考试统计学题库.docx

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1、第一, 二章习题一, 单项选择题1, 指出下面的数据哪一个属于分类数据？ D A, 年龄 B, 工资 C, 汽车产量 D, 购置商品的支付方式现金, 信用卡, 支票2, 指出下面的数据哪一个属于依次数据？ D A, 年龄 B, 工资 C, 汽车产量 D, 员工对企业某项制度改革措施的看法赞成, 中立, 反对3, 某探讨部门打算在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，据此推断该城市全部职工家庭的年人均收入，这项探讨的统计量是 C 。 A, 2000个家庭 B, 200万个家庭 C, 2000个家庭的人均收入 D, 200万个家庭的人均收入4, 了解居民的消费支出状况，那么 B 。 A, 居民的

2、消费支出状况是总体 B, 全部居民是总体 C, 居民的消费支出状况是总体单位 D, 全部居民是总体单位5, 统计学探讨的根本特点是 B 。 A, 从数量上相识总体单位的特征和规律 B, 从数量上相识总体的特征和规律 C, 从性质上相识总体单位的特征和规律 D, 从性质上相识总体的特征和规律6, 一家探讨机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进展调查，其中60%的人答复他们的月收入在5000元以上，50%的答复他们的消费支付方式是运用信用卡。这里的“月收入是 C 。 A, 分类变量 B, 依次变量 C, 数值型变量 D, 离散变量7, 要反映我国工业企业的整体业绩水平，总体单位是 A 。 A

3、, 我国每一家工业企业 B, 我国全部工业企业 C, 我国工业企业总数 D, 我国工业企业的利润总额8, 一项调查说明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均消费是200元，他们选择在网上购物的主要缘由是“价格廉价。这里的参数是 C 。 A, 1000个消费者 B, 全部在网上购物的消费者 C, 全部在网上购物的消费者的平均消费额 D, 1000个消费者的平均消费额9, 一名统计学专业的学生为了完成其统计作业，在统计年鉴中找到的2006年城镇家庭的人均收入数据属于 C 。 A, 分类数据 B, 依次数据 C, 截面数据 D, 时间序列数据10, 一家公司的人力资源部主管须要探讨

4、公司雇员的饮食习惯，改善公司餐厅的现状。他留意到，雇员要么从家里带饭，要么在公司餐厅就餐，要么在外面的餐馆就餐。他收集数据的方法属于 D 。 A, 访问调查 B, 邮寄调查 C, 个别深度访问 D, 视察调查11, 工业企业的设备台数, 产品销售额是D A, 连续型变量 B, 离散型变量 C, 前者是连续型变量，后者是离散型变量 D, 前者是离散型变量，后者是连续型变量12, 抽样误差是指C。A, 调查中所产生的登记性误差 B, 调查中所产生的系统性误差C, 随机抽样产生的代表性误差 D, 由于违反了随机原那么而产生的误差13, 保定市工商银行要了解2000年第一季度全市储蓄金额的根本状况，抽

5、取了储蓄金额最高的几个储蓄所，这种抽样属于 A 。 A, 重点抽样 B, 典型抽样 C, 随机抽样 D, 整群抽样14, 连续生产的电子管厂，产品质量检验是这样支配的，在一天中，每隔一小进抽取5分钟的产品进展检验，这是 D 。 A, 简洁随机抽样 B, 分层抽样 C, 系统抽样 D, 整群抽样15, 当总体内部差异比拟大时，比拟适合的抽样组织方式是 C 。A, 纯随机抽样 B, 整群抽样 C, 分层抽样 D, 简洁随机抽样16, 先将总体各单位按主要标记分组，再从各组中随机抽取确定单位组成样本，这种抽样组织形式，被称为 B 。 A, 简洁随机抽样 B, 分层抽样 C, 等距抽样 D, 整群抽样

