2022年2022年竞价推广之最全的种数据分析方法! .pdf

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1、http:/竞价推广之最全的5 种数据分析方法！一个正确的推广流程分五步：推广项目分析制定推广策略搭建账户结构制作推广物料推广数据分析数据分析是最后一步也是最重要的一步。进行数据分析的目的是为了发现问题，同时也验证上述流程是否有误。在数据分析时，最重要的是有一个清晰的思维： 你为什么要分析数据？ 你需要分析哪些数据？数据分析的思维一般分为以下几步：1、确定目的数据分析在启动时， 必须要有非常明确的目的，你要非常清楚自己是为了一个什么问题来进行这次数据分析，因为这个目的，可能会伴随一次或多次针对它的测试动作。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - -

2、 - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 7 页 - - - - - - - - - http:/2、统计数据明确了目的，就要开始收集数据。选数据这件事儿，其实后半段不难，但前半段不太容易做，涉及到选择对象， 选择时间跨度等等一些琐碎的问题，根据分析的可行性和分析的范围来统计数据，然后对数据进行整理和补充。3、分析数据切记不能带着结论去凑数据， 也不能一脸懵比不知道数据想要和你谈什么。数据分析这件事情，其实就是讲究客观中立，从数据中自然推导出结论。4、 执行验证带着数据告诉你的结论，反过来再去看待最初的问题。根据问题和结论罗列出各种解决方案，并通过行动

3、去验证这个结论是否正确。了解了数据分析步骤，接下来分享一些数据分析中常用的分析方法。比重分析法指通过计算某个维度所占维度总量的比例，从而去判断投放方向或投放效果。公式：比重 = 某维度数值/ 总量 X 100% 举个栗子 。如下图，是一套营销数据，从中通过计算，我们可以清楚地了解到每个地区：每个地区花了多少钱？名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 7 页 - - - - - - - - - http:/每个地区转化是多少？以北京地区为例，它的转化低于消费，说明整

4、体转化并不好，那我们就需要思考：转化不好是哪出了问题？目前北京的消费比例符合我的目前推广策略吗？而河北地区，转化高于消费，证明该地区转化很好，那我们就需要思考：该地区需要加钱吗？通过对各个指标的占比进行分析，我们可以清楚地了解到每个地区的情况。这便是比重分析法。注：该方法较为适合多产品、多地区推广的账户。倒推法名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 7 页 - - - - - - - - - http:/倒推法，是竞价推广中常用的一种方法，但更多被应用于战略目标的

5、制定。即：根据历史数据，将成交线索对话点击展现倒着进行推理的过程。比如：本月目标线索量为50 ，参考线索率为 50% ，那么我们就需要100 次对话才能完成；如对话率 2.5% 对话，那么通过倒推就需要4000 次点击才能完成对话； 如果点击率为5%，那么我们就至少需要8 万以上的展现才能完成既定目标。蒙牛的牛根生曾说过： 只修改手段，不修改目标。而通过各个维度的细分化，当完不成目标时我们可以明确知道应该主要对哪部分进行优化。营销流程表分析指通过每天罗列、收集账户中核心指标数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】，然后根据核心数据算出一些辅助数据，像【点击率、对话率、点击成本】等，通过

6、将不同周期的数据进行对比，从而发现病种。比如下图是整理的一个营销流程表。其中，每天的数据变动一目了然，但如果想要分析，又会觉得太过复杂。所以，便可将数据按照日期分为两个周期，将两个周期进行对比分析。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 7 页 - - - - - - - - - http:/再看下图，是数据对比后的截图。我们可以轻易看出6.16-6.22与 6.9-6.15 之间的数据变动，发现其问题。单一维度分析指针对不同维度间的数据进行分析，从而确定优化方向

7、。单一维度主要可分为：产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。以时段维度为例。我们可将某计划里的时段数据进行分析，从而确定哪个时段转化较好，哪个时段转化较差；然后根据数据修改推广方向。像下图，可看出15 点、14 点、19 点转化高，那我们便可在这段时间内加大投放力度。关键词四象限分析关键词是竞价推广之根本， 那么便可通过对关键词进行系统化分类，从而有针对性地进行优化。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 7 页 - - - - - - - - -

8、http:/通常，主要分为以下四类：01 有对话成本低像这类词，大都集中在品牌词等，且它属于优质词的一类，针对较为优秀的词可以进行放量操作。例如：加词、提价、放匹配等等。02 有对话成本高像这类词，主要集中在产品词和行业大词。点击成本高，往往说明点击流量多且杂，这类情况建议有条件地放量操作，即：获取流量的同时，去控制流量的质量。主要操作有：加词、优化账户结构（使账户流量结构更精准）优化创意（利用创意筛选部分杂质流量）03 无对话成本高这种情况，往往都是没有集中词性，通常可根据以下两点来进行判断下一步的操作：均价高还是低？名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - -

9、- - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 7 页 - - - - - - - - - http:/流量大还是小？若流量很大，均价很低，往往通过优化页面来进行；若均价很高，流量一般，便是进行降价操作；若是因为流量意向低，建议进行收匹配操作。04 效果差成本低像这种情况，大多数都为“只点击一次就产生了对话”，我们就以为是优质词，便进行放量操作，但也有可能是意外。所以，像上述这种情况，应保守放量，等明确情况后在进行大肆放量操作。以上就是分享的一些经典数据分析方法。一次成功的数据分析， 要能够为你带来结论、 假设和行动项。 就是能帮你认识到现阶段的状况，提出下阶段的可能性，梳理接下来要着手做的事情。如果你没有从数据中得到这些，那证明你这次数据分析没有意义，是做了白工。一切以效果为导向。 行动造就数据， 数据引导行动。 如此循环往复， 不断发现问题又解决问题，从问题中来最终又回到问题中去，这才是数据分析的意义。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页，共 7 页 - - - - - - - - -