教育统计与测量自考复习资料[3].docx

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1、名词说明 1、统计：就是“统而计之”对所考察事物的量的取值在其出现的全部范围内作总体的把握，全局性的相识。教化统计：对教化领域各种现象量的取值从总体上的把握与相识，它是为教化工作的良好进展，科学管理、革新开展效劳的。教化统计学：社会科学中的一门应用统计，是数理统计跟教化学、心理学穿插结合产物2、测量：按确定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。教化测量：就是给所考察探讨的教化现象，按确定的规则在某种性质量尺上指定值3、心理量表：心理测验工具与常模的结合4、数据：用数量或数字形式表示的资料事实称为数据。计数数据：是以计算个数或次数获得的，多表现为整数。测量评估数据：借助测量工具或评估方法对事物的某

2、种属性指派给数字后所获数据。人工编码数据以人们按确定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后所形成的数据5、称名变量：只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同，并不说明事物与事物之间差异的大小、依次的先后及质的优劣。依次变量：是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量，具有等级性与次序性的特点。等距变量：除能说明量的相对大小外，还具有相等的单位。比率变量：除了具有量的大小、相等单位外，还有确定零点。比率变量数据可以进展加、减、乘、除运算6、次数分布：一批数据中各个不同数值所出现次数多少的状况，或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的状况。简洁次数分布表

3、：通常简称为次数分布表，其本质是反映一批数据在各等距区组内的次数分布构造。相对次数：各组的次数f与总次数N之间的比值7、次数分布曲线：从理论上讲，如若总次数无限增大，则随着组距的缩小，这些折线所接近的极限便将成为极光滑而富有规则性的曲线，称为次数分布曲线8、散点图：用平面直角坐标系上点的分布图形来表示两种事物之间的相关性及联络形式。散点图相宜于描绘二元变量的观测数据。线形图：以起伏的折线来表示某种事物的开展变更及演化趋势的统计图，适用于描绘某种事物在时间序列上的变更趋势，也适用于描绘一种事物随另一事物开展变更的趋势形式，还可适用于比拟不同的人物团体在同一心理或教化现象上的变更特征及互相联络9、

4、观测数据不仅具有离散性的特点，而且还具有向某点集中的趋势，反映次数颁分布集中趋势的量数叫集中量数。中位数：位于数据分布正中间位置上的那个数。假设一组数据从小到大排列，则中位数通常是将这批数据个数一分为二，居于中间的那个数。众数：一个次数分布中出现次数最多的那个数，众数不唯一可有一个或多个。用符号Mo表示。离中趋势：数据具有偏离中心位置的趋势，它反映了一组数据本身的离散程度与变异性程度。差异量数：反映一组数据离散程度的量10、一批数据的算术平均数指的是这批数据总与数除以数据总次数后所得的商数。平均差：各数据与其平均数的离差确定值的平均值。方差：数据的离差平方数的算术平均数。标准差：方差的算术平方

5、根11、差异系数：差异量数与集中量数两相比照后所形成的相对差异量数。地位量数：凡反映次数分布中各数据所处地位的量就叫地位量数12、相关：行为变量或现象之间存在着种种不同形式、不同程度的联络。这种联络叫做相关。直线性相关：两个变量的成对观测数据在平面直角坐标系上描点构成的散点图会环绕在某一条直线旁边分布13、原始分数：在测量工具上干脆得到的测值（数字），叫原始分数。相对评分分数：通过被试间互相比拟而确定意义的分数叫相对评分分数。确定评分分数：通过拿被试测值跟应有标准作比拟来确定其意义的分数叫确定评分分数14、常模：测验常模简称常模即指确定人群在测验所测特性上的普遍程度或程度分布状况。组内常模：说

6、明被试原始分数的参照体系，即被试所属那类群体的人，在所测特性上测验取值的分布状况。标准分数常模：用被试所得测验分数转换成的标准分数来提示其在常模团体中的相对地位的组内常模15、线性变换：对全部要作变换的值，都乘以同一确定值然后再都加上另一确定值。测绘工程的难度：被试完成工程作答任务时所遇到的困难程度。工程的难度指数：定量刻画一个测验工程的被试作答困难程度的量数就叫工程的难度指数。得分率（通过率）：最通用的工程难度指数的求法，就是计算被试在工程上的得分率或者说通过率。工程区分度：就是工程区分被试程度凹凸的实力的量度。测验信度：测验在测量它所测特质时得到的分数（测值）的一样性。它是对测验限制误差实

