TS16949五大工具：SPC教程.ppt

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1、内容安排内容安排v过程的定义过程的定义v普通因素和特殊因素普通因素和特殊因素v如何评价过程的好坏如何评价过程的好坏vSPCvCP和和CPKvPP和和PPK 一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。活动活动输入输出支持活动（如培训、设备维护等）管理活动或资源提供过程的定义过程的定义v过程三要素：过程三要素： 输入输入 活动活动 输出输出过程的定义过程的定义1、在一个组织内，过程通常是经过策划，并在受控条件下进行的；2、过程应是增值的；3、过程包含一个或多个将输入转化为输出的活动，通常一个过程的输出直接成为下一个过程的输入，但有时多个过程之间

2、形成比较复杂的网络；4、PDCA循环适用于所有过程。 如何决策？如何决策？ 要不要做出反应？问题所在要不要做出反应？问题所在普通因素和特殊因素普通因素和特殊因素 面对过程变化如何反应？面对过程变化如何反应？ 案例：案例：库存水平（库存水平（4月）月）库存一直维持的比较低。库存一直维持的比较低。总经理据此表彰全厂员工总经理据此表彰全厂员工-全体员工在食堂吃匹萨！并说：全体员工在食堂吃匹萨！并说：每一个每一个 人都应该为你们取得的成绩而骄傲人都应该为你们取得的成绩而骄傲.30 20 庆祝一下庆祝一下! 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12去年月份去年月份普通因素和特殊因素普通

3、因素和特殊因素 面对过程变化如何反应？面对过程变化如何反应？ 案例：案例：库存水平（库存水平（7月）月）取得的成绩没有保持住，库存很快有上升了。取得的成绩没有保持住，库存很快有上升了。 总经理希望总经理希望能收回奖励，之前的赞誉看来太早了。能收回奖励，之前的赞誉看来太早了。4-7连续连续3个月库存增长。总经理说：个月库存增长。总经理说： 看来得来硬的了看来得来硬的了!30 20 管理层希望收回奖励的匹萨管理层希望收回奖励的匹萨! 10 （如果可以的话）（如果可以的话） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12去年月份去年月份？普通因素和特殊因素普通因素和特殊因素 面对过程变化如何反

4、应？面对过程变化如何反应？ 案例：案例：库存水平（库存水平（11月）月）11月时库存水平到达今年最高值。月时库存水平到达今年最高值。总经理决定采取行动。召开了一个总经理决定采取行动。召开了一个“特殊会议特殊会议” 希望解决目希望解决目前的问题并一劳前的问题并一劳 永逸。他讲了一席关于库存成本的冠冕堂皇永逸。他讲了一席关于库存成本的冠冕堂皇的话，然后就离开了。的话，然后就离开了。员工们不知道做什么，也就什么也没有做。员工们不知道做什么，也就什么也没有做。30 20 不能再不能再“软管理软管理”了了! 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12去年月份去年月份普通因素和特殊因素普通

5、因素和特殊因素 面对过程变化如何反应？面对过程变化如何反应？ 案例：案例：库存水平（今年库存水平（今年6月）月）从去年底到今年从去年底到今年6月总经理实现了库存降低。月总经理实现了库存降低。“情况在好转情况在好转!”他的结论他的结论: “管理上要强应一点才行管理上要强应一点才行!”(请记住：其实系统并没有什么改变。请记住：其实系统并没有什么改变。)30 20 结论：结论：“强硬管理强硬管理”起作用起作用! 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6今年月份今年月份普通因素和特殊因素普通因素和特殊因素戴明漏斗试验戴明漏斗试验需不需要做出反应？需不需要做出反

6、应？温控器温控器有的时候没人管它，当然有的时候人总是在调它。有的时候没人管它，当然有的时候人总是在调它。这两个情况分别对应上面哪幅图这两个情况分别对应上面哪幅图? 什么是通常的和特殊的原什么是通常的和特殊的原因因?普通因素和特殊因素普通因素和特殊因素戴明漏斗试验戴明漏斗试验需不需要做出反应？需不需要做出反应？我该瞄准哪里？我该瞄准哪里？周三琼去打高尔夫球，他每杆都做到打得一样。周四他打的时候每一杆都尽量在前一杆的基础上打得更好。 上面哪个是周三哪个是周四? 为什么会不同?普通因素和特殊因素普通因素和特殊因素戴明漏斗试验戴明漏斗试验需不需要做出反应？需不需要做出反应？开车开车一个车手有一个星期没