6、17, 在抽样推断中，抽样误差是 D 。A, 可以防止的 B, 可防止且可限制 C, 不行防止且无法限制 D, 不行防止但可限制18, 随机抽样所特有的误差是 A 。A, 由于样本的随机性而产生的误差 B, 登记误差C, 系统性误差 D, ABC都错19, 事先将总体各单位按某一标记排列，然后依排列依次并按一样的间隔来抽样样本单位的形式称为 C 。 A, 简洁随机抽样 B, 分层抽样 C, 系统抽样 D, 整群抽样20, 概率抽样所必需遵循的根本原那么是 B 。 A, 精确性原那么 B, 随机性原那么 C, 牢靠性原那么 D, 敏捷性原那么二, 多项选择题1, 欲了解某地高等学校科研状况 BD

7、 。 A, 该地全部高等学校全部的科研工程是总体 B, 该地全部的高等学校是总体 C, 该地全部高等学校的每一科研工程是总体单位 D, 该地每一所高等学校是总体单位 E, 该地全部高等学校的全部科研人员是总体2, 下表是财宝杂志供应的按销售额和利润排列的500强公司的一个样本数据：公司名称销售额百万美元利润额百万美元行业代码Banc One102728CPC Intl.984419Tyson Foods645419. .Woolworth809248在这个例子中 BC 。 A, 总体是500强公司，总体单位是表中所列的公司 B, 总体是500强公司，总体单位是其中每一家公司 C, 总体是500

8、强公司，样本是表中所列的公司 D, 总体是500强公司，样本是表中所列公司的销售额和利润额 E, 总体是表中全部的公司，总体单位是表中每一家公司3, 一家具制造商购置大批木材，木材不干会影响家具的尺寸和形态。家具制造商从每批货中随机抽取5块木材检验湿度，假如其中任何一块木材的湿度超过标准，就把整批货退回。这个问题中 BDE A, 样本是从全部木材批次中随机抽取的局部批次木材 B, 样本是从每批木材中随机抽取的5块木材 C, 总体单位是从全部木材批次中随机抽取的局部批次木材 D, 总体单位是购置的每一块木材 E, 总体是购置的全部木材4, 下面探讨问题中所确定的总体单位有 ABCDE 。 A,

9、探讨某地区国有企业的规模时，总体单位是每个国有企业 B, 探讨某地区粮食收获率时，总体单位是每一亩播种面积 C, 探讨某种农产品价格，总体单位可以是每一吨农产品 D, 探讨货币购置力确定单位的货币购置商品的实力，总体单位应是每元货币 E, 确定某商店的销售额，总体单位是每一次销售行为5, 以下变量中属于离散变量的有 ABE 。 A, 机床台数 B, 学生人数 C, 耕地面积 D, 粮食产量 E, 汽车产量6, 随机抽样的抽样误差 ACE 。 A, 是不行防止要产生的 B, 是可以通过改良调查方法来消退的 C, 是可以事先计算出来的 D, 只有在调查完毕之后才能计算 E, 其大小是可以限制的三,

10、 推断题1, 统计运用大量视察法必需对全部的总体单位进展视察。 2, 人们可以有意识地限制抽样误差的大小，因为可以调整总体方差。 3, 抽样调查是利用总体中的一局部进展调查与推断，那么不行防止地会出现误差。 4, 抽样误差是由于抽样的偶然因素而产生的误差，这种误差既可以防止，也可以限制。 5, 在概率抽样方式中，每个单位被抽中的概率都是的，或是可以计算出来的。 6, 重点调查中的重点单位是标记值较大的单位。 7, 样本量越大, 总体的变异性越小，那么抽样误差越小。 四, 填空题1, 调查的实践中常常采纳的概率抽样方式有 简洁随机抽样 , 分层抽样 , 整群抽样 , 系统抽样 , 多阶段抽样 。