7、力的量度，是反映测验性能的一个重要质量指标16、视察分数：假设从测验施行过程中实际得到的被试分数叫视察分数。真分数：被试在所测特质上客观具有的程度值。测量误差：视察分数与真分数的差就是测量误差。信度系数：利用同一测验向同一批被试重测两次所得的两批独立测值，求出其间的相关系数，就可利用这种重测相关系数作为测验信度的估计值。这样的相关系数就叫信度系数。稳定性系数：由于重侧法特殊强调特质的稳定性，所以用这种方法求取的信度系数就叫做稳定性系数。等值性系数：用平行形式相关求得的信度系数，因为特殊强调两测验形式的等值关系所以又叫等值性系数17、测量标准误：实际测验中所得测值偏离真分数的程度叫做测量标准误可

8、记为SEM。测验效度：测验事实上测到它准备要测的东西的程度。内容效度：测验工程构成应测行为领域代表性样本的程度。效标关联效度：测验意料个体在类似或某种特定情境下行为表现的有效性。构造效度：测验测得心理学理论所定义的某一心理构造或特质的程度。效度系数：测验分数与效标测量值间的相关系数叫效度系数18、安置性测验：学期开场或单元教学开场时确定学生实有程度以便针对性地做好教学支配而常常运用的测验。形成性测验：在教学进展过程中施行的用于检查学生驾驭学问与进步状况的测验，这可为师生双方供应有关学习成败的连续反响信息。诊断性测验：为探测与确定学习困难缘由而施测的一类测验。终结性测验：在课程完毕或教学大周期完

9、毕时，用于确定教学目的到达程度与学生对预期学习结果驾驭程度的一类测验，称为终结性测验 19、常模参照测验：实是参照着常模运用相对位置来描绘测验成果程度的一种测验。标准参照测验：跟一组规定明确的学问实力标准或教学目的内容比照时，对学习者的测验成果作出说明的一类测验。职业实力倾向测验：测量人的某种潜能，从而意料人在确定职业领域中胜利可能性的心理测验20、实力倾向：一个人获得新的学问、实力与技能的内在潜力21、确定性现象：在一样的条件下其结果也确定一样的现象。不确定性现象：在一样的条件下其结果却不确定一样的现象，又称随机现象22、随机变量：我们称记录各种随机试验结果的变量为随机变量。概率：通俗地说，

10、某事务发生的概率就是该事务发生的可能性大小记作为P（A）23、正态分布是连续性随机变量中常见的一种概率分布形态也称常态分布。总体：我们把客观世界中具有某种共同特征的元素的全体称为总体。样本：从总体中抽取的局部个体组成的群体称为样本。统计量：在总体数据根底上求取的各种特征量数我们称其为参数，应用样本数据计算的各种特征量数我们称其为统计量。抽样分布：从一个总体中随机抽取若干个等容量的样本，计算每个样本的某个特征量数，由这些特征量数形成的分布，称为这个特征量数的抽样分布24、小概率事务：在教化统计中常常把概率取值小于0.05或小于0.01的随机事务称为小概率事务。小概率事务原理：认为小概率事务在一次

11、抽样中不行能发生的原理25、统计假设检验的显著性程度：在统计假设检验中，公认的小概率事务的概率值被称为统计假设检验的显著性程度。记为。虚无假设又称为原假设、零假设，以符号H0表示。虚无假设在假设检验中将被视作为已知条件而应用，因此虚无假设应是一个相比照拟明确的陈述命题，确定要含有“等于什么”的成分。备择假设又称解消假设，探讨假设等，以符号H1表示。备择假设作为虚无假设的对立假设而存在，因此它也是一个陈述命题，备择假设是对虚无假设的否认26方差分析：统计学中一种独特的假设检验方法，它的最根本功能就是一次性检验多个总体平均数的差异显著性单选、填空、多选1、教化统计学的内容主要包括：描绘统计与推断统

12、计2、测量结果能在其上取定数值的量尺，从量化程度凹凸的角度可分为：名义量尺、依次量尺、等距量尺与比率量尺。在名义量尺上所指定的数字，只具有类别标记的意义，而无性质优劣，重量多寡的意义。依次量尺上的数字量化程度则较高，有优劣、大小、先后之别，如学业成果评定优劣。等距量尺上的数字量化程度又更高，这种数字是单位相等但零点可随意指定的线性连续体系上的值，如温度、可比可加。比率量尺是一种有确定零点的，等单位的线性连续体系。如身高、体重等。能加、减、乘、除3、测量工作按确定的规则进展，表达为三种东西即：测量工具、施测与评分的程序与要求、结果说明参照系或参照物4、心理测量跟物理测量的两点突出差异：一间接性；

