论人工智能的机械设计制造及其自动化.docx

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1、论人工智能的机械设计制造及其自动化摘要：先进技术的开展使得人工智能成为了现实，这不仅是科学技术和经济 共同开展的结果，同时也代表着信息化、智能化时代的到来。现如今，人工智能 通过与多项技术的有效融合在机械设计制造及其自动化中得到全面应用，在推进 行业开展中发挥着关键性作用。关键词：人工智能；机械设计；机械制造；自动化前言：随着现代科技的不断开展，人工智能技术作为新兴技术在各个领域中 得到广泛应用，推陈出新较多的智能产品，例如：智能音箱、智能汽车、智慧停 车场等，为人们生产生活提供极大的便利。本文基于人工智能的价值表达，从多 角度论述其在机械设计制造及其自动化中的应用路径。1. 将人工智能应用在

2、机械设计制造及其自动化中的价值表达1.1 有利于提升设计制造精度模糊推理系统和神经网络系统是人工智能的主要系统组成，其能够对人脑的 思维模式进行模拟，从而提高产品设计精度。分析我国传统机械设计模式，主要 以人工为主，设计流程复杂，设计质量受人员专业的、时间以及工作经验等多重 因素影响，无法保证成品设计质量口。人工智能不仅能够模拟人脑思维，还能够 提高设计制造精度，精简设计制造流程，提高产品质量。正是因为这些优势所在, 彰显人工智能的应用价值。1. 2有利于推进机械设计制造行业转型开展相比于其他国家的机械设计制造业，我国人工智能的应用相对较晚，为我国 行业内智能化水平低埋下隐患。即使在二十一世纪

3、初期，我国仍然有大批企业在 实施传统的机械设计制造方法，无疑限制着整个行业的开展。随着人工智能的普 及运用，为机械设计制造企业的转型开展提供了有利契机，从产业开展角度分析, 人工智能的运用可推动机械设计制造及其自动化快速进步，促进生产更多的新型 产品，为行业转型开展及国民经济结构转型开辟有利路径。2.人工智能在机械设计制造及其自动化中的应用路径及效果2.1 应用神经网络系统，实现智能化数据存储与分析人工智能中神经网络系统的应用价值主要表达在人工智能所表达的优势是否 契合于机械设计制造及其自动化的需求。在实际运用时，机械生产的数据能够借 助于神经网络系统传递至网络系统中，对数据进行分析后存储。在

4、数据处理阶段, 能够实现全过程动态化处理，做到实时更新和接收数据，发布指令后实现自动化 开展设计制造。此外，在神经网络系统中具备辅助系统高效运行的特殊神经元, 系统在获取自动化机械设计制造数据后，系统会对数据进行分析、提取，提取环 节就是发挥出神经元的作用，并且在数据储存和保护环节神经元均发挥着不可替 代的作用。在神经网络综合系统运用下，实现数据储存、分析的智能化，提高机 械设计制造自动化效率。2. 2应用模糊推理系统，提高数据分析处理效果模糊推理系统是实现人工智能模拟人脑思维的关键模块。例如在传递自动化 生产制造数据时，该系统能够通过近似于人类思维的方式完成。在实际机械设计 制造及其自动化中

5、，其主要在数据分析和处理方面得以表达，保证自动化设计、 制造工作的开展。模糊推理系统虽具备较好的应用优势，但同样存在系统运行过 程中的连接不稳定问题等缺乏之处，不利于产品高精度生产制造。面对这一现状, 应当加大研究分析，对应用缺陷加以解决，全面提升数据分析及处理效果，为机 械设计制造及自动化提供更好的服务。2. 3应用在故障防控诊断中，提高故障分析处理效率机械设计制造自动化生产流程复杂，包含大量数据参数，在机械产品生产环 节还需借助算法公式进行演示、建模等流程。在上述任意阶段出现问题均会对产 品生产质量产生影响，甚至会导致自动化系统停止运行。在人工智能的运用下， 可以借助于智能化技术实现数据信