7、开车了，另一个车手有15年没开车了。其中一位对他所有所见都作出反应，另一位只会对他认为必要的作出反应。 上面的图对应哪一个车手? 什么是典型的通常因素和特殊因素?普通因素和特殊因素普通因素和特殊因素戴明漏斗试验戴明漏斗试验需不需要做出反应？需不需要做出反应？罐装线罐装线Lot 1Lot 2一种情况是操作工会很负责地在每一瓶罐装之后都调校机器.另一种情况是罐装线一直在跑，但操作工没有对流水线作任何改变.上图对应哪种情况? 为什么会这样?普通因素和特殊因素普通因素和特殊因素关键信息：关键信息：1、区分、区分普通因素普通因素和和特殊因素特殊因素变异。变异。 （用控制图或其他恰当的统计工具）（用控制图

8、或其他恰当的统计工具）2、对普通因素变异而非特殊因素变异采取行动只会、对普通因素变异而非特殊因素变异采取行动只会增加过程的变异可能性。增加过程的变异可能性。普通因素和特殊因素普通因素和特殊因素过程中的变异：过程中的变异：普通因素变异(噪音)特殊因素变异(信号)普通特殊变化普通因素和特殊因素普通因素和特殊因素v正常波动：是由随机因素偶然因素造成的。当一个过程只有普通原因起作用，而不存在特殊原因的作用时，过程中就只在一定范围内正常波动。A B C D时时 间间预预 测测目标值线目标值线范围普通因素和特殊因素普通因素和特殊因素v异常波动：是由系统因素异常因素造成的，这些特殊因素在生产中并不大量存在，

9、对产品质量经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。A B C D时时 间间预预 测测目标值线目标值线？范围普通因素和特殊因素普通因素和特殊因素普通原因和特殊原因对过程质量影响的对比 因素特点质量波动特征普通原因v影响程度小v影响方面不定v过程中始终存在v难以控制和消除正常波动采取的对策：从技术或管理方面寻求“质量突破”，如不经济则“听之任之”形成典型分布，如：正态分布的分布中心和标准偏差保持不变特殊原因v影响程度大v影响方向确定v过程中时有时无v可以控制和消除异常波动采取对策：“严加控制”典型分布被破坏，如正态分布的分布中心、标准差发生变化普通因素和特殊因素普通因素和特殊因素表现

10、良好的过程表现良好的过程 一个零件的关键特性参数有一个目标值一个零件的关键特性参数有一个目标值 和规定的公差范围和规定的公差范围. 试想我们测量了很多个零件的这一关键试想我们测量了很多个零件的这一关键 特性参数特性参数. 如果该零件的加工过程是良好的，那么如果该零件的加工过程是良好的，那么 我们可以预见我们可以预见C如何评价过程的好坏如何评价过程的好坏表现不良的过程表现不良的过程 一个零件的关键特性参数有一个目一个零件的关键特性参数有一个目 标值和规定的公差范围标值和规定的公差范围. 试想我们测量了很多个零件的这一试想我们测量了很多个零件的这一 关键特性参数关键特性参数. 如果该零件的加工过程

11、是不良的，如果该零件的加工过程是不良的， 那么我们可以预见那么我们可以预见C如何评价过程的好坏如何评价过程的好坏过程的过程的3C定义定义哪个过程更好?过程是 CENTERED 即可能的不合格品数量最小过程是 CONTROL 即从长期来看是可预见的过程是 CAPABLE 即产品是100%合格的如何评价过程的好坏如何评价过程的好坏什么应该被控制什么应该被控制? 对任何过程，在任何层面对任何过程，在任何层面SIPOC缺陷缺陷废品废品 关键过程输出的关键过程输出的关键特性的变异关键特性的变异1、水温、水温1002、水炖时间、水炖时间120分钟分钟3、油温、油温1004、翻炒时间、翻炒时间10分钟分钟控

