曾鸣智能商业二十讲.doc

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1、第一讲 | 联互网有了微博、公号、天猫店，就完成在线化了吗？我从1999年开始研究互联网，然后2006年正式加入阿里巴巴，一口气干了12年的互联网。最神奇的是，即使过去20年互联网带来了这么大的社会变化，创造了这么大的商业价值，我依然能真切地感受到未来的20年的变化可能会更加巨大，带来的商业价值会有一个质的飞跃。互联网的本质是什么？互联网毫无疑问是我们这个时代最重要的一场技术革命，它在根本上改变了我们这个时代的一切，大家在生活当中已经离不开互联网的各项产品跟技术。但实际上，互联网对于商业的改造还远远没有结束，大家今天听到的很多新的名词，未来很多新的现象，其实都是互联网一浪接一浪的持续发展。所以

2、，在这个时点停下来看一看互联网20多年的历史，试图去理解背后的本质因素，对于大家思考未来会有一个很大的帮助。我发现理解互联网的本质切入点就是互联网这个词。这个词如果我们把它稍微玩一个文字游戏，把它拆成三个字的话，我喜欢把它叫成联、互、网。联就是联结这个很好理解，其实就是把人通过互联网联结起来。互就是互动在所有到目前为止的技术变革当中，绝大部分的技术是单向的，比如：报纸你只能看，电视你只能看，收音机你只能听。但是只有极少数的技术，比如：电话是双向的，但是电话能够承载的多人沟通的能力是非常有限的，而互联网目前最大的价值，甚至未来还会得到一个更大发展，就是海量的人同时互动的能力。怎样的商业模式能够更

3、好地利用这个技术优势是非常值得探讨的。网就是结网商业最重要的就是结网。因为，当海量的人开始可以互动的时候，你怎样让他们通过协作的方式去完成一件事情，变成商业一种新的组织方式，这个跟历史上通过流水线的管理方式实现是一个很大的不同。联结：互联网这个词英文实际上对应了两个不同的词，一个是internet，一个是web。internet指的是把所有的机器连在一起的那些基础设施，比如说路由器、光纤、电脑，如果没有internet这些基础设施我们是没有办法连在一起的。这个基础设施在过去的20多年也经历了三次大的浪潮，这是最重要的底层技术革命，我们可以简单地介绍一下。第一个，是大家非常熟悉的PC互联网，也就

4、是连接的1.0时代，年轻点的人应该都已经没有记忆了，通过电话拨号上网是一个非常非常痛苦的事情，因为速度非常的慢，连接非常的不稳定。大家可能记忆更加清晰的体验是从2007年iPhone上市以后带来的移动互联网的革命，人们通过4G或者WIFI上网，手机变成一个非常重要的终端，成为连接的起点。移动互联网通过类似AppStore的这种方式带来了App的一个大爆炸，越来越多的知识、服务、产品可以用App的方法提供出来，带来了我们整个生态的一个繁荣，这是连接的2.0时代。更让大家充满期望和想象力的是连接3.0的时代，也就是物联网的时代，物联网英文叫做IOT，也就是Internetof Things。举个简

5、单的例子二维码。我们现在可能已经习惯，到了任何地方都会去看有没有二维码可以扫一下，无论是支付还是看菜单等，二维码就把原来一个相互割裂的物理世界连接到了互联网上。任何一个物体都不再是孤立的，它成了在线的一部分，成了我们这个网络的一部分。再举一个例子：你可能会觉得这两年中国的物流整体效率提高了很多，这其中有一个非常小的改进，但是产生了很大很大效果的原来传统收到的快递包裹，上面打的都是传统的标签，把你的地址写上去。现在你收到的快递单、快递包裹上面都有一个菜鸟的统一电子面单，上面只是有一行小小的二维码代码，把包裹的信息用数据化的方式表达出来了。大家对于自动驾驶汽车那么期待，很重要一个原因是，如果这么重

6、要的一个工业时代的产品，大家都离不开的大产业，完成了在线和联网，那么很可能整个社会的方方面面都会被物联网的技术，整体被改造掉。所以，我们期待着一个物体由于芯片和传感器的使用，变得智能化，可以跟人一样联结在同一个网络，这样整个的互动、沟通、协作的效率就会达到一个前所未有的高度。互动：由于这样一个物理性质的internet把人和物都连在了一起，大家可以用以前不可能的方式进行多对多的实时互动，这个就产生了非常丰富的内容跟体验，这也就是所谓的web，最早大家翻译成万维网的服务。随着技术的发展以及产品不断的创新，web其实也经历了三个阶段，我们可以把它叫做互动的三个阶段。最早就像任何创新一样，新的技术都

