最新半导体可靠性的数学基础幻灯片.ppt
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1、2.1可靠性的定量表征v可靠性:是指产品在规定的条件下,在规定的时间内完成规定功能的概率。v三个规定来描述可靠性定性的v准确地描述产品可靠性定量的v产品的寿命是随机的变量数理统计来讨论v可靠性的数学描述:可靠度、失效概率、失效概率密度、瞬时失效率、平均寿命、可靠寿命产品的寿命特征v定义:不可修复的产品,产品发生失效前的工作时间;可修复,指两次相邻故障间的工作时间。v常用寿命概念平均寿命tMTTF可靠寿命中位寿命等平均寿命v器件寿命的平均值,记作:或tMTTF,是器件失效前的平均时间v由概率论关于随机变量的数学期望的定义得:0000)(R)(R- )()()(dttttdttdFdtttftEM
2、TTF可靠寿命v对一些电子产品,当其可靠度降到r时的工作时间,记该时间为tr,称为产品的可靠寿命,即:R(tr)=rv当r=0.5时的tr称为产品的中位寿命,vr=1/e时的可靠寿命称为产品的特征寿命寿命方差和寿命标准离差v表征产品寿命分散程度的特征量v离差平方和v方差v标准离差N1i2i) tt (sN1i2i2) tt (1N11NsSN1iN1i2i2iN1i2i)t(N1t1N1) tt (1N1S可靠性各特征量之间的关系v插图片举例v设100块集成电路,在第100h内的失效数为7块,在100101h内失效13块,求该电路在100h的失效率为多少?v某集成电路使用到2000h还能工作的
3、概率是94%,使用到3000h仍能正常工作的概率是87%,问已经工作了2000h的电路,能继续工作到3000h的概率是多少?常用的概率分布v分布类型的确定方法:根据物理背景来定,产品的寿命分布与产品的类型(机械类,电子类)关系不大,而与其承受的应力情况、产品的内在结构及其物理、化学等有关通过寿命试验及使用情况,获得失效数据,用统计推断的方法来判断它是属于何种分布形式v概率分布:威布尔分布指数分布正态分布正态指数分布威布尔分布v概率密度函数为:v累积失效分布函数:v失效率:t )()(0)(10ttmmettmtf10)()()(1)(0mttttmtetFmm为形状参数,它决定了概率密度曲线的
4、基本形状。t0为尺度参数,它反映了产品工作时的负荷条件;负荷重,其值就小些称为位置参数,它决定了f(t)曲线的起点,一般情况下多为零形状参数mv当m1,曲线出现缝制后下降,v当m3.5可以看作正态分布处理vM值越小,曲线平坦,失效数据分散,失效原因越复杂,相当于失效率曲线中的早期失效。当m值越大,曲线变陡,数据分布集中,失效原因越单纯,反映出器件原材料、工艺一致性好。相当于耗损失效期。当m=1,失效率为常数,相当于产品的偶然失效期v尺度参数t0表示器件寿命的长短。当m、固定时,不同t0影响曲线横轴或纵轴尺度的放大和缩小,不影响曲线的基本形状t0越大,寿命越长,但数据越分散,失效机理越复杂v位置
5、参数表示了器件开始失效的时间。当m、t0固定时,不同值的曲线形状完全相同,只是位置发生了变化当0时,表示电路一开始就有失效电路存在当0时,表示电路开始一段时间内没有失效威布尔分布的寿命特征v平均寿命v寿命方差v可靠寿命v中位寿命693. 0ln0.5tlnt1-dt) t (ft1dtetdt) t (tf5 . 0LR202220t0指数分布v其函数形式为:v其他的寿命特征为:)()(t),0t(0 )()(1)()(0)(tFtfetftFetPtRePtPttt1693. 0)5 . 0(trR1ln1 tr(R)1)(D22中位寿命:可靠寿命:寿命方差:正态分布v其函数形式为:)(1)
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