12、制图控制图关于控制图关于控制图废废品品 百百 分分 比比024681214161820控制图控制图对过程的行动对过程的行动变异变异在控制图上表现在控制图上表现 数据数据识别变异类型识别变异类型过程继续过程继续根据根据 CAG记录行动记录行动采取恰当行动采取恰当行动控制图控制图对过程的行动对过程的行动控制图控制图统计控制的表述统计控制的表述 控制图帮助我们决定：过程是否受控控制图帮助我们决定：过程是否受控比尔每周保龄球得分比尔每周保龄球得分总分总分6005505004504000102030405060708090100受控：受控： 得分稳定得分稳定 表现水平固定表现水平固定 得分随机而持续的分

13、布得分随机而持续的分布 得分可预测的得分可预测的 只有普通因素变异存在只有普通因素变异存在不受控：不受控： 得分不稳定得分不稳定 水平不断变化水平不断变化 得分分布是改变的得分分布是改变的 得分难以预测得分难以预测 特殊因素变异存在特殊因素变异存在控制图控制图控制图的理论控制线控制图的理论控制线过程分布过程分布(过程声音过程声音VOP)VOP = NT = 2X3流程的声音来源于受控的稳定过程的自然变化流程的声音来源于受控的稳定过程的自然变化 它是它是 “ 分布的宽度分布的宽度” 它是过程的自然公差它是过程的自然公差 我们也称它过程能力我们也称它过程能力 它代表数值落在控制线范围内的概率为它代

14、表数值落在控制线范围内的概率为99.73%CLab中心中心UCL控制图控制图控制图的理论控制线控制图的理论控制线02468101214161820控制图控制图v过程处于统计状态时，产品的总体的质量特性数据分布一般呈过程处于统计状态时，产品的总体的质量特性数据分布一般呈正态分布，质量特性值落在范围内的概率为正态分布，质量特性值落在范围内的概率为99.73%99.73%，落在界外，落在界外的概率为的概率为0.27%0.27%。v因此可用因此可用3 3作为上下作为上下 控制限，以质量特性数据是控制限，以质量特性数据是 否超过这一控制界限以及数否超过这一控制界限以及数 据的排列情况来判断过程是据的排列

15、情况来判断过程是 否处于受控状态。否处于受控状态。控制图的理论控制线控制图的理论控制线控制图控制图v分析用控制图分析用控制图 主要用于分析：过程是否处于统计稳态。过程能力是否受控。v控制用控制图控制用控制图 主要用于使过程保持稳态，预防不合格的产生。v两种控制图的关系两种控制图的关系 在对过程实施控制前，首先用控制图对预控制的程实施诊断，当确认过程处于稳定受控状态时，将分析用控制图控制界限延长，转化为控制用控制图。控制图的种类（按用途分）控制图的种类（按用途分）控制图控制图分析用控制图与控制用控制图的区别分析用控制图与控制用控制图的区别区别点分析用控制图控制用控制图过程以前的状态未知已知做图需

16、要子组数每次2025组每次一组控制图的界限需计算延长前控制限使用目的了解过程控制过程使用人员工艺（PE）、质管（QE）现场操作和管理人员控制图控制图控制图的种类（按数据的性质分）控制图的种类（按数据的性质分）v控制图可分为计量控制图计量控制图和计数控制图计数控制图。v两种控制图的优缺点计量值控制图计数值控制图优点1 灵敏，易调查原因2 及时发现不良，使质量稳定1 数据可用简单方法获得2 对整体品质状态了解较方便缺点1 抽样频度高，费时麻烦2 数据须测定，且再计算，须有训练之人，方可胜任1 不易寻找不良之真因2 及时性不足，易延误时机。控制图控制图计量型控制图计量型控制图v均值与极差控制图（ 图

17、）v均值与标准差控制图（ 图）v中位数与极差控制图（ 图）v单值与移动极差控制图（X-RS图）计数计数值控制值控制图图v不良率控制图(P 图)v不良数控制图(np 图)v点数控制图(C 图)v单位缺点数控制图(U 图)RX XRXS控制图控制图控制图的控制对象控制图的控制对象（1）质量特性（2）质量指标（3）工艺参数控制图的应用范围控制图的应用范围（1）诊断：评估过程的稳定性。（2）控制：决定某过程何时需要保持原有状态。（3）确认：确认某一过程的改进。控制图控制图（1 1）选定质量特性）选定质量特性 选定控制的质量特性应是影响产品质量的关键特性，这些特性能够计量（或计数），并且在技术上可以控制