7、被用来模仿老的方法，所以最早的互联网web1.0的形式，就是大家所熟悉的新浪、搜狐这些门户网站，他们完成了一件事情，把内容搬到了网上在线化了，但是他们没有改变互动的方式，还是一个一对多的中央广播模式，基本上没有用户和主体之间的互动。但是随着技术的发展，特别是移动互联网的发展，我们很快进入了互动2.0的阶段。很多以互动为核心的企业，类似微博、Twitter、Instagram这些以分享、社区为核心的产品开始发挥很大的一个影响力。到了互动2.0时代，出现了一些很有趣的产品创新，大家所熟悉的其实就是关注，关注就让人跟人之间可以有了一个跟以前不一样的互动方式，你可以去关注你感兴趣的人，当他发一个信息的

8、时候你能接收到。所以类似微博、Twitter、Instagram这样的产品就开始产生了很大的社会影响力，有了海量的用户，这是互动2.0的阶段。随着这种互动进一步的发展就出现了互动3.0，这个就是大家今天可能完全被黏在上面的最重要的两个所谓SNS的大产品，在中国是微信，在美国是Facebook。它已经跟人的整个生活状态基本上融在一起了，大家每天都离不开这样一个网络化的服务。其实大家回头看的话，群组和朋友圈是一个非常了不起的产品创新，大家想想看，如果没有互联网，你不可能知道你几千个甚至上万个朋友在任何时点他们都在做什么，即使他们愿意告诉你。但是，在今天你只要在朋友圈上发一个post，那么你所有的朋

9、友就都能知道你现在的状态，你想跟他们交流什么，这是沟通互动效率一个质的飞跃，这也是互联网时代才会有的一个产品形态。而这样的一种产品形态怎样应用到更广泛的商业领域去？这是我们整个智能商业二十讲里面要去探讨的一个核心问题。（内容持续连载，每周双更）所以，刚才借助web1.0、门户web2.0搜索和互动web3.0社交的SNS网络这样三个阶段的发展，我们可以很清楚地看到互联网是怎样从连接到互动，再到今天这样网络的一个很清晰的演化路径。结网：用网络的方式完成协同、分工和合作。因为只有随着连接的不断发展，信息和人都在线了，人和人、人和信息之间的互动才会越来越丰富，最后交织成越来越繁密的网络，那么可以用更

10、高效的方法去完成原来很难实现的事情。举一个大家都很熟悉的例子淘宝：大家只是能够感觉到在淘宝上什么东西都能买得到，性价比非常的好，但实际上海量的商品通过千万级的卖家抵达几亿的消费者，这实际上是非常非常多的角色共同配合实时互动，才能实现的一种新的零售协作方式。这中间包括大家熟悉的角色，比如：卖家、物流公司，也包括大家完全感受不到的各种各样新型的角色，比如：给卖家做店铺装修的，给卖家做存货管理系统的，客服在线管理系统，包括网红，给网红拍照的摄影师等等这些角色，现在都在这个平台上用网络化的方式结合在一起，这才形成了淘宝这样一个非常高效的大的零售平台。所以我们能看到的，今天最成功的互联网公司，大家经常把

11、他们叫做平台或者生态，但其实最后的本质都是一张非常复杂的协同网络，它的核心机制就是在线和互动的不断演化和深化。我们将来会通过更加详细的案例来分析这样一种演进的路径，怎样使网络化的协同成为这个时代创造商业价值最重要的一种方法。（在第三讲会展开讲网络协同的核心概念）联、互、网，这三个字听起来很简单，但实际用起来是非常考验一个人的功力的，而且奥妙无穷。我们今天其实给大家特别强调了，你连是往哪儿连？你是连到互联网上，最核心的是要实现一个在线的状态。我碰到很多很多的企业，大家会觉得，我有了一个微博账号，一个微信公众账号，甚至在天猫上开了一个店，我已经是触网了，我也在线了。但实际上最重要的是，一个企业的核

12、心产品和业务有没有实现在线？你能不能够直接在互联网上提供产品和服务？如果从这个角度来看的话绝大部分的企业，特别是传统一些的企业离在线都还有很远很远的距离。所以，大家回去可以做的第一件事情是你的产品和服务核心流程有没有在线？这只是第一步。在线之后真正的考量是你有没有完成跟客户的互动？你知道谁是你的客户吗？你知道他用了你的产品以后想法是什么吗？注意：这些想法不是通过到街上去做访谈得来的，是他在使用你产品过程中自然而然的就会通过互联网留下他的态度，这才是真正意义上的互动。而对于绝大部分企业来说联网可能还是有点超前的概念，所以，只有完成前面两步联网才有实现的可能。今天就到这结束，你只需要记住联、互、网

