最新夏培训灰色关联分析法精品课件.ppt

《最新夏培训灰色关联分析法精品课件.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《最新夏培训灰色关联分析法精品课件.ppt（23页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、夏培训灰色关联分析法夏培训灰色关联分析法2012年夏 客观世界的很多实际问题，其内部的结构、参数以及特征并未全部被人们了解，人们不可能象研究白箱问题那样将其内部机理研究清楚，只能依据某种思维逻辑与推断来构造模型。 对这类部分信息已知而部分信息未知的系统，我们称之为灰色系统2012年夏2012年夏2012年夏2012年夏2012年夏2012年夏2012年夏（3）计算灰色关联系数：0000minmin( )( )maxmax( )( )( )( )( )maxmax( )( )ssststiisstx tx tx tx tkx kx kx tx t0ixxk为比较数列 和参考数列 在第 个指标上的

2、关联系数，00,1,minmin( )( )sstx tx t其中为两级最小差，0maxmax( )( )sstx tx t为两级最大差。一般来讲,分辨系数 越大,分辨率越大; 越小,分辨率越小.2012年夏（4）计算灰色加权关联度。灰色加权关联度的计算公式为：1( )niiikrwkiri其中 为第 个评价对象对理想对象的灰色加权关联度。2012年夏（5）评价分析。根据灰色加权关联度的大小，对各评价对象进行排序，可建立评价对象的关联序，关联度越大，其评价结果越好。2012年夏例 供应商选择决策。 某核心企业需要在6个待选的零部件供应商中选择一个合作伙伴，各待选供应商有关数据见下表：2012年

3、夏评价指标待选供应商123456产品质量0.830.900.990.920.870.95产品价格（元）326295340287310303地理位置（千米）213825192710售后服务（小时）3.22.42.22.00.91.7技术水平0.200.250.120.330.200.09经济效益0.150.200.140.090.150.17供应能力（件）250180300200150175市场影响度0.230.150.270.300.180.26交货情况0.870.950.990.890.820.94表1 某核心企业待选供应商的指标评价有关数据2012年夏 产品质量，技术水平，供应能力，经济效

4、益，交货情况，市场影响度指标属于效益型指标。 产品价格，地理位置，售后服务指标属于成本型指标。 现分别对上述指标进行规范化处理，规范化数据结果见表2，取各指标值的最大值，得到虚拟最优供应商。2012年夏评价指标待选供应商123456指标100.437510.56250.250.75指标20.26420.8491010.5660.6981指标30.607100.46430.67860.39291指标400.34780.43480.521710.6522指标50.45830.66670.12510.45830指标60.545510.454500.54550.7273指标70.66670.210.3

5、33300.1667指标80.533300.810.20.7333指标90.29410.764710.411800.7059表2 比较数列和参考数列值最优供应商1111111112012年夏=0.5,( ),3iikr取计算及具体数值见表评价指标待选供应商123456指标10.33330.470610.53330.40.6667指标20.40460.76810.333310.53540.6235指标30.560.33330.48280.60870.45161指标40.33330.4340.46940.511110.5897指标50.480.60.363610.480.3333指标60.5238

6、10.47830.33330.52380.6471指标70.60.384610.42860.33330.375指标80.51720.33330.714310.38460.6522指标90.41460.6810.45950.33330.6296ri0.46300.55600.64910.65270.49360.61302012年夏 由表3，按灰色关联度排序可看出，436251rrrrrr 由于供应商4与虚拟最优供应商关联度最大，企业决策者可以优先考虑选择供应商4供货。2012年夏 将灰色关联分析用于供应商选择决策中，可以针对大量不确定因素及其相互关系，将定量和定性方法有机结合起来，化复杂为清晰简

7、单，计算方便，并可在一定程度上排除决策者的主观任意性，得出的结论也比较客观。2012年夏 计算的Matlab程序如下：a = 0.8300 0.9000 0.9900 0.9200 0.8700 0.9500 326.0000 295.0000 340.0000 287.0000 310.0000 303.0000 21.0000 38.0000 25.0000 19.0000 27.0000 10.0000 3.2000 2.4000 2.2000 2.0000 0.9000 1.7000 0.2000 0.2500 0.1200 0.3300 0.2000 0.0900 0.1500 0.

8、2000 0.1400 0.0900 0.1500 0.1700 250.0000 180.0000 300.0000 200.0000 150.0000 175.0000 0.2300 0.1500 0.2700 0.3000 0.1800 0.2600 0.8700 0.9500 0.9900 0.8900 0.8200 0.94002012年夏 for i=1 5:9%效益型指标标准化a(i,:)=(a(i,:)-min(a(i,:)/(max(a(i,:)-min(a(i,:);end for i=2:4%成本型指标标准化a(i,:)=(max(a(i,:)-a(i,:)/(max(a

9、(i,:)-min(a(i,:);end m,n=size(a); cankao=max(a)%求参考序列的取值2012年夏t=repmat(cankao,1,n)-a;%求参考序列与每一个序列的差 mmin=min(min(t);%两级最小差 mmax=max(max(t);%两级最大差 rho=0.5;%分辨系数 xishu=(mmin+rho*mmax)./(t+rho*mmax);%计算灰色关联系数 guanliandu=mean(xishu)；%取平均权重计算关联度 gsort,ind=sort(guanliandu,descend)%对关联度从大到小排序gsort =0.6527 0.6491 0.6130 0.5560 0.4936 0.4630ind = 4 3 6 2 5 12012年夏23 结束语结束语