天津大学、应用统计学离线作业及答案课件.docx

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1、应用统计学要求：1. 独立完成，作答时要写明所选题型, 题号2. 题目要用A4大小纸张，手写作答后将每页纸张拍照或扫描为图片形式3. 提交方式：请以图片形式打包压缩上传，请确保上传的图片正向显示4. 上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.rar5. 文件容量大小：不得超过10MB。一, 计算题请在以下题目中任选2题作答，每题25分，共50分1, 下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生，毕业后的月薪用y表示和他在校学习时的总评分用x表示的回来方程。总评分月薪/美元总评分月薪/美元2800300031003400350031002, 某一汽车装配操作线完成时间的方案均值为2.

2、2分钟。由于完成时间既受上一道装配操作线的影响，又影响到下一道装配操作线的生产，所以保持2.2分钟的标准是很重要的。一个随机样本由45项组成，其完成时间的样本均值为2.39分钟，样本标准差为0.20分钟。在0.05的显著性水平下检验操作线是否到达了2.2分钟的标准。3, 设总体X的概率密度函数为其中为未知参数，是来自X的样本。1试求的极大似然估计量；2试验证 是的无偏估计量。4, 某商店为解决居民对某种商品的须要，调查了100户住户，得出每月每户平均须要量为10千克，样本方差为9。假设这个商店供应10000户，求最少须要打算多少这种商品，才能以95%的概率满意须要？5, 依据下表中Y及X两个变

3、量的样本数据，建立Y及X的一元线性回来方程。Y X51015201200081018140343010fx341110286, 假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表：处理前处理后假定处理前后含脂率都听从正态分布，问处理后及处理前含脂率均值有无显著差异。7, 某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克，茶叶包装重量听从正态分布，现从一批包装茶叶中随机抽取100包，检验结果如下：每包重量(克)包数包fxxfx-(x-)2f148149101485149150202990150151507525151152203030合计100-15030-要求：1计算该样本每包

4、重量的均值和标准差；2以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间t992.626；3在=0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信t992.3644以95%的概率对这批包装茶叶到达包重150克的比例作出区间估计Z=1.96；写出公式, 计算过程，标准差及置信上, 下保存3位小数8, 一种新型减肥方法自称其参与者在第一个星期平均能减去至少8磅体重.由40名运用了该种方法的个人组成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为7磅,样本标准差为3.2磅.你对该减肥方法的结论是什么(=0.05,/2=, =)9, 某地区社会商品零售额资料如下：年份零售额亿元ytt2tytt2ty199811-5

5、2519992444-39-66200039-112001416921123200252512039722003636150525125合计219149507024要求：1用最小平方法协作直线趋势方程： 2预料2005年社会商品零售额。a，b及零售额均保存三位小数， 10, 某商业企业商品销售额1月, 2月, 3月分别为216，156，180.4万元，月初职工人数1月, 2月, 3月, 4月分别为80，80，76，88人，试计算该企业1月, 2月, 3月各月平均每人商品销售额和第一季度平均每月人均销售额。写出计算过程，结果精确到0.0001万元人二, 简答题请在以下题目中任选2题作答，每题25

6、分，共50分1. 区间估计及点估计的结果有何不同 答：点估计是运用估计量的单一值作为总体参数的估计值；区间估计是指定估计量的一个取值范围都为总体参数的估计。 2. 说明抽样推断的含义。答： 简洁说，就是用样本中的信息来推断总体的信息。总体的信息通常无法获得或者没有必要获得，这时我们就通过抽取总体中的一局部单位进展调查，利用调查的结果来推断总体的数量特征。3. 统计调查的方法有那几种？答：三种主要调查方式：普查，抽样调查，统计报表。实际中有时也用到重点调查和典型调查。4. 时期数列刚好点数列有哪些不同的特点？5. 为什么要计算离散系数？答： 离散系数是指一组数据的标准差及其相应得均值之比，也称为