13、这三个关键字。预告：第二讲将讨论这个时代另外一个重大的趋势，我把它总结为数据智能。第二讲 | 数据智能你好，欢迎来到智能商业二十讲，我是曾鸣。第二讲我们讨论数据智能这个核心概念。先给大家透露一个阿里的小秘密，大家可能经历过每年双十一的狂欢，过去的七年双十一的成交额都在创纪录，去年超过了1200亿人民币。但是大家可能不知道的是过去的七年，每年的双十一阿里巴巴的大部分人要做的事情却越来越少，甚至有越来越多的阿里同学会发现那天根本无事可做。我们客服曾经是压力最大的部门，去年破天荒第一次不用加班。原因是什么呢？因为在这一整天里客户该看到什么产品，他们挑选了什么产品，他们的收藏夹里选了什么产品，下次他们

14、再登录淘宝该给他们推荐什么商品，这些过程完全都是由机器自动完成的。包括客服，去年80%的客户服务是通过机器人完成的，不再是人工服务。其实不光是双十一，每一天大家表面上看到的淘宝是一个网站，但是它最最核心的其实是一个巨大的搜索和推荐引擎，让每一个人上来都能得到个性化的服务。每天上亿人在淘宝挑商品、做买卖，这些个人化的服务如果都由人来完成，淘宝雇再多的人无济于事，这就是我们这个时代第二个最重要的特征，由机器取代人进行决策，提供服务。越来越多的场景只有靠机器、靠人工智能才能完成以前靠人没有办法完成的海量服务和个性化的服务。淘宝的核心推荐引擎就是人工智能的运用，它有很多种的复杂算法糅合在一起，每天进行

15、海量数据的自动处理，它是一个庞大的机器集群，不仅仅是一批人，更重要的是有巨大的一个人工智能的支持才能完成大家今天体验到的这些服务。这两年大家才开始听到大数据、人工智能这些热门的不能再热门的词，但实际上认真想一下，互联网最成功的这几家企业本质上都是基于人工智能和大数据。大家想想看谷歌在不到一秒的时间内你输入任何一个关键字，它就能把全网相关的信息推送给你，这完全是超出人的想象的一种服务，只有靠机器才能做到。今天需要跟大家强调的最重要的一个概念就是未来商业会全面的智能化。什么叫智能化呢？未来商业的决策会越来越多的依赖于机器学习、依赖于人工智能，机器将取代人，在越来越多的商业决策上扮演非常重要的角色，

16、它能取得的效果远远超过今天人工运作带来的效果。当然大家可能对于人工智能的发展未来有很多种不同的理解，因为这是一个相对来说比较创新的领域。随着阿尔法狗在最古老的围棋上面打败了人类，人工智能的概念今天已经非常普及了，人工智能毫无疑问是未来最重要的一个趋势。当然对于人工智能未来的技术变化有很多种不同的观点和争论比如：人工智能到底能不能够在根本上取代人？挑战人的存在，甚至比那弱一点，人工智能多大程度上可以像人一样思考。因为在今天人工智能的技术核心其实是机器用笨办法去算，它的所谓学习是通过概率论的方法不断地去通过正反馈来优化它的结果，而不是像人一样去思考和学习。这种机器学习的方法必须基于海量数据的校验，

17、必须基于算法的一个不断反馈过程。所以，我把这个阶段人工智能带来的商业价值，它所实现的路径叫做数据智能。因为到今天为止小孩是怎么学语文的，小孩是怎么学会算法的，这些东西我们都没有任何理解，更谈不到把这种理解变成机器可以去实现的智能。所以我们今天在看得见的未来，这也许是5年、也许是10年，甚至更长一点的时间内，我们讲到的人工智能都是机器智能，是机器基于海量数据能够快速迭代优化，做到比人更好的效果。最近最典型的案例谷歌翻译传统上我们想用人的学习方法去做翻译，机器怎么都做不过人，但是过去十几年用所谓的深度学习方法，其实就是机器智能的方法。通过所有的人提供海量的数据，机器现在能够快速提高它的准确率，从几

18、年前百分之四五十不到的准确率快速地提升到今天百分之九十几以上翻译的准确度，完全能够达到商用的水平。所以谷歌翻译成了今年非常热门的一项服务，越来越多的基于这样机器智能的服务会成为我们生活中离不开的服务，它本质是用机器做到了人做不到的事情。接下来你大概就想知道，这个看起来很高大上的叫做数据智能的东西，要怎样才能融入到具体的商业里面去呢？简单来说要做三件事情：数据化、算法化和产品化。第一个数据化由于互联网的存在，由于广泛的连接，淘宝其实是能够准确地记录下来所有用户任何的在线行为。而这些数据本身可以用于优化你下一次来淘宝的体验，所以没有这个数据化的积累就没有后面的一切。第二个算法化算法这个词可能一般的

