Python商务数据分析与实战-教案 第3章 数据获取 教案.docx

《Python商务数据分析与实战-教案 第3章 数据获取 教案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Python商务数据分析与实战-教案 第3章 数据获取 教案.docx（4页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、第3章数据获取教案课程名称：Python商务数据分析与实战课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时(其中理论36学时，实验28学时)总学分：4.0学分本章学时：3学时一、材料清单(1)Python商务数据分析与实战教材。(2)配套 PPT。(3)引导性提问。(4)探究性问题。(5)拓展性问题。二、教学目标与基本要求.教学目标本章主要对Python中的数据获取方式进行介绍。首先介绍常见的数据来源和数据类型, 展示不同类型的数据的典型形式。而后介绍如何使用Python从数据库和文件中读写数据。1 .基本要求了解常见的数据来源。(1) 了解不同的数据类型。泰迪智能科技官网： 27

2、56 5259打造数据智能职业敕育领军企业（3）掌握常见的数据读取方式。（4）掌握常用Python数据格式转换函数。（5）掌握常用Python数据读/写函数。三、问题1 .引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问 题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。（1） Python如何连接数据库？（2） Python要怎么导入文件中的数据呢？2 .探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的 基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课 文中又是重要的

3、问题加以设问。（1） Python中是否可以在数据库中新建表？（2） Python读取文件出现乱码怎么办？3 .拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提 出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问 题。4 1）还有哪些类型的数据属于非结构化数据？5 2） Python有什么方式可以读取非结构化数据？四、主要知识点、重点与难点泰迪智能科技官网： 2756 5259打造数据智能职业敕育领军企业1 .主要知识点(1)常见的数据来源。(2)不同的数据类型。(3)常见的数据读取方式。(4)常用Python数据格式转换函数

4、。(5)常用Python数据读/写函数。2 .重点(1)常见的数据读取方式。(2)常用Python数据格式转换函数。(3)常用Python数据读/写函数。3 .难点(1)不同的数据类型。(2)常用Python数据格式转换函数。五、教学过程设计.理论教学过程(1)常见的数据来源和数据类型。(2)常见的数据读取方式。(3)常用Python数据格式转换函数。(4)常用Python数据读/写函数。4 .实验教学过程(1)使用Python读取数据库中的数据联系方式：189 2756 5259泰迪智能科技官网：（2）使用Python将数据写入数据库。（3）使用Python读取文件中的数据。（4）使用Python将数据写入文件。六、教材与参考资料.教材何伟，张良均.Python商务数据分析与实战M.北京：人民邮电出版社.2022.1 .参考资料1张良均.Python数据分析与挖掘实战M.北京：机械工业出版社.2015.2张良均.Python与数据挖掘M.北京：机械工业出版社.2016.3黄红梅，张良均.Python数据分析与应用M.北京：人民邮电出版社.2018.联系方式：189 2756 5259泰迪智能科技官网：