13、二要抽样进展5、数据的种类从数据来源分成计数数据、测量评估数据与人工编码数据依据数据所反映的变量的性质分分为称名变量数据、依次变量数据、等距变量与比率变量数据6、区分；依次变量数据之间虽有次序与等级关系，但不具有相等单位，也不具有确定的数量大小与零点。因此只能进展依次递推运算，不能做加减乘除运算。等距变量不能用乘、除法运算来反映两个数据之间的倍比关系，能做加减运算。比率变量数据可以进展加、减、乘、除运算7、数据三个特点数据的离散性数据的变异性数据的规律性8、统计一批数据的次数分布两种方法：一、按不同的测量值逐点统计次数；二、为了简缩数据以区间跨度来统计次数。如分数段统计9、编制简洁次数分布步骤

14、求全距定组数定组距写组限求组中值归类划记登记次数10、相对次数分布表主要能反映各组数据的百分比构造11、累积次数分布表还分成“以下”累积次数分布表与“以上”累积次数分布表两种。“以下”累积其目的在于反映位于某个分数“以下”的累积次数共有多少12、次数分布图两种表达方式：次数直方图与次数多边图13、次数分布曲线按形态有各种不同类型单峰对称分布曲线。正态分布曲线也是这一类型曲线中的一种非对称曲线即偏态分布。正偏态：次数分布有朝数量大的一边偏尾，曲线顶峰偏向数量小的方向，在一些考试中，若题目偏难，多数考分偏低时，可形成正偏态分布。而负偏态的次数分布偏向正好与正偏态相反14、几种常用统计分析图：散点图

15、、线形图、条形图与圆形图15、圆形图有其独特的功能，特殊适用于描绘具有百分比构造的分类数据16、集中量数有三个作用向人们供应整个分布中多数数据的集结点位置集中反映一批数据在整体上的数量大小一批数据的典型代表值17、集中量数有多个种类，最常用的是算术平均数、中位数与众数三种。其中算术平均数是运用最一般的一个集中量数。中数在下列状况中有较好的应用价值数据分布中有个别异样值或极端值出现时，用平均数作分布的代表值倒不如用中数作分布的代表值来得客观合理在次数分布的某端或两端的数据只有次数而没有精确数量时在一些看法测验、价值观测验或一般的民意问卷测试中，通常向被调查对象提出一些事项，要求被调查对象对这些事

16、项排序。那么，在这种资料的信息数据整理分析中可应用中数来概括各个事项的总体排序结果18、常用的差异量数是平均差、标准差与方差等指标19、差异系数又称为变异系数与变差系数，用符号CV表示。差异系数是一种反映相对离散程度的系数，即相对差异量数。它消去了单位，因此相宜于不同性质数据的探讨与比拟。数据在次数分布中所处的地位可用百分等级来表示。百分等级也称百分位。用记号PR表示。百分等级反映的是某个观测分数以下数据个数占总个数的比例的百分数，在0到100之间取值。如百分等级PR=75，与其对应的这个百分位数，读作第75百分位数，记作P75 20、相关：统计学上用相关系数来定量描绘两个变量之间的直线性相关

17、的强度与方向。如互相关联着的两变量，一个增大另一个也随之增大，一个减小另一个也随之减小，变更方向一样是正相关。如互相关联着的两变量，一个增大另一个反而减小，变更方向相反是负相关。相关系数用r表示， r在-1与+1之间取值。相关系数r的确定值大小，表示两个变量之间的相关强度；相关系数r的正负号，表示相关的方向，分别为正相关与负相关；相关系数r=0，称零线性相关，简称零相关；相关系数|r|=1时，表示两个变量是完全相关。当0.7|r|1，称为高相关；当0.4|r|0.7时，称为中等相关；当0.2|r|0.4时，称为低相关；当|r|0。2时，称极低相关或接近零相关21、积差相关是应用最普遍、最根本的

18、一种相关分析方法，尤其相宜于对两个连续变量之间的相关状况进展定量分析22、等级相关适用的几种状况两列观测数据都是依次变量数据，或一列是依次变量数据，另一列是连续变量的数据。如对学生的绘画、体育测试成果排名就属依次变量数据两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得主要依靠非测量方法进展粗略评估得到。如语文根底学问程度可测验加以测量但学生的课文朗读程度却只能依据若干准则由老师赐予大体的评估。点双列相关适用于双变量数据中，有一列数据是连续变量数据，如体重、身高以及很多测验与考试的分数；另一列数据是二分类的称名变量数据，如性别23、原始分数的意义必需要跟确定的参照物（系统）作比拟，才能真正明确