18、。（2）选择控制图的种类控制图使用的一般程序控制图使用的一般程序数据的性质是计量型 ？P图X-R图X-R图x-Rs图X-R图否是计量型 ？是计点型 ？是计数型 ？是常数？是常数？“u”图U图过程质量均匀吗？或只能取一个数值吗？否P图或nP图C图或U图样本均匀易于计算吗？样本量9吗？样本S易于计算吗？X-S图否否X-R图否否是是是是是是是控制图的选用程序控制图的选用程序控制图使用的一般程序控制图使用的一般程序（3 3）收集预备数据）收集预备数据 应收集近期的，与目前工序状态一致的数据。 预备数据是用来作分析用控制图的数据，目的是用来诊断欲控制过程是否处于稳定受控状态。 理论上讲，预备数据的组数k

19、 20组，在实际应用中最好取25组，当个别组数属于可查明原因异常时，经剔除后所余数据依然大于20组，仍可利用这些数据作分析用控制图。控制图使用的一般程序控制图使用的一般程序控制图名称分析用控制图抽样组数k(子组数量）样本大小n(子组容量）备注一般k2025一般36样本容量取4以上同上同上标本容量常取3或5一般k2025n9 一般k20301Pn图、P图（计件控制图）一般k20251/ p5/ pPn图要求样本大小一致C图、U图(计点控制图）尽可能使样本中不合格数c=15C图要求样本大小一致控制图使用的一般程序控制图使用的一般程序抽样注意事项v抽样时，应保证组内样品在基本相同的条件下生产，即组内

20、差异只由随机原因造成，而组内差异主要由异常原因造成。v抽样时间间隔是根据过程的稳定性来确定的。抽样间隔一般在达到控制状态前较短而在达到控制一可加长。最少应在一个班次内抽取一个样本，否则判断误差过大。控制图使用的一般程序控制图使用的一般程序（4）计算有关数据（5）计算控制图中心线和上、下控制界限线 控制图名称 上下控制（UCL与 LCL）22UCLxA R;LCLxA R43UCLD R;LCLD R3232UCLxm A R;LCLxm A R43UCLD R;LCLD RX图X图R图R图XRXR控制图使用的一般程序控制图使用的一般程序xSx图33UCLxA S;LCLxA S43UCLB S

21、;LCLB SssUCLx2.660R ;LCLx2.660RUCL3.267R;LCL不考虑sR 图S图x图sxR控制图使用的一般程序控制图使用的一般程序nP图P图C图u图33UCLCCLCLCC3;3iiuuUCLuLCLunn3(1)3(1)nnnnUCLPPPLCLPPP3(1)/3(1)/iiUCLPPPnLCLPPPn控制图使用的一般程序控制图使用的一般程序实际控制线的计算系数实际控制线的计算系数i控制图使用的一般程序控制图使用的一般程序（6）画控制图 在坐标上作出纵横坐标轴，纵坐标为产品质量特性，横坐标为样本序号（时间）根据计算值画同上控制线UCL，下控制线LCL和中心线。（7）

22、在控制图上打点 依据各样本质量特性值按顺序在控制图上打点，超出控制限或异常的点则用特殊记号标记，顺次连接各点。控制图使用的一般程序控制图使用的一般程序（8 8）判断欲控制的过程是否处于稳定受控状态）判断欲控制的过程是否处于稳定受控状态 按分析用控制图判稳判异准则，对分析用控制图中点子的分布状态进行判断。 若分析用控制图中点子的分布没有任何违背判断准则的情况，即可判断过程处于稳定受控状态。 若发现过程不处于统计控制状态时，则采取以下措施： 1)去掉异常数据点，重新计算中心线和控制界线， 2)再判断过程是否处于稳定受控状态。控制图使用的一般程序控制图使用的一般程序（9 9）判断过程能力是否达到基本

23、要求）判断过程能力是否达到基本要求 在过程受控的情况下，还要判断过程能力是否达到基本要求。（1010）转化为控制用控制图）转化为控制用控制图 对分析用控制图进行判断，第8、9条均符合要求时，将分析用控制图的控制线延长，转化为控制用控制图，进行日常的质量管理。控制图使用的一般程序控制图使用的一般程序控制用控制图的日常管理一般包括下列内容：1）按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本。2）测量质量特性值。3）计算统计量数值。4）在控制图上描点。5）按控制用控制图的判定准则判断过程是否有异常。v无异常时继续生产；v有异常时，应消除产生异常的原因，使异常不再发生。对于有利于提高质量的异常原因，应总结经验加以

