运筹学上机实验报告.doc
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1、学 生 实 验 报 告实验课程名称 运筹学 开课实验室 计算机中心第二机房 学 院 专业 学 生 姓 名 学 号 开 课 时 间 2015 至 2016 学年第 二 学期总 成 绩教师签名实验一 中小型线性规划模型的求解与Lingo软件的初步使用一、 实验目的 了解Lingo软件的基本功能和简单线性规划模型的求解的输入和输出结果。二、 实验内容1. 在Lingo中求解下面的线性规划数学模型:max z=2x1+3x2x1+2x284x1 164x212x1, x202. 在Lingo中求解教材P55习题2.2(1)的线性规划数学模型;3. 建立教材P42例8的数学模型并用Lingo求解;4.
2、建立教材P57习题2.9的数学模型并用Lingo求解。三、 实验要求1. 给出所求解问题的数学模型;2. 给出Lingo中的输入;3. 能理解Solution Report中输出的四个部分的结果;4. 能给出最优解和最优值;5. 能理解哪些约束是取等式和哪些约束取不等式。四、 实验步骤五、 结论1.该线性规划模型的目标函数值为14,该线性规划经过一次迭代求得最优解,有2个总决策变量,包括目标函数一共有4个约束,最优解的变量X1=4,X2=2 。2. 该线性规划模型的目标函数值为2,该线性规划经过2次迭代求得最优解,有4个总决策变量,包括目标函数一共有4个约束,最优解的变量X1=0、x2=8、x
3、3=0、x4=-6。3.该线性规划模型的目标函数值为-2,该线性规划经过0次迭代求得最优解,有3个总决策变量,包括目标函数一共有4个约束,最优解的变量x1=4、x2=1、x3=9。4.该线性规划模型的目标函数值为150,该线性规划经过4次迭代求得最优解,有6个总决策变量,包括目标函数一共有7个约束,最优解的变量x1=60、x2=10、x3=50、x4=0、x5=30、x6=0。实验二 中小型运输问题数学模型的Lingo软件求解一、 实验目的熟悉运输问题的数学模型,掌握简单运输问题数学模型的Lingo软件求解的方法,掌握解报告的内容。二、 实验内容用Lingo求解教材P94例1三、 实验要求1.
4、 写出数学模型;2. 在Lingo中输入求解的程序;3. 求解得到解报告;4. 写出最优解和最优值;四、 实验步骤五、 结论当x1到x12分别取(0,0,5,2,3,0,0,1,0,6,0,3)时,该数学模型取得最优解Z=85。实验三 大型线性规划模型的编程求解一、 实验目的掌握求解大型线性规划模型Lingo软件的编程的基本方法。二、 实验内容1. 在Lingo中编程求解下面的线性规划数学模型;max z=2x1+3x2;x1+2x284x1 164x212x1,x20;2. 在Lingo中编程求解教材P55习题2.2(1)的线性规划数学模型;3. 建立教材P42例8的数学模型并用Lingo编
5、程求解;4. 建立教材P57习题2.9的数学模型并用Lingo编程求解。三、 实验要求1. 给出所求解问题的数学模型;2. 给出Lingo中的编程程序;3. 能给出最优解和最优值;4. 指出哪些约束是取等式和哪些约束取不等式。四、 实验步骤五、 结论1.该问题的最优解为9,自变量的取值为X1=0,X2=3。2.此规划问题的最优解为2,此时自变量的值为Xi=(0 8 0 -6)。3. 次线性规划问题的最优解为-2,此时自变量的值为Xi=(4 1 9)。4. 此规划问题的最优解为:150,此时各自变量的取值为Xj=(60 10 50 0 30 0)。实验四 运输问题数学模型的Lingo编程求解一、
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