荆门激光器项目招商引资方案模板范文.docx
《荆门激光器项目招商引资方案模板范文.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《荆门激光器项目招商引资方案模板范文.docx(130页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、泓域咨询/荆门激光器项目招商引资方案荆门激光器项目招商引资方案xxx投资管理公司目录第一章 市场预测7一、 智能驾驶风起云涌,激光雷达乘风启航7二、 激光雷达产业链蓬勃发展,车企投资整机厂实现强绑定9第二章 项目建设背景、必要性13一、 多技术路线百花齐放,OPA+FMCW有望最终胜出13二、 激光器:激光雷达核心模块,国内加速自研追赶13三、 路线选择:短期看重过车规,中期侧重降成本,长期比拼性能14四、 服务构建新发展格局18五、 项目实施的必要性19第三章 项目概况21一、 项目名称及投资人21二、 编制原则21三、 编制依据22四、 编制范围及内容22五、 项目建设背景23六、 结论分
2、析25主要经济指标一览表27第四章 产品方案分析29一、 建设规模及主要建设内容29二、 产品规划方案及生产纲领29产品规划方案一览表29第五章 建筑工程可行性分析31一、 项目工程设计总体要求31二、 建设方案32三、 建筑工程建设指标35建筑工程投资一览表35第六章 SWOT分析37一、 优势分析(S)37二、 劣势分析(W)39三、 机会分析(O)39四、 威胁分析(T)40第七章 运营模式分析48一、 公司经营宗旨48二、 公司的目标、主要职责48三、 各部门职责及权限49四、 财务会计制度52第八章 发展规划60一、 公司发展规划60二、 保障措施61第九章 法人治理结构63一、 股
3、东权利及义务63二、 董事70三、 高级管理人员74四、 监事77第十章 组织机构、人力资源分析80一、 人力资源配置80劳动定员一览表80二、 员工技能培训80第十一章 进度计划方案83一、 项目进度安排83项目实施进度计划一览表83二、 项目实施保障措施84第十二章 技术方案分析85一、 企业技术研发分析85二、 项目技术工艺分析88三、 质量管理89四、 设备选型方案90主要设备购置一览表91第十三章 投资估算及资金筹措92一、 投资估算的依据和说明92二、 建设投资估算93建设投资估算表95三、 建设期利息95建设期利息估算表95四、 流动资金97流动资金估算表97五、 总投资98总投
4、资及构成一览表98六、 资金筹措与投资计划99项目投资计划与资金筹措一览表100第十四章 经济效益101一、 经济评价财务测算101营业收入、税金及附加和增值税估算表101综合总成本费用估算表102固定资产折旧费估算表103无形资产和其他资产摊销估算表104利润及利润分配表106二、 项目盈利能力分析106项目投资现金流量表108三、 偿债能力分析109借款还本付息计划表110第十五章 项目招标及投标分析112一、 项目招标依据112二、 项目招标范围112三、 招标要求113四、 招标组织方式115五、 招标信息发布115第十六章 总结117第十七章 附表119建设投资估算表119建设期利息
5、估算表119固定资产投资估算表120流动资金估算表121总投资及构成一览表122项目投资计划与资金筹措一览表123营业收入、税金及附加和增值税估算表124综合总成本费用估算表125固定资产折旧费估算表126无形资产和其他资产摊销估算表127利润及利润分配表127项目投资现金流量表128本报告基于可信的公开资料,参考行业研究模型,旨在对项目进行合理的逻辑分析研究。本报告仅作为投资参考或作为参考范文模板用途。第一章 市场预测一、 智能驾驶风起云涌,激光雷达乘风启航2022年将是L2向L3/L4跨越窗口期,智能汽车产业链迎来风口。受益政策驱动和产业链持续推动,汽车智能化发展如火如荼。根据测算,202
