管理统计学综合练习题.docx

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1、管理统计学综合练习题1 、如图所示，是一个正态曲线。试根据图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式，并求出总体随机变量的期望和方差。解：从正态曲线的图象可知，该正态曲线关于直线x20对称，最大值为，所以20，于是概率密度函数的解析式为，(x)e，x(，)。总体随机变量的期望是20，方差是2()22。2、已知随机变量服从正态分布N(2，2)，且P(4)0.8，求P(02)解：P(4)0.2，由题意知图象的对称轴为直线x2，P(4)0.2，P(04)1P(4)0.6.P(02)P(04)0.3.3、在一次测试中，测量结果X服从正态分布N(2，2)(0)，若X在(0,2)内取值的概率为0.2，求：(

2、1)X在(0,4)内取值的概率；(2)P(X4)解：(1)由于XN(2，2)，对称轴x2，画出示意图，P(0X2)P(2X4)，P(0X4)2P(0X2)20.20.4.(2)P(X4)1P(0X4)(10.4)0.3.4、某年级的一次信息技术测验成绩近似服从正态分布N(70,102)，如果此年级共有1 000名学生，求：(1)成绩低于60分的约有多少人？(2)成绩在8090内的约有多少人？解：(1)设学生的得分情况为随机变量X，XN(70,102)，则70，10.分析在6080之间的学生的比为P(7010X7010)0.682 6 所以成绩低于60分的学生的比为(10.682 6)0.158

3、 7，即成绩低于60分的学生约有1 0000.158 7159(人).(2)成绩在8090内的学生的比为P(70210x70210)0.682 6(0.954 40.682 6)0.135 9. 即成绩在8090间的学生约有1 0000.135 9136(人).5、设在一次数学考试中，某班学生的分数服从XN(110,202)，且知满分150分，这个班的学生共54人求这个班在这次数学考试中及格(不小于90分)的人数和130分以上的人数解：因为XN(110,202)，所以110，20，P(11020130的概率为(10.682 6)0.158 7.所以X90的概率为0.682 60.158 70.

4、841 3，所以及格的人数为540.841 345(人)，130分以上的人数为540.158 79(人)统计数据的整理及显示1、有一个班40名学生的统计学考试成绩如表所示。表 40名学生的统计学考试成绩表89887699746082609399948277799778878479659867597256817773656683638986959284857970学校规定：60以下为不及格；6075分为中；7689分为良；90100为优。试把该班学生分为不及格、中、良、优4组，编制一张频数分布表。解：统计学考试成绩频数分布表如下表所示。表 40名学生的统计学考试成绩频数分布表成绩分组学生人数（人

5、）比率（%）60分以下25.060 751127.576 891947.590 100820.0合 计40100.02、宏发电脑公司在全国各地有36家销售分公司，为了分析各公司的销售情况，宏发公司调查了这36家公司上个月的销售额，所得数据如表所示。表 分公司销售额数据表 （单位：万元）606062656566677071727374757676767677787879798082838484868788898990919292根据上面的资料进行适当分组，并编制频数分布表。解：“销售额”是连续变量，应编制组距式频数分布表。具体过程如下：第一步：计算全距：第二步：按经验公式确定组数：第三步：确定组

6、距：第四步：确定组限：以60为最小组的下限，其他组限利用组距依次确定。第五步：编制频数分布表。如表所示。表 分公司销售额频数分布表按销售额分组（万元）公司数（个）频率（%）60 6538.33 65 70411.11 70 75513.89 75 801027.78 80 85513.89 85 90513.89 90 95411.11 合 计36100.03、有27个工人看管机器台数如表所示。表 工人看管机器台数表 （单位：台）542434344243432644223453243试编制一张频数分布表。解：“工人看管机器台数”是离散变量，变量值变动范围很小，应编制单项式频数分布表。编制结果如

7、表所示。表 工人看管机器台数频数分布表看管机器台数（台）工人数（人）工人数的比重（%）2622372641141527614合 计271004、对下面职工家庭基本情况调查表（如表所示）中的答复进行逻辑检查，找出相互矛盾的地方，并进行修改。表 职工家庭基本情况调查表姓名性别年龄及被调查者的关系工作单位参加工作年月职务或工种固定工或临时工刘 盛男44被调查者本人长城机电公司1973.7干部临时陈心华女40夫妻市第一针织厂1975.4工人固定刘淑影女18长女待业青年1999无临时刘平路男16长子医学院2000学生无解：职工家庭基本情况调查表修正如表所示。表 职工家庭基本情况调查表姓名性别年龄及被调查