24、推广。控制图使用的一般程序控制图使用的一般程序（1111）修改控制图）修改控制图 当影响过程质量波动的因素发生变化或质量水平已有明显提高时，应及时用分析用控制图计划出新的中心线与控制线。在出现情况时，一般应重新计算中心线和控制线：v大修或停产；v工况发生较大变化；v质量发生明显改进，原控制界限显得太宽已失去控制作用。控制图使用的一般程序控制图使用的一般程序v模式1： 1个点落在A区以外 ABCCBA控制图判断准则控制图判断准则-过程异常过程异常v模式2： 连续6点递增或递减UCL X LCLABCCBA控制图判断准则控制图判断准则-过程异常过程异常v模式3： 连续9点落在中心线同一侧ABCCB

25、A控制图判断准则控制图判断准则-过程异常过程异常v模式4： 连续14点中相邻点子上下交替ABCCBA控制图判断准则控制图判断准则-过程异常过程异常v模式5： 连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外。ABCCBA控制图判断准则控制图判断准则-过程异常过程异常v模式6： 连续点中有4点落在中心线同一侧的C区以外ABCCBA控制图判断准则控制图判断准则-过程异常过程异常v模式7： 连续15点落在中心线两侧的C区ABCCBA控制图判断准则控制图判断准则-过程异常过程异常v模式8： 连续8点落在中心线两侧且无一点落在C区。ABCCBA控制图判断准则控制图判断准则-过程异常过程异常第第类错误（弃真错误

26、）类错误（弃真错误）：把正常的误断为异常控制界限的幅度影响犯第类错误的概率。当采用3 原则设计控制图时，犯第类错误的概率0.27%；随着控制界限的增大而减小。弃真一般对生产者不利，所以又称“生产者的风险”。控制图的两类错误及检出力控制图的两类错误及检出力把异常判断为正常。犯第类错误的概率受以下四个方面的影响：1）控制图的幅度 2）均值偏移幅度3）标准偏差变动幅度 4）样本的大小犯第二类错误的概率随样本的增大而减小，取伪一般对使用者不利，所以称“使用者的风险。第第类错误（取伪错误）：类错误（取伪错误）：控制图的两类错误及检出力控制图的两类错误及检出力 检出力：将异常检测出来的概率 指当过程发生异

27、常时，控制图可以把这种异常检测出来的概率。检出力是控制图的重要质量特性。影响检出力的因素有四个： 1）控制界限的幅度 2）均值偏移幅度 3）标准偏差变动幅度 4）样本大小控制图的两类错误及检出力控制图的两类错误及检出力哪个更有能力哪个更有能力?CP和和CPK哪个更有能力哪个更有能力?取决于目标取决于目标?CP和和CPK哪个更有能力?也取决于客户要求CP和和CPK哪个更有能力?CP和和CPK我们需要什么样的过程能力？ABCEFDCP和和CPK客户的声音(VOC)客户的声音来源于规格范围, 也称作工程公差。=CP和和CPK流程的声音(VOP)流程的声音来源于受控的稳定过程的自然变化它是 分布的宽度

28、.它是过程的自然公差我们也称它过程能力VOP = NT = 6sab中心UCLCP和和CPK过程能力比:Cp客户的声音过程的声音工程公差 (ET)LSL目标USL差Cp 1更好Cp 1自然公NTNTNTCP和和CPK解释Cp1CP和和CPKCp足够反映所有问题吗？EFBGAC111pCP和和CPK下面的Cp是多少?CP和和CPKCp足够描述过程能力吗?下列哪个过程更好?谁能描这两个过程的 Cp?Cp 又叫作可能的 过程能力， 因为它只告诉我们如果过程正好在要求中心时的情况.所以要另一种衡量方法！过程中心过程中心目标目标CP和和CPKCpk 评估精确度和准确度过程中心和各自的上下限分别比较。过程