11、2, 抽样误差是由于抽样的随机性而产生的误差，这种误差不行防止，但可以 计算, 限制 。3, 非概率抽样的方式有很多种，可以归为以下五种类型： 便利抽样 , 推断抽样 , 自愿样本 , 滚雪球抽样 和 配额抽样 。4, 通过抽取几个主要的产棉区来调查棉花的生长状况，这种抽样方法属于 重点抽样 。第三, 四章习题一, 单项选择题1, 一组数据排序后处于25%和75%位置上的值称为 C 。 A, 众数 B, 中位数 C, 四分位数 D, 均值2, 某组数据分布的偏度系数为正时，该数据的众数, 中位数, 均值的大小关系是 B 。 A, 众数中位数均值 B, 均值中位数众数 C, 中位数众数均值 D,

12、 中位数均值众数3, 由一组数据的最大值, 最小值, 中位数和两个四分位数5个特征值绘制而成的，反映原始数据分布的图形，称为 D 。A, 环形图 B, 茎叶图 C, 直方图 D, 箱线图4, 当变量值较小的一组其权数较大时，那么均值 B 。 A, 接近变量值较大的一组 B, 接近变量值较小的一组 C, 不受权数影响 D, 仅受变量值影响5, 离散系数 C 。A, 只能消退一组数据的水平对标准差的影响B, 只能消退一组数据的计量单位对标准差的影响C, 可以同时消退数据的水平和计量单位对标准差的影响D, 可以精确反映一组数据的离散程度6, 峰态通常是与标准正态分布相比拟而言的，假如一组数据听从标准

13、正态分布，那么峰态系数的值 A 。A, 等于0 B, 大于0 C, 小于0 D, 等于17, 假如峰态系数K0，说明该组数据是 A 。A, 尖峰分布 B, 扁平分布 C, 左偏分布 D, 右偏分布8, 某高校经济管理学院有1200名学生，法学院有800名学生，医学院有320名学生，理学院有200名学生。在上面的描述中，众数是 B 。A, 1200 B, 经济管理学院 C, 200 D, 理学院9, 在组距数列中，向下累计到某组的次数是100，这表示总体单位中 A 。 A, 大于该组下限的累计次数是100 B, 小于该组下限的累计次数是100 C, 大于该组上限的累计次数是100 D, 小于该组

14、上限的累计次数是10010, 某外商投资企业按工资水平分为四组：1000元以下，10001500元；15002000元；2000元以上。第一组和第四组的组中值分别为 D 。A, 750和2500 B, 800和2250 C, 800和2500 D, 750和225011, 对于分类数据，测度其离散程度运用的统计量主要是 B 。A, 众数 B, 异众比率 C, 标准差 D, 均值12, 甲, 乙两组工人的平均日产量分别为18件和15件。假设甲, 乙两组工人的平均日产量不变，但是甲组工人数占两组工人总数的比重下降，那么两组工人总平均日产量 B 。A, 上升 B, 下降 C, 不变 D, 可能上升，

15、也可能下降13, 数据筛选的主要目的是 C 。A, 发觉数据的错误 B, 对数据进展排序C, 找出所须要的某类数据 D, 订正数据中的错误14, 当各个变量值的频数相等时，该变量的 A 。A, 众数不存在 B, 众数等于均值C, 众数等于中位数 D, 众数等于最大的数据值15, 有8名探讨生的年龄分别为21，24，28，22，26，24，22，20岁，那么他们的年龄中位数为 B 。 A, 24 B, 23 C, 22 D, 2116, 变量数列中各组频率的总和应当 B 。A, 小于1 B, 等于1 , 大于1 D, 不等于117, 假如你的业务是供应足球运动鞋的号码，那么，哪一种平均指标对你更

