最新GBASE培训总结.docx
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1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-dateGBASE培训总结GBASE培训总结问题10PB/节点有效数据?支持infiniband网络?PB级支持能力?pdf2ppt?备份库不能选库必须为全量?集群内跨库操作映射不支持?按秒存储时间?背景:三大应用OLTP-OLAP-NOSQLOne size fits all to much size fit all集群架构特征:应用程序(接口层SQL-任一节点访问)数据库
2、节点(集群)(负载平衡)数据分发节点(ETL)外部数据来源集群结构:节点192个规格(64组*3节点),内部高速互联分布式任务下发与回应集群管理工具-集群节点N节点GCCLUSTER数据管理层分解SQL任务管理,不进行计算节点NODE数据存储计算实例,直接加载数据,不需经过GCCLSTER节点GCWARE节点管理,节点为单位,非数据位单位SAFE GROUP:多个节点组成,数据互为备份,根据数据量高可用要求进行配置节点数,组数,扩展时以safe group为单位进行,不是以节点为单位扩展,多副本(目前最多2副本,3节点1个组)上部是应用接口层下部是基础层(UNIX系统)再下是数据分发节点及外部
3、数据来源核心技术:1, 列存储,数量大越大效率越高2, 高效压缩 1:20,提升I/O性能,以列为单位选择灵活压缩,表级压缩,配置文件配置全局压缩,优先级列-表-全局三层压缩;列压缩方式选择(0,0)(1,3)(5,5),新建表才能改数据列压缩模式,旧的存储不能更改。3, 智能索引:以数据包为单位建立索引,可扩展,占领空间小4, 双向并行:单表 300GB/小时,多表300GB/小时,集群(20节点以上)2TB/小时5, 全文检索:增加工具doc2txt,建立全文检索等模块,并行完成理论极值:列存 1TB-100GB自适应压缩 100GB-10GB智能索引 10GB-1GB并行逐步提升处理效率
4、架构演进:单机数据库计算集中,存储集中共享数据库 计算分布 存储集中MPP+Shared nothing 计算分布 存储分布场景应用:分析类应用 查询统计 数据挖掘 全文检索优势体现:优秀与适合比较PCSERVER+LINUX+SATA vs 小型机+UNIX+阵列硬件成本几万元目标:2014结构化+半结构+非结构(30PB,500节点)对接HADOOP可以处理非机构化数据如语音,视频等数据流继续优化2013实现的功能包括阵列混存等安装与卸载集群规划a.数据模型规划数据部署方式:复制表(节点内,小表,或与其他表join较多的as复制表) 分布表(组内节点间,大表as分布表)分布表:随机分布表
5、轮询, 易有瓶颈;HASH分布表,以某一列做HASH计算,算出每个行(现在已经是块,65536行就是一个块,不是行)的HASH值进行节点分布,若HASH值分布密集也可能存在瓶颈b.空间规划2节点or 3节点 做安全组单节点:数据存储空间(复制表,分布表,分布表复件,索引),运算存储空间 硬件高可用多网卡绑定:适配器容错,主备方式;负载均衡系统占用1TB空间,ext4格式化,OPT目录存储业务数据及元数据gcnode,索引与元数据Gccluster目录大小:节点/ 50GB, /opt TB级别客户端安装企业管理器JDBC节点或者Gccli 用户文件复制客户端 cat /日常维护命令行方式Gca
6、dmin 查看正常的集群工作状态 active(前集群中Olline的节点个数大于1/2时),locked(当前集群中Online的节点个数小于等于1/2 时),模式 noarmal readonly recover节点工作状态 online offiline 各模组进程的工作状态open close,datastate 节点数据一致性0 1 nodestate节点一致性offline检查(节点硬件,gcware启动,)模组进程close排除(7进程,ps ef|grep进程名,service进程名 status,单独启动、停止进程)数据恢复datastate状态为1的故障排除(自动修复,节点
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