大数据在智慧城市建设中的运用论文.docx

《大数据在智慧城市建设中的运用论文.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据在智慧城市建设中的运用论文.docx（10页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、大数据在智慧城市建立中的运用 【摘 要】随着城市化进程与城市体系与空间分布的快速变化，智慧城市建立成为目前研究的热点问题，大数据是支撑智慧城市建立的基石，也是影响城市建立、管理决策的关键。介绍大数据在智慧城市中发挥的作用，为进一步研究大数据技术在智慧城市中的应用奠定根底，也为搭建智慧城市数字化平台提供参考。 【关键词】智慧城市；大数据；数据挖掘；数据分析The application of big data in wisdom city construction 【Abstract】With the development of urbanization and spatial distrib

2、ution， wisdom city construction has become the hot issues in current study， large data is the cornerstone of wisdom city construction， is a key of city construction， management decision. We introduce the large data play in the role of wisdom City， lay the foundation for further study on Application

3、of big data technology， provides the reference for the building wisdom city digital platform.【Key words】Wisdom City； Big data； Data mining； Data analysis0 引言大数据时代的到来打破了数据的垄断，信息源的扩大化与丰富化是大数据时代的重要特点。在未来，大数据将遍布城市各个角落，不管是人们的衣食住行，还是城市的运营管理，都将在大数据支撑下走向“智慧化，而大数据将为智慧城市提供“智慧引擎。全世界都在为大数据这个概念沸腾，各行各业都在探讨大数据时代的机

4、遇与挑战。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命，与信息化、智能化、数字化以及智慧城市建立息息相关，把握大数据的背景、特点、趋势，对于更好地推进智慧城市建立具有重要的意义。1 大数据的含义特征及价值应用大数据又被称为巨量数据，指的是所涉及的数据规模巨大，以至于无法在合理时间内通过人工截取、管理、处理并成为人类所能解读的信息1。这些数据来自方方面面，比方传感器采集的气候信息、网站上的帖子、数字照片与视频、购物交易记录、手机GPS信号等。尽管尚无统一定义，但这些无比庞大的数据被称为“大数据。大数据具有四个特征：1数据量大，大数据的起始计量单位至少是P、E或Z。2数据类型繁多，包

5、括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，因而对数据的处理能力提出了更高的要求。3价值密度相对较低，信息海量但是要完成数据的价值“提纯难度较大。4巨大的数据价值，包括商业价值、社会价值、科研价值等。大数据带来的巨大应用价值正渐渐被认可与承受，它通过技术的创新与开展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，对科学研究、经济建立、社会开展与文化生活等各个领域正在产生革命性的影响。美国已经明确将大数据提升为国家战略，我国的很多部门、机构已经在研究大数据、运用大数据。 目前大数据在互联网、电子商务以及咨询管理等方面已经有了一定的探索应用。在互联网领域，百度已经致力于开发自己的大数据处理与存储系统，腾

6、讯依靠大数据技术实现了广告精准投放、大数据精准移动推送、助力手游精细化运营等功能；在电子商务领域，阿里巴巴与淘宝网等电子商务企业都把大数据作为自己核心的竞争力，利用大数据来分析人们购物的需求，制定定点广告与营销策略；在咨询管理领域，兴旺国家与许多知名企业都已开场利用大数据进展市场预测、方案制定、销售管理等。2 大数据与智慧城市建立近年来，国内外掀起了智慧城市建立的热潮，仅我国明确提出创立智慧城市行动方案及开展战略的城市已有200多个。大数据为智慧城市建立提供了新的技术、路径、要求与机遇。2.1 大数据是智慧城市建立的关键技术智慧城市相对于数字城市概念，最大的区别在于对感知层获取的数据进展大数据