6、2年L2级智能车的渗透率迈入20-50%的快速发展期,L3级别的智能车有望实现小范围落地。2020年12月10日,奔驰L3级自动驾驶系统获得德国联邦交管局的上路许可,率先吹响了汽车智能化的冲锋号。此外,CES2022展会上,索尼高调官宣全面进军智能汽车;英伟达、高通、Mobileye持续升级自动驾驶平台,车企合作进一步深化;Mobileye宣布将与极氪合作于2024年发布全球首款L4级汽车。随着针对汽车智能化的业务布局和产业投资加速推进,汽车智能化时代悄然而至,2022年将成为全球汽车智能化的元年。智能驾驶感知层先行,多种传感器互为补充。智能驾驶涉及感知、决策和执行三层:感知层负责对汽车的周围
7、环境进行感知,并将收集到的信息传输至决策层进行分析、判断,然后由决策层下达操作指令至控制层,最后控制层操纵汽车实现拟人化的动作执行。感知层是汽车获取驾驶环境信息并做出有效决策的重要模块,由多类传感器组成,包括车载摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达以及惯性导航设备(GNSSandIMU)等。不同传感器在感知精度、感知范围、抗环境干扰及成本等多方面各有优劣。1)摄像头:成本较低,可以通过算法实现大部分ADAS功能,探测距离在6-100米;缺点是易受环境干扰,在光照情况不佳(强光/逆光/夜晚/恶劣天气)的情况下作用受限,且摄像头获取的是2D图像信息,需要通过算法投影至3D空间实现测距功能,对算
8、法的要求高。2)激光雷达:可绘制3D点状云图,具备高探测精度,可以精准地得到外部环境信息,探测距离在300米以内;缺点是成本高昂,目前单台价格在1000美元左右,且在大雾、雨雪等恶劣天气下效果差。3)毫米波雷达:技术成熟、成本较低,且不受天气影响,可实现全天候工作,有效探测距离可达200米;缺点是角分辨率低、较难成像,无法对道路上的小体积障碍物及行人进行有效探测。4)超声波雷达:成本极低,但感知距离较近,有效探测距离通常小于5米,主要用于停车辅助。在算力还无法完全弥补硬件感知缺陷的情况下,激光雷达在高级别自动驾驶中具备不可替代的优势。激光雷达是目前精度最高的传感器,精度达到毫米波雷达的10倍,
9、且相比摄像头受到的环境干扰更小,可以精准地得到外界的环境信息并进行3D建模,在对信息精度具备苛刻要求的高级别自动驾驶中具备不可替代的优势。鉴于当前还无法通过自动驾驶算法完全弥补硬件在环境感知方面的缺陷,采用以激光雷达为主导的多传感器融合方案收集海量信息,是目前提高汽车感知精度和可信度的主流方案。随着智能驾驶级别提升加上成本下行,激光雷达有望成为L3及以上智能车的标配。目前激光雷达的单台成本约为1000美元,由于成本高昂,激光雷达在L1/L2级别车型中属于选配,随着L2向L3、L4跃迁,激光雷达的探测优势开始凸显,L3/L4/L5分别需要1/2/4台激光雷达。同时,出货量增加形成规模效应,以及技
10、术成熟后制造成本降低,激光雷达的价格将持续下行。据Livox预测,到2025年当整机厂的激光雷达出货量达到百万台/年时,成本有望下降到500美金以内。因此,随着成本持续下行推高性价比,激光雷达有望成为高级别智能汽车的标配传感器。激光雷达2021-2030年市场规模的CAGR达到79%,在所有感知层传感器中弹性最大。结合此前提到的ADAS渗透率、激光雷达单台成本以及不同级别智能车的激光雷达搭载方案,激光雷达的市场规模将从2021年的5亿元,增长至2030年的1042亿元,CAGR高达79%,成为汽车智能化感知层中弹性最大的赛道。二、 激光雷达产业链蓬勃发展,车企投资整机厂实现强绑定激光雷达产业链
11、蓬勃发展,L3/L4功能落地实现量产上车。随着汽车智能化加速发展,激光雷达重要性凸显,产业链蓬勃发展。2020年海外激光雷达企业密集上市,Velodyne、Luminar于2020年实现借壳上市,Aeva、Ouster、Innoviz于2021年通过SPAC上市,Quanergy拟通过SPAC上市,已接近达成合并上市的交易。国内有速腾聚创、禾赛科技、镭神智能等老牌初创企业,以及跨界入局的华为、大疆、百度等科技企业。2022年多款激光雷达产品量产上车,开启激光雷达量产元年,比如奔驰S搭载的法雷奥SCALA2,理想L9搭载的禾赛AT128,蔚来ET7/ET5搭载的InnovusionFalcon。