19、起来。原始分数意义的参照物大体有两类，一是其他被试的测值，即其他被试在所测特性上的普遍程度或程度分布状态；二是社会在所测特性上的客观要求，即被试在所测特性上开展应当到达程度的标准24、常模总是指某一详细测验（不能简洁地看成是其名称所指特性）上的常模。常模总是特定的、详细的，是就确定人群在详细测验上的表现来说的。常模又可分为开展常模与组内常模两大类。开展常模又有年龄常模与年级常模之别，组内常模又有百分等级常模与标准分数常模之别25、历史上第一个提出常模这一科学概念的是法国心理学家比纳。他最早建立了智力测验的年龄常模。开展常模就是某类个体正常开展进程各特定阶段的一般程度26、智商（IQ）=智力年龄

20、/生理年龄10027、组内常模又可分为百分等级常模与标准分数常模两个类别。一个分数的百分等级，就是该分数在所属分数组中，取值比它小的分数个数占该分数组总个数的百分数。百分等级值只有可比性而无可加性，不能累加求与与进一步求平均；这是百分等级常模的一个局限所在28、一个测验分数的标准分数，就是以它所属分数组的标准差为单位的，对它所属分数组的平均数的间隔 29、难度指数（p）取值越大并不意味着工程越难，而是越易；指数p的数字值与其代表的含义，方向恰好相反30、三种偏态分布：假设一个测验对某一被试团体来说，难度相对显得大，那么，被试团体中大多数人就会得低分，被试总分分布就会形成正偏态分布；假设一个测验

21、对某一被试团体来说，难度相对显得小，被试团体中就会有很多人得高分，总分分布就会形成负偏态；假定被试团体在某一特定方面，其程度分布事实上是呈正态分布的，若测验工程的难度确能做到对这个被试团体来说是恰当的，那么对这个团体施测这一测验，所得被试测验总分分布自然也会呈正态分布31、“高、低分组求得分率差”的方法就是将全体被试按总分多寡加以排队，然后获得分最多的27%的被试作为“高分组”，得分最少的27%的被试作为“低分组”，最终求这两个组上工程得分率（通过率）的差来作为区分度指数的取值31、人们就运用两个平行形式测验来测查同一批被试，这样也可获得同一批被试的两批独立测值，从而通过求相关系数，估出测验的

22、信度32、效度验证工作大体分为三类即内容效度、效标关联效度与构造效度。效标关联效度又包含“并存”效度与“意料”效度这两个小类别33、测验即使相当有效，效度系数rXY的取值也很少能超过0.70，一般取值能到达0.40就相当不错了34、依据课堂教学运用测验的一般依次来分可把学业成就测验分成安置性测验、形成性测验、诊断性测验与终结性测验。依据说明测验分数的方法不同可把学业成就测验分成常模参照测验与标准参照测验两类。依据成就测验的施行方式与测验载体，我们把成就测验分成口头测验、纸笔测验与操作测验35、纸笔测验优点进步测验的效率，即同时可以进展大团体的测验便于完好记录学生在题目作答上的反响便于施测与评分

23、过程的标准化与标准化从而进步学业成就测验的信度与效度便于对测验中答题信息的分析探讨36、课堂成就测验特点简易性灵敏性随意性测量性能较差37、对教化目的分类的相识：布卢姆认为作为完好的教化目的应当包括三个主要的领域：认知领域、情感领域与动作技能领域。布卢姆把认知领域中的行为目的分为六个不同的层次，它们依次是学问（识记）、领悟、应用、分析、综合与评价学问：回忆或区分某些特定的事实领悟：初步理解材料的意义应用：可以运用已学过的材料分析：把事物整体分解为局部，以便理解整体与局部以及局部与局部之间的关系综合：把各个局部有机地组织成一个整体的实力评价：依据确定的标准对事物的价值作出符合逻辑的推断，如对小说

24、、诗歌、电影、哲学流派、环保方案、测验设计等作出价值推断的行为与实力 38、我国教化工作者提出目的层次分为识记、理解（领悟）、简洁应用与综合应用这四个层次39、学业测验中考试题目类型分为客观题、主观题40、客观题：有一些考试题目，假设评分规则一旦明确下来，只要依据这些规则，无论谁去评分，都会得出一样的分数，典型的客观题类型常见的有填空题、简答题、是非题、匹配题、单项选择题或多项选择题等。简答题与填空题相宜于测量相对简洁的学习成就。是非题这种题型的缺陷也是明显的，一是简洁揣测，（猜对的可能性有50%），二是相宜于用是非题来测量的学习成就其范围有限。多项选择题更相宜于测量具有较困难构造的学习成就4

