《工程统计学》课程教学大纲(本科).docx
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1、工程统计学Engineering statistics课程代码:08410077学分:3学时:48 (其中:课堂教学学时:40上机学时:8)先修课程:高等数学、概率论与数理统计、线性代数、系统工程适用专业:工业工程;物流管理教材:工程统计学(第5版)(统计学经典译丛),道格拉斯C蒙哥马利,出版社:中国人民大学, 出版时间:2014-11-01,版次:初版。一、课程性质与课程目标(-*)课程性质工程统计学是工业工程、物流管理专业的一门学科基础课。该课程主要目的是使学生熟知 统计数据的收集、整理和描述的基本方法,基本掌握抽样分布、参数估计和假设检验的方法和公式, 掌握各种统计分析方法的原理和应用范
2、围,并能使用Excel和SPSS统计软件对数据进行定量分析、 处理和结果解释,在经济管理工作中提高统计理论分析和解决实际问题的能力。(二)课程目标课程目标1:熟悉统计指标的相关概念以及对统计数据的收集、整理和预处理的方法;课程目标2:掌握抽样分布的参数估计和假设检验;课程目标3:掌握统计中方差分析、回归分析、时间序列分析的基本原理和方法;课程目标4:熟悉统计指数的分析方法及其在社会经济管理中的应用。二、课程内容与教学要求第一章导论(一)教学内容1统计及其应用领域2 .统计数据的类型.统计中的几个基本概念(二)教学要求.了解统计学的含义1 .研究过程及其应用领域;.掌握统计数据的几种分类;2 .
3、理解统计中的几个基本概念:3 .总体和样本、参数和统计量、变量。(三)重点与难点.统计数据的分类;1 .统计中的基本概念。第二章数据的搜集(一)教学内容1 .数据的来源.统计调查方法2 .数据的误差思考与练习(二)教学要求1 .了解统计数据的来源;.熟悉统计调查的方法;2 .理解统计数据的误差。(三)重点与难点.统计数据调查方法;1 .统计数据的误差。第三章数据的图表展示(一)教学内容1 .数据的预处理.品质数据的整理与展示2 .数值型数据的整理与展示思考与练习(二)教学要求1 .了解统计数据的预处理;.掌握品质数据的整理与展示;2 .掌握数值型数据的整理与展示。(三)重点与难点.品质数据的展
4、示;1 ,数值型数据的展示。第四章数据的概括性度量(一)教学内容1 .集中趋势的度量,离散程度的度量2 .偏态与峰态的度量(二)教学要求1 .掌握数据集中趋势的度量指标:2 .众数、中位数、平均数;.掌握数据离散程度的度量指标:3 .异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数。(三)重点与难点.集中趋势的度量;1 .离散程度的度量。第五章概率与概率分布(一)教学内容1 .随机事件及其概率.离散型随机变量及其分布2 .连续型随机变量的概率分布(二)教学要求L复习概率论基础知识:2.概率分布函数与密度函数、随机变量的数值特征;3,掌握常用的儿种分布函数:二项分布、正态分布。(三)重点与难点.常用的
5、几种分布函数。第六章统计量及其抽样分布(一)教学内容1 .统计量.三种不同性质的分布2 .一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布.两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布(二)教学要求.理解样本均值、样本比例、样本方差的抽样分布;1 .掌握t分布、娼分布、F分布(三)重点与难点1 .样本统计量的抽样分布。第七章参数估计(一)教学内容L参数估计的基本原理(1)点估计的常用方法;(2)评价估计的标准:无偏性、一致性、有效性。2 .一个总体参数的区间估计(1)总体均值的区间估计:重点掌握公式与计算。(2)总体比例的区间估计:重点掌握公式与计算。(3)总体方差的区间估计:重点掌握公式与计算。3 .两个总
6、体参数的区间估计(1)两个总体均值之差的区间估计:重点掌握公式与计算。(2)两个总体比例之差的区间估计:重 点掌握公式与计算。(3)两个总体方差之比的区间估计:重点掌握公式与计算。4 .样本容量的确定(1)估计总体均值时样本容量的确定。(2)估计总体比例时样本容量的确定。(二)教学要求.熟悉参数的点估计和评价估计的标准;1 ,掌握总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计;,熟悉样本容量的确定方法。(三)重点与难点.总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。第八章假设检验(一)教学内容.假设检验的基本问题(1)假设检验的基本思想与步骤。(2)假设检验中的两类错误。(3)假设检验与参数估计的关
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