12、全球品牌充分竞争,国内厂商实力出众。法雷奥是全球最大的汽车零部件供应商之一,19年从四家全球主流车企获得价值约5亿欧元订单,其SCALA1是全球第一款量产上车的激光雷达,同时在CES2022上发布了第三代SCALA激光雷达,预计将于24年搭载在奔驰s上。法雷奥已经成为全球激光雷达市占率最高的整机厂,据Yole统计,2021年全球车载激光雷达领域法雷奥市场占有率第一,达28%。同时国内厂商竞争实力不俗,速腾聚创市占率达到10%,仅次于法雷奥,与广汽埃安、威马等多家车企达成合作;速腾聚创、大疆、图达通、华为、禾赛科技等5家国内厂商合计市场份额约26%,在全球范围内占据较大市场。下游多元布局加强合作
13、,绑定车企提前锁定订单。激光雷达下游涉及智能驾驶、出行服务、机器人等多个领域。Innoviz、禾赛科技、速腾聚创等几乎所有的激光雷达整机厂积极布局,实现无人配送、机器人、智能驾驶等多元化应用。同时,下游车企、Tier1多通过投资激光雷达厂商实现高度捆绑,比如蔚来投资图达通,比亚迪投资速腾聚创,小鹏投资一径科技,安波福投资Quanergy等。通过投资绑定,一方面车企、Tier1与激光雷达整机厂加强合作,通过共同研发弱化技术路线不确定性给车企带来的冲击,同时上下游合作可以更快推动激光雷达成本的下行,提高激光雷达未来搭载的性价比;另一方面,激光雷达厂商通过绑定车企股东,提前锁定下游车企订单,也可以将
14、更多精力放在激光雷达的技术研发上,从而在技术快速迭代的军备竞赛中获得更大的胜率。上游高成长确定性,目标客户与定点多寡决定业绩弹性随着2022激光雷达量产上车,上游迎来确定性高成长机遇。激光雷达由发射模块、接收模块、扫描模块和信息处理模块组成,对应上游的元器件包括激光器、探测器、光学元件(分布在收发和扫描模块中)以及信息处理芯片(放大器、模数转换器和主控芯片)。随着2022年多款搭载激光雷达的高级别智能车开启交付,激光雷达迎来放量增长元年。虽然下游车企选择的方案各有不同,但在元器件的使用上具有共性,因此与主流整机厂合作并拿到定点的上游元器件厂商具备高成长确定性。收发模块成本占比最高,光学元件次之
15、。从激光雷达的BOM拆分来看,收发模块的成本占比约为50-60%,光学元件的成本占比约为10%-15%。其中:1)机械式:以VelodyneVLP-16机械式激光雷达为例,探测器+激光器的成本占比高达75%,光学元件的成本占比约为10%。2)棱镜式半固态:以大疆LivoxHorizon棱镜式激光雷达为例,其采用较少数量的收发模组实现等价100线数的效果,收发模组的成本占比降至11%,光学部件(包括扫描透镜组)的成本占比高达54%。3)转镜式半固态:以法雷奥SCALA转镜式激光雷达为例,激光单元板和激光机械部件的合计成本占比约为33%,光学元件(透镜、滤光片等)等成本占比约为13%。4)MEMS
16、半固态:MEMS方案用微振镜取代马达、棱镜等机械部件,使得发射模块(包括MEMS微振镜)的成本占比达到30%,收发模块合计成本占比达到55%,其他光学元件成本占比为10%。第二章 项目建设背景、必要性一、 多技术路线百花齐放,OPA+FMCW有望最终胜出激光雷达属于主动测量装臵,结合高精地图可以实现厘米级的定位精度。激光雷达是一种通过发射激光来测量物体与传感器之间精确距离的主动测量装臵,通过激光器和探测器组成的收发阵列,结合光束扫描,借助激光点阵获取周围物体的精确距离及轮廓信息,实现对周围环境的实时感知和避障功能。同时,激光雷达可以结合预先采集的高精地图,达到厘米级的定位精度,以实现自主导航。
17、从结构上来看,激光雷达可以分为光发射系统、光接收系统、扫描系统和信息处理系统。发展初期阶段,激光雷达多种技术路线百花齐放。2022年伴随L2向L3/L4跨越,激光雷达实现量产上车。但从渗透率来看,搭载激光雷达的L3及以上级别的智能车渗透率才刚起步,激光雷达仍处于发展初期。出于对性能和成本的权衡考量,目前市场上的激光雷达方案百花齐放,多种技术路线并行。在分类上,可以按照激光器、探测器、扫描方式以及测距方式进行区分。二、 激光器:激光雷达核心模块,国内加速自研追赶激光器是激光雷达的核心模块之一,国内加速自研突破国外垄断。目前激光雷达采用的激光器方案主要分为半导体激光器(EEL、VCSEL)和光纤激
