《课程名称大数据营销》课程教学大纲(本科).docx
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1、课程名称大数据营销Big Data Marketing课程代码:0 8 4 1 0 1 9 5学分:2学时:2(其中:课堂教学学时:2 实验学时:上机学时:课程实践学时:)先修课程:电子商务原理、数据库原理、市场营销学、应用统计分析适用专业:电子商务教材:(教材名称、主编、出版社、版次)大数据营销,阳翼,中国人民大学出版社,1版一、课程性质与课程目标(-)课程性质(需说明课程对人才培养方面的贡献)当前,数据是重要资产的观念已经在各行各业的共识,随着社交媒体与电子商务的融合越来 越紧密,仅对原有15%的结构化数据进行分析已经不能满足发展的需求,急需借助大数据战略打破 数据边界,囊括85%的大数据
2、分析,来构建更为全面的企业运营全景视图。大数据营销是集市场营销、计算机等传统学科和大数据分析新技术为一体的交叉学科。本课 程将围绕大数据的核心要素、大数据营销的方法、营销模式的颠覆等环节深度剖析。通过本门课程 的学习,要求学生系统了解大数据营销的概念、技术体系、流程与工具、大数据时代的商业思维及 变革,清楚认识大数据营销作为一种高效的营销方式和在经济建设中的重要性,能够运用大数据分 析新技术,针对企业运作模式提出针对性方案,开展相应的商务活动,能够适应大数据时代的复合 型的、高层次应用型人才(二)课程目标(根据课程特点和对毕业要求的贡献,确定课程目标。应包括知识目标和能力 目标。)课程目标1:
3、掌握了大数据营销的概念体系、流程、实施、企业变革等基本知识,培养大数 据时代的商业思维,适应大数据时代的要求。课程目标2: 了解大数据营销的技术体系,熟悉大数据营销的分析与挖掘的框架与思路,学 会数据分析的基本过程,能够运用相关工具(如百度指数、微信指数、google指数、spss、Excel等)分析企业实际问题,具备运用专业工具获取、处理和分析和提取有价值的信息的能力。课程目标3: 了解大数据营销最新发展趋势及其在企业营销的现状、在企业营销中应用的, 具备大数据营销的客户定位和精准营销策划的能力,能够针对企业运作模式提出针对性的精准营销 方案,开展相应的商务活动,课程目标4:能够针对企业现行
4、营销状况提出针对性的变革实施方法,具备大数据营销变革 的企业流程再造实施的能力。课程目标5:具备大数据十大复合型人才的综合能力、信息获取能力、资料查阅能力、数据 分析能力,企业运营问题诊断能力、技术系统设计能力。(三)课程目标与专业毕业要求指标点的对应关系(认证专业专业必修课程填写)本课程支撑专业培养计划中毕业要求指标点1Tm-n1 .毕业要求1-1:2.毕业要求注:课程目标与毕业要求指标点对接的单元格中可输入也可标注“H、M、L”。课程目标毕业要求指标课程目标1课程目标2毕业要求1-1二、课程内容与教学要求(按章撰写)第一章大数据营销概述(一)课程内容2 .大数据概念大数据的定义、由来与原因
5、;3 .大数据的特性与分类结构化数据、数据仓库到大数据;大数据的6V特性;4 .大数据对企业的影响大数据的价值;大数据在企业管理中心的位置;大数据时代的商业思维与企业变革必然 性(二)教学要求L 了解大数据的定义、大数据对企业的影响2理解结构化数据、数据仓库到大数据的发展历程3.掌握大数据的6V特性(三)重点与难点1 .重点掌握大数据的6V特性2 .难点结构化数据、数据仓库到大数据第二章大数据营销的技术框架与建立过程(-)课程内容1 .结构化数据、数据仓库、数据挖掘分析、大数据(非结构化).大数据相关技术与处理采集、存储、分析挖掘、展示.大数据系统工具Hadoop等专用工具;百度指数、微信指数
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