25、1、主观题型如阐述题、证明题、计算题、作图题、作文题等42、心理测验主要用处人才选拔人员安置与人事管理临床心理学探讨学校心理效劳建立与检验假设43、智力测验在国内常见比纳智力测验斯坦福比纳智力测验韦克斯勒智力测验瑞文标准推理测验与中小学生团体智力选择测验44、吉尔福特认为，发散思维所表现出来的一个人的外在的行为，即代表这个人的创立力45、发散性思维在行为上表现三种根本特征：流畅性、变通性、独特性46、人格测验的方法与类型主要有自陈量表法、投射测验法、情境测验法、评定量表法47、客观世界中发生的各种现象分为两类：确定性现象不确定性现象48、依据概率的定义，概率的取值范围在区间0，1上，如某个事务

26、概率为1，表示该事务确定发生，这样的事务称为必定事务，在实际探讨中更多事务的概率介于0与1之间，人们把发生概率很小的事务，如概率小于0.05，或0.01，称为小概率事务49、一个离散性随机变量的概率分布是指这个随机变量全部取值点的概率的分布状况。一个连续性随机变量的概率分布是指这个随机变量全部取值区间上概率取值的分布状况50、从形态看，正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线，其对称轴为过x=u的纵线。曲线在X=u点获得最大值。从x=u点开场，曲线向正负两个方向递减延长，不断向X轴靠近，但永不与X轴相交。一个随机变量听从正态分布的最大特点是其取值在平均数旁边的概率很大，而取值离平均数越远，其概率越

27、小。在这许很多多的正态分布中有平均数为0、标准差为1的正态分布可以作为正态分布的一个典型代表，其他各种正态分布都可以通过确定的数学方法与它互相转化51、在标准正态分布中，夹中间面积90%的两个Z值分别为1.96;夹中间面积99%的两个Z值分别为2.5852、统计学中，推断统计的干脆操作对象是总体的一个样本，但其推断的却是总体的各种特征。影响样本对总体代表性的因素主要有三总体本身的离散性所抽取样本容量的大小对总体代表性强弱的因素是抽样方法53、随机抽样方法简洁随机抽样分层抽样分阶段抽样等距抽样54、随机抽样方法原则时机均等互相独立。简洁随机抽样最常见的形式就是抽签。较严谨的简洁随机抽样是借助随机

28、数码表而作的随机抽样55、分层抽样的本质就是将总体各局部按其容量在总体规模中的比分派到样本构造中去，然后进展抽样。所以分层抽样是分两步进展按比例求出各局部入样元素数各局部按要求的人样数用简洁随机抽样的方法产生入样元素，最终合成总样本。分阶段抽样事实上进展两次抽样，第一次是以“局部”为元素进展抽样，然后再在人样的这些“局部”中抽取入样元素。等距抽样的第一步也是首先对总体全部元素编号，所编号码应当是连续有序的。第二步计算每相邻两入样元素的间隔间隔 。第三步是在第一间隔中随机确定第一个入样元素的号码，比方说取定为00003。第四步则开场抽取入样元素56、要相识抽样分布必需学会识别三种分布：总体分布、

29、子样分布与抽样分布57、值常取0.05与0.01两个程度，偶而也有取0.001的。在假设检验中，的取值越小，称此假设检验的显著性程度越高58、统计假设检验中运用的假设有两种，一种称为虚无假设，一种称为备择假设。统计假设检验中冒犯I型错误的概率大小就等于显著性程度值的大小，同时也是犯型错误的概率值符号。型错误称为错误，影响型错误概率大小的因素有三个。第一因素是客观的真值与假设的伪值两者之间的差异。第二因素是值的大小。值越大，犯型错误的概率就越小，值越小，就越大。第三因素是样本容量。样本容量越大，犯型错误的概率就越小；样本容量越小，犯型错误的概率就越大59、假设检验的目的是为了推断某个总体参数是否

30、等于某个定值，或者是为了推断某两个总体参数是否相等，则应当运用双侧检验。假设检验的目的是为了推断某个总体参数是否大于或是否小于某个定值，或者是为了推断某两个总体参数之间有无大于或小于的关系60、X1平均数-X2平均数的抽样分布形态以及它的各种参数估计公式主要受到四个因素的影响。第一是受到两个总体是否相关的影响，第二是受到两个总体分布是否正态的影响，第三是受到两个总体方差是否已知以及是否相等的影响，第四是受到所抽样本容量的影响61、把人按四种气质类型统计人数；学习成果按优、良、中、差分类统计；对某项改革措施按所持赞成、反对以及无所谓看法统计；把一个老师群体同时按职称类别与看法等穿插分类。对于这一

31、类数据的差异显著性检验，最相宜的检验方法是x2检验62、计算x2时若实际观测次数f0与理论期盼次数fe完全一样，则x2为0，说明观测的次数分布与设想的总体的理论次数分布没有差异当实际观测次数f0与理论期盼次数fe相差越大时，则x2值也越大，这说明观测的次数分布与设想的总体的理论次数分布之间的差异也越大63、2（读作卡方）是检验实际观测次数与理论期盼次数之间差异程度的指标，其最一般表达式为 f0表示实际观测次数；fe表示理论期盼次数。2检验最重要的最关键的一步是如何从虚无假设动身，确定各类事物的理论期盼次数64、总体分布的拟合良度检验包括非连续变量观测次数分布的拟合良度检验、连续变量观测数据次数