8、者的关系工作单位参加工作年月职务或工种固定工或临时工刘 盛男44被调查者本人长城机电公司1973.7干部固定陈心华女40夫妻市第一针织厂1975.4工人固定刘淑影女18父女待业青年无无刘平路男16父子医学院学习2000学生无6、某生产车间40名工人日加工零件数（件）如下：30 26 42 41 36 44 40 37 43 35 37 25 45 29 4331 36 49 34 47 33 43 38 42 32 25 30 46 29 3438 46 43 39 35 40 48 33 27 28要求： 根据以上资料分成如下几组：2530，3035，3540，4045，4550，整理编制次

9、数分布表。 根据整理后的次数分布表，计算工人的平均日产量。解：次数分布表日加工零件数（件）工人数（人）频率（%）2530717.530358203540922.5404510254550615合计40100平均日产量 件或 件数据分布特征的测度1、 某厂对3个车间1季度生产情况分析如下：第1车间实际产量为190件，完成计划95%；第2车间实际产量为250件，完成计划100%；第3车间实际产量为609件，完成计划105%。则3个车间产品产量的平均计划完成程度为：。另外，1车间产品单位成本为18元/件，2车间产品单位成本为12元/件，3车间产品单位成本为15元/件，则3个车间平均单位成本为：元/件

10、。以上平均指标的计算是否正确？如不正确请说明理由并改正。答：两种计算均不正确。平均计划完成程度的计算，因各车间计划产值不同，不能对其进行简单平均，这样也不符合计划完成程度指标的特定含义。正确的计算方法是：平均计划完成程度平均单位成本的计算也因各车间的产量不同，不能简单相加，产量的多少对平均单位成本有直接的影响。所以正确的计算方法为：平均单位成本（元/件）2、某高校某系学生的体重资料如表所示。试根据所给资料计算学生体重的算术平均数、中位数和众数。表 学生体重资料表按体重分组（公斤）学生人数（人）52以下2852553955586858615361以上24合计212解:先列表计算有关资料如表所示。

11、表 学生体重计算表按体重分组（公斤）组中值(x)学生人数（f）xf向上累积频数52以下50.5281414.0 28525553.5392086.5 67555856.5683842.0 135586159.5533153.5 18861以上62.5241500.0 212合计_21211996.0 _（1）学生平均体重：（公斤）（2）学生体重中位数：（公斤）（3）学生体重众数：3、已知某公司职工的月工资收入为1965元的人数最多，其中，位于全公司职工月工资收入中间位置的职工的月工资收入为1932元，试根据资料计算出全公司职工的月平均工资。并指出该公司职工月工资收入是何种分布形式？解：月平均工

12、资为：（元）因为，所以该公司职工月工资收入呈左偏分布。4、当每天生产线的每小时产量低于平均每小时产量，并大于2个标准差时，该生产线被认为是“失去控制”。对该生产线来说，昨天平均每小时产量是370件，其标准差每小时为5件。表所示的是该天头几个小时的产量，该生产线在什么时候失去了控制？表 生产线产量表时间（时）8:009:0010:0011:0012:001:002:00产量（件）369367365363361359357解：由已知得：产量控制界限的上限为：370+25=380（件）产量控制界限的下限为：370-25=360（件）因此，可以认为该生产线在下午1时失去控制。在下午1时，产量跌到了36

13、0件以下，它在控制界限以外。4、某企业产品的有关资料如下：产品单位成本（元/件）98年产量（件）99年成本总额（元）98年成本总额99年产量甲25150024500乙28102028560丙3298048000试计算该企业98年、99年的平均单位成本。分析：计算98年平均单位成本，“单位成本”这列资料为标志值，剩余一列资料“98年产量”在实际公式中做分母，因此用算术平均数公式计算，并将该资料记作；计算99年平均单位成本，“单位成本”依然为标志值，剩余一列资料“99年成本总额”在实际公式中做分子，因此用调和平均数公式，并将该资料记作。解：98年平均单位成本： （元/件）99年平均单位成本： （元

14、/件）5、2000年某月甲、乙两市场某商品价格、销售量、销售额资料如下：商品品种价格（元/件）甲市场销售额（元）乙市场销售量（件）甲销售量乙销售额甲105735001200乙120108000800丙137150700700合计3322002700分别计算该商品在两个市场的平均价格。分析：计算甲市场的平均价格，“价格”这列资料为标志值，剩余一列资料“甲市场销售额”在实际公式中做分子，因此用调和平均数公式计算，并将该资料记作；计算乙市场的平均价格，“价格”依然为标志值，剩余一列资料“乙市场销售量”在实际公式中做分母，因此用算术平均数公式，并将该资料记作。解：甲市场平均价格：（元/件） 乙市场平均

