二项分布和普哇松分布以及其应用.ppt
《二项分布和普哇松分布以及其应用.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《二项分布和普哇松分布以及其应用.ppt(48页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、关于二项分布与普哇松分布及其应用第一张,PPT共四十八页,创作于2022年6月二项分布与普哇松分布及其应用二项分布与普哇松分布及其应用 一二项分布(一二项分布(binomial distribution)的概念及应用条件的概念及应用条件 二二项分布的应用二二项分布的应用 三三Poisson分布的概念及应用条件分布的概念及应用条件 四四. Poisson分布的应用分布的应用第二张,PPT共四十八页,创作于2022年6月一二项分布(一二项分布(binomial distribution)的概念及应用条件)的概念及应用条件1概念概念 抛一枚均匀硬币抛一枚均匀硬币, 正面朝上的出现次数正面朝上的出现次
2、数X: X 0 1 P 0.5 0.5X的分布称作为二点分布的分布称作为二点分布, 如果将此试验重如果将此试验重复若干次,如复若干次,如10次,正面朝上的出现次次,正面朝上的出现次数数X可以为可以为0,1,2,10第三张,PPT共四十八页,创作于2022年6月从一个人群中随机抽样,假定已知这个人群中某病的患病率为0.10,则随机抽出一人,患病人数的分布服从二点分布, X 0 1 p 0.9 0.1第四张,PPT共四十八页,创作于2022年6月将此过程重复若干次,如n次,即抽取了n人,则患病人数的分布即为二项分布。 X 0 1 2 3 n p ? ? ? ? ? 第五张,PPT共四十八页,创作于
3、2022年6月应用条件:应用条件:每个观察单位只能有每个观察单位只能有2个互相对立的一个结个互相对立的一个结果,如阳性与阴性,生存与死亡,发病与未果,如阳性与阴性,生存与死亡,发病与未发病。发病。 每次试验的条件不变。每次试验的条件不变。 n个观察单位的结果相互独立。个观察单位的结果相互独立。第六张,PPT共四十八页,创作于2022年6月例例1 设小白鼠接受某种毒物一定剂量时。设小白鼠接受某种毒物一定剂量时。其死亡率为其死亡率为80%,对于每只小白鼠来说,对于每只小白鼠来说,死亡概率死亡概率0.8,生存概率,生存概率0.2。如果每组有。如果每组有甲乙丙三只小白鼠甲乙丙三只小白鼠第七张,PPT共
4、四十八页,创作于2022年6月第八张,PPT共四十八页,创作于2022年6月2二项分布的概率二项分布的概率 设阳性结果发生的概设阳性结果发生的概率为率为,则,则n个观察单个观察单位有位有x个呈阳性的概个呈阳性的概率率 第九张,PPT共四十八页,创作于2022年6月3二项分布的累计概率二项分布的累计概率 最多有最多有k例阳性的概率例阳性的概率p(xk) =P(X=0)+P(X=1)+P(X=k) 最少有最少有k例阳性的概率例阳性的概率p(xk) =P(X=k)+P(X=k+1)+P(X=n)第十张,PPT共四十八页,创作于2022年6月 例例2(药效的判断问题)已知某种疾病患者自然(药效的判断问
5、题)已知某种疾病患者自然痊愈率为痊愈率为0.25,为了鉴定一种新药是否有效,为了鉴定一种新药是否有效,医生把它给医生把它给10个病人服用,且事先规定一个决个病人服用,且事先规定一个决策规则:若这策规则:若这10个病人中至少有个病人中至少有4人治好此病,人治好此病,则认为这种药有效,提高了痊愈率,反之,则则认为这种药有效,提高了痊愈率,反之,则认为此药无效。求新药完全无效,但通过试验认为此药无效。求新药完全无效,但通过试验被认为有效的概率。被认为有效的概率。第十一张,PPT共四十八页,创作于2022年6月 4二项分布的性质二项分布的性质 (1)=0.5时分布对称,时分布对称,0.5分布偏态分布偏
6、态00.050.10.150.20.250.30.35012345n=5 p=0.500.050.10.150.20.250.30.350.4012345n=5 p=0.3第十二张,PPT共四十八页,创作于2022年6月00.050.10.150.20.250.3012345678910n=10 p=0.500.050.10.150.20.250.3012345678910n=10 p=0.3第十三张,PPT共四十八页,创作于2022年6月00.020.040.060.080.10.120.140.160.180.2012345678910 11 12 13 14 15 16 17 18 19
7、 20n=20 p=0.500.050.10.150.20.25012345678910 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20n=20 p=0.3第十四张,PPT共四十八页,创作于2022年6月00.020.040.060.080.10.120.14036912151821242730333639424548n=50 p=0.3第十五张,PPT共四十八页,创作于2022年6月 (2) 不接近不接近0或或1,n较大时,近似正态,较大时,近似正态,一般地要求一般地要求n5且且n(1-)5第十六张,PPT共四十八页,创作于2022年6月 (3) 均数均数=n 标准差标准差= (
8、4) 阳性率的均数阳性率的均数p= 标准差标准差p= (率的标准误)(率的标准误)1nn1第十七张,PPT共四十八页,创作于2022年6月例例3 在某镇按人口的在某镇按人口的1/20随机抽取随机抽取329人,作血人,作血清登革热血凝抑制抗体反应检验,得阳性率清登革热血凝抑制抗体反应检验,得阳性率p=8.81%,则此阳性率的抽样误差则此阳性率的抽样误差第十八张,PPT共四十八页,创作于2022年6月二二项分布的应用二二项分布的应用1.总体率的区间估计总体率的区间估计查表法查表法 n50正态近似法正态近似法 np5 n(1-p)5 puasp第十九张,PPT共四十八页,创作于2022年6月 例例4
9、 在血吸虫病流行区中,某县根据随机原则在血吸虫病流行区中,某县根据随机原则抽查抽查4000人,人, 其血吸虫感染率为其血吸虫感染率为15%,如全,如全县人口为县人口为205000人,试以人,试以99%的可信区间估计的可信区间估计该县血吸虫感染人数至少有多少?至多有多少?该县血吸虫感染人数至少有多少?至多有多少?总体率的总体率的99%可信区间可信区间即即 0.13540.1646至少至少0.1354205000=27757 至多至多0.1646205000=33743 第二十张,PPT共四十八页,创作于2022年6月2率的假设检验率的假设检验样本率与总体率比较样本率与总体率比较比较的目的是推断该
10、样本所代表的未知总比较的目的是推断该样本所代表的未知总体率体率与已知的总体率与已知的总体率0是否相等。是否相等。两样本率比较的两样本率比较的u检验检验第二十一张,PPT共四十八页,创作于2022年6月样本率与总体率比较样本率与总体率比较方法一:直接计算概率法方法一:直接计算概率法例例5 据以往经验,新生儿染色体异常率一般为据以往经验,新生儿染色体异常率一般为1%,某医院观察了当地,某医院观察了当地400名新生儿,只有名新生儿,只有1例异常,问该地新生儿染色体异常率是否例异常,问该地新生儿染色体异常率是否低于一般?低于一般?H0: =0.01 H1: 0.05 不拒绝不拒绝H0399004000
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 二项分布 普哇松 分布 以及 应用
限制150内