7、变异系数。 对于平均水平不同或计量单位不同的不同组别的变量值，是不能用方差和标准差比拟离散程度的。为消退变量值水平上下和计量单位不同对离散程度测度值的影响，须要计算离散系数。离散系数的作用主要是用于比拟不同总体或样本数据的离散程度。离散系数大的说明数据的离散程度也就大，离散系数小的说明数据的离散程度也就小。6. 简述普查和抽样调查的特点。答： 普查是指为某一特定目的而特地组织的全面调查，它具有以下几个特点： 1普查通常具有周期性。 2普查一般须要规定统一的标准调查时间，以防止调查数据的重复或遗漏，保证普查结果的精确性。 3普查的数据一般比拟精确，规划程度也较高。 4普查的运用范围比拟窄。 抽样

8、调查指从调查对象的总体中随机抽取一局部单位作为样本进展调查，并依据样本调查结果来推断总体数量特征的一种数据收集方法。它具有以下几个特点： 1经济性。这是抽样调查最显著的一个特点。 2时效性强。抽样调查可以快速, 刚好地获得所须要的信息。 3适应面广。它适用于对各个领域, 各种问题的调查。 4精确性高。7. 简述算术平均数, 几何平均数, 调和平均数的适用范围。答：几何平均数主要适用于比率的平均。一般地说，假如待平均的变量x及另外两个变量f和m 有fx=m 的关系时，假设取f为权数，应当采纳算术平均方法；假设取m 为权数，应当采纳调和平均方法。 8. 假设检验的根本依据是什么 依据所获得的样本，

9、运用统计分析方法对总体的某种假设作出拒绝或承受的推断。大数定理和实际推断原理：小概率事务在一次抽样中是不行能发生的。9. 表示数据分散程度的特征数有那几种？ 答：全距又称极差，方差和标准差，交替标记的平均数和标准差，变异系数，标准分数 。10. 回来分析及相关分析的区分是什么？ 答：1, 在回来分析中，y被称为因变量，处在被说明的特别地位，而在相关分析中，x及y处于同等的地位，即探讨x及y的亲密程度和探讨y及x的亲密程度是一样的；2, 相关分析中，x及y都是随机变量，而在回来分析中，y是随机变量，x可以是随机变量，也可以是非随机的，通常在回来模型中，总是假定x是非随机的；3, 相关分析的探讨主

10、要是两个变量之间的亲密程度，而回来分析不仅可以提示x对y的影响大小，还可以由回来方程进展数量上的预料和限制。11. 在统计假设检验中，假如轻易拒绝了原假设会造成严峻后果时，应取显著性水平较大还是较小，为什么？答：取显著性水平较小，因为假如轻易拒绝了原假设会造成严峻后果，那就说明在统计假设检验中，拒绝原假设的概率要小，而假设检验中拒绝原假设的概率正是事先选定的显著性水平 12. 加权算术平均数受哪几个因素的影响？假设报告期及基期相比各组平均数没变，那么总平均数的变动状况可能会怎样？请说明缘由。13. 说明相关关系的含义，说明相关关系的特点。答： 变量之间存在的不确定的数量关系为相关关系。 相关关

11、系的特点：一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定，当变量x取某个值时，变量y的取值可能有几个；变量之间的相关关系不能用函数关系进展描述，但也不是无任何规律可循。通常对大量数据的视察及探讨，可以发觉变量之间存在肯定的客观规律。14. 为什么对总体均值进展估计时，样本容量越大，估计越精确？答：因为总体是所要相识的探讨对象的全体，它是具有某种共同性质或特征的很多单位的集合体总体的单位数通常用来表示，总是很大的数样本是总体的一局部，它是从总体中随机抽取出来, 代表总体的那局部单位的集合体样本的单位数称为样本容量，通常用表示。样本容量n越大，就越接近总体单位数N，样本均值就越接近总体均值，对总体均值进展估计时，估计越精确。