16、有用？ D A, 算术平均数 B, 几何平均数 C, 中位数 D, 众数18, 计算平均速度最好用 C 。A, 均值 B, 调和平均数 C, 几何平均数 D, 众数19, 下面的哪一个图形最适合描述构造性问题 B 。A, 条形图 B, 饼图 C, 雷达图 D, 直方图20, 下面的哪一个图形适合比拟探讨两个或多个总体或构造性问题 A 。A, 环形图 B, 饼图 C, 直方图 D, 茎叶图二, 多项选择题1, 变量数列中，各组变量值与频数的关系是 AC 。A, 各组变量值作用的大小由各组频数的多少反映B, 各组变量值作用的大小由各组变量值的大小反映C, 频数越大的变量值对总体一般水平的影响也越大

17、D, 频数越大的变量值对总体一般水平的影响越小E, 频数越大，变量值也越大2, 以下说法那些是正确的？ ABCD 。A, 应当用均值来分析和描述地区间工资水平B, 宜用众数来描述流行的服装颜色C, 考试成果中位数的含义是有一半考生的成果超过此数D, 在数据组高度偏态时，宜用中位数而不是用众数来作为平均数E, 一般常用算术平均法来计算年平均增长率3, 以下应当用几何平均法计算的有 BCE 。A, 生产同种产品的三个车间的平均合格率 B, 平均开展速度C, 前后工序的三个车间的平均合格率 D, 平均劳动生产率E, 以复利支付利息的年平均利率4, 在组距式变量数列中，组中值 ABDE 。A, 是上限

18、和下限之间的中点数 B, 是用来代表各组的标记值C, 在开口组中无法确定 D, 在开口组中，可参照相邻的组距来确定E, 就是组平均数5, 在某一个次数安排数列中 BCD 。A, 各组的频数之和等于100 B, 各组频率大于0C, 频数越小，那么该组的标记值所起的作用越小D, 频率说明各组标记值对总体的相对作用程度E, 总次数确定，频数和频率成反比三, 填空题1, 某班的经济学成果如下表所示：4355565659606769737577777879884868788888990909597 该班经济学成果的平均数为 77 ，众数为 83 ，中位数为 80.5 ，下四分位数为 68.5 ，上四分位

19、数为 87.25 ，四分位差为 18.75 ，离散系数为 0.173 。从成果分布上看，它属于左偏 ，你觉得用 中位数 描述它的集中趋势比拟好，理由是 数据分布明显左偏又是依次数据 。2, 在某一城市所做的一项抽样调查中发觉，在所抽取的1000个家庭中，人均月收入在200300元的家庭占24%，人均月收入在300400元的家庭占26%，在400500元的家庭占29%，在500600元的家庭占10%，在600700元的家庭占7%，在700元以上的占4%。从今数据分布状况可以推断： 1该城市收入数据分布形态属 右偏 左偏还是右偏。 2你觉得用均值, 中位数, 众数中的 中位数 ，来描述该城市人均收

20、入状况较好。理由是 数据分布明显右偏 。 3从收入分布的形态上推断，我们可以得出中位数和均值中 均值 数值较大。下四分位数所在区间为 300400 ，上四分位数所在区间为 400500 。3, 组距式分组依据其分组的组距是否相等可以分为 等距 分组和 异距 分组。4, 在组距数列中，表示各组界限的变量值称为 组限 ，各组的上限与下限之间的中点值称为 组中值 。5, 有一批灯泡，经检查其运用寿命小于1000小时的占半数，出现最多的是1050小时。依据资料可以估计算术平均数约为 975 小时。6, 某工业局全员劳动生产率的标准差为512元，标准差系数为8.4，那么该工业局全员劳动生产率水平为 60

21、95.24 元。四, 推断分析题1, 并非随意一个变量数列都可以计算其算术平均数, 中位数和众数。 2, 某企业某年各季度销售额和利润资料如下：季度1234销售额百万元利润率%15030180322003521036那么该年各季度平均利润率为30%+32%+35%+36%/4=33.25%。 3, 对任何两组性质一样的数据，比拟其集中趋势测度值的代表性，都可以采纳标准差指标。 4, 假设数据组的均值是450，那么全部的视察值都在450四周。 5, 由于离散型变量不能用小数表示，因此只能以单项数列来表现资料。 6, 连续型变量可以作单项式分组或组距式分组，而离散型变量只能作组距式分组。 7, 组