19、人听了会懵了，其实讲算法之前先要讲一个概念叫建模型。模型就是说你对一个人在这个场景下他会怎么决策，先要把他抽象成一个模型，然后这个模型怎么去优化他的决策，我们可能要找到一套数学的方法，让它能够收敛，让这个决策可以优化。然后第三步才是把这个算法用计算机能够理解的程序写下来，所以大家一般讲的算法是指第三步，用代码写下来的一套回归的程序。它前面有两个关键的概念：第一个是建立模型，第二个是这个模型要用某种数学方法解决，能够得到一个可以收敛的结果，然后第三步才是计算机的程序。算法可能是这个时代创造巨大价值的一个新的概念，所以值得再跟大家展开讲一讲。我们还是回到历史上最出名的一个算法叫做PageRank，

20、这个算法支撑了谷歌这个5000亿美金公司的几步。大家想想看我们一开始讲到的那个案例，你上网在一个搜索框输入一个关键字，全网的信息就能按照关联度推荐给你。你怎么组织全网的这个信息？怎么去理解相关性？把最相关的信息给你推送出来？谷歌最早的创始人他在斯坦福读博士的时候就想到了一种模型，这个模型是根据网站跟网站之间的链接和指向来代表这个网站的相对重要性。然后他把所有网站的链接都记录下来，这就完成了数据化。但更大的挑战是你怎么来算它的相关性？他就设计了一套算法，一套数学的公式，说这么算、那么算，这个相关性就是根据这个公式来推导的。然后，第三步才是由于计算能力的大发展，我能够把全网的数据都通过这个数学公式

21、来马上计算出一个结果。所以，你实际上输入的关键字通过了这个巨大的搜索引擎，它的核心就是这个算法，就能给你一个特定的结果，这个就是算法起的作用。第三个产品化算法要发生作用离不开这第三个关键的词，就是产品化，你一定要产品建立跟客户的直接连接。这个产品在我们刚才讲到的搜索案例，就是所谓的搜索结果页，一个搜索框加上你看到的那个搜索结果页。搜索结果页这个产品建立了智能引擎和用户之间互动的桥梁，你的每一次点击，你看了这个搜索结果之后你是点了第一条还是第三条，还是甚至翻到了第五页。这个行为通过数据化的方式就告诉了这个机器智能的引擎说，你给我的结果相关性够不够高，智能化程度够不够高，机器再根据这个结果去优化它

22、的算法，给你一个更好的结果。机器比人不一样，它可以永远不知疲倦的24小时以秒级的速度在更新它的结果，所以它的进化速度非常非常快，可能从一个开始并不很精确的结果很快就能达到一个非常精确的结果。所以产品化是非常重要的一个环节，因为它提供了一个反馈闭环，而反馈闭环是任何学习的一个前提条件。反馈闭环这个词用的稍微有点专业，但实际上大家都有非常深刻的切身体会，你无论学什么，比如：学打羽毛球，你动作对不对，一定要教练给你一个反馈，你改了以后是往正确的方向更对了，还是又纠偏偏得更错了，教练要再给你一次反馈。实际上就是学习、修正、调整、反馈，不断的过程中你就能够学习、进步、提升，人是这么学习的，机器也是这么学

23、习的。机器能够有智能的唯一原因，就是笨机器用笨方法写，但是因为它计算能力够，它的数据量足够大，它最后可以比人更快速地达到一个效果的优化。所以，通过数据算法和反馈闭环，机器就能学习，机器就能进步，机器就能拥有智能，而一个商业就能够实现智能化的升维。听到这里你可能会有点担心，说我是一个很传统的企业，你讲的那些算法我也不懂，海量的数据计算我也不懂，那么多数学的天才我到哪儿去找？实际上对于大部分的传统企业来说你不用担心这些，就像云计算，现在亚马逊、微软、阿里巴巴都提供这样的服务，当作一个公共事业服务在提供。实际上算法谷歌也好、阿里巴巴也好都在把它变成一个公共服务在提供，所以将来你不用去担心算法、计算这

24、些，这些都会成为智能时代的基础设施。你要做的是什么呢？你怎么赶上这个智能化的浪潮？其实核心在于你能不能够创新的实现产品化。这一讲的核心是机器智能将推动绝大部分的商业快速智能化，这将决定大部分企业的未来生死。而实现机器智能的核心是创造性的把你的核心业务在线化，从而实现数据化、算法化和产品化的三位一体，让你的商业拥有数据智能这一核心引擎。预告：第三讲将通过几个关键案例的讨论，让大家更深刻地理解前面两讲的核心概念。第三讲 | 智能商业双螺旋 你好，欢迎来到智能商业二十讲，我是曾鸣。前面两讲我们介绍了推动这个时代变化最重要的两股技术力量：互联网和人工智能。同时讨论了两个核心概念：联互网和数据智能。这一