7、处理，从而获得支撑与保障智慧城市顺利运营的多元信息。要实现对数字信息的智慧处理，前提是引入大数据处理技术，从而来整合分析跨地域、跨行业、跨部门的海量数据的处理，将特定的信息应用于特定的行业与特定的解决方案中。智慧城市的应用过程实际上就是对数据采集、分析、存储与利用的过程2，大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化的关键性支撑技术。2.2 大数据在智慧城市中有广泛的应用领域大数据在智慧城市中的落脚点是为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持，大数据就像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市各个应用系统，科学治理城市。在智慧交通系统中，通过对道路、车辆、天气、行人等大量交通信息的实时挖

8、掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在智慧安防系统中，通过平安城市、智能交通管理、环境保护、危化品运输监控、食品平安监控等大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐惧事件，提高应急处理能力与平安防范能力等。在智慧城管系统中，通过对不同时间段、不同区域、不同部门获得的大量监测数据进展实时采集、实时处理及深度挖掘，实现对城市管理实时监控与长期管理优化。2.3 大数据对智慧城市建立提出了新的要求大数据为智慧城市建立提供了新的技术与手段，同时也为智慧城市建立提出了新的要求。一是，要更加注重信息共享。我国智慧城市建立的一个瓶颈在于“信息孤岛效应3，各政府

9、部门间不愿公开、分享数据，无法产生数据的深度价值与综合价值。在大数据时代，智慧城市建立应大力推进大数据根底平台与根底网络建立，积极推进信息资源数据交换与共享体系建立，使大数据真正产生“大智慧。二是，要更加注重信息平安。大数据时代，数据资产化成为趋势，企业内部运行数据与客户资料成为珍贵的数据资产，而且很多智慧城市应用系统涉及公民财产平安甚至国家平安，数据价值很高，因此信息平安问题成为大数据时代智慧城市建立重要难题。三是，要更加注重大数据产业的开展。智慧城市必然催生大数据运营行业的快速开展，包括大数据的采集、储存、分析、挖掘等相关技术并且市场潜力十分巨大。未来三年我国智慧城市大数据应用市场年均将翻

10、番。因此，在智慧城市建立过程中，要高度重视、积极培育围绕大数据运营管理的相关产业与龙头企业。3 智慧城市与大数据实践经历从国家政策来看，中国“863方案智慧城市工程总体技术体系架构在科技部863方案“智慧城市一期工程的支持下，提出了“六横两纵的智慧城市技术框架。“六横层层递进，最下层的是城市的感知层，再是传输层，再上面依次分别是处理层、支撑效劳层、应用效劳层，最上面是智慧应用层，贯穿全局的是平安保障体系以及标准与评测。而要真正实现智慧城市，必须引入大数据技术，主要包含以下三大方面的需求。3.1 大数据融合技术我国智慧城市建立面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成，形成信息孤

11、岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建立，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发4，给予底层数据集成的信息共享提供标准与技术保障。3.2 大数据处理技术大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与平安等因素的考虑，需要对大规模数据进展预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合，这也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。3.3 大数据分析与挖掘技术相比于大数据融合与处理技术，大数据分析与挖掘技术更为复杂，是国际学术界与产业界面临的极具挑战性的技术难题。4 大数据时代推进智慧城市建立的几点建议4.1 强化对

12、大数据的研究引导科研院所与相关企业成立大数据技术创新联盟，进一步加强对大数据开展前沿技术与信息的持续跟踪研究。积极开展以社会需求为导向的大数据科学研究，建立大数据分析平台，努力推出具有自主知识产权的大数据分析设备、软件与效劳，加速大数据理论、技术与应用的创新。4.2 优化大数据形成机制加强政府部门在管理与效劳过程中对数据的主动采集，在构建人口、法人、自然资源与空间地理、宏观经济等根底数据库，经济社会重点领域的信息资源综合数据库与专业数据库的根底上，建立政府大数据库。鼓励制造业企业与商业机构加强对生产经营活动中的数据采集，形成覆盖生产过程与商业各环节各流程的数据库。推进无线识别技术、传感器、无线