32、分布的拟合良度检验65、在计算理论次数时，依据2统计量的特性，对此要求把理论次数小于5的组同相邻的组进展合并，直至全部组的理论次数均不小于5方可66、列联络数C与2值，在对rK 列联表检验中（这里 r与K 中至少有一个大于2），当所得的2值大于由预定显著性程度及特定自由度确定的2临界值时，我们有理由回绝虚无假设并推断说，两种特征或属性之间具有互相依存的连带关系；但这种相关关系的程度怎样呢？在统计学中，人们用列联络数C来表示这种相关的程度。关系式为： C= 列联络数在0与1之间取值67、在实际工作中我们有时需要同时对多于两个的总体平均数有无显著性差异作出检验，三个或三个以上用方差分析68、方差齐

33、性检验方法：多总体方差是否齐性常承受Hartley最大F值法69、方差分析作出各总体平均数有显著差异之后，还必需作进一步的分析，目的以探清原委有多少对平均数之间有显著差异，原委哪些平均数之间有显著差异。方差进一步分析方法有N-K法。简答题、阐述题1、算术平均数的运算性质数据组全部观测值与其平均数的离差之与必定为0每一观测值都加上一个一样常数C后，则计算变换后数据的平均数等于原有数据的平均数加上这个常数C每一观测值都乘以一个一样常数C后，所得新数据的平均数，其值等于原数据的平均数同样乘以这个常数C对每个观测值作线性变换，即乘上一样的常数C，再加上另一常数d，则计算变换数据的平均数，其值等于原数据

34、的平均数作一样线性变换后的结果2、标准差的性质与应用全组数据每一观测值都加上一个一样的常数C后计算得到的标准差不变若每一观测值都乘以一个一样的非零常数C，则所得到的标准差等于原标准差乘以这个常数的确定值每个观测值都乘以同一个非零常数C，再加上另一个常数d，所得数据的标准差等于原标准差乘以这个常数C3、建立常模步骤科学抽样，从清晰而明确地定义的“特定人群”总体中，抽取到容量足够大、并确具代表性的被试样组要用拟建立常模的测验，承受标准化施测手续与方法对标准化样组（常模组）中的全部被试，施测该测验，以便恰当而精确地搜集到全部这些被试在该测验上的实际测值对搜集到的全部资料进展统计分析处理，真正把握被试

35、样组在该测验上的普遍程度或程度分布状况4、年级常模的缺点：年级常模虽直观好懂，但也有确定缺点。一是很多学校科目并不连年授课所以无法求年级常模；即使多学年授课的科目，如数学，随年级的递升内容重点也不断转移，二是所得年级等值常易引起误会5、百分等级常模的应用优点？它应用得相当广泛。这主要是因为百分等级的意义直观、好说明而且若几个不同测验对同一常模组施行，建立起了这不同测验的百分等级常模，那么，原来无法互相比拟的不同测验上的原始分数，就可以通过百分等级而互相干脆比拟6、百分等级本身不是等单位的量度？心理与教化测验分数的分布状态，一般不会形成平行分布状态，而会形成“两头小中间大”的形态，或者就呈正态分

36、布。这样，第一百分等级（PR=1）跟第二百分等级（PR=2）所对应的原测验分数的差，与第五十百分等级（PR=50）跟第五十一百分等级（PR=51）对应的原测验分数的差，是不会相等的。尾端一个百分等级的差，要比中部一个百分等级的差大得多7、标准分数是等单位的量度，不存在尾端单位大而中部单位小的问题标准分数是一个比值，分子是原始测验分数的离均差，它是会随测验分数联欢会取值不同而变更的；但分母却是一个固定值，是所属分数组的标准差，不会随测验分数是在尾端或是中部取值而变更就位置不同测验分数的离均差来求比值时，被比的基数都是一样的，所以标准分数的单位就是相等的了8、建立标准分数常模步骤？我们要为性能优良

37、的测验建立标准分数常模步骤从明确界定好的该测验应当测查的被试总体中，抽取一个容量足够大的代表性样组，即建立起常模组（常模团体）对该代表性样组按应有标准施测该测验，获得代表性样组中每一被试的测验分数，即得到常模团体的测验分数组求取常模团体测验分数组的平均数与标准差，按公式求取从-3.000到3.000这一区间上若干个点的标准分数（Z值）跟测验原始分数的比照表，就得到了标准分数常模表1、为什么不同测验分数转化为Z分数就能比拟标准分数Z值是以被试所属组分数的标准差为单位来表示的被试个体分数对平均数的间隔 标准分数的分布状态，就是原始分数整个分布状态的“平移放缩”后的产物；两个分布状态是完全的相像形，

