智慧安防关键技术解决方案.doc
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1、智慧安防关键技术解决方案目录一、概述71.1 城市公安信息化现状71.1.1 公安科技信息化水平为智慧安防建设打下有力基础71.1.2 现有业务模式与爆发的数据处理需求之间形成瓶颈71.1.3 资源利用率低。71.1.4 业务部署周期过长。71.1.5 应用系统安全防护能力不够。81.1.6 系统运行监管能力薄弱。81.2 对城市安防系统现有状况的调查统计81.2.1 高清卡口系统点位分布表81.2.2 电子警察点位表及分布情况见(附表)81.3 “城市智慧安防”建设的必要性和发展方向91.3.1 一体化管理的必然91.3.2 高新技术的应用91.4 “城市智慧安防”项目主要内容概述91.5
2、“城市智慧安防”项目技术特点概述:101.5.1 以顶层设计方法论为指导101.5.2 数据化分析,科学化分解121.5.3 云架构131.5.4 大数据处理141.5.5 新技术新产品应用151.5.6 与市公安系统无缝对接181.5.7 本公司对“城市智慧安防”项目的关键技术解决能力19二、社会面治安监控系统方案关键技术252.1 透雾功能252.2 多码流技术252.3 Smart2.0262.4 星光级超低照度技术272.5 Smart IR282.6 电子防抖282.7 P-iris292.8 多层宽带AR镀膜技术MAC302.9 ROIG感兴趣区域编码30三、水警监控系统方案关键技
3、术323.1 智能雨刷323.2 超远距离监控323.3 激光夜视333.4 远距离热点探测功能343.5 透雾功能343.6 高质量激光器353.7 重载云台363.8 多码流技术373.9 电子防抖38四、安置区监控系统方案关键技术404.1 透雾功能404.2 多码流技术404.3 Smart2.0414.4 星光级超低照度技术42五、村镇监控系统方案关键技术445.1 透雾功能445.2 多码流技术445.3 Smart2.0455.4 星光级超低照度技术465.5 P-iris47六、公交监控系统方案关键技术496.1 透雾功能496.2 多码流技术496.3 Smart2.0506
4、.4 P-iris51七、高空瞭望监控系统方案关键技术537.1 智能雨刷537.2 超远距离监控537.3 激光夜视547.4 透雾功能557.5 高质量激光器567.6 11.6.6重载云台577.7 多码流技术577.8 电子防抖58八、治安卡口监控系统方案关键技术608.1 摄像机高密度集成技术应用提升卡口前端系统稳定性608.2 车牌前端识别技术608.3 “线圈检测+视频检测”双检测模式保障系统抓拍捕获率608.4 智能分析应用与深度数据挖掘相结合提供更多有用证据618.5 前端系统结构简单稳定62九、电子警察监控系统方案关键技术639.1 前端合成639.2 高度集成的一体化电警
5、抓拍单元639.3 行业领先的车牌识别技术639.4 行业领先的视频跟踪技术649.5 有效避免环境干扰64十、电警反向卡口方案关键技术6510.1 直观的违法驾驶人人脸展示6510.2 扩大的路口违法检测范围6510.3 高度集成的一体化电警抓拍单元6510.4 行业领先的车牌识别技术6510.5 行业领先的视频跟踪技术6610.6 有效避免环境干扰6610.7 前端系统结构简单稳定67十一、本方案350兆PDT数字集群网特点6811.1 电信级的高可靠性设计6811.2 丰富的业务能力6811.3 灵活组网6811.4 强大的系统管理功能6811.5 先进的设计思想68十二、LED拼接屏针
6、对性技术解决方案7012.1 箱体设计7012.2 高精度拼接无缝隙7012.3 零噪音使用静悄悄7112.4 无亮线画面更完美7112.5 换帧速度快,纳秒级响应时间7212.6 NTSC广播级色域,呈现极致自然色7212.7 超宽视角,任意角度完美显示7312.8 极速刷新,明显提升视觉舒适度7412.9 现场逐点校正,真实还原自然色7412.10 智能化亮度调节,自动适配环境7512.11 SPWM低亮高灰无损技术7712.12 接成本低7712.13 后期维护成本更低78十三、网络基础及边界安全方案关键技术7913.1 与公安局无缝对接7913.2 统一厂商产品,保证兼容性,平台产品的
