线性代数知识点归纳整理.docx
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1、线性代数学问点归纳整理线性代数学问点 归纳整理 诚毅学生 编01, 余子式与代数余子式- 2 -02, 主对角线- 2 -03, 转置行列式- 2 -04, 行列式的性质- 3 -05, 计算行列式- 3 -06, 矩阵中未写出的元素- 4 -07, 几类特别的方阵- 4 -08, 矩阵的运算规则- 4 -09, 矩阵多项式- 6 -10, 对称矩阵- 6 -11, 矩阵的分块- 6 -12, 矩阵的初等变换- 6 -13, 矩阵等价- 6 -14, 初等矩阵- 7 -15, 行阶梯形矩阵 与 行最简形矩阵- 7 -16, 逆矩阵- 7 -17, 充分性与必要性的证明题- 8 -18, 伴随矩
2、阵- 8 -19, 矩阵的标准形:- 9 -20, 矩阵的秩:- 9 -21, 矩阵的秩的一些定理, 推论- 9 -22, 线性方程组概念- 9 -23, 齐次线性方程组与非齐次线性方程组(不含向量)- 9 -24, 行向量, 列向量, 零向量, 负向量的概念- 11 -25, 线性方程组的向量形式- 11 -26, 线性相关 与 线性无关 的概念- 11 -27, 向量个数大于向量维数的向量组 必定线性相关- 11 -28, 线性相关, 线性无关;齐次线性方程组的解;矩阵的秩 这三者的关系和其例题- 11 -29, 线性表示 与 线性组合 的概念- 11 -30, 线性表示;非齐次线性方程组
3、的解;矩阵的秩 这三者的关系其例题- 12 -31, 线性相关(无关)与线性表示的3个定理- 12 -32, 最大线性无关组与向量组的秩- 12 -33, 线性方程组解的结构- 12 -01, 余子式与代数余子式(1)设三阶行列式D,则元素,的余子式分别为:M11,M12,M13对M11的说明:划掉第1行, 第1列,剩下的就是一个二阶行列式,这个行列式即元素的余子式M11。其他元素的余子式以此类推。元素,的代数余子式分别为:A11(1)11M11 ,A12(1)12M12 ,A13(1)13M13 . 对Aij的说明(i表示第i行,j表示第j列):Aij(1)ij M ij .(N阶行列式以此
4、类推)(2)填空题求余子式和代数余子式时,最好写原式。比如说,作业P1第1题:M31,A31(-1)3+1(3)例题:课本P8, 课本P21-27, 作业P1第1题, 作业P1第3题02, 主对角线一个n阶方阵的主对角线,是全部第k行第k列元素的全体,k=1, 2, 3 n,即从左上到右下的一条斜线。与之相对应的称为副对角线或次对角线,即从右上到左下的一条斜线。03, 转置行列式即元素与元素的位置对调(i表示第i行,j表示第j列),比如说,与的位置对调, 与的位置对调。04, 行列式的性质详见课本P5-8(性质1.1.1 1.1.7)其中,性质1.1.7可以归纳为这个: EMBED Equat
5、ion.3 (i表示第i行,k表示第k列)娴熟驾驭行列式的性质,可以快速的简化行列式,便利计算。 例题:作业P1第2题05, 计算行列式(1)计算二阶行列式:方法(首选):(即,左上角右下角右上角左下角)方法: 例题:课本P14(2)计算三阶行列式: (1)11M11 (1)12M12 (1)13M13N阶行列式的计算以此类推。通常先利用行列式的性质对行列式进行转化,0元素较多时便利计算.(r是row,即行。c是column,即列)例题:课本P5, 课本P9, 课本P14, 作业P1第4题, 作业P2第3小题(3)n阶上三角行列式(0元素全在左下角)与n阶下三角行列式(0元素全在右上角):D(
6、主对角线上元素的乘积)例题:课本P10, 作业P3第4小题有的题可以通过“从第二行起,将各行的元素对应加到第一行”转化成上三角行列式例题:课本P11(4)范德蒙行列式:详见课本P12-13(5)有的题可以通过“从第二行起,将各行的元素对应加到第一行”提取出“公因式”,得到元素全为1的一行,便利化简行列式。例题:作业P2第1小题, 作业P2第2小题06, 矩阵中未写出的元素课本P48下面有注明,矩阵中未写出的元素都为007, 几类特别的方阵详见课本P30-32(1)上(下)三角矩阵:类似上(下)三角行列式(2)对角矩阵:除了主对角线上的元素外,其他元素都为0(3)数量矩阵:主对角线上的元素都相同