38、只是标准分数分布中，平均数取0而标准差为1若两个测验上原始分数分布状态一样，比方都呈正态分布，那么两个测验上的标准分数，就可干脆比拟了 2、求整份测验难度当全部工程的满分值都相等时，才能用求算术平均数方法；假设各工程的满分值并不相等，就要用求加权平均数的方法在后一种状况下，各工程难度指数都要用本工程的满分值来加权当有了全部被试的测验总分后，就可干脆利用它们来求取被试总分的平均数，然后再求它对全卷满分的比3、标准化常模参照测验难度一般的标准化常模参照测验目的是要尽可能把握信住被试的个别差异，因此渴望测验后全部被试的分数“尽可能拉开间隔 ”，好、中、差被试都能得到相应的彼此有足够差异的分数测验工程

39、的恰当难度应当是p值尽量接近0.50只有当工程难度指数值愈接近0.50时，工程才愈具有区分被试的实力4、标准参照测验难度？教化领域中有不少测验是标准（目的）参照测验其目的是要考察被试的程度是否到达应有要求。这种测验其工程的难度，就不应当由被试的实际通过率来确定，而应由工程的考核要求是否表达了应有标准或教学目的来确定即使一个测验工程的通过率为1.00，但考核要求的确表达了应有标准或教学目的，工程的难度照旧是恰当的、合理的。相反，假设一个测验工程的通过率很低，甚至为0.00，但考核要求并无不当，表达的是应有标准与教学目的，那么，工程难度也是合理的、必要的，应予坚持5、 工程区分度指数取值范围多高为

40、好区分度指数值若在0.20以下说明工程区分被试优劣的实力很差,应从测验中淘汰这类工程区分度指数取值在0.20至0.29之间说明这类工程区分被试优劣的实力还相当弱应通过修改来进步其区分实力区分度指数取值在0.30至0.39间就说明这类工程的区分被试优劣的实力合格;若区分度指数取值大于0.40,试题区分被试优劣的实力就很强,是性能优良的试题6各种信度系数适用状况重测相关求信度系数，就特殊着重考察跨时距上所得分数的一样性。常常测试如智力、实力倾向与人格特点。因此稳定性系数多用在意料性测验上用平行形式相关法求信度系数，特殊强调测验内容构造要平行等值性，多用于学业成就测验中内部一样性系数强调测验中各个工

41、程都要测查同一个特质。要求其所含工程具有高度的同质性7常模参照测验与标准参照测验的差异常模参照测验的成果通常是一种相对评分，说明被试在某一被试团体中的相对地位；而标准参照测验的成果通常是一种确定评分，说明被试达成某一教学目的，或驾驭某一范围内的学问技能的实有程度常模参照测验在设计意图上比拟强调对个体实力的区分鉴别，而标准参照测验在设计意图上考虑的是测验内容抽样是否良好地代表一组既定的实力标准或既定的教学目的常模参照测验通常涉及更广泛的、难以明确限定的学习内容与实力目的，对每一项而标准参照测验相对来讲，测验内容集中在限定的学习任务上，对每一项学习任务或目的通常用较多数量的题目来测量8、 试验技能

42、考核三原则理论性为主的原则。应以动手操作为主，不能停留在笔试形式下考察试验操作学问的方式上全面性原则。要尽力考核到试验支配与设计、试验的施行与操作、试验的分析与说明、试验报告撰写等环节；因此可结合笔试、口试与演示进展客观化原则。要建立在行为视察的根底上，客观地评价学生的试验技能9、 标准化成就测验特点由有关教化测量专家与学科专家编制实现了测验全过程的标准化测验题目经过专家审查，常常还抽取代表性被试样本进展意料备有测验指导手册通常备有等价的或平行的几份测验测验的质量经过检验，信度高、效度好标准化成就测验还具有相对稳定性的特点10、编制命题双向细目表通常以教学大纲或考试大纲为依据，实行步骤确定考试

43、内容要目，并把它们排列在表中最左边一栏上。这有两种方法；一依据教材章节名称依次罗列；二是依据教学内容学问块分别罗列界定该科目应考察的驾驭目的层次，并把这些目的层次从低级到高级依次支配在表中顶端第一行有关格子上确定各项考试内容要目下的分数比重把每一项考试内容的分数比重（如第一章绪论分数比重10分）逐一支配到若干必要的考察目的即驾驭层次上去，形成网格的分数支配方案，即是命题双向细目表11、主观题突出的特点与特长不允许简洁揣测，适于考察分析综合实力、组织表达实力以及计算与推论等较为困难的心智技能提倡自由反响，有利于考察应用实力乃至创立实力可以获得较为丰富的作答反响过程资料，便于分析被试的技能、策略与