15、价格：（元/件）6、有甲、乙两种水稻，经播种实验后得知甲品种的平均亩产量为998斤，标准差为162.7斤，乙品种实验资料如下：亩产量（斤）播种面积（亩）9001.199011221.19500.98552340.910000.88000.810501.212602881.211001.011009801合计5.0500526245试计算乙品种的平均亩产量，并比较哪一品种的亩产量更具稳定性？分析： 根据表格数据资料及实际公式可知，用算术平均数公式计算乙品种的平均亩产量。 比较哪一品种亩产量更具稳定性，用标准差系数，哪个更小，哪个更稳定。解： （斤）（斤） 乙品种的亩产量更具稳定性7、甲、乙两班同

16、时参加统计学原理课程的测试，甲班平均成绩为81分，标准差为9.5分；乙班成绩分组资料如下：组中值按成绩分组学生人数5560以下4220160065607010650100075708025187508580901411901400959010021908002541254800试计算乙班的平均成绩，并比较甲、乙两个班哪个平均成绩更具代表性。分析：用标准差系数比较两个班平均成绩的代表性大小，哪个更小，哪个更具代表性。解：（分）（分） 甲班的平均成绩更具代表性8、甲、乙两个生产班组，甲组工人平均日产量为36件，标准差为9.6件；乙组工人日产量资料如下： 日产量（件）工人数（人）1020182030

17、39304031405012计算乙组工人平均日产量，并比较甲、乙两个生产小组哪个组的日产量更均衡？解：（件）（件） 甲班的平均成绩更具代表性抽样及抽样分布1、假定总体共有1000个单位，总体均值，总体标准差。从中抽取一个样本容量为30的简单随机样本用于获得总体信息。（1）的数学期望是多少？（2）的标准差是多少？解：（1）样本均值的数学期望=总体均值=32（2） 样本均值的标准差2、从一个总体标准差为5的总体中抽出一个样本容量为40的样本，样本均值为25。样本均值的抽样标准差等于多少？解：样本均值的抽样标准差3、设总体均值，总体标准差。从该总体中抽取一个样本容量为100的随机样本，样本均值为。则

18、的抽样分布是什么？解：因为样本均值的期望值=总体均值=17样本均值的标准差=又因为样本容量大于30，是大样本，所以4、假定总体比例，从该总体中分别抽取样本容量为100、200、500和1000的样本。（1）分别计算样本比例的标准差。（2）当样本量增大时，样本比例的标准差有何变化？解：（1）时，样本比例的标准差同理可以计算出，时的样本比例的标准差分别为0.035，0.022，0.16。（2）当样本容量增大时，样本比例的标准差越来越小。5、某企业生产一种新的电子元件，用简单随机重复抽样方法抽取100只作耐用时间试验，测试结果，平均寿命6000小时，标准差300小时，试在95.45%的概率保证程度下

19、，估计这种新电子元件的平均寿命区间。假定概率保证程度提高到99.73%，允许误差缩小一半，试问应抽取多少只灯泡进行测试？解： （小时）（小时）在95.45%的概率保证程度下，估计这种新电子元件的平均寿命区间在59406060小时之间参数估计1、随机抽取400只袖珍半导体收音机，测得平均使用寿命5000小时。若已知该种收音机使用寿命的标准差为595小时，求概率保证程度为99.73%的总体平均使用寿命的置信区间。Za/2=3解：已知，总体平均使用寿命的置信区间为：该批半导体收音机平均使用寿命的置信区间是4910.75小时5089.25小时。2、一个电视节目主持人想了解观众对某个电视专题的喜欢程度，

20、他选取了500个观众作样本，结果发现喜欢该节目的有175人。试以95%的概率估计观众喜欢这一专题节目的区间范围。若该节目主持人希望估计的极限误差不超过5.5%，问有多大把握程度？解：已知因此，在概率保证程度为95%时，观众喜欢这一专题节目的置信区间为：若极限误差不超过5.5%，则于是，把握程度为99%。3、假定总体为5000个单位，被研究标志的方差不小于400，抽样允许误差不超过3，当概率保证程度为95%时，问（1）采用重复抽样需抽多少单位？（2）若要求抽样允许误差减少50%，又需抽多少单位？解：已知（1），需抽查171个单位。（2），需抽查683个单位。4、调查一批机械零件合格率。根据过去的