7、统一管理能力80十四、平台总体框架结构的架优化建议及问题处置8114.1 合理整合配置现有硬件资源及存储资源8114.1.1 现有情况8114.1.2 优化建议8114.2 现有系统不停运的基础上实现云架构改造8114.3 实现158私网至172图像专网的并网8214.3.1 现有情况8214.3.2 优化建议8214.4 实现图像资源的社会化整合及社会化服务8314.4.1 现有情况8314.4.2 优化建议83十五、警务云管理平台建设重点难点技术与实现8515.1 基础设施即服务8515.1.1 硬件虚拟化8515.1.2 操作系统虚拟化8515.1.3 分布式存储8715.2 平台即服务
8、8915.2.1 企业总线9015.2.2 分布式服务总线9015.2.3 分布式调度9315.2.4 分布式缓存9515.3 软件即服务9615.3.1 信息安全9715.3.2 鉴权认证PKI9715.3.3 统一认证9815.3.4 单点登录9815.3.5 OAuth2的Restful API用户认证9815.3.6 超文本安全协议(https)99十六、视频图像实战应用平台重点难点技术与实现10116.1 基于J2EE的总体开发框架10116.1.1 J2EE技术架构优点10216.1.2 采用J2EE的三层结构的特点10216.2 基于IOCP的高效网络通信技术10416.3 基于
9、SOA面向服务的体系结构10516.4 基于.NET的开发框架10616.5 基于MVC的设计模式10716.6 海量数据库优化技术10716.6.1 数据库的表分区10716.6.2 数据库表索引10816.7 内存数据库技术的应用10816.8 面向ArcGIS的PGIS集成11116.8.1 ArcGIS Server开发架构(B/S模式)11116.8.2 ArcEngine开发架构(C/S模式)11316.9 面向RTSP传输协议的移动视频应用114十七、智慧交管系统建设重点难点技术与实现11617.1 基于PGIS地图引擎开发技术路线11617.2 统一的接口规则通讯协议11817
10、.3 基于消息服务的通用软件中间件集成技术12117.4 针对B/S对交警各级业务用户的应用12317.4.1 B/S应用12317.5 多源交通数据融合技术12317.6 基于多级多元协同指挥调度技术124一、 概述1.1 城市公安信息化现状1.1.1 公安科技信息化水平为智慧安防建设打下有力基础智慧安防项目是城市智慧城市建设的重要组成部分,同时作为“智慧城市”的先行项目,本项目的成功实施,将对“智慧城市”的整体建设具有重要的参考意义。近年来,城市抓住省公安厅、科技厅部署开展“技防城”建设契机,全面提升了公安科技信息化水平,基础设施逐步完善,数据资源不断丰富,技防水平全面提升,应用体系基本建
11、立,打防管控成效凸显,服务管理转型升级,为下一阶段实现智慧城市、智慧安防建设打下了有力的基础。1.1.2 现有业务模式与爆发的数据处理需求之间形成瓶颈随着城市公安信息化建设应用的深入发展,公安工作对信息系统的依赖程度不断加强。各类业务系统特别是一些核心业务系统、数据、硬件设备的维护压力不断增加,系统的稳定性、数据的安全性、设备的可靠性要求不断提高,各类数据资源的成爆发式增长。1.1.3 资源利用率低。基于现有各部门按照业务系统独立开展计算机硬件保障环境建设的模式,各业务系统为了满足自身运行保障要求,需要分别按照忙时负载配置硬件设备,由于应用系统在忙闲时段负载差别较大,现有烟囱式硬件部署方式又无
12、法对硬件保障资源进行共享和调配,导致服务器等大量硬件保障设备不能被合理、有效利用,造成设备资源重复配置的浪费现象。1.1.4 业务部署周期过长。当前,公安信息化发展非常迅速,对应用系统部署的时间和灵活性要求也越来越高,系统越早投入运行就越能尽早发挥效益。但现有硬件资源部署沿用按需采购、随用随买的方式,采购流程复杂,业务响应缓慢,无法适应当前公安信息化建设保障要求。1.1.5 应用系统安全防护能力不够。在现有保障模式下,由于受到技术和投资等因素限制,各级信息中心只能做到对核心系统进行数据级备份。各类应用系统基本上未能建立起基于应用级的容灾备份运升机制,所部署的软硬件环境一旦发生重大故障,应用系统