22、距是指每个组变量值中的最大值与最小值之差，也就是组的上限与下限之差。 8, 众数和中位数都属于平均数，因此它们数值的大小受到总体内各单位数值大小的影响。 9, 离中趋势测度值越大，说明总体中各数据的变异程度就越大，那么集中趋势测度值的代表性就越小。 五, 计算题1, 40名学生的考试成果如下，试进展适当的统计分组，并编制频数分布表, 绘制茎叶图，简要分析学生考试成果的分布特征。61 51 76 62 60 63 64 65 58 5076 67 68 69 59 69 74 90 70 7279 91 90 95 81 82 97 88 87 73 80 84 86 86 85 71 72 7

23、2 74 83解：绝大多数同学成果集中在6080之间，其中70-80分占27.5%成果人数频率%60以下41060-70102570-801127580-90102590以上5125合计4010005 0 1 8 96 1 2 0 3 4 5 7 8 9 9 7 6 6 4 0 2 9 3 1 2 2 48 1 2 8 7 0 4 6 6 5 3 9 0 1 0 5 7 2, 对50只电子元件的耐用时间进展测试，所得数据单位：小时如下：887 925 990 948 950 864 1060 927 948 8601029 926 978 818 1000 919 1040 854 1100

24、900865 905 954 890 1006 926 900 999 886 1080895 900 800 938 864 920 865 982 917 860950 930 896 976 921 987 830 940 802 850要求：1试依据上述资料编制变量数列。2编制向上累计和向下累计频数, 频率数列。3依据所编制的变量数列绘制条形图和曲线图。4依据变量数列，指出电子元件耐用时数在1000小时以上的有多少？占多大比重？电子元件耐用时数在900小时以下的有多少？占多大比重？5依据次数分布的曲线图说明电子元件耐用时数的分布属于哪种类型的变量分布。6假设该电子元件耐用时数在900小

25、时以下为不合格品，试计算其合格率。解：1 50只电子元件耐用时间测试分布表按耐用时间分组频数个频率%向上累计向下累计频数个频率%频数个频率%80085048485010085090290095669501632100014105011个数耐用时数0 800 850 900 950 1000 1050 110018161412108642合计50100-23耐用时数1000小时以上的7个，占14%；900小时以下的17个，占34%。4属于正态分布或钟型分布。5900小时以上为合格，共33个，产品合格率为66%第五, 六章概率与抽样习题一, 单项选择题1, 设A，B，C表示三个事务，那么表示 D

26、。A, A，B，C中有一个发生 B, A，B，C中不多于一个发生C, A，B，C中恰有两个发生 D, A，B，C都不发生2, 设随机变量可取无穷多个值：0，1，2，其概率分布为P(k;3)= 即P3那么下式成立的是 A 。A, E=D=3B, E=D=C, E=3，D=D, E=，D=33, 设随机变量的分布列为P=k=，k=1,2,3,4,5，那么常数A= C 。A, 5B, 10 C, 15D, 204, 设的分布列为-202P那么E2= D A, - B, C, D, 5, 设随机变量的密度函数p(x)=，那么常数C D 。A, B, C, 4 D, 56, 独立随机变量,，假设N(1,

27、4)，N(3,16)，下式中不成立的是 C 。A, E(+)=4 B, E()=3 C, D(-)=12 D, D(+2)=167, 设随机变量X在a,b上听从匀称分布，那么其标准差为 C 。A, B, C, D, 8, 设XN(,2)，那么E(X2)= A 。A, 2+2 B, +2 C, 2+ D, +9, 假设D(X)=2，那么D(4X-1)= A 。 A, 32 B, 8 C, 2 D, 3110, 假设E(X)=1，E(Y)=2，那么E(2X-Y)= A 。 A, 0 B, -1 C, 1 D, 211, 样本方差的抽样分布听从 B 。A, 正态分布 B, 卡方分布 C, F分布 D