25、讲我想通过几个案例跟大家介绍：为什么网络协同和数据智能是构成未来新商业文明DNA最重要的双螺旋？这两者的有机融合将创造新商业时代新的物种，它们会是未来真正的赢家。随着腾讯和阿里巴巴先后突破3000亿美金的市值，全世界前十大企业里面已经有五家是纯互联网企业，除了腾讯和阿里巴巴之外，还有美国的谷歌、亚马逊和Facebook。在短短的十几年时间内，世界前十大企业已经有五家互联网企业，而且市值都超过了3000亿美金。是什么因素推动了这5家公司在不到20年的时间内能够成为世界上最有价值的企业？如果大家仔细去分析背后原因的话，正是网络协同和数据智能的力量推动了这几家企业的高速发展。腾讯其实在第一讲中我就跟

26、大家介绍了，微信的推出是社交网络的巨大成功，他把全中国的人都联在了一个网络上，已经达到了8亿多的用户。而Facebook连接全世界的使命，让他在全世界的扩张也以无与伦比的速度在往前滚动。他们的核心是在网络协同这个方向上卷入更多的人，产生更丰富的互动，带来更大的社交体验和价值。而淘宝和谷歌其实除了在网络协同的方面有一个比较大的发展之外，同时在数据智能方面也有很大的一个领先。在第二讲中我们特意强调了谷歌如何作为一个数据智能的经典公司开拓了一个新的时代，但是我还想补充一点的是，当大部分人都认为谷歌是一家搜索公司的时候，从商业的角度我们真正应该理解的是谷歌是一家广告公司。谷歌5000亿美金的市值，目前

27、99%的收入都来自于广告，这是他整个市值的基础。为什么能做到？谷歌在商业模式上的重大创新体现在两个方面：它所推出的精准营销的广告方式，这个精准营销的广告方式一方面是数据智能的突破，因为它实现了广告价格的实时在线，通过一个拍卖市场来决定价格，是市场直接实施决定价格，不是事先一个广告的媒体来决定它的价格。第二个非常大的突破是谷歌的广告另外一部分叫AdWords，是把几百万的小网站主跟几百万的小广告主通过一个在线平台联结在了一起。所以这几百万的小广告主不仅仅是可以在谷歌的搜索上做广告，还可以通过谷歌的广告引擎投放到谷歌广告联盟的无数小网站里面去。很多的小网站以前根本不可能卖广告，因为它的流量非常有限

28、，但是通过谷歌这个巨大的引擎他实际上也能够获得广告收入，而以前无数的小广告主根本就没有地方可以投广告。所以谷歌实际上也是一个网络协同的平台，它把海量的广告主和海量的小网站有机的融合在了一起。所以谷歌是双轮驱动的一个创新型企业。淘宝其实也是非常类似：淘宝一方面我们在第一讲中讲到了淘宝怎样通过联结买家、卖家，以及各种各样的服务商构成了一个新的零售合作网络。第二讲也讲到淘宝本质上就是一个搜索跟推荐引擎，可以让你在上来的第一秒钟时间就能得到你想看的东西，所以淘宝这个智能的生态核心驱动力也是网络协同和数据智能。我们会在后面专门有一讲，通过淘宝过去十几年的演变来讲这个双轮驱动是怎么有机的融合在一起，让淘宝

29、从一个不知名的网站变成了今天一个非常生机勃勃的生态，智能的生态。所以，我们可以看到这些领先的企业或者是在数据智能、或者是在网络协同方面有很大的突破，才能有今天的发展，当然最领先的企业会把这两者有机结合在一起。如果我们把视野再放开一点，看看过去几年冒出来的这些新的企业，在国内，比如：大家熟悉的滴滴打车，大家已经离不开的一个日常服务。滴滴的本质是基于数据智能，因为它能够把用户，也就是一个乘客和一个司机快速的匹配在一起。美国优步在内部有过一个测试，任何人只要等待时间超过4分钟，他就会对这个服务很不满意，所以，他怎么样通过一套算法可以让这个匹配效率越来越高，乘客等的时间越来越少，但同样重要的是司机空跑

30、的里程要越来越少；同时，这样的话客户得到的成本也会越来越低。（在上一讲里头强调的）类似滴滴这样的模式能够存在是因为有移动互联网的基础，每个人都有了智能手机，地图可以把你的位置信息清晰的通过数据化的方式在线表达出来，这才有了基于算法的数据智能发挥的空间。另外一家公司，大家现在可能也用得比较多的服务就是今日头条，当大部分人认为从新浪的门户到微博、到微信的公众号，内容这个领域里面已经没有多少创新空间的时候，今日头条通过智能的推荐引擎变成了一个大家都离不开的内容推送平台，取得了一个非常大的突破。所以，我们可以看到在越来越多的领域里面，无论是基于数据智能还是基于网络协同都能够产生领先的创新企业。我们刚才