6、息的分析、分类，降低运行故障发生概率。在 出现不可逆故障时，能够利用借助于人工智能进行快速诊断，准确定位问题点， 解除故障，防止影响到后续设计制造工作。对于设计制造自动化所存在的故障， 可利用人工智能匹配调整故障点数据，纠正设计制造故障，确保生产工序能够正 常运行。之所以能够做到高效分析处理故障，原因在于随着生产环节进行，能够 将所有参数数据记录在人工智能数据库中，在出现故障时，人工智能可以快速分 析数据库数据，找出故障点及故障原因后，在智能终端界面形成详细的解决方案 和处理流程，实现可视化故障诊断。在传统设计制造环节下，一旦出现故障， 只能通过人工方式消耗大量的时间和精力进行处理，并且不能保

7、证故障处理质效, 影响正常机械产品生产制造流程。而人工智能的运用，做到预防预控故障的同时, 在发生故障时能够及时定位解决，对自动化机械设计故障得已保障。3. 4应用在机械产品设计环节，实现多元化设计随着机械设计制造产业的快速开展，为契合于市场需求，需将自动化生产作 为首要目标，在实现自动化生产效率方面，人工智能发挥着关键性作用，同时也 是机械设计制造自动化的有利保障。机械产品的设计环节会受到许多其他因素的 影响，假设有疏忽将对设计质量产生影响，从而导致生产产品无法满足市场需求。 在产品设计环节运用人工智能，一方面能够对不良风险加以规避，同时能够做到 多元化设计机械产品，监督全过程设计流程，有效

8、防止因设计风险而诱发的设计 问题。另外，人工智能的运用不会被时间、空间等因素影响并能够做到持续性 工作，有效节约企业生产劳动力。在设计环节运用人工智能，实现多元化设计， 为机械设计制造及其自动化开展开辟了有利路径。4. 5应用在机械产品制造环节，提高生产效率分析当前机械设计制造及其自动化现状，在生产制造环节人工智能得到全面 应用，特别对于一些大型科技型企业而言，已借助于人工智能全面实现自动化制 造。在制造质量及制造精度方面，人工智能与传统人工操作相比具备绝对优势。 产品制造环节和设计环节相似，同样多重因素会影响到产品制造，在人工智能应 用下可有效规避传统生产环节难以有效解决制造环节问题的现象，

9、规避客观因素 影响，提高设计水平。另外，在机械产品制造环节，人工智能的运用还在处理 数据偏差上得已表达，例如下列图1所示的智能化机械手臂，在制造环节能够分析生产数据和制造目标间差异，通过智能调控，优化制造成果。通过人工智能的科 学运用，提高生产效率和生产量，为稳定企业开展地位创造有利条件。图1:人工智能机械手臂结束语：综上所述，随着云计算、云平台、大数据等技术的成熟运用，在机 械设计制造及其自动化中运用人工智能已是大势所趋，不断契合于行业开展需求。 结合行业开展现状，本文提出数据存储分析、故障诊断处理、设计环节、制造环 节中人工智能的应用路径，意在通过技术融合，为企业开展提供动力。参考文献：1

10、李世文，张翔宇，王力强.基于人工智能的机械设计制造及其自动化实践 J.内燃机与配件,2020(2) :231-232.2练正胜.分析人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践J.中国 金属通报，2020(19) : 55-56.3苗垒.人工智能在机械设计制造及其自动化中的应用探析J.当代化 工研究,2021(9) : 175-176.4翟兆凯.浅谈机械设计制造及其自动化的开展趋势之人工智能方向J. 科学与信息化,2020(15):107.5匡佳维.人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践J.区域治 理，2020(34) :272.6宋建毅，牛曼冰.基于人工智能的机械设计制造及其自动化实践策略J. 汽车测试报告,2021, 18(19) : 24-25.