28、, 未知12, 依据中心极限定理，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布听从正态分布，其分布的均值为 A 。A, B, C, D, 213, 假设总体比例为0.55，从今总体中抽取容量为100的样本，那么样本比例的期望与标准差为 B 。A, 0.25， B, 0.55， C, 0.055， n=36的样本。假定该总体并不是很偏的，那么样本均值小于9.9的近似概率为 A 。 15, 总体听从匀称分布，从今总体中抽取容量为36的样本，那么样本均值的抽样分布 B 。A, 听从正态分布 B, 近似正态分布 C, 听从匀称分布 D, 听从2分布16, 从听从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4, 16,

29、 36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差 C 。A, 保持不变 B, 增加 C, 减小 D, 无法确定17, 总体均值为50，标准差为8，从今总体中随机抽取容量为64的样本，那么样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为 B 。A, 50，8 B, 50，1 C, 50，4 D, 8，818, 某高校的一家快餐店记录了过去5年每天的营业额，每天营业额的均值为2500元，标准差为400元。由于在某些节日的营业额偏高，所以每日营业额的分布是右偏的，假设从这5年中随机抽取100天，并计算这100天的平均营业额，那么样本均值的抽样分布是 B 。A, 正态分布，均值为250元，标准差为400元B,

30、 正态分布，均值为2500元，标准差为40元C, 右偏，均值为2500元，标准差为400元D, 正态分布，均值为2500元，标准差为400元19, 大样本的样本比例的抽样分布听从 A 。A, 正态分布 B, t分布 C, F分布 D, 卡方分布20, 在一个饭店门口等出租车的时间是左偏的，均值为12分钟，标准差为3分钟，假如从饭店门口随机抽取100名顾客并记录他们等待出租车的时间，那么样本均值的分部听从 A 。B, 正态分布，均值为12分钟，标准差为3分钟C, 左偏分布，均值为12分钟，标准差为3分钟21, 从均值为200，标准差为50的总体中抽取容量为100的简洁随机样本，样本均值的数学期望

31、与标准差是 B 。A, 150，50 B, 200，5 C, 100，10 D, 250，15二, 计算题1, 对以往数据分析结果说明，当机器调整得良好时，产品的合格率为98%，而当机器发生某种故障时，其合格率为55%。每天早上机器开动时，机器调整良好的概率为95%。试求某日早上第一件产品是合格时，机器调整得良好的概率是多少解：设A为事务“产品合格，B为事务“机器调整良好。 EMBED Equation.3 EMBED Equation.3 所求的概率为 EMBED Equation.3 2，乙厂每箱装120个，求：1任取一箱，从中任取一个为废品的概率；2假设将全部产品开箱混放，求任取一个为废

32、品的概率。解：记事务A, B分别为甲, 乙两厂的产品，C为废品，那么1 EMBED Equation.3 EMBED Equation.3 EMBED Equation.3 EMBED Equation.3 由全概率公式，得 EMBED Equation.3 2 EMBED Equation.3 EMBED Equation.3 EMBED Equation.3 EMBED Equation.3 由全概率公式，得 EMBED Equation.3 3, 一本书排版后一校时出现错误处数X听从正态分布N(200,400)，求：1出现错误处数不超过230的概率；2出现错误处数在190210之间的概率

33、。解：124, 一工厂生产的电子管寿命X以小时计算听从期望值=160的正态分布，假设要求P(120X200)，允许标准差最大为多少？解：P(120X200)=P，第七章参数估计习题一, 填空题1, 评价估计量的标准包括 无偏性 , 有效性 , 一样性 。2, F分布两个自由度不行随意互换，但具有的倒数关系是F1-(n1,n2)=。3, 总体方差2在1-置信水平下的置信区间下限为，上限为4, 当样本量给定时，置信区间的宽度随着置信系数的增大而 增大 ；当置信水平固定时，置信区间的宽度随样本量的增大而 减小 。5, 样本量与置信水平成 正 比，与总体方差成 正 比，与估计误差的平方成 反 比。6,