29、中值XCpk = minimum(CpL, CpU)Cpk 是 (CpL, CpU)中较小的一个, 因为它是相对较差的一个。CP和和CPKCpk的意义目标CP和和CPK解释Cpk11CP和和CPK、Cpk练习Cp1?1?1?CP和和CPKCp与Cpk告诉你现在过程如何。CpkCp 告诉你过程是否符合规格。你的过程最好会怎样？CP和和CPKn过程总变差：过程总变差： 由普通原因和特殊原因所产生的变差。该变差用长期过程标准差来表示。可用所有样本的标准差S来估计，S 是用所有样本计数计算出来的。n过程固有变差：过程固有变差： 仅由普通原因产生的那部分过程变差。该变差用短期过程标准差来表示：可以从控制

30、图上通过 来估计。2R / dCP和和CPKv标准差标准差 是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。v样本标准差样本标准差 在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。CP和和CPKv过程能力（PC)：是过程在受控状态下的实际加工能力，可视为过程固有的能力。因过程是用控制状态下的短期数据计算的，因此又将过程能力称为“短期过程能力”。实际中常把“短期”二字省略。 过程能力是过程的固有变

31、差（用短期过程标准差来表示）的6倍，即PC6，通常由控制图中的 计算而得，记为 。2R/d2R/dCP和和CPKULP2T -TC =6 R/d过程能力指数n过程能力指数Cp（过程中心无偏移时）CpkMinUL（Cp ，Cp ）2(Tux)Cpu3 R / dn过程能力指数Cpk (过程中心有偏移时)其中:2( xTl )Cpl3 R / dCP和和CPK过程能力的基本概念过程能力的基本概念v过程能力是指过程处于控制状态下的实际加工能力。也即在人员、机器设备、材料、方法、环境、测试等质量因素充分标准化，处于稳定状态下，过程所表现出来的保证过程质量的能力。过程能力取决于人、机、料、法、环、测试等

32、质量因素，而与公差无关。过程能力是过程的固有属性。v从定量的角度看，过程能力就是在诸因素处于控制状态下，过程所加工产品的质量特性值的波动幅度（分散性）。通常用标准偏差的6倍来表示过程能力的大小。即过程能力PC=6。CP和和CPK 过程能力研究的作用 1）选择过程方案 2）设备的选用 3）研究上、下道过程间的相互作用 4）分析过程质量缺陷因素，估计过程不合格率，控制过程实际质量 5）为开发设计提供信息CP和和CPK过程能力指数的计算 n过程能力指数是表示过程能力满足过程质量标准要求程度的量值，实际上是指过程结果满足质量要求的程度。n过程能力指数表达式为：PTTC =PC6公差范围过程能力n计算过

33、程能力指数是在过程质量特性值服从正态分布，即过程处于受控状态下进行的。n当测数据较多（n50）时，可近似用样本均值 和样本标准差s来替代。CP和和CPKn 过程能力是由过程中所固有的、不可避免的普通原因来确定的。是过程的固有特性。n 每个过程可以根据其能力和是否受控进行分类。控制状态（统计稳态）受控不受控过程能力充分（技术稳态）不足过程能力的判断与处置过程能力的判断与处置CP和和CPK(1)(1)过程能力判断的准则过程能力判断的准则 可以根据过程能力指数的大小给出过程能力判断的标准。过程能力对应关系不合格品率p过程能力判断特级一级二级三级四级Cp1.671.67Cp 1.331.33 Cp 1

34、1 Cp 0.67Cp 0.67T 1010 T 88 T 66 T 4 T 4p0.00006%0.00006% p 0.006%0.006% p 0.27%0.27% p 4.55% p4.55%过剩充分尚可不足严重不足过程能力判断准则（常用准则）过程能力的判断与处置过程能力的判断与处置CP和和CPK过程能力的判断与处置过程能力的判断与处置 一般来说，过程能力指数反映过程能力的状态，而不合格品率反映过程能力的直接效果。存在k时的判定标准偏移系数k过程能力指数采取措施0k 0.250.25k 0.500k 0.250.25k 0.50Cp1.33Cp1.331 Cp1.331 Cp1.33不

35、必调整注意均值变化密切观察均值采取必要的调整措施注：分布中心不宜调整时作参考CP和和CPK过程能力的判断与处置过程能力的判断与处置（2）处置 通过过程能力指数判别过程能力后，应对不同能力过程能力采取不同处置对策 ，以确保过程的适宜过程能力过程能力指数处置对策Cp1.671）提高产品质量要求。当过程质量特性为产品的关键或主要项目，提高质量要求有利于改进产品性能时，则采取缩小公差方式。2）放宽波动幅度，以降低成本或提高工效。3）降低设备、工装精度要求。4）简化质量检验工作，可考虑免检或放宽检验1.33Cp1.671）维持现状2）对非关键过程的质量特性，应放宽波动幅度3）简化质量检验工作，如把全数检

