人工智能在电气工程自动化中的应用论文.docx
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1、人工智能在电气工程自动化中的应用摘要:随着社会不断的进步与人类生活水平不断的提高,信息自动化技术日益兴旺,人类经济生活更加智能化的要求越来越高,现在计算机技术已经贯穿在技术生产的各个方面,电气自动化如同人脑的程序,主要通过编程模仿人脑实现自动化,技术不断的改良促使电气自动化优化设计过程中逐渐引进了人工智能技术,电气自动化的革新需要人工智能技术推动,代替传统的方法解决自动化系统中复杂的问题,帮助人们省去一些时间去做其他的有益事情。关键词:人工智能 电气工程 自动化一、人工智能应用理论分析人工智能Artificial Intelligence,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸与扩展人的
2、智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反响的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理与专家系统等。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸与扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程与智能行为如学习、推理、思考、规划等的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,它是哲学,认知科学,数学,神经生理学,心理
3、学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论,仿生学等多种学科互相渗透而开展起来的一门综合性学科。二、人工智能控制技术的实现大致有下面几步:第一步,数据信息的采集与处理:首先采集设备端的开关量与模拟量等数据,然后对这些数据进展处理或者按照某种格式进展存储。第二步,界面展现:对设备与系统的运行状态进展显示,同时显示电压、电流、隔离开关、模拟量开关状态与一些挂牌检修的功能。第三步,系统监控与事件报警:对系统中的设备模拟量的大小、开关量的状态等进展实时地智能监控。一旦有事故发生就向操作人员进展报价。包含越限、状态变化等报警事件。同时可以对事件进展顺序记录,对事故的处理方式进展提示或者可以自动处理某类报警
4、事件。另外,报警的方式可以有多方式,比方语音、 、声光、图像报警等功能。第四步,操作控制的实现:操作人员可以通过鼠标、键盘等终端对断路器、电动隔离开关等进展远程智能控制。某一个操作可以同时完成多种复杂功能,简化了操作人员的操作流程,同时也减少了人为的生产事故。控制系统还可以对操作人员的控制权限进展设置,不同级别的人员可以做不同的操作,这样就可以到达各级人员按权限值班管理的目的。第五步,设备故障的录波:包含开关量变位,模拟量故障录波,顺序记录,波形捕捉等。三、人工智能在电气自动化中的应用现状电气自动化设备的优化设计非常复杂,传统的电气产品设计需要运用经历知识手工进展,在对电气设备的优化的过程中常
5、会涉及到电磁场、电机电气等比拟专业的知识,在实际过程中需要反复的进展探索,很难得到最优的设计方案。而当人工智能应用到电气自动化设备的优化设计中,其CAD技术减少了电气设备的设计难度,大大缩短了产品的开发周期,提高了设计的工作效率与产品的质量,实际生产的产品的数量与质量都证明了这一点。人工智能在电气自动化中的应用上主要有以下几个方面:1、在电气产品优化设计中的应用在电气工程中,电气设备的设计是一个复杂的过程,不仅涉及到电气自动化专业的各个学科与内容,还对设计人员的经历有着较高要求,只有实现科学设计、经历与知识的有机融合,才能保证设计出来的电气产品的科学性。人工智能的出现那么为电气设备的设计带来了
6、曙光,有效解决了很多依靠人脑也无法快速解决的繁琐计算与模拟过程,大大提高了工作效率,缩短了设计周期,而设计出来的产品也越来越具有实用性与科学性。专家系统主要用于开发性设计,遗传算法那么用于优化设计,在设计过程中,设计人员应当具备丰富的智能软件应用能力与设计经历,以根据不同情况运用不同算法设计出高质量产品。2、在电气设备故障诊断中的应用在电气设备故障诊断中,人工智能技术中的模糊理论、人工神经网络与专家系统的应用比拟广泛,应用范围主要为变压器、发电机、电动机等的故障诊断。以前我们常常面临的问题是,当电气设备出现问题或故障的时候,总是表现出比拟复杂的病症,采用传统处理手法难以对问题做出准确判断与查找
7、,人工智能技术那么很好解决了上述问题,比方发电机的设备故障具有非线性、不确定性与复杂性特征,传统诊断方法准确率非常低,而通过人工智能技术中模糊理论与专家系统的综合应用,能够大大提升故障诊断的准确率。图1:人工智能的诊断方法3、在电气产品智能控制中的应用人工智能技术在自动化的控制领域的研究已经非常成熟,但是电气自动化设备的控制领域里人工智能技术的运用目前还是比拟少。这是整个行业非常期待与研究的一个大方向。人工智能技术在控制领域的应用主要有下面三种:神经网络控制、模糊控制、专家系统控制。我们以专家系统为例,它是一个对专业知识要求非常高的程序系统,其储存着大量某个专业技术领域的专家知识,这些知识经过
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- 人工智能 电气工程 自动化 中的 应用 论文
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