31、讲到有五家互联网公司已经在短短的时间内突破了3000亿美金的市值，成为了全球领先的企业。但有趣的是，几乎没有在两个方面都做得很好的企业了，你会看到有一些领先的企业，比如：优步和滴滴，也包括今日头条，是在数据智能方面取得了一个重大的突破。但是，如果你看滴滴，它只有乘客和司机，它并不是一个很丰富角色的多元网络，它也只完成了一个简单的事情就是乘车。反过来看，我们看到另外一条现象，也有一些企业取得了很大的突破，最典型的是Airbnb和美团，他们完成了在线化和一些简单的互动。比如：美团把中国所有你能想象的线下服务，从餐馆到按摩店都搬上了网；Airbnb把大家认为不可能的事情，闲置的房产放到了网上，成为一

32、个出租的业务，他们走的是联互网协同网络扩张的路。当然发展到一定的程度，他们也会开始用一些算法的东西，但是整体上他们还是核心的价值体现在协同网络的扩张，让更多的人参与。所以，这有一个很有趣的现象：单轮突破的企业目前我们能看到的大概都是百亿美金到小几百亿美金的企业，他们都很难突破千亿美金这个很高的瓶颈。所以，再往下看你会发现，过去几年我们讲“互联网+”，其实就是希望利用互联网技术和人工智能的技术去改造传统行业。但是今天，我们还没有看到多少成功的案例，是因为在网络协同和数据智能方面要完成在线化和数据化是一个很大的挑战，这也正是所有在听这个讲演的朋友所面临的一个最大的机会。因为在大部分的传统行业其实互

33、联网的发展都还没有开始，即使是在线化都有巨大的空间。我自己有一个直觉只要能完成在线化，你就有可能走向互动化，最后走向一个小的网络结构。那么，“独角兽”的企业至少都要在一个足够大的细分市场完成网络结构，它才有独角兽的可能性。而在网络协同的基础之上，如果再加入数据智能的元素，让你的商业往智能化的方向去扩张，就具备了百亿美金市值的DNA。所以，这个双轮驱动，网络协同和数据智能是新商业文明DNA的时候，如果你不在这两个方面有质的突破，在新商业的竞争中你是没有生存空间的。这一讲的核心就是想强调网络协同和数据智能是未来商业竞争任何模式所必须拥有的双螺旋，是新商业的基本DNA。在接下来的十几讲里面，我们会对

34、这两个概念进行进一步的拆解，从实操层面告诉大家你怎样起步。预告：第四讲我们会讲新商业和旧商业到底有什么不同。第四讲 | 智能商业你好，欢迎来到曾鸣智能商业二十讲，我是曾鸣。第四讲我们讨论一个新的概念智能商业。在很多场合讨论到最后，大家总是会逼着我问最后一个问题新商业和旧商业讲了半天到底有什么差别？我自己考虑了很久以后，终于到了一个词可以概括这个根本差别，就是新商业强在精准，精准是一个分水岭，决定了新旧两个物种本质的差别。到底什么样的商业是精准的？其实前面几讲（文末有相关链接）我们讲到的谷歌精准广告的例子，其中最核心的它是根据场景推送相关广告，你到搜索引擎上搜索搬家，你要没有搬家的意向，根本不可

35、能在那上面搜这个词，所以搜索引擎会根据你那个意向就直接推送一个很相关的服务。同时这个服务的价格，就是这个广告位的价格前面也介绍了，是通过市场竞价实时产生的。更重要的是只有当用户点击了这个广告之后，广告主才需要付费，所以它是个事后付费的模式，那么广告就变得非常精准了。实际上如果拿淘宝举例子的话，我们在这方面走的更往前走了一步。在淘宝上投一个广告，我们可以持续地跟踪告诉你过去一个月由于这个广告产生了多少直接销售，产生了多少间接销售。这样的话广告的投入跟产出就变成是一个可变成本，可以计算的可变成本，你可以清楚的知道我投入多少钱会产生多少收入，这在以前是完全不可想象的。大家以前开传统广告的玩笑都是说我

36、知道它有效，但是我不知道哪一部分有效，到底多少有效？我们设计了非常多的所谓监测报告也好、评估体系也好，其实都没有办法真正知道一个广告的实际价值。但是在一个互联网跟大数据的时代，广告的确是做到了精准，所以传统线下广告在快速往互联网上转，互联网的广告又向类似谷歌和淘宝这样的精准广告平台上转。同样回过头来说，我们也可以把Uber和滴滴这样的模式叫做精准出租。还有一个词大家可能也都听得非常多了精准医疗，都是想强调个性化的、精确的服务。所以精准这个词代表了未来商业非常非常重要的一个方向。接下来我们往下解释什么叫精、什么叫准？精是精确，其实在工业时代，在过去的几十年大家有个词都听到耳朵要起茧了，叫做个性化