34、 抽样估计的方法有 点估计 和 区间估计 两种。7, 对两个总体所要估计的参数有两个总体的 均值之差 , 两个总体的 比例之差 , 两个总体的 方差之比 ；其中须要用F分布构造置信区间的是两个总体的 方差之比 。二, 推断题1, 抽样估计的置信度就是说明样本指标和总体指标的误差不超过确定范围的概率保证程度。2, 当估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数时，这评价估计量的标准叫做一样性。3, 抽样精确度要求高，那么牢靠性低。4, 抽样推断是利用总体中的一局部进展推断，那么不行防止地会出现误差。5, 在抽样推断中，作为推断对象的总体和作为视察对象的样本都是确定的, 惟一的。6, 点估计就是以

35、样本指标的实际值干脆作为相应总体指标的估计值。7, 由样本均值抽样分布的标准差可知，由大样本得出的估计量比小样本得出的估计量更接近总体参数。8, 抽样平均误差总是小于抽样极限误差即所盼望到达的估计误差。三, 单项选择题1, 某厂要对某批产品进展抽样调查，以往的产品合格率分别为90%，93%，95%，要求误差范围小于5%，那么必要样本容量应为 A 。 A, 44 B, 105 C, 76 D, 1092, 在其他条件不变的状况下，假设所盼望到达的估计误差变为原来的二倍，那么样本单位数为 D 。 A, 原来的二倍 B, 原来的四倍 C, 原来的二分之一 D, 原来的四分之一3, 指出下面的说法哪一

36、个是正确的 A 。 A, 样本量越大，样本均值的抽样分布的标准差就越小 B, 样本量越大，样本均值的抽样分布的标准差就越大 C, 样本量越小，样本均值的抽样分布的标准差就越小 D, 样本均值的抽样分布的标准差与样本量无关4, 抽样推断的主要目的是A。 A, 用样本指标来推算总体指标 B, 对调查单位做深化探讨 C, 计算和限制抽样误差 D, 广泛运用数学方法5, 抽样推断所必需遵循的根本原那么是 B 。 A, 精确性原那么 B, 随机性原那么 C, 牢靠性原那么 D, 敏捷性原那么6, 区间估计说明的是一个 B 。 A, 确定牢靠的范围 B, 可能的范围 C, 确定不行靠的范围 D, 不行能的

37、范围7, 在其他条件不变的状况下，总体数据的方差越大，估计时所需的样本量 A 。 A, 越大 B, 越小 C, 可能大也可能小 D, 不变8, 当置信水平确定时，置信区间的宽度 A 。 A, 随着样本量的增大而削减 B, 随着样本量的增大而增大 C, 与样本量的大小无关 D, 与样本量的平方根成正比9, 依据某地区关于工人工资的样本资料估计出该地区的工人平均工资的95%置信区间为3800，3900，那么以下说法正确的选项是 C 。 A, 该地区平均工资有95%的可能性落在该置信区间中 B, 该地区平均工资只有5%的可能性落在该置信区间之外 C, 该置信区间有95%的概率包含该地区的平均工资 D, 该置信区间的误差不会超过5%10, 抽样方案中关于样本大小的因素，以下说法错误的选项是 C 。 A, 总体方差大，样本容量也要大 B, 要求的牢靠程度高，所需样本容量越大 C, 总体方差小，样本容量大 D, 要求推断比拟精确，样本容量要大11, 参数估计的类型有 D 。 A, 点估计和无偏估计 B, 无偏估计和区间估计 C, 点估计和有效估计 D, 点估计和区间估计12, 甲乙是两个无偏估计量，假如甲估计量的方差小于乙估计量的方差，那么称 D 。A, 甲是充分估计量 B, 甲乙一样有效 C, 乙比甲有效