对我国房地产业生产技术效率的评估与分析.docx

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1、对我们国家房地产业生产技术效率的评估与分析摘要：通过cobb-douglas生产函数方法的经济计量分析模型, 对19972006年间我们国家房地产业的生产技术效率进行评估分 析。结果表明，我们国家房地产业在这十年的进展呈良好提升势态, 但产出总量的增长大部分来自资本投入的增加，劳动投入1平均贡 献了 10. 33%,科技进步贡献率只有9% o但这种计量分析方法为其 它经济效率的讨论供应了有益的借鉴。关键词：cobb-douglas生产函数，增长贡献率，经济计量分析 引言近几年来,高的经济增长率和良好的经济增长质量可以推动城市化 规模的不断扩大,大量农转非人口涌入城市必定要实现住房消费， 从而为

2、房地产市场带来新的购买力需求。我们国家的房地产不断得 到进展壮大。分析经济进展速度，特殊是评估它的生产技术效率， 是经济计量讨论工作中一个相当重要的问题。参数法是依据实际数据结构的特点和数学手段的可行性，建立数学 模型，假定一种函数形式，通常是指数，对数或多项式等，如 cobb-douglas方程，作为生产目标方程，然后采用回归分析求得方 程中的有关参数，最终比较实际数据与生产目标函数的关系即可进 行效率分析。对19972006年间我们国家房地产业的总体进展进行 技术效率方面的分析和讨论。一、数学模型的建立cobb-douglas生产函数方法，用以计量分析经济活动中的生产效 率。由于它概念明确

3、，数学手段可行，模型构造简洁，随后又有很 多讨论者拓展了他的思路，将其进展成为经济计量分析中相当重要 的一个分支，它适用于多投入单产出的结构模型，先以单位产出所 消耗的各个投入量为坐标，分析全部数据点的分布，以适当的数学 方法找到最佳效率边界，比较各实际数据点与此边界的几何关系即 可以计算出相应的效率值。cobb-douglas生产函数是以劳动和资本为主要生产要素，建立指 数关系的生产函数模型，表达式如下：(1)其中：q表示产出；1和k分别表示劳动和资本投入量；a则表示平均生产技术水平，；a和B分别是q相对于1和k的弹性。对原方程两边取对数(变为线性关系)，将统计数据代入(2),线 性回归即可

4、确定参数a、a和8。lnq=lna+ a lnl+B Ink (2)在这里，a代表产出的劳动弹性，即劳动收入占总收入的比重。8代表产出的资本弹性，即资本收入占总收入的比重。同时，可以solow余值法计算增长贡献率，表达式如下：增长速度方程：(3)增量形式表示：(4)二、基础数据这里依据中国统计年鉴中的数据资料，定义如下：产出(q)一取年总收入，它是年鉴中反映房地产业产出的指标。投入-取总从业人数，它用以衡量相对于该产出的人工投入状 况。投入(k)取投资额完成额，它反映了相对于该产出的资本投入量。表1中国房地产投入与产出的基础数据(19972006)从表中可以看到，这十年来，我们国家的房地产进展

5、快速，其年总 产值呈明显增长趋势，2006年较1997年增长了 8. 13倍。相对而言, 人工投入的增加就缓得多，2006年较1997年增长了 2. 34倍；资 本投入也明显增长趋势，2006年较1997年增长了 6. 11倍。采用cobb-douglas方程求得方程中的有关参数回归计算得此10年 的生产函数对数方程：lnq=-2. 0490+0. 77451n1+0. 80441nk (5)拟合方程的检验值：检验项检验值multiple r 0. 9981r2 0. 9962adjusted r2 0. 9951standard error 0. 0514 由表1总收入和公式(5)得: 这十

6、年来，我们国家的房地产进展快速，其年总产值呈明显增长趋 势，2006年较1997年增长了 8. 13倍,基本上是稳步增长。由表1的数据可得：从图表中来看，2006年的从业人数是1997年的2. 34倍，2004年 相对增长幅度最大，而2005年比2004年稍有下降。由表1的数据可得：在投入方面，2006年的投资额是1997年的6. 11倍，投入产出增 长率的差距反映了生产效率的提高4。三、计算结果及分析由表1的数据代如公式（3）、（4）可得出投入-产出的增量和增长 率见下表：1 .产出q的确定增长在2004年达到最大（4177. 1874亿元），劳动 投入1的增长则以2004年最大（38. 0

7、073万人），资本投入k也在 2004年增长最大（3004. 4507亿元）。2 .相对增长率方面，产出q、人工投入1在2004年达到最大而资 本投入k在2003年达到最大，分别达到45. 72%、31. 53%和30. 33%。 只有人工投入在2005年消失负增长的年头。反映科技进步项的对 增长率在2002年表现最为显著，而1999年则表现不佳。3 .在产出q的年增长27. 03%中，考虑a和B的影响，按确定数值 分析，劳动投入1平均贡献了 10. 33%,资本投入k贡献了 22.41%, 而科技进步贡献了 2.44%。换言之，人工1、资本k和科技进步a对产出增长的相对贡献率分别为8. 1%

8、、82. 91%和9%o4 . 1和k的贡献分别来自从业人员和资金投入的增加，科技进步a 的贡献则包括教育的进展、培训的普及、劳动力素养的提高、资金 使用效率提高、生产技术水平的提高、操作工艺的进步以及管理水 平的提高等。结束语虽然总体增长快速，但产出总量的增长大部分来自资本投入的增 加，科技进步贡献率只有9%,作用仍嫌不足。因此，虽然近几年来 来房地产业进展势头迅猛，面对当前的经济形势，我们国家房地产 业即将面临新的挑战，再简洁重复以前进展的老路确定是行不通 的，这就要求今后更应加强内涵改造，靠存量的调整与优化，提高 生产率，主要措施是精简机构，加强管理，节省资源，削减消耗， 提高质量，开发新技术新产品，提高人员智力水平，渐渐向集约型 转变，走可持续进展之路。参考文献：1 wang y. s. assessment and analysis of the productive technical efficiency of the construction industry in china2中国统计年鉴，中国统计出版社，19972007注：文章内全部公式及图表请以pdf形式查看。