高中数学知识点总结五概率统计.docx
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1、创想教化特性化辅导讲义老师姓名: ; 授课日期: 年 月 日; 星期 ;上课时间: 教学方案编号课时数:2h 3h班型:1对1辅导 精品小班学生姓名年级科目课程内容形式新授课 习题课 学问串讲课 学习方法课 阶段性考试 讲评试卷第一步:本讲学问要点及考点分析本讲学问点标题难度分级考纲要求考频分级常考题型及高考占分填写说明难度分级:简洁、较易、一般、较难、困难 考纲要求:理解、理解、驾驭、敏捷运用、综合运用考频分级:必考、常考、高频、中频、低频 常考题型及高考占分:近五年高考试题分析得出第二步:本讲专题学问梳理教化理念:没有不好的学生,只有不会教的老师! 概率考试内容:数学探究版权全部随机事务的
2、概率等可能性事务的概率互斥事务有一个发生的概率互相独立事务同时发生的概率独立重复试验数学探究版权全部考试要求:数学探究版权全部1理解随机事务的发生存在着规律性和随机事务概率的意义数学探究版权全部2理解等可能性事务的概率的意义,会用排列组合的根本公式计算一些等可能性事务的概率。数学探究版权全部3理解互斥事务、互相独立事务的意义,会用互斥事务的概率加法公式及互相独立事务的概率乘法公式计算一些事务的概率数学探究版权全部4会计算事务在n次独立重复试验中恰好发生次的概率学问要点1. 概率:随机事务A的概率是频率的稳定值,反之,频率是概率的近似值.2. 等可能事务的概率:假如一次试验中可能出现的结果有年n
3、个,且全部结果出现的可能性都相等,那么,每一个根本事务的概率都是,假如某个事务A包含的结果有m个,那么事务A的概率.3. 互斥事务:不行能同时发生的两个事务叫互斥事务. 假如事务A、B互斥,那么事务发生(即A、B中有一个发生)的概率,等于事务A、B分别发生的概率和,即P()(A)(B),推广:.对立事务:两个事务必有一个发生的互斥事务叫对立事务. 例如:从152张扑克牌中任取一张抽到“红桃及抽到“黑桃互为互斥事务,因为其中一个不行能同时发生,但又不能保证其中一个必定发生,故不是对立事务.而抽到“红色牌及抽到黑色牌“互为对立事务,因为其中一个必发生.留意:i.对立事务的概率和等于1:. .互为对
4、立的两个事务确定互斥,但互斥不确定是对立事务.互相独立事务:事务A(或B)是否发生对事务B(或A)发生的概率没有影响.这样的两个事务叫做互相独立事务. 假如两个互相独立事务同时发生的概率,等于每个事务发生的概率的积,即P(AB)(A)P(B). 由此,当两个事务同时发生的概率P等于这两个事务发生概率之和,这时我们也可称这两个事务为独立事务.例如:从一副扑克牌52张中任抽一张设A:“抽到老K;B:“抽到红牌那么 A应及B互为独立事务看上去A及B有关系很有可能不是独立事务,但.又事务表示“既抽到老K对抽到红牌即“抽到红桃老K或方块老K有,因此有.推广:假设事务互相独立,那么.留意:i. 一般地,假
5、如事务A及B互相独立,那么A 及及B,及也都互相独立. 必定事务及任何事务都是互相独立的. 独立事务是对随意多个事务来讲,而互斥事务是对同一试验来讲的多个事务,且这多个事务不能同时发生,故这些事务互相之间必定影响,因此互斥事务确定不是独立事务.独立重复试验:假设n次重复试验中,每次试验结果的概率都不依靠于其他各次试验的结果,那么称这n次试验是独立的. 假如在一次试验中某事务发生的概率为P,那么在n次独立重复试验中这个事务恰好发生k次的概率:.4. 对任何两个事务都有概率及统计考试内容:抽样方法.总体分布的估计数学探究版权全部总体期望值和方差的估计数学探究版权全部考试要求:数学探究版权全部1理解
6、随机抽样理解分层抽样的意义,会用它们对简洁实际问题进展抽样数学探究版权全部2会用样本频率分布估计总体分布数学探究版权全部3会用样本估计总体期望值和方差学问要点一、随机变量.1. 随机试验的构造应当是不确定的.试验假如满意下述条件:试验可以在一样的情形下重复进展;试验的全部可能结果是明确可知的,并且不止一个;每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一次试验之前却不能确定这次试验会出现哪一个结果.它就被称为一个随机试验.也是一个随机变量.一般地,假设是随机变量,是连续函数或单调函数,那么也是随机变量.也就是说,随机变量的某些函数也是随机变量.设离散型随机变量可能取的值为:取每一个值的概率,那么表
7、称为随机变量的概率分布,简称的分布列.P有性质; .留意:假设随机变量可以取某一区间内的一切值,这样的变量叫做连续型随机变量.例如:即可以取05之间的一切数,包括整数、小数、无理数.3. 二项分布:假如在一次试验中某事务发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事务恰好发生k次的概率是:其中 于是得到随机变量的概率分布如下:我们称这样的随机变量听从二项分布,记作Bnp,其中n,p为参数,并记.二项分布的推断及应用.二项分布,实际是对n次独立重复试验.关键是看某一事务是否是进展n次独立重复,且每次试验只有两种结果,假如不满意此两条件,随机变量就不听从二项分布.当随机变量的总体很大且抽取的样本容
8、量相对于总体来说又比较小,而每次抽取时又只有两种试验结果,此时可以把它看作独立重复试验,利用二项分布求其分布列.4. 几何分布:“表示在第k次独立重复试验时,事务第一次发生,假如把k次试验时事务A发生记为,事A不发生记为,那么.依据互相独立事务的概率乘法分式:于是得到随机变量的概率分布列.123kPq 我们称听从几何分布,并记,其中5. 超几何分布:一批产品共有N件,其中有MMN件次品,今抽取件,那么其中的次品数是一离散型随机变量,分布列为.分子是从M件次品中取k件,从件正品中取件的取法数,假如规定时,那么k的范围可以写为0,1,n.超几何分布的另一种形式:一批产品由 a件次品、b件正品组成,
9、今抽取n件1n,那么次品数的分布列为.超几何分布及二项分布的关系.设一批产品由a件次品、b件正品组成,不放回抽取n件时,其中次品数听从超几何分布.假设放回式抽取,那么其中次品数的分布列可如下求得:把个产品编号,那么抽取n次共有个可能结果,等可能:含个结果,故,即.我们先为k个次品选定位置,共种选法;然后每个次品位置有a种选法,每个正品位置有b种选法 可以证明:当产品总数很大而抽取个数不多时,因此二项分布可作为超几何分布的近似,无放回抽样可近似看作放回抽样.二、数学期望及方差.1. 期望的含义:一般地,假设离散型随机变量的概率分布为P那么称为的数学期望或平均数、均值.数学期望又简称期望.数学期望
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