7、(4)零矩阵:全部元素都为0,记作O(5)单位矩阵:主对角线上的元素都为1,其他元素全为0,记作E或En (其行列式的值为1)08, 矩阵的运算规则(1)矩阵的加法(同型的矩阵才能相加减,同型,即矩阵A的行数与矩阵B的行数相同;矩阵A的列数与矩阵B的列数也相同):课本P32“AB”, “AB”加法交换律:ABBA加法结合律:A(BC)(AB)C(2)矩阵的乘法(基本规则详见课本P34阴影):数与矩阵的乘法:I.课本P33“kA”II.kn(因为k只等于用数k乘以矩阵A的一行或一列后得到的矩阵的行列式)同阶矩阵相乘(中学理科数学选修矩阵基础):描述:令左边的矩阵为,令右边的矩阵为,令计算得到的矩
8、阵为,则A的值为:中第1行的每个元素分别乘以中第1列的每个元素,并将它们相加。即AB的值为:中第1行的每个元素分别乘以中第2列的每个元素,并将它们相加。即BC的值为:中第2行的每个元素分别乘以中第1列的每个元素,并将它们相加。即CD的值为:中第2行的每个元素分别乘以中第2列的每个元素,并将它们相加。即D.描述:令左边的矩阵为,令右边的矩阵为,令计算得到的矩阵为,则A的值为:中第1行的每个元素分别乘以中第1列的每个元素,并将它们相加。即AB, C, D, E, F, G, H, I的值的求法与A类似。数乘结合律:k(lA)(kl)A ,(kA)BA(kB)k(AB)数乘支配律:(kl)AkAlA
9、 ,k(AB)kAkB乘法结合律:(AB)CA(BC)乘法支配律:A(BC)ABAC ,(AB)CACBC需留意的:I.课本P34例题两个不等于零的矩阵的乘积可以是零矩阵II.课本P34例题数乘的消去律, 交换律不成立III.一般来讲,(AB)k A k B k,因为矩阵乘法不满足交换律IV.课本P40习题第2题:(AB)2不愿定等于A22ABB2 ,(AB)2不愿定等于A22ABB2,(AB)(AB)不愿定等于A2B2 . 当ABBA时,以上三个等式均成立(3)矩阵的转置运算规律: (AT )TA (AB)TA TB T (kA)TkAT (AB)TB TAT (ABC)TCTB TAT (
10、ABCD)TDTCTB TAT(4)同阶方阵相乘所得的方阵的行列式等于两个方阵的行列式的乘积:(详见课本P46) EMBED Equation.3 (5)例题:课本P35, 课本P36-37, 课本P40第4大题, 课本P40第5大题, 课本P51第1大题, 课本P51第4大题, 课本P60第4大题, 作业P5全部, 作业P5第3大题, 作业P5第4大题09, 矩阵多项式详见课本P 3610, 对称矩阵(1)对称矩阵, 实对称矩阵, 反对称矩阵的概念(详见课本P37)(2)同阶对称(反对称)矩阵的和, 差仍是对称(反对称)矩阵数 与 对称(反对称)矩阵的乘积仍是对称(反对称)矩阵对称(反对称)
11、矩阵的乘积不愿定是对称(反对称)矩阵11, 矩阵的分块线代老师说这部分的内容做了解即可。详见课本P38-4012, 矩阵的初等变换三种行变换与三种列变换:详见课本P 42 例题:作业P6全部13, 矩阵等价若矩阵A经过若干次初等变换后变成矩阵B,则称矩阵A与矩阵B等价,记为AB14, 初等矩阵(1)是由单位矩阵经由一次初等变换而得到的矩阵。详见课本P48-49(2)设A为mn矩阵,则对A施行一次初等行变换相当于在A的左边乘上一个相应的m阶初等矩阵;A施行一次初等列变换相当于在A的右边乘上一个相应的n阶初等矩阵.详见课本P50-51(3)课本P51第3大题15, 行阶梯形矩阵 与 行最简形矩阵(
12、1)对随意一个非零矩阵,都可以通过若干次初等行变换(或对换列)化为行阶梯型矩阵(2)行阶梯形矩阵与行最简形矩阵:若在矩阵中可画出一条阶梯线,线的下方全为0,每个台阶只有一行(台阶数即是非零行的行数),阶梯线的竖线(每段竖线的长度为一行)后面的第一个元素为非零元素,也就是非零行的第一个非零元素,则称该矩阵为行阶梯矩阵。在此基础上,若非零行的第一个非零元素为都为1,且这些非零元素所在的列的其他元素都为0,则称该矩阵为行最简形矩阵。例题:课本P45, 作业P6全部, 课本P51第2大题16, 逆矩阵(1)设A为n阶方阵,假如存在n阶方阵B,使得ABBAE,则称方阵A是可逆的,并称B为A的逆矩阵.(由
13、逆矩阵的定义可知,非方阵的矩阵不存在逆矩阵)(2)假如方阵A可逆,则A的逆矩阵是唯一的,并将A的逆矩阵记作A1,AA1E(3)n阶方阵A可逆的充要条件为0,并且,当A可逆时,A1(证明详见课本P54) 例题:课本P59第1大题(4)可逆矩阵也称为非奇异方阵(否则称为奇异方阵)(5)性质:设A,B都是n阶的可逆方阵,常数k0,那么 (A1)1A AT也可逆,并且(AT )-1(A-1)T kA也可逆,并且 (kA)-1A-1 AB也可逆,并且(AB) -1B-1A-1 AB不愿定可逆,而且即使AB可逆,一般(AB)-1A-1B-1 AA-1E AA-1E1 A EMBED Equation.3
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