本科医学统计学复习题 ( 1 ).doc

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1、如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流本科医学统计学复习题 ( 1 )【精品文档】第 8 页名词解释：1.定量数据：也称计量资料，变量的观测值是定量的，其特点是能够用数值大小衡量其水平的高低。 定性资料：也称计数资料，变量的观测值是定性的，变现为互不相容的类别或属性。 2.sampling error：抽样误差，由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。 3.standard deviation：标准差，是将方差取平方根。 4.非参数检验：不以特定的总体分布为前提，也不针对总体参数做统计推断的方法。 5. normal distribution：正态分布一种非常重要的分布类型，其特征是中

2、间组段的频数最多，两侧的频数分布对称，并按一定的规律下降。 6.相关系数：是说明具有直线相关关系的两个数值变量间相关的密切程度和相关方向的统计量。5. 方差分析：又称F检验，其基本思想是将全部观测值的总变异按影响因素分解为相应的若干部分变异，在此基础上，计算假设检验的统计量F值，实现对总体均数是否有差别的推断， 6. 率的标准化：采用统一的标准对内部构成不同的各组频率进行调整和对比的方法7.假设检验：也称显著性检验，是统计推断的另一重要内容，其目的是比较总体参数之间有无差别 8. 构成比：表示某事物内容各组成部分在整体中所占的比重。 9. 正态分布 10. standard normal di

3、stribution：任何正态分布的X值通过u值转换后，称为标准化的正态分布 13.医学参考值范围14.发病率 15.参数估计(parameter estimation)：由样本信息估计总体参数。它包括两种：点估计和区间估计。 16.完全随机设计17.随机区组设计 18.决定系数19总体（population）：大同小异的研究对象全体。更确切的说，总体是指根据研究目的确定的、同质的全部研究单位的观测值。20. 同质（homogeneity）：研究对象具有的相同的状况或属性等共性。21. 变异（variation）：对于同质的各观察单位，其某变量值之间的差异22. 概率(probability)

4、：在重复试验中，事件A的频率，随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p，这个常数p就称为事件A出现的概率(probability)，记作P(A)或P。23. 误差(error)：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二种：系统误差和随机误差 。24. 假设检验：又称显著性检验，是利用小概率反证法思想，从问题的对立面（H0）出发间接判断要解决的问题（H1）是否成立，然后在H0成立的条件下计算检验统计量，最后获得P25. 百分位数(percentile)：是一种位置指标，以Px表示，一个百分位数Px将全部观察值分为两个部分，理论上有x%的观察值小于Px小，有(

5、1-x%)的观察值大于Px。26. 变异系数(coefficient of variance, CV)：亦称离散系数(coefficient of dispersion)，为标准差与均数之比，常用百分数表示。CV=s/X?100%, 变异系数没有度量衡单位，常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组或多组资料的离散程度。27. 标准误(standard error, SE)：在统计理论上将样本统计量的标准差称为标准误，用来衡量抽样误差的大小。据此，样本均数的标准差称为标准误。28. 相关系数(correlation coefficient)：用以说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度和

6、相关方向的指标，称为相关系数，又称为积差相关系数(coefficient of product-moment correlation)，总体相关系数用希腊字母表示，而样本相关系数用r表示，取值范围均为-1, 1。 ?= a+bX的系数b称为回归系数，25. 回归系数(regression coefficient)：直线回归方程Y也就是回归直线的斜率(slope)，表示X 每增加一个单位，Y 平均改变 b 个单位。29. 回归系数(regression coefficient)：直线回归方程Y也就是回归直线的斜率(slope)，表示X 每增加一个单位，Y 平均改变 b 个单位。30. 构成比(p

7、roportion)：又称构成指标，它说明一种事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。31. P值：结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。一般结果0.05被认为是有统计学意义32. 类错误(typeerror)：统计学上规定，拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为型错误或第一类错误，型错误的概率用表示。33. 检验效能(power of a test)：又称把握度，即两总体确有差别，按水准能发现它们有差别的能力。34. 样本（sample）：来自总体的部分个体，更确切的说，应该是部分个体的观察值。样

8、本应该具有代表性，能反映总体的特征。利用样本信息可以对总体特征进行推断。简答题： 1、简述t分布的特征以及t检验的基本思想、t检验的注意事项,方差分析基本思想答：t分布比标准正态分布的峰值低，且尾部翘得更高。随自由度的增大，t分布逐渐趋近标准正态分布。以t=0为中心左右对称的单峰分布；t分布曲线形态变化与自由度v大小有关，自由度越小，t分布曲线峰部越低，尾部越高；自由度越大，t分布曲线越接近标准正态分布曲线。t检验的基本思想: t的分布是有规律的，在一个正态总体中随机抽样要得到|t|=t0.05,v的概率P=t0.01,v的概率P=20.5,v或概率P 40 ，用配对四个表检验公式，计算检验统

9、计量值(b-c)2(36-15)=8.65b+c=36+15, =1223. 确定P值，作出推断结论2查界值表得P 40，且有一2个格子的理论频数小于5，须采用四个表检验的校正公式进行计算。（1）建立检验假设并确定检验水准H0：1=2，即新药组与钙片组儿童佝偻病患病概率相同H1：12，即新药组与钙片组儿童佝偻病患病概率不同=0.05（2）用四个表检验的校正公式，计算检验统计量值：2256?10-32?6-?56 2(|ad-bc|-n/2)n2?c2=1.050(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)40?16?14?52 = =13. 确定P值，作出推断结论2222=1.320.25(1)0以=1查附表7的界值表得， 0.05。按 =0.052水准，不拒绝H0，无统计学意义，还不能认为新药组与钙片组儿童佝偻病患病概率不同