第二章随机变量及其分布31《离散型随机变量的均值》课时1.ppt
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1、2.3.1 2.3.1 离散型随机变离散型随机变量的均值量的均值1.了解离散型随机变量的均值或期望的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望2.理解公式“E(aXb)aE(X)b”,以及“若XB(n,p),则E(X)np”能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望3.感悟数学与生活的和谐之美,体现数学的文化功能与人文价值 本节是一节概念新课,通过知识回顾、两个简单实例引入课题-数学期望概念、离散型随机变量期望公式, 通过讨论得到随机变量Y与X具有线性关系即YaXb,它们的期望具有同样的线性关系,进一步利用练习进行巩固。再利用典型例题1分析与讲解得到二点分布期望公式. 通过例2分
2、析讲解给出服从二项分布的随机变量的期望公式。再通过典型例题引导学生分析问题、解决问题,培养学生归纳、概括等合情推理能力,再通过实际应用,培养学生把实际问题抽象成数学问题的能力和学以致用的意识,培养其严谨治学的态度1、离散型随机变量的分布列 XP1xix2x1p2pip2、离散型随机变量分布列的性质:(1)pi0,i1,2,;(2)p1p2pi1 对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率。但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征。例如,要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平,很重要的是看平均分;要了解某班同学数学成绩是否“两极分化”则需要考察这个
3、班数学成绩的方差。 我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,最常用的有期望与方差.1、某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则所得的平均环数是多少?2104332221111 X把环数看成随机变量的概率分布列:X1234P10410310210121014102310321041 X权数加权平均2、某商场要将单价分别为18元/kg,24元/kg,36元/kg的3种糖果按3:2:1的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?X182436P把3种糖果的价格看成随机变量的概率分布列:636261)/(23613631242118kgX元元 一、离散
4、型随机变量取值的平均值数学期望数学期望一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:nniipxpxpxpxXE 2211)(则称为随机变量X的均值或数学期望。它反映了离散型随机变量取值的平均水平。P1xix2x1p2pipnxnpX设YaXb,其中a,b为常数,则Y也是随机变量(1) Y的分布列是什么?(2) E(Y)=?思考:思考:P1xix2x1p2pipnxnpXnniipxpxpxpxXE 2211)(P1xix2x1p2pipnxnpXP1xix2x1p2pipnxnpXYbax 1baxi bax 2baxn nnpbaxpbaxpbaxYE)()()()(2211 )()(21221
5、1nnnpppbpxpxpxa bXaE )(一、离散型随机变量取值的平均值数学期望1122()iinnE Xx px px px pP1xix2x1p2pipnxnpX二、数学期望的性质()()E aXbaE Xb1 1、随机变量、随机变量的分布列是的分布列是135P0.50.30.2(1)则E()= . 2 2、随机变量、随机变量的分布列是的分布列是2.4(2)若=2+1,则E()= . 5.847910P0.3ab0.2E()=7.5,则a= b= .0.40.1例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,则他罚球1次的得分X的均值是多少?
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