13、就要停止运行,无法保证关键业务的不间断运行。1.1.6 系统运行监管能力薄弱。由于缺乏有效的系统监管手段和应用系统上线规范,各类系统的上线应用,大多没有经过严格的安全、规范、性能等方面的评估;加上当前各警种部门软硬件环境维保人员未能实行集中管理,导致对现有应用系统的维护管理和运行监测不到位,容易造成公安信息化建设应用无序发展的现状。1.2 对城市安防系统现有状况的调查统计1.2.1 高清卡口系统点位分布表略1.2.2 电子警察点位表及分布情况见(附表)略1.3 “城市智慧安防”建设的必要性和发展方向城市的公安系统安防业务的数据的爆发式增长,需要一个全新的平台进行高度一体化的智慧管理。这种平台,
14、需要在云架构的背景下,具备大数据处理能力,1.3.1 一体化管理的必然近年来,有关智慧安防已经成为安防应用发展的一个趋势。产品技术水平更多智能化功能就能提升,其实只解决了智慧安防中的“智能化”安防的需求。对于智慧安防而言,不仅要能提高“智能化”水准,更为重要的要提高系统一体化管理的“智慧”水平。本次方案采用一体化指挥处置体系。以实现可视化、扁平化指挥为主要目标,实现“资源整合、警务协同”,快速响应全市重大警情调阅指挥和快速处置,优化处警模式,解决“谁指挥、指挥谁”的问题。1.3.2 高新技术的应用对于智慧安防系统来说,需要运用很多高新技术,这对传统的安防解决方案提出了新的挑战。在今天看,现代社
15、会各行各业的安防业务均已越来越明显的、普遍的呈现出联网需求,而在IT的渗透下,安防领域在技术平面上也早已具备了和IT、通讯领域对接标准的基础。可以预见,在数年之内,我们最终面对的将是一个融合了通讯、安防、IT技术和新IT业务。1.4 “城市智慧安防”项目主要内容概述本次建设共涉及智慧安防前端建设、智慧交通前端建设、数据中心建设及指挥中心科所队改造4个方面,其中:智慧安防前端建设:社会面治安监控、长江水域监控、安置区联网监控、技防乡镇监控、公交站台监控、高空瞭望监控、高清卡口和电子警察系统智慧交通前端建设高清卡口、电子警察系统、电警、信号机、交通诱导屏数据中心建设:数据中心基础交涉、云计算系统建
16、设、云存储系统建设、云应用系统建设等指挥中心及科所队改造:主要包含指挥中心大屏显示系统建设。1.5 “城市智慧安防”项目技术特点概述:1.5.1 以顶层设计方法论为指导 顶层设计,就是统筹考虑项目各层次和各要素,追根溯源,统揽全局,在最高层次上寻求问题的解决之道。“顶层设计”在中共中央关于“十二五”规划的建议中首次出现。这一新名词进入国家新五年规划,预示着中国改革事业进入了新的征程。1.5.1.1 前瞻性预留充分考虑未来“智慧城市”总体规划内容,力争通过本项目的实施,为未来“智慧城市”的整体建设奠定坚实的基础。本期项目感知层建设,以视频感知技术为主体,接入、整合、扩建全市范围内监控抓拍视频终端
17、、高清治安监控视频终端、村级(社区)治安监控视频终端和水域治安监控视频终端,同时为未来扩展其它物联网感知设备留有部署和接入空间。1.5.1.2 清晰的终极目标智慧安全防护体系包含两个部分:一是公安网与智慧城市主干网之间的安全接入平台二是智慧城市主干网与政府各部门和企事业单位及社会组织间网络接入1.5.1.3 以方法论为撑,系统化思考本项目作为城市智慧城市建设的先行项目,将以顶层设计方法论为指导,充分考虑未来“智慧城市”总体规划内容,力争通过本项目的实施,为未来“智慧城市”的整体建设奠定坚实的基础。本期项目感知层建设,以视频感知技术为主体,接入、整合、扩建全市范围内监控抓拍视频终端、高清治安监控