37、。但是个性化在工业时代是当作一个至高目标来追求的，因为工业时代的基本逻辑是标准化大规模生产，人的个性是被抹杀的，我是照一个标准的模型来生产产品跟服务的。所以大家才要追求个性化，希望获得一个个性化带来的溢价。但是在新商业时代当我讲这个精确的时候，其实个性化仅仅是一个起点，这个精确的颗粒度是可以无限度地被推广的。我们讲的“精确”是什么概念呢？我不但是根据你这个人来提供服务，我还要知道你是在哪儿，几点钟、什么场景，早上9点跟晚上9点你心情肯定不一样，在家跟在公司你的需求也不一样，喝了酒、没喝酒情况也不一样。所以，精确要追求的方向是极度颗粒化的场景下我能找到你那个时间点的需求，这才是按需服务。但是这个

38、“精确”怎么实现？核心其实是通过协同网络的不断扩张，我要知道一个人在不同场景、不同状态下更多的数据。最简单的，如果我们现在能够把一个人在微博、微信、陌陌、淘宝、支付宝上的这些数据都打通的话，我对这个人的理解就会全面立体得多，我就更能在一个瞬间捕捉到他当时需要的服务。所以精确是通过协同网络的扩张对一个人在不同场景下的理解逐步深化的过程。我们刚才讲了什么叫精、精确这个概念。在我们展开讲准这个概念之前，先要回到一个宏观的大背景，就是我们这个时代已经从一个短缺经济变成了过剩经济。其实在90年代在美国社会就已经是物质极大丰富，绝大部分商品都是过剩的，中国赶超了这么40年，其实这几年大家都知道极度的产能过

39、剩，大部分标准化的产品都是竞争无比激烈，大家都已经不需要了。未来竞争的核心从满足一个显性的标准化需求，变成了去挖掘一个潜在的需求。这是一个很根本的差别，就是互联网时代我们能够做的是更好地挖掘潜在需求，而不是用一个标准化的服务去满足某种被广告激发的需求。传统工业时代的逻辑其实广告跟标准化的生产是相匹配的，因为我是先有标准化的产品，然后我通过广告去激发需求，然后再通过渠道把这个激发的需求跟产品匹配起来。你要用工业时代的逻辑，三年前计划一个产品，然后指望在未来某个时点能打中他的需求，那个概率几乎为零，没有任何准确可言。所以，未来服务的准确度，由于它是要去挖掘潜在的需求，我们要用一套全新的方法论去指导

40、这种思考。而这个方法论要变成一套完整的运营体系、业务流程，甚至是互联网化的支撑系统才能够提供准确的服务。那接下来的一个关键问题就是，怎么样去挖掘这个需求效率是最高的？你要用人的方法，跟这个人不断地去互动，看他到底想要什么，那这是很高成本的方法。就像做所谓的定制化服装一样的，要人跟人之间有很多的反复互动，但是这种场景要普遍化的话，最终要靠我们讲到的数据智能这种方法，要建立一个有效的产品管道，把你跟潜在的客户联结起来，再通过各种各样试探的方法去看客户的反馈。最终双方动态的匹配形成一种某一个时间点最优的服务，而这个服务又会随着这个用户的需求不断演化。这个唯一的方法只能通过持续的互动，通过迭代、通过优

41、化，而这是人没有办法做的事情，一定要有一个我们第二讲讲到的，数据智能的引擎在背后去支撑，用机器的决策取代人的决策。这样的话我才能够在足够短的时间内快速的学习、快速的提升、快速的逼近你可能的潜在需求，这样的话才是准确。用工业时代的思想是达不到准确的，只有用数据时代的思想我才能够用渐进的方法来快速迭代、来试探，其实是双方的一个试探，最后找到一个当时足够满意的一种服务。这个是未来竞争中非常重要，而且是个全新的课题，大部分人对这个是没有感觉的，今天听完了大家可能还会觉得一头雾水。我们在后面几讲，特别是讲到用户第一和活数据的时候大家会有更直观的理解，为什么准确的唯一实现路径是通过机器智能、通过数据智能的

