《机械优化设计》课程教学大纲(本科).docx
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1、机械优化设计(Mechanical Optimization Design)课程代码:03410019学分:2学时:32 (其中:课堂教学学时:28 实验学时:0 上机学时:4 课程实践学时:0 )先修课程:高等数学、机械原理及设计、材料力学、计算机程序语言(C , Basic等) 适用专业:机械类专业、近机械类专业教材:机械优化设计(第5版),孙靖民,梁迎春,机械工业出版社,2007.7一、课程性质与课程目标(一)课程性质(需说明课程对人才培养方面的贡献)机械优化设计是高等学校机械类、近机械类专业本科生的一门技术基础选修课程。该课程 是在电子计算机广泛应用的基础上发展起来的一门先进技术。它是
2、根据最优化原理和方法,以电子 计算机为计算工具,寻求最优设计参数的一种现代设计方法。通过本课程的学习,培养学生建立反 映工程设计问题和符合数学规划要求的数学模型的能力,和使用数值计算技术编制计算机程序求解 最优设计方案的能力。了解最优化技术在机械设计领域的移植和应用,培养学生的“创新意识、工 程意识和效益意识”,使其具备机械设计的理论,方法和标准规范的基本思想和知识,具备分析复杂 工程问题的能力,为将来从事专业生产技术工作奠定理论基础。(二)课程目标1 .通过授课、计算机编程等教学环节,使学生了解优化设计的基本思想,优化设计在机械中的 作用;2 .初步掌握建立数学模型的方法,掌握优化方法,并具
3、有将一定的机械工程问题转化为最优化 问题并求解的应用能力;二、课程内容与教学要求第一章绪论(-)课程内容(1)课程的性质、优化的含义;优化方法的发展与应用;机械优化设计的内容及目的;机械优 化设计的一般过程。(2)机械优化设计的基本概念和基本术语;优化设计的数学模型;优化问题的几何描述;优化设计的基本方法。(二)教学要求(1)明确本课程的研究对象、内容、性质、任务,明确优化的含义、机械优化设计的内容及目 的。(2) 了解机械优化设计的一般过程(步骤)。(3)掌握设计变量、目标函数、约束条件以及优化设计数学模型的一般形式。(三)重点与难点优化设计的数学模型、优化问题的几何描述。第二章优化设计的数
4、学基础(一)课程内容(1)多元函数的方向导数与梯度。(2)多元函数的泰勒展开。(3)无约束优化问题的极值条件。(4)凸集、凸函数与凸规划。(5)等式约束优化问题的极值条件。(6)不等式约束优化问题的极值条件。(二)教学要求(1)掌握一些机械优化设计相关的一些数学知识:函数的方向导数与梯度、函数的泰勒展开式 与海塞矩阵的求解方法。(2)理解凸集、凸函数与凸规划的概念。(3)理解优化问题的数值迭代法;无约束优化问题的极值条件;约束优化问题的极值条件。(三)重点与难点(1)无约束目标函数的极值点存在条件。(2)目标函数的约束极值问题。第三章一维优化方法(一)课程内容(1) 一维优化的基本思想;初始搜
5、索区间的确定。(2) 一维搜索的试探方法。(3) 一维搜索的插值方法。(二)教学要求了解一维优化的基本思想。(2)掌握确定搜索区间的方法与区间消去法原理。(3)掌握黄金分割法;二次插值法构。(三)重点与难点一维优化的基本思想。(2)初始搜索区间的确定。第四章 无约束优化方法(一)课程内容(1)最速下降法、牛顿型方法。(2)共辄方向法、共规梯度法、DFP变尺度法。(3)坐标轮换法、鲍威尔(Powell)法。(二)教学要求(1)掌握最速下降法、牛顿型方法。(1) 了解共规方向法、共规梯度法、变尺度法。(3)掌握坐标轮换法、鲍威尔法。(三)重点与难点鲍威尔(Powell)法和DFP变尺度法。第五章线
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