18、视频终端、村级(社区)治安监控视频终端和水域治安监控视频终端,同时为未来扩展其它物联网感知设备留有部署和接入空间。1.5.1.3.1 网络层:依托于城市公安局已有的视频专用网络,通过VPN的方式接入市政府及市政府各部门网络、重点企事业单位和社会组织网络,形成城市智慧安防数据中心专网。1.5.1.3.2 基础设施层:基于云计算技术,建设具有持续线性扩容能力的计算资源池、存储资源池和网络资源池,同时建设备份容灾系统。1.5.1.3.3 数据层:基于大数据技术,建设结构化数据资源库、非结构化数据资源库,为海量数据高速查询、智能分析提供基础性支持。1.5.1.3.4 服务层:建设全市统一的数据综合服务
19、平台,构建基础数据服务、统计分析服务、关联比对服务、数据访问权限服务、数据综合门户等系列通用组件,支持上层应用的以松耦合的方式快速构建。1.5.1.3.5 应用层:主要基于前端设备的智能安防系统和基于大数据技术智慧安防系统建设,本期主要建设内容包括视频智能分析系统、视频智能侦察系统、视频智能追踪系统、社会稳定风险评估系统。1.5.2 数据化分析,科学化分解充分进行实际调研,广泛、深入的做好调研工作,通过制定周密、严谨的调研计划,开展形式多样的调查、走访和研究工作。充分理解“城市智慧安防”的战略要求、业务需求、发展诉求、项目要求。充分采集各单位相关资料,这些材料作为现状及求分析的基本依据以“数据
20、集中、资源整合、业务协同”为目标,通过调研规划出更符合各方需求的信息整合业务,协同应用,实现城市安防系统的智慧管理和服务,满足公安系统、政府各部门、企业和公众的需求。 提出有有针对性、操作性强、有前瞻性的智慧安防规划 1.5.3 云架构云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。智慧安防需要更高带宽、更高性能的网络的发展。平台能力,在智慧安防的建设中,逐渐对云服务平台提出了要求,要求能够接入丰富多样的前端设备,能够存储、处理分析海量的数据,能够为广泛的用户提供丰富多样的服务。云计算、大数据等技术正
21、在慢慢渗入安防行业,随着这些技术的发展成熟,将会对安防行业带来革命性的影响。在云计算业务模式的驱动下,云服务不断出现,同时将会有一批个性化的安防服务商出现,让越来越多的用户享受到安防服务。本项目基础设施层基于云计算技术,建设具有持续线性扩容能力的计算资源池、存储资源池和网络资源池,同时建设备份容灾系统。1.5.4 大数据处理大数据能够提升安防云的服务能力和价值,为用户带来更好的安防服务。随着安防行业中数据量的爆炸式增长,它对大数据的需求显得越来越迫切,大数据正在逐渐渗入治安、交通、企业、民用等领域。数据中心大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过5 个主要环节,包括数据准备、数据存
22、储与管理、计算处理、数据分析和知识展现,技术体系如图所示。每个环节都面临不同程度的技术上的挑战。1.5.4.1 数据准备环节:在进行存储和处理之前,需要对数据进行清洗、整理, 传统数据处理体系中称为ETL ( Extracting ,Transforming,Loading)过程。与以往数据分析相比,大数据的来源多种多样,包括企业内部数据库、互联网数据和物联网数据,不仅数量庞大、格式不一,质量也良莠不齐。这就要求数据准备环节一方面要规范格式,便于后续存储管理,另一方面要在尽可能保留原有语义的情况下去粗取精、消除噪声。1.5.4.2 数据存储与管理环节:当前全球数据量正以每年超过50%的速度增长
23、,存储技术的成本和性能面临非常大的压力。大数据存储系统不仅需要以极低的成本存储海量数据,还要适应多样化的非结构化数据管理需求,具备数据格式上的可扩展性。计算处理环节:需要根据处理的数据类型和分析目标,采用适当的算法模型,快速处理数据。海量数据处理要消耗大量的计算资源,对于传统单机或并行计算技术来说,速度、可扩展性和成本上都难以适应大数据计算分析的新需求。分而治之的分布式计算成为大数据的主流计算架构,但在一些特定场景下的实时性还需要大幅提升。1.5.4.3 数据分析环节:数据分析环节需要从纷繁复杂的数据中发现规律提取新的知识,是大数据价值挖掘的关键。传统数据挖掘对象多是结构化、单一对象的小数据集
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