13、网络、传感网络等新技术的广泛应用，提高数据采集的智能化水平。强化对大数据建立工作的组织协调，打破地区与部门数据壁垒，实现数据资源联合共建、广泛共享。4.3 加快大数据产业开展出台大数据产业开展与应用规划纲要，规划建立大数据产业基地，出台专项政策，成立产业开展基金，搭建研发创新平台，吸引电信运营商、知名大数据企业以及互联网领军企业落户。积极培育本地大数据企业，进一步培养与引进大数据专业人才、领军人才、应用型人才，重点开展数据获取、存储、集成、挖掘、管理、融合、平安、可视化、建模等技术以及大数据一体机、新型架构计算机、大数据获取工具、大数据管理产品、大数据分析软件等硬件装备与软件产品。4.4 推进

14、大数据普及应用从推进大数据商业化应用、推动政务大数据应用两方面入手，大力促进大数据普及应用。在政务方面，重点选取医疗卫生、食品平安、港口物流、智慧交通、公共平安、科技效劳等具有大数据根底的领域，建立大数据公共效劳平台，强化大数据在智慧城市建立应用系统中的应用。在商业方面，实施典型应用示范工程，支持与鼓励行业协会、中介组织开发深度加工的行业应用数据库，建立行业应用与商业效劳大数据公共效劳平台，提供数据挖掘分析与商业智能等大数据应用效劳。推动大数据在生产过程中的应用，鼓励有条件的企业运用大数据开展个性化制造，创新生产管理模式，提高企业竞争力。4.5 加强大数据标准管理研究大数据产业相关的政策法规，

15、提出数据资源权益、隐私保护等方面的法规细那么建议，制定大数据相关标准，并提出技术解决手段，在保护数据资源的同时，促进数据资源合理有序地开发利用。在人才、财税、科技金融等方面出台有利于数据人才与数据产业开展的政策，逐步建立有利于大数据研究与开展的制度法规体系。重视大数据及其信息平安体系建立，加大对大数据信息平安形势的宣传力度，明确大数据的重点保障对象，加强对敏感与要害数据的监管，加快面向大数据的信息平安技术的研究，培养大数据平安的专业人才，建立并完善大数据信息平安体系。5大数据时代的机遇与变革大数据时代的降临，对经济社会开展的方方面面都将带来巨大的冲击，对人们的生产生活方式都将带来深刻的变化。一

16、是对相关产业开展的机遇，根据国际数据公司IDC的预测，到2021 年全球大数据及相关的硬件、软件与效劳市场将到达200亿美元，平均增长速度每年超过50，Oracle对Sun、惠普对Autonomy两个以大数据为主题的并购案总金额高达176亿美元，大数据的产业价值由此可见一斑。二是对相关企业的机遇，大数据的应用对企业管理水平提升意义重大，“大数据并不能生产出新的物质产品，也不能创造出新的市场需求，但能够让生产力大幅提升。麦肯锡在一份名为?大数据是下一轮创新、竞争与生产力的前沿?的专题研究报告中提出：“对于企业来说，海量数据的运用将成为未来竞争与增长的根底。三是对政府的机遇，联合国在2021年发布

17、的大数据政务白皮书指出，大数据对于联合国与各国政府来说是帮助政府实时响应经济社会运行的历史性机遇，奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油，并表示一个国家或区域拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合实力的重要组成局部。6 完毕语智慧城市是城镇化进程的下一个阶段，是城市信息化的新高度，是现代城市开展的远景。无线城市、数字城市、平安城市、感知城市是智慧城市的必要条件。诚信城市、绿色城市、安康城市、人文城市是智慧城市应有之意，智慧城市产生大数据，大数据反过来支撑智慧城市。智慧城市与大数据技术相结合一定会有璀璨的明天。【参考文献】1李小龙.基于MapReduce的电子商务个性化推荐研究D.北京：北京交通大学，2021.2王静远.以数据为中心的智慧城市研究综述J.计算机研究与开展，2021，512：239-260.3谷春宇.智慧城市IT应用模式研究D.哈尔滨：哈尔滨理工大学，2021.4明仲，王强.大数据助力智慧城市科学治理J.深圳大学学报：人文社会科学版，2021，304：27-38.第 10 页