计量经济学试题与答案修改.docx

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1、计量经济学复习资料计量经济学复习资料第一章第一章 绪绪 论论一、填空题：一、填空题：1计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的_数量关系_为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为_经济理论_、_统计学_、_数学_三者的结合。2数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的_理论_关系，用_确定_性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的_定量_关系，用_随机_性的数学方程加以描述。3经济数学模型是用_数学方法_描述经济活动。第一章第一章 绪绪 论论4计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为_理论_计量经济学和_应用_计量经济学。5计量经济学模型包括_单方程模型

2、_和_联立方程模型_两大类。6建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的取值范围。7确定理论模型中所包含的变量，主要指确定_解释变量_。8可以作为解释变量的几类变量有_外生经济_变量、_外生条件_变量、_外生政策_变量和_滞后被解释_变量。9选择模型数学形式的主要依据是_经济行为理论_。10研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：_时间序列_数据、_截面_数据和_虚变量_数据。11样本数据的质量包括四个方面_完整性_、_可比性_、_准确性_、_一致性_。12模型参数的估计包括_对模型进行识别_、_估计方法的选择_和软件的应用等内容。

3、13计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_经济意义检验、_统计检验、_计量经济学检验和_预测检验。14计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的_异方差_检验、_序列相关_检验、解释变量的_多重共线性_检验。15计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即_结构分析_、_经济预测_、_政策评价_、_检验和发展经济理论_。16结构分析所采用的主要方法是_弹性分析_、_乘数分析_和_比较静力分析_。二、单选题：二、单选题：1计量经济学是一门（B）学科。A.数学B.经济C.统计D.测量2狭义计量经济模型是指（C） 。A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学

4、模型3计量经济模型分为单方程模型和（C） 。A.随机方程模型B.行为方程模型C.联立方程模型D.非随机方程模型4经济计量分析的工作程序（B）A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型5同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（B）A.横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.平行数据6样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（B） 。A.时效性B.一致性C.广泛性D.系统性7有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来煤炭行业

5、的产出量，这是违反了数据的（A）原则。A.一致性B.准确性C.可比性D.完整性8判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（B）准则。A.经济计量准则B.经济理论准则C.统计准则D.统计准则和经济理论准则9对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（B） 。A.iC（消费）iI8 . 0500 （收入）B.diQ（商品需求）iI8 . 010（收入）iP9 . 0（价格）C.siQ（商品供给）iP75. 020（价格）D.iY（产出量）6 . 065. 0iK（资本）4 . 0iL（劳动）10下列模型中没有通过经济意义检验的是（C） 。A.ttXY12. 00

6、 .112，其中tY为第t年城镇居民储蓄增加额，tX为第t年城镇居民可支配收入总额。B.ttXY30. 00 .4432，其中tY为第t年农村居民储蓄余额，tX为第t年农村居民可支配收入总额。C.tttXXY2112. 124. 00 .8300，其中tY为第t年社会消费品零售总额，tX1为第t年居民收入总额，tX2为第t年全社会固定资产投资总额。D.ttttXXXY32121. 005. 024. 078. 0，其中tY为第t年农业总产值，tX1为第t年粮食产量，tX2为第t年农机动力，tX3为第t年受灾面积。第二章第二章 单方程计量经济学模型理论与方法（上）单方程计量经济学模型理论与方法（

7、上）一、填空题：一、填空题：1.与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项u，u包含了丰富的内容，主要包括四方面在解释变量中被忽略掉的因素的影响，变量观测值的观测误差的影响，模型关系的设定误差的影响，其他随机因素的影响。2.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有零均值，同方差，无自相关，解释变量与随机误差项相互独立（或者解释变量为非随机变量） 。3.被解释变量的观测值iY与其回归理论值)(YE之间的偏差，称为_随机误差项_；被解释变量的观测值iY与其回归估计值iY之间的偏差，称为_残差_。4.对线性回归模型XY10进行最小二乘估计，最小二乘准则是_21022)(min)(m

8、inminXYYYe_。5.高斯马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有_有效性或者方差最小性_的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。6. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有_线性，无偏性，有效性统计性质。7.对于iiiXXY22110，在给定置信水平下，减小2的置信区间的途径主要有提高样本观测值的分散度，增大样本容量，提高模型的拟合优度。8.对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为 3 个。9.对计量经济学模型作统计检验包括_拟合优度检验_检验、_方程的

9、显著性检验_检验、_变量的显著性检验_检验。10.总体平方和 TSS 反映_被解释变量观测值与其均值_之离差的平方和；回归平方和 ESS 反映了_被解释变量其估计值与其均值_之离差的平方和；残差平方和 RSS 反映了_被解释变量观测值与其估计值_之差的平方和。11.方程显著性检验的检验对象是_模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立_。12.对于模型ikikiiiXXXY22110，i=1,2,n，一般经验认为，满足模型估计的基本要求的样本容量为_n30 或至少 n3（k+1）_。13.对于总体线性回归模型3322110XXXY，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小

10、样本容量n应满足_n4_。14.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有_直接置换法、对数变换法和级数展开法。15.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型XXY线性化的变量变换形式为_Y*=1/YX*=1/X _，变换后的模型形式为_Y*=+X*_。16.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型XXeeY1线性化的变量变换形式为_Y*=ln(Y/(1-Y)_，变换后的模型形式为_Y*=+X_。17.在家庭对某商品的消费需求函数模型XY10中加入虚拟变量反映收入层次差异（高、中、低）对消费需求的影响时，一般需要引入虚拟变量的个数为_2_。18

11、对于引入了反映收入层次差异（高、中、低）的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型iiiiDXY210，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足_n319对于总体线性回归模型iiiiXXY2211，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足_n2二、单选题：二、单选题：1.回归分析中定义的（）A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2.最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。A.ntttYY1B.ntttYY1C

12、.ttYYmaxD.21ntttYY3.下图中“”所指的距离是（）A. 随机误差项B. 残差C.iY的离差D.iY的离差4.最大或然准则是从模型总体抽取该 n 组样本观测值的（）最大的准则确定样本回归方程。A.离差平方和B.均值C.概率D.方差5.参数估计量是iY的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性6.参数的估计量具备有效性是指（）XY10YiYXA.0)(VarB.B.)(Var为最小为最小C.0D.)(为最小7. 设k为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项） ，则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（A）A.nk+1

13、B.nk+1C.n30D.n3(k+1)8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为8002te，估计用样本容量为24n，则随机误差项tu的方差估计量为( )。A.33.33B.40C.38.09D.36.369.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（） 。A.方程的显著性检验B.多重共线性检验C.异方差性检验D.预测检验10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和11.总体平方和 TSS、残差平方和 RSS 与回归平方和 ESS 三者的关系是（） 。A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.

14、ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS12.下面哪一个必定是错误的（） 。A.iiXY2 . 0308 . 0XYrB.iiXY5 . 17591. 0XYrC.iiXY1 . 2578. 0XYrD.iiXY5 . 31296. 0XYr13.产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为XY5 . 1356，这说明（） 。A.产量每增加一台，单位产品成本增加 356 元B.产量每增加一台，单位产品成本减少 1.5 元C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加 356 元D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少 1.5 元14.回归模型iiiXY10，i = 1，25 中，总体方差未知，检验