18、光器。欧美企业艾迈斯(AMS)、Lumentum、滨松光子等由于布局较早,产品成熟度和可靠性较高,基本主导了现阶段的激光器市场。而国内激光器厂商起步较晚,一方面通过技术自研迭代加速追赶海外厂商,另一方面借助性价比优势抢占市场。目前国内激光器的代表企业包括炬光科技、瑞波光电、纵慧芯光和海创光电等,其中炬光科技、瑞波光电和纵慧芯光主要布局以VCSEL为主的半导体激光器,光库科技、昂纳科技和海创光电则主要布局1550nm技术路线的光纤激光器。三、 路线选择:短期看重过车规,中期侧重降成本,长期比拼性能可靠性、性能和成本是决定激光雷达落地的三大主要因素。性能一般包括激光雷达的测距范围、探测精度、体积、
19、功耗等指标,可靠性决定激光雷达能否过车规,而成本是决定激光雷达能否大规模量产的关键。从不同应用场景的需求来看:1)港口、矿山等低速封闭式场景对成本和可靠性的要求较高,性能要求相对较低;2)Robotaxi对性能和可靠性具备极高要求,成本要求相对较低;3)ADAS场景对性能、可靠性和成本都有非常高的要求。短期:小范围上车主要考量能否过车规(可靠性),优先选择成熟度高的转镜/MEMS方案。智能化已经成为车企打造产品差异化的重要手段,为了实现激光雷达产品的快速上车,满足车规级认证要求是目前车企的主要考量。激光雷达的可靠性主要由收发系统和扫描系统决定,相应模块的供应链越成熟,越易通过车规认证。参考速腾
20、聚创MEMS固态激光雷达RS-LiDAR-M1,从Demo到SOP需要满足不同阶段的可靠性需求,每个阶段通过给主机厂提供测试样品会有一定的营收贡献,一款激光雷达产品从概念到走向稳定量产大概需要几年的时间。目前905nm+转镜/MEMS+ToF的方案最为成熟,是下游车企的主流选择,法雷奥SCALA转镜式激光雷达于2018年搭载于奥迪A8,成为全球第一款过车规的激光雷达。此外,法雷奥计划于2024年推出第三代扫描激光雷达,由微转镜方案改为MEMS方案。中期:成本限制激光雷达大范围推广,降本提效是车企主要考量。目前激光雷达的单车成本约为1000美元,要实现百万台/年的出货量,单车成本至少要降到500
21、美元以内(约3000元)。因此,中期来看激光雷达厂商要实现规模化量产,必须首先解决激光雷达的成本问题。光电系统占分立式激光雷达总成本近70%,成为主要的降本方向。激光雷达本质是由多种部件构成的光机电系统,从成本占比来看,光电系统的成本占比最高(67%),涵盖了发射模组、接收模组、测时模组(TDC/ADC)和控制模组;此外,人工调试(按照设计光路进行元件对焦等)成本占25%,机械装臵等其他部件成本占比8%。由于光电系统占据半数以上的成本,成为激光雷达降本增效的主要方向。目前主要的降本路径有提高收发模块集成度、加快芯片国产替代和提高自动化生产水平三种。1、降本路径一:提高收发模块集成度或自研SoC
22、芯片替代FPGA,有助于系统集成度提升,从而降低制造难度,并提高生产良率。对发射和接收模块进行高度集成化:方向上发射模块可以集成多光学通道,接收模块可以利用CMOS工艺集成探测器和电路功能模块,实现探测器的阵列化。收发模块高度集成化,不仅可以在产品形态上大幅减少非机械部分的体积和重量,还能在工艺上用集成式的模组替代需要逐一进行通道调试的分立式模组,进而大幅降低物料成本和调试成本,同时提高产品的稳定性、可靠性和一致性。自研SoC集成FPGA和前端模拟芯片。SoC可以集成探测器、前端电路、算法处理电路、激光脉冲控制等模块,能够直接输出距离、反射率信息。激光雷达厂商通过自研SoC替代FPGA提高系统
23、集成度,既有利于缩小整机尺寸与体积,也能降低制造难度方便规模化量产,从而提高生产良率、降低制造成本。2、降本路径二:采购更低成本的国产芯片或自研芯片实现垂直一体化。由于海外厂商布局领先,产品成熟度和可靠性较高,目前激光器、探测器、信息处理模块中的模拟芯片和主控芯片均主要由海外厂商所主导。随着国内厂商逐渐积累knowhow突破关键技术并提高产品成熟度,未来国内整机厂通过采购更低成本的国产芯片,或通过自研芯片等方式实现垂直一体化布局,有望明显降低原材料采购成本,助力激光雷达成本下行。3、降本路径三:提高生产自动化水平,减少人工调试成本并提高生产效率随着激光雷达内部模块的集成化程度提升,对人工调试的
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 荆门 激光器 项目 招商引资 方案 模板 范文
限制150内