36、验改为抽样检验或考虑放宽检验。CP和和CPK过程能力的判断与处置过程能力的判断与处置过程能力指数处置对策1Cp1.331）采用过程控制方法（如控制图），维持过程生产条件，监督过程，及时发现异常波动2）对产品按正常规定进行检验，若采取抽样检验，抽样的方式和频次必须合理（可考虑采用加严检验）3）Cp值接近1.0时，出现不合格品的可能性增大，应对影响过程的主要因素严加控制。4）加强检验，不断改进。0.67Cp11）分析过程能力不足的原因，通过PDCA循环制定改进措施2）减少标准差3）在不影响最终产品性能和不增加装配困难的情况下，可以考虑放大公差范围。4）实行全数检验，剔除不合格品，或进行分级筛选。C

37、p0.671）一般停止加工，找出原因，采取措施，改进工艺，提高Cp值。2）必须进行全数检验，剔除不合格品。CP和和CPK过程能力指数判定及对策Cpk1.67（计量）或PPM233（计数）该过程能满足顾客要求。经顾客批准后即可开始生产，并按照控制计划进行1.33 Cpk 1.67计量）或233PPM 577（计数）该过程可被接受，但顾客可能会要求进行一些改进。与你的顾客取得联系，并评审研究结果。在批量生产开始之前仍没有改进，将要求对控制计划进行更改。Cpk 1.33（计量）或PPM577（计数）该过程不能接受。与顾客代表取得联系，对研究结果进行评审。过程能力判断准则及处置对策（ISO/TS169

38、49要求）过程能力的判断与处置过程能力的判断与处置CP和和CPKv过程性能（过程性能（PpPp） ： 过程性能是过程长期运行中的实际加工能力，此时不考虑过程是否受控，因此过程性能也被称为“长期过程能力”。 过程性能是过程总变差(用长期过程的标准差来表示），的6倍，即Pp6. 通常用长期时间范围内的所有样本计算出来的样本标准差s来估计，记为s。PP和和PPKv之所以在研究过程能力的同时，还要研究过程的性能，是因为很多波动原因在短期观察中可能不会出现。或很少出现，而长期收集到的数据就可能含有各种波动源。找到这些波动源对提高产品质量是有很大好处的。v如果一个过程长期保持稳定，则可以不进行过程性能研究

39、。对于输出满足规范的要求且呈可以预测的波形的长期不稳定过程，必须对其进行过程性能研究。PP和和PPK过程性能指数n 过程性能指数Pp(过程中心无偏移时)n过程性能指数Pp(过程中心有偏移时)ULT -TPp=6 sULTxx-TPpkMin3s3 s（ ，）PP和和PPK计算过程的声音其中的差别在于数据的跨度 如果两者接近, 过程相对很少漂移 如果两者差别很大, 过程飘移很大短期的变化让我们知道如果没有 漂移 ,过程的表现是怎样的2i( xx )Sn1PP和和PPK过程能力分析能告诉你什么?Cp与Cpk基于对过程变化的短期估计 它们代表过程短期内的能力 也就是过程可能会多好Pp与Ppk基于对过

40、程变化的长期估计 它们用来表示过程在长时间内的表现PP和和PPK过程能力分析能告诉你什么?评估过程稳定性：比较Cp 和 Pp1、如果PpCp，寻找不稳定过程的“飘移”，用系统的方法来降低引起变化 的特殊原因。2、如果PpCp, 系统应该是比较稳定的。3、用控制图来确认评估过程是否居中：比较 Cp 和 Cpk 如果 Cpk Cp, 过程没有很好地居中明确过程能力： 如果 Cpk 1.33, 那过程不是理想的，需要通过系统的方法来减少引起变化的一般原因PP和和PPK情景1这里的情况如何 ? 对这类过程如何对待 ? 对这类产品如何对待?目标PP和和PPK情景2这里的情况如何 ? 对这类过程如何对待 ? 对这类产品如何对待?目标PP和和PPK情景3目标PP和和PPK情景4这里的情况如何 ? 对这类过程如何对待 ? 对这类产品如何对待?目标PP和和PPK