42、快速迭代。总结一下，未来的新商业相当于旧商业一个最大的质的飞跃是用户体验的飞跃。而用户体验的飞跃又落在两个关键点上：精和准。精又是通过网络协同来实现，准是通过数据智能来实现，如果你的企业踩上了网络协同和数据智能这两个风火轮，开始能够提供精准智能服务的话，你才有机会进入一个全新的时代。这一讲的核心是提出新商业最重要的价值是在于提供精准服务，而精准服务的基础是基于网络协同和数据智能双螺旋的有机结合。这一讲我们就到这结束。预告：第五讲我想通过一个很具体的案例，帮助大家理解这些概念在现实中是怎样落地的。第五讲 | Uber缺了什么？你好，欢迎来到智能商业二十讲，我是曾鸣。前面四讲我们介绍了新商业时代的

43、两个核心要素：网络协同和数据智能，同时也提出了新商业最大的价值在于提供精准服务。Uber是有史以来成长最快的公司，创立不到六年，市值已经攀升到600多亿美金。更重要的是这家公司产生了巨大的社会示范效应，Uber开始代指共享经济，在一段时间内我们要做某某领域的Uber成了最热门的词。但是在高速发展之后，这一年多Uber碰到了很大的挑战，增长乏力。Uber到底做对了什么？又在哪些方面有什么样的欠缺？深入的解剖Uber可以更好地帮助我们理解前面四讲提出的各种概念，把握新商业模式的核心要素。毫无疑问，Uber是共享经济的先行者，特别是在美国，传统出租车在大部分城市受到牌照的限制严重的供给不足，价格高昂

44、，而且很多地方根本就没有出租的服务。Uber鼓励很多的业余司机加入进来提供出行服务，释放了大量的社会闲置资源，极大的提高了客户体验，带动了共享经济的发展，所以这肯定是Uber成功的关键要素之一。但大部分人可能没有意识到的是，Uber的成功很大程度上也是建立在数据智能的基础之上的，Uber把一个传统行业改造为了一个基于数据和算法的智能商业。由于移动互联网的普及，智能手机变得极为廉价，GPS的实时地图服务也足够的准确，乘客和司机的位置可以实时在线。而云计算、人工智能、机器学习等的高速发展，使得实时匹配海量乘客和车辆成为可能，就这一样乘客和司机能够得到的高效和便捷就远远地超出了传统出租行业。同时，由

45、于数据智能引擎的存在还有很多的创新被引进，最核心的就是市场定价。那么通过高峰期加价，引导乘客用不同的出价方式表达自己的需求，打破了传统定价的刚性，这是非常典型的用市场化的方法解决社会问题。这个没有数据智能的基础是做不到的。但是，近两年Uber的发展似乎进入了瓶颈期，一方面追赶者的脚步日益迫近，同时它进入新的领域也屡遭挫折，这些都表明它正在面临一些根本性的挑战。理解这些挑战一方面可以帮助我们理解互联网时代商业模式的关键，同时更重要的是帮助那些想模仿Uber模式的创业者，对于自己未来的取舍有一个更清晰的认知。其中最核心的一点是Uber有没有真正意义上的网络效应，既然是互联网时代价值创造最重要的源泉

46、是网络效应。Facebook、微信都是非常典型的需求端的网络效应，用户会主动传播，帮助企业接近零成本的获取新用户，用户越多就会吸引更多的人加入这个网络，这个网络的价值自然就越来越大。所以，网络效应是互联网企业成功最大的价值源泉。但是如果我们认真思考Uber的核心优势，从经济学的角度来说Uber其实并没有享受到多大的网络效应，它更待的价值还是来源于传统的规模经济。快速扩张供给端，也就是吸引众多的司机到这个平台上带来的规模优势。原来被挡在准业门槛之外没有牌照的服务者加入了市场提供服务，所以大大地提高了服务质量，也降低了价格。一个重要的推论是没有网络效应，单靠规模经济是没有办法形成垄断的，而依靠网络

47、效应的企业，类似微信它是能够赢者通吃的局面。所以如果在需求端没有网络效应，供给端的规模效应再强大，用户的转移成本依然很低。就像很多人手机上曾经装过好几个租车的App，无论是滴滴、优步、神州还是易到使用时可以随时切换，因为这么重要的高频应用为了使用时的方便，获得确定性的服务，对于用户来说多下载一个App并不算太高的成本。同时，由于在波峰时期几乎没有任何一个网络能够提供足够好的体验，所以让跟随者也留下了一个生存的空间，更不用说司机们了，同时安装几个App、同时接单几乎是常态。这其实是说规模经济的壁垒比网络效应的壁垒要低得多，可以使用海量资本进行密集轰炸而克服，就像今天我们看到在中国即使滴滴和Uber合并了,神州依然在扩张，同时首汽、曹操（专车）等新的玩家还在不断进入，滴滴即使取得了这么大的一个规模优势，它依然没有办法形成垄断，防止不了新的玩家进入这个市场。同时值得强调的一点，Uber能够如此快速扩张的根本原因之一是打车作为一个用户场景相对简单，从这样一个简单的点切入可以带来快速的发