最新医学统计学(李琳琳6-5 非参数检验精品课件.ppt
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1、进入夏天,少不了一个热字当头,电扇空调陆续登场,每逢此时,总会进入夏天,少不了一个热字当头,电扇空调陆续登场,每逢此时,总会想起那一把蒲扇。蒲扇,是记忆中的农村,夏季经常用的一件物品。记想起那一把蒲扇。蒲扇,是记忆中的农村,夏季经常用的一件物品。记忆中的故乡,每逢进入夏天,集市上最常见的便是蒲扇、凉席,不论男女老忆中的故乡,每逢进入夏天,集市上最常见的便是蒲扇、凉席,不论男女老少,个个手持一把,忽闪忽闪个不停,嘴里叨叨着少,个个手持一把,忽闪忽闪个不停,嘴里叨叨着“怎么这么热怎么这么热”,于是三,于是三五成群,聚在大树下,或站着,或随即坐在石头上,手持那把扇子,边唠嗑五成群,聚在大树下,或站着
2、,或随即坐在石头上,手持那把扇子,边唠嗑边乘凉。孩子们却在周围跑跑跳跳,热得满头大汗,不时听到边乘凉。孩子们却在周围跑跑跳跳,热得满头大汗,不时听到“强子,别跑强子,别跑了,快来我给你扇扇了,快来我给你扇扇”。孩子们才不听这一套,跑个没完,直到累气喘吁吁,。孩子们才不听这一套,跑个没完,直到累气喘吁吁,这才一跑一踮地围过了,这时母亲总是,好似生气的样子,边扇边训,这才一跑一踮地围过了,这时母亲总是,好似生气的样子,边扇边训,“你你看热的,跑什么?看热的,跑什么?”此时这把蒲扇,是那么凉快,那么的温馨幸福,有母亲此时这把蒲扇,是那么凉快,那么的温馨幸福,有母亲的味道!蒲扇是中国传统工艺品,在我国
3、已有三千年多年的历史。取材的味道!蒲扇是中国传统工艺品,在我国已有三千年多年的历史。取材于棕榈树,制作简单,方便携带,且蒲扇的表面光滑,因而,古人常会在上于棕榈树,制作简单,方便携带,且蒲扇的表面光滑,因而,古人常会在上面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名,实即今日的蒲扇,江浙称之为面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名,实即今日的蒲扇,江浙称之为芭蕉扇。六七十年代,人们最常用的就是这种,似圆非圆,轻巧又便宜的蒲芭蕉扇。六七十年代,人们最常用的就是这种,似圆非圆,轻巧又便宜的蒲扇。蒲扇流传至今,我的记忆中,它跨越了半个世纪,也走过了我们的扇。蒲扇流传至今,我的记忆中,它跨越了半个世纪,也走过
4、了我们的半个人生的轨迹,携带着特有的念想,一年年,一天天,流向长长的时间隧半个人生的轨迹,携带着特有的念想,一年年,一天天,流向长长的时间隧道,袅道,袅22022-8-1492022-8-14 非参数统计可以不考虑被研究对象为何种分布以及分布是否已知,其统计推断的基础是比较分布而不是比较参数。 在统计推断方法中,凡是以样本来自已知分布(如正态分布)的总体为假设基础,对总体参数(如总体均数)进行估计或检验的方法,称为参数统计,如前边介绍的t检验,方差齐性检验。102022-8-14非参数统计的基本思想 在不知总体分布的情况下如何利用数据所包含的信息呢?一组数据的最基本信息是次序,将数值按大小次序
5、排队,每个数值在整个数据中均有相应的位置和次序,称为该数据的秩(rank)。通过秩次来构造统计量是非参数检验的主要特点。112022-8-14非参数统计方法的主要优点非参数统计方法的主要优点 适用范围广适用范围广。对变量的分布无特殊要求。 对数据要求不严对数据要求不严。对某些指标不便准确测定,只能以严重程度,优劣等级,先后次序等作记录的资料也可应用。122022-8-14非参数统计方法的主要缺点 对于符合参数检验的资料如果用非参数检验,由于没有充分利用资料提供的信息,故检验效检验效能低于参数检验能低于参数检验,若要使检验效能相同,往往需要更大的样本含量。132022-8-14 因此,在实际工作
6、中对符合参数检验的资料,或经变量变换后符合参数检验的资料应首选参数检验;若不能满足参数检验条件的资料,应选用非参数检验。 非参数统计方法很多,本章主要介绍其中应用最广的秩和检验。 2022-8-14142 2 配对设计和单样本资料的符配对设计和单样本资料的符号秩和检验号秩和检验152022-8-14【例6-15】留取12名在医用仪表厂工作的工人尿液,分成两份,一份用离子交换法,另一份用蒸馏法测得尿汞值如下,问两种方法测得尿汞值平均含量有无差别? 表6-29 两种方法测得的尿汞值含量(单位:mg/L) 162022-8-14【案例解析案例解析】 本研究属于配对设计的定量资料,首先判断是否符合配对
7、设计t检验的适用条件,即差值是否来自正态分布。通过对差值进行正态性检验(见后),发现差值不是来自正态总体,所以用配对资料的符号秩和检验进行统计分析。172022-8-14n配对资料的符号秩和检验的基本思想是:如果两种检测方法的平均效应相同,这些配对数值之差应服从于以0为中心的对称分布,也就相当于把这些差值按其绝对值大小编秩并标上原来的符号后,正秩和与负秩和在理论上应相等,或比较接近;如果正秩和与负秩和差异太大,超出了规定的范围,就拒绝H0,接受H1,认为差值的总体中位数不等于0。182022-8-14配对符号秩和检验步骤 1 建立假设,确定检验水准H0:Md=0H1:Md0=0.052 计算检
8、验统计量差值的中位数192022-8-14求差值 见第(4)列编秩 将差值按绝对值大小从小到大编秩,并按差值的正负给秩次加上正负号。若差值的绝对值相等,则取其平均秩次,编秩时如遇差值为0,则舍去不计。求秩和 分别求出正、负秩次之和,正秩和以T+表示,负秩和以T-表示,取两者中较小的秩和为统计量T,本例取T=33。 表6-30 两种方法测得的尿汞含量和编秩用表 123212022-8-14222022-8-14232022-8-14正态近似法(n50)TTTz5 . 024/ ) 12)(1(4/ ) 1(nnnnnTT24/ ) 12)(1(5 . 04/ ) 1(5 . 0nnnnnTTzT
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