44、学问缺陷等内容与形式更为接近教学与理论中的问题情境，被试不生疏、好承受，老师命拟比拟便利主观题缺乏作答反响费事，有大量的书写任务，造成被试“忙于写而无暇想”，“手指累而头脑松” 单位时间中施测的问题量削减，限制了测验内容的覆盖面，不利测验效率的进步允许被试以文字技巧与作答风格来搪塞胡弄主试，靠“模棱两面可的词句”与“四平八稳的分析”来赚得高分评分易受阅卷者主观因素的影响1、 心理测验分类方法测验编制程序是否系统、科学与完备可分为标准化心理测验与非标准化心理测验依据测验施行时每次可测试一个人还是可同时测试一批人可分为个别心理测验与团体心理测验依据测验有无严格与苛刻的时间限制可分为限时测验与非限时

45、测验依据测验材料（刺激）是语言文字形式还是非语言文字可分成文字式心理测验与非文字式心理测验依据测验引起的被试反响的特点可分为最高成就测验与典型作为测验（6）依据测验内容的性质，可分为智力测验、实力倾向测验、创立力测验以及人格测验等 2、 三种状况下的平均数抽样分布？1、原总体正态、总体方差已知状况下的平均数抽样分布所得样本平均数的分布，也就是我们所说的平均数的抽样分布听从正态分布。这个呈正态的平均数抽样分布的平均数等于原总体平均数，这个分布的标准差等于原总体标准差的 分之一。N即样本容量。2、原总体正态，总体方差未知状况下的平均数抽样分布一个总体听从正态分布，但是并不知总体的方差大小，从这个总

46、体中所抽取的容量为n的样本，其样本平均数听从一个自由度为n-1的t分布，这个t分布的平均数就是原总体平均数，这个t分布的标准差，也就是平均数的抽样标准误等于样本标准差 分之一，也即SEx=S/ .t分布与正态分布一样，也是一个单峰对称呈钟形的分布，其对称轴通过分布的平均数，t分布曲线在正负两个方向上也以横轴为它的渐近线。与正态分布相比，t分布曲线中间低而尖峭，两头高而平缓。T分布的最大特点是它本质上是一族分布，每一个t分布的形态受一个称为自由度的东西的制约。3、原总体非正态，但样本较大状况下的平均数抽样分布不管原总体方差已知还是未知，平均数的抽样分布都是渐近听从正态分布，其总体平均数还是原总体

47、平均数，其标准差，也就是平均数的抽样标准误差，在总体方差已知时为/ ，在总体方差未知时为S/ 。3、 统计假设检验步骤依据题目的设问提出检验假设选定显著性程度依据检验目的与已知条件找到相应的抽样分布写出检验统计量计算公式并按已知数据条件计算检验统计量值依据显著性程度在抽样分布中确定临界值与危机域（6）将求得的检验统计量值与临界值作比拟，依据其是否进入危机域而作出是否回绝虚无假设的统计结论。4、 2（读作卡方）是检验实际观测次数与理论期盼次数之间差异程度的指标，其最一般表达式是：f0表示实际观测次数；fe表示理论期盼次数。2的意义：若实际观测次数f0与理论期盼次数fe完全一样，则2值为0，说明观

48、测的次数分布与设想的总体的理论次数分布没有差异当实际观测次数f0与理论期盼次数fe相差越大时，则2值也越大，这说明观测的次数分布与设想的总体的理论次数分布之间的差异也越大5、 2分布特点20，即2值从0到正无穷大当自由度df3时，2分布是单峰正偏态分布，各曲线的尾巴都向右边（正方向）无限延长，但终不与横轴相交当自由度df30时，2分布曲线根本上是对称的分布，而且随着自由度df的增大，越来越接近正态分布形式2分布具有可加性，比方，自由度df=4的2分布加上自由度df=6的2分布，其结果是自由度df=10的2分布当自由度df=1时的2分布，它与标准正态分布Z值的平方正好相等；即df=1时，2=Z26、2检验的主要作用是基于实际观测次数与理论期盼次数之间差异程度的2统计量实得值的概率考察，检验如下两类问题：第一，检验某抽样观测数据的分布是否与某一理论分布相一样，即总体分布的拟合良度检验。第二，检验双向分类列联表数据下，两个分类特征（即两个因素变量）之间是彼此相关还是互相独立的问题，这类问题称为独立性检验。