最新GDP与进出口总额的计量经济模型分析.doc
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1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-dateGDP与进出口总额的计量经济模型分析GDP与进出口总额的计量经济模型分析GDP与进出口总额的计量经济模型分析一、 导论:1.分析进出口总额对于GDP增长的重要性目前国际上衡量一个经济大国有两条通用的硬性标准,一是年度国内生产总值超过10000亿美元,二是进出口总额超过5000亿美元。由此不难看出,进出口总额充分反映了一个国家或者地区参与世界经济的程度,无论是从世界范围
2、来看,还是从中国本身经历过的历史来看,将不难发现对外开放程度是一国经济水平的决定因素。相应的,一个开放国家或地区进出口总额的变动对其GDP增长有着很大的影响作用。据此,想研究一下GDP与进出口总额之间的关系。所以需要运用我们所学的计量经济学的知识,加以分析,找出它们之间的关系,从而对它有更深度的认识,为进出口额的调节与GDP的增长提供一些依据。2.理论分析在经济意义中,外贸进出口总额的增长促进国家GDP的增长,外贸进出口总额与GDP是一种正相关的关系。二、模型设定:1、被解释变量Y为GDP。解释变量X:进出口总额。2、数据性质的选择是:时间序列数据。3、模型设定为:Y=c+bx+u。三、数据收
3、集如下表:表1:年份YX199989677.0529896.2200099214.5539273.22001109655.242183.62002120332.751378.22003135822.870483.52004159878.395558.12005183868116921.82006210871140971.42007257306166740.22008300670179921.52009335353150648.1(来源:国家统计局网)四、参数估计:假定模型中随机项满足基本假定,可用OLS法估计其参数。具体操作:用EViews软件,估计结果为:表2:Dependent Varia
4、ble: YMethod: Least SquaresDate: 01/14/11 Time: 21:43Sample: 1999 2009Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C41303.5120012.002.0639370.0690X1.4283620.1790797.9761440.0000R-squared0.876065 Mean dependent var182059.0Adjusted R-squared0.862295 S.D. dependent var84346.30
5、S.E. of regression31299.78 Akaike info criterion23.70358Sum squared resid8.82E+09 Schwarz criterion23.77592Log likelihood-128.3697 F-statistic63.61887Durbin-Watson stat0.791742 Prob(F-statistic)0.000023模型估计的结果可表示为:Y = 41303.50914 + 1.428362155*X五、检验及修正:1.经济意义检验:GDP与进出口总额成正相关关系,X的系数为正,与经济意义相符。2.统计推断检
6、验:从回归结果看:(1)R-squared=0.876065 ,Adjusted R-squared=0.862295,模型拟合优度较好。(2)t-Statistic=7.976144且 P0.05,所以X的系数b显著,表明进出口总额对GDP有显著影响。(3)F-statistic=63.61887且P0.05,所以方程线性关系显著,说明方程总体显著。3.计量经济学检验:(1)异方差检验与消除:利用White检验模型是否存在异方差:表3:White Heteroskedasticity Test:F-statistic0.912798 Probability0.439465Obs*R-squa
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