2022年图像二值化终稿 .pdf

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1、车牌图像二值化的研究主要采取以下方案：调整对比度同态滤波形态学处理方案一：形态学处理基本思想 ：基于形态学开运算可去除比结构元素更小的亮色细节，对车牌灰度图像进行背景估计，然后与车牌灰度图像做差，得到新的灰度图像。对三幅图像处理，结果如下：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 6 页 - - - - - - - - - 实验结果分析：通过对两幅图像的处理，可以发现：1. 对于光照不均匀造成的车牌字符粘连，经过处理，二值化结果很好，但对于光照太强导致的字符粘连，只

2、能有一定程度上改善；2.对于光照不均匀导致的车牌字符缺失，没有什么效果。方案二：同态滤波基本思想 ：将车牌灰度图像取对数，傅立叶变换，同态滤波去除低频成分，逆傅立叶变换，取指数后得到新的灰度图像，进行二值化。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 6 页 - - - - - - - - - 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 6

3、页 - - - - - - - - - 实验结果分析 ：通过对四幅车牌图像的处理，可以发现：1. 对于由光照不均匀导致的车牌字符缺失，用该方案处理后，缺失的部分都复原了，二值化效果很好；2.对于光照太强导致的车牌字符粘连，有一定的改善。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 6 页 - - - - - - - - - 方案三 调整对比度基本思想 ：此方案主要针对一些前景和灰度值都很高，且很接近的图片，通过调整对比度，使图像前景和背景可以很好的区分开来名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 6 页 - - - - - - - - - 针对上面这种类型的车牌，处理效果很好方案四基本思想 ：找到光线不均匀的车牌灰度图像的分界线，将图像分成两部分，分别进行二值化实验结果分析 ：二值化后效果不错，但难点在于分界线的判定名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 6 页 - - - - - - - - -