矩阵在现实中的应用.doc
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1、如有侵权,请联系网站删除,仅供学习与交流矩阵在现实中的应用【精品文档】第 3 页 矩阵在现实中的应用一、矩阵的概念 矩阵不仅是数学中的一个重要的内容,也是经济研究工作中处理线性模型的重要工具。在数学中为了方便于处理数据,我们经常把一些具有类似性质的数据排成m行n列的矩形阵列。这种列阵在经济领域也是常常会碰到的,这种矩形的阵列称为矩阵。 二、矩阵的分类 1、元素是实数的矩阵称为实矩阵,元素是复数的矩阵称为复矩阵。 2、所以元素均为0的矩阵,称为零矩阵,记做Q 。 3、只有一行的矩阵称为行矩阵,只有一列的矩阵称为列矩阵。 4、如果矩阵A的行数与列数都等于n,则称A为n阶矩阵,也叫n阶方阵。 5、当
2、两个矩阵的行数与列数分别相同时,称它们为同型炬阵。 6、特殊矩阵:三角矩阵、对角矩阵、单位矩阵、对称与反对称矩阵。三、矩阵图法的涵义 矩阵图法就是从多维问题的事件中,找出成对的因素,排列成矩阵图,然后根据矩阵图来分析问题,确定关键点的方法,它是一种通过多因素综合思考,探索问题的好方法。 在复杂的质量、数量问题中,往往存在许多成对的质量或数量因素将这些成对因素找出来,分别排列成行和列,其交点就是其相互关联的程度,在此基础上再找出存在的问题及问题的形态,从而找到解决问题的思路。 短阵图的形式如图所示,A 为某一个因素群,a1、a2、a3、a4、是属于A这个因素群的具体因素,将它们排列成行;B为另一
3、个因素群,b1、b2、b3、b4、为属于B这个因素群的具体因素,将它们排列成列;行和列的交点表示A和B各因素之间的关系。按照交点上行和列因素是否相关联及其关联程度的大小,可以探索问题的所在和问题的形态,也可以从中得到解决问题的启示等。 质量和数量管理中所使用的矩阵图,其成对因素往往是要着重分析的质量、数量问题的两个侧面,如生产过程中出现了不合格品时,着重需要分析不合格的现象和不合格的原因之间的关系,为此,需要把所有缺陷形式和造成这些缺陷的原因都罗列出来,逐一分析具体现象与具体原因之间的关系,这些具体现象和具体原因分别构成矩阵图中的行元素和列元素。 矩阵图的最大优点在于,寻找对应元素的交点很方便
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