《计量经济学A》课程教学大纲（本科）.docx

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1、计量经济学A(Econometrics)课程编号：20410049学 分：3学 时：48 (其中：课堂教学学时：36实验学时：0上机学时：12课程实践学时：0)先修课程：高等数学、概率论和数理统计、统计学、西方经济学适用专业：统计学 国际贸易、会计学、财务管理、金融学等专业教材：计量经济学基础，古扎拉帝，中国人民大学出版社，2014年第5版一、课程的性质和目标(-)课程性质计量经济学是统计学、信息管理和信息系统专业必修的核心课程，它建立在概率论和数 理统计学、高等数学和西方经济学等课程知识的基础之上。计量经济学是以一定的经济理论和实际统计资料作为基础，以建立计量经济模型为主要手段, 广泛运用数

2、学、统计学，以计算机和相关的统计软件为分析手段，定量分析和研究具有随机特性 的经济变量的数量规律及其应用的学科。(二)课程目标课程目标1:通过计量经济学的学习，可以使学生掌握计量经济学的基本概念、基本理论和 基本方法；课程目标2：学会初步建立和使用计量经济学模型，增强学生定量分析社会经济问题的能力。二课程内容与教学要求第一章绪论(-)课程内容1 .计量经济学的含义；2 .计量经济学的研究方法；3 .计量经济学分析问题的实例。(二)教学要求1 .了解计量经济学的性质，理解计量经济学和其他学科的区别和联系；2 .掌握计量经济学分析社会、经济问题的方法和步骤。（三）重点与难点1 .重点：计量经济学分

3、析社会、经济问题的方法和步骤。2 .难点：计量经济学和其他学科的区别和联系。第二章一元线性回归模型（一）课程内容1. 一元线性回归方程和基本假定；2. 一元线性回归模型的最小二乘估计；3. 一元线性回归模型最小二乘估计量的性质和分布；4. 一元线性回归模型的统计检验5. 一元线性回归模型的预测（二）教学要求1 .了解回归与相关的关系、回归分析的本质；2 .理解总体回归函数与样本回归函数的区别和联系；3 .掌握线性回归的基本假定及其意义、普通最小二乘估计及其性质、参数估计与假设检验的 方法。（三）重点与难点L重点：线性回归的基本假定及其意义、普通最小二乘估计及其性质、参数估计与假设检验 的方法。

4、2.难点：普通最小二乘估计及其性质、参数估计与假设检验的方法。第三章二元线性回归模型（一）课程内容1 .多元线性回归模型及其基本假定；2 .多元线性回归模型的参数估计；3 .多元线性回归模型的检验；4 .多元线性回归模型的预测。（二）教学要求1 .了解多元线性回归模型的基本假定；2 .理解多元线性回归模型和一元线性回归模型的异同点；3,掌握多元线性回归模型的参数估计、模型的统计检验。（三）重点与难点L重点：多元线性回归模型的基本假定；多元线性回归模型的参数估计、模型的统计检验。3 .难点：多元线性回归模型的参数估计、模型的统计检验。第四章非线性回归模型（一）课程内容1 .非线性回归模型的常见形

5、式；2 .非线性回归模型转换为线性回归模型的基本方法。（二）教学要求1 . 了解非线性回归模型的基本特点；2 .掌握非线性回归模型转换为线性回归模型的两种常见方法。（三）重点与难点1 .重点：非线性回归模型的常见形式;非线性回归模型转换为线性回归模型的两种常见方法。2 .难点：非线性回归模型转换为线性回归模型的基本方法。第五章异方差（一）课程内容1 .异方差的含义及其产生原因；2 .异方差对线性回归模型的影响；3 .异方差的检验方法；4 .异方差的修正方法。（二）教学要求L 了解异方差的含义，理解异方差产生的原因和对线性回归模型的影响；5 .掌握异方差的检验方法和修正方法。（三）重点与难点1

6、.重点：异方差的含义及其产生原因及影响；异方差的检验方法和修正方法。2 .难点：异方差的检验方法和修正方法。第六章自相关（-）课程内容1 .自相关的含义和来源；2 .自相关对线性模型估计的影响；3 .自相关的检验；4 .自相关的修正。（二）教学要求L 了解自相关的含义，理解自相关产生的原因及其对线性回归模型的影响；2.掌握自相关的检验方法和修正方法。（三）重点与难点L重点：自相关产生的原因及其对线性回归模型的影响；自相关的检验方法和修正方法。2.难点：自相关的检验方法和修正方法。第七章多重共线性（-）课程内容1 .多重共线性的含义和形成原因；2 .多重共线性对线性回归模型估计的影响；3 .多重

7、共线性的检验；4 .多重共线性的补救措施。（二）教学要求1 .了解完全多重共线性和不完全多重共线性的异同点；2 .理解完全多重共线性和不完全多重共线性对线性回归模型的影响；3 .掌握多重共线性的检验方法和补救措施。（三）重点与难点1 .重点：完全多重共线性和不完全多重共线性对线性回归模型的影响；多重共线性的检验方 法和补救措施。2 .难点：多重共线性的检验方法和补救措施。第八章虚拟变量回归（-）课程内容1 .虚拟变量的概念；2 .虚拟变量的引入原则；3 .虚拟变量回归的作用；4 ,引入虚拟变量建立回归模型。（二）教学要求1 .了解虚拟变量的含义，理解虚拟变量的引入原则；2 .掌握虚拟变量在回归

8、分析中的主要作用。（三）重点与难点1 .重点：虚拟变量的含义，理解虚拟变量的引入原则；2 .难点：虚拟变量的引入原则；引入虚拟变量建立回归模型。三、学时分配及教学方法四、课程考核章名教学形式及学时分配主要教学方法支撑的课程目标课堂教学实验上机课程实践小计第一章绪论33讲授法目标1第二章一元线性回归模型527讲授法目标1、目标2第三章多元线性回归模型44讲授法目标1、目标2第四章非线性回归模型426讲授法目标1、目标2第五章异方差527讲授法目标1、目标2第六章自相关628讲授法目标1、目标2第七章多重共线性527讲授法目标1、目标2第八章虚拟变量的回归426讲授法目标1、目标2合计，361248考核形式考核要求考核权重课堂表现不无故旷课及认真听讲10%平时作业完成3次作业以上10%期末考试闭卷考试80%五、参考书目1 .李长风，经济计量学，上海财经大学出版社，2001年，第1版;2 .赵卫亚，计量经济学，上海财经大学出版社，2003年，第1版;3 .李子奈 潘文卿，计量经济学，高等教育出版社，2010年第3版六、大纲说明1 .以课堂教学为主；2 .每次课后布置23道作业，作业总量约为30道计算题;3 .课程结束后闭卷考试。2017年9月20日