《信息检索》实验报告(101116116).docx
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1、WORD文档下载可编辑2017 2018 学年第1 学期海工程机本攵考信息检索实验报告课程序号:0564任课教师徐秀秀指导教师徐秀秀学 院城市轨道班 级1011161姓 名胡晨阳学 号101116116检索题目论文/图书城市轨道交通车站客流风险预警技术专 利一种天然冷源与毛细管辐射组合供冷系统题号一四五总得分题分2020202020100得分专业技术资料分享WORD格式可编辑第1题学术搜索引擎本题20分(环境描述1分,检索策略12分,结果7分)得分:实验要求:利用学术搜索引擎检索相关学术论文,并将有关内容填入下表。网站名称或域名百度学术检索策略逻辑关系检索字段检索词城市轨道交通车站 客流风险预
2、警技术城市轨道交通 AND DOR DNOT城市轨道交通车站客流风险预警技术车站客流 AND DOR DNOT城市轨道交通车站 客流风险预警技术风险预警检索式轨道交通客流风险风险预警检索结果命中文献数40200题名城市轨道交通车站拥挤踩踏预警技术探讨作者彭博:蒋阳升作者单位西南交通大学交通运输与物流学院关键词交通工程;轨道交通车站;拥挤踩踏预警;体系研究;风险评估;行人检测;行人跟踪;行人计数;摘要为预防城市轨道交通车站拥挤踩踏事故,保障乘客人身和财产安全,有必要实行拥 挤踩踏预警,但目前相关研究较为匮乏。在综合分析地铁客流预警、拥挤踩踏事故 风险评估和客流文献来源公路交通科技出版时间 &卷期
3、2016 07 期会议时间&地点授予学位&时间文献类型期刊论文会议论文学位论文图书其它整理分享整理分享专业知识WORD格式可编辑第2题专利检索本题20分(环境描述1分,检索策略12分,结果7分)得分:实验要求:使用中文专利网站检索相关专利,并将有关内容填入下表。网站名称或域名www. pss-system. gov. cn检索策略逻辑关系检索字段检索词And一种天然冷源与毛细 管辐射组合供冷系统冷源And一种天然冷源与毛细 管辐射组合供冷系统毛细管辐射检索结果命中文献数9专利名称一种毛细管型辐射供冷、供暖模块化屏风申请号CN201620634676. 0申请日2016. 06. 23公开号CN
4、205980098U公开日2017. 02. 22主分类号F24F5/00 ; F24F13/22 ; A47G5/00 ;F24F13/00优先权申请(专利权)人重庆海泗节能研究院;发明(设计)人付祥钊;魏嘉;杨勋;居发礼;曹选庆;周杨;摘要毛细管型辐射供冷,供暖模块化屏风法律状态合法整理分享整理分享专业知识WORD格式可编辑第3题中文数据库检索本题20分(环境描述1分,检索策略12分,结果7分)得分:实验要求:任选一种中文数据库(维普、万方、中国知网)检索相关论文,并将有关内容填入下表。数据库名称百度检索检索策略逻辑关系检索字段检索词城市轨道交通车站 客流风险预警技术轨道交通 AND DO
5、R DNOT城市轨道交通车站客流风险预警技术客流风险 AND DOR DNOT城市轨道交通车站 客流风险预警技术风险预警检索式轨道交通客流风险风险预警检索结果命中文献数15题名城市轨道交通车站大客流预警及其疏解作者王雪梅周立新冯昊月作者单位同济大学浙江学院关键词城市轨道交通;车站;大客流;预警;摘要随着城市轨道交通运营网络的规模化,大客流与车站有限空间之间的矛盾越来越突出。本文 以轨交车站客流管理为基础,以客运组织安全为目标,应用预测技术,对车站大客流预警及其 疏解问题进行了研究。以上海轨道交通1号线的体育馆站为背景,进行了大客流预警及其疏 解措施的案例分析。研究表明本文提出的轨道车站大客流预
6、警管理的方法简明、实用。文献来源城市建设理论研究(电子版)TheoreticaI Research in Urban Construction2017年16期出版时间&卷期162017 年会议时间&地点授予学位 &时间文献类型期刊论文会议论文|1学位论文图书其它整理分享整理分享专业知识WORD格式可编辑第4题外文数据库检索本题20分(环境描述1分,检索策略12分,结果7分)得分:实验要求:选用一种外文数据库(SD、EBSCO、Emerald等)检索相关论文,并将有关内容填入下表。数据库名称SD检索策略逻辑关系检索字段检索词Passenger flow r i sk ear Iy warn i
7、ng techno Iogy i n urban ra i I transit stationRaiI TransitAND DOR DNOTPassenger fIow r i sk ear Iy warn i ng techno Iogy i n urban ra iI transit stationThe station passenger fIowHand dor DnotPassenger fIow r i sk ear Iy warn i ng technology in urban rai I transit stationForecast of passenger fIow r
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