21、资料，合格品率曾有过99%、97%和95%三种情况，现在要求抽样极限误差不超过1%，要求估计的把握程度为95%，问需抽取多少个零件？解：根据提供的3个合格率，取总体方差最大值进行计算，故用，需抽查1825件。5、从某年级学生中按简单随机抽样方式抽取50名学生，对会计学课程的考试成绩进行检查，得知平均分数为76.5分，样本标准差为10分，试以95.45%的概率保证程度推断全年级学生考试成绩的区间范围；如果其他条件不变，将允许误差缩小一半，应抽取多少名学生？解： （分）（分）以95.45%的概率保证程度推断全年级学生考试成绩的区间范围为72.7778.43分之间 （由；推得）根据条件，则（人）（或

22、直接代公式：）6、采用简单重复抽样的方法，抽取一批产品中的200件作为样本，其中合格品为195件。要求： 计算样本的抽样平均误差； 以95.45%的概率保证程度对该产品的合格率进行区间估计。解： 样本合格率 抽样平均误差 抽样极限误差 总体合格品率： 以95.45%的概率保证程度估计该产品的合格率进行区间在95.3%99.7%之间7、设从总体中采集了个样本观测值，且。试求均值及方差的置信水平为90%的置信区间。 解：均值的置信水平为90%的置信区间为：方差的置信水平为90%的置信区间为： 参数假设检验1、某质量管理部门从某厂抽出若干金属线组成的样本做断裂强度试验。已知这类金属线的断裂强度服从正

23、态分布，标准差为10千克。按照标准，要求该金属线的平均断裂强度高于500千克。由5根金属线所组成的样本，其断裂强度的平均值为504千克。以0.01的显著性水平判断该厂产品是否符合标准。（）解：由题意可知，这是关于总体均值的假设检验问题，其检验过程如下：（1）建立假设：（2）选择并计算统计量：因为总体方差已知，所以用Z统计量进行检验。（3）确定临界值：因为显著性水平，所以左单侧临界值。（4）进行统计决策：因，所以不能拒绝原假设，即接受该厂产品符合标准。2、某广告公司在广播电台做流行歌曲磁带广告，它的插播广告是针对平均年龄为21岁的年轻人的。这家广告公司经理想了解其节目是否为目标听众所接受。假定听

24、众的年龄服从正态分布，现随机抽取400多位听众进行调查，得出的样本结果为岁，。以0.05的显著水平判断广告公司的广告策划是否符合实际？解：由题意可知，这是关于总体均值的双侧检验问题，其假设检验过程如下：（1）建立假设：（2）选择并计算统计量：因为是大样本，所以用Z统计量进行检验。（4）进行统计决策：因，所以拒绝原假设，即调查结果表明该公司的节目并没有吸引它所预期的听众，广告策划不符合实际，需要改变和调整。3、有一厂商声称，在他的用户中，有75%以上的用户对其产品的质量感到满意。为了解该厂家产品质量的实际情况，组织跟踪调查。在对60名用户的调查中，有50人对该厂产品质量表示满意。在显著性水平0.

25、05下，问跟踪调查的数据是否充分支持该厂商的说法？解：由题意可知，这是关于总体比例的右单侧检验问题，其假设检验过程如下：（1）建立假设：（2）选择并计算统计量：由于P=0.83，np=300.83=505，n(1-p)=10.25，所以选择Z统计量进行检验。（3）确定临界值：因为显著性水平，所以右单侧临界值。（4）进行统计决策：因，故不拒绝原假设，即调查数据没有提供充分的证据支持该厂商的说法。4、根据设计，某零件的内径标准差不得超过0.30厘米，现从该产品中随机抽验了25件，测得样本标准差为,问检验结果是否说明该产品的标准差增大了？解：由题意可知，这是关于总体方差的右单侧检验问题，其假设检验过

26、程如下：（1）建立假设：（2）选择并计算统计量： （3）确定临界值：因为显著性水平，所以右单侧临界值。（4）进行统计决策：因，故不拒绝原假设，即检验结果不能说明该产品的标准差增大了。5、某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时，厂家采取改进措施，现在从新批量彩电中抽取100台，测得平均无故障时间为10 150小时，标准差为500小时，能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(a=0.01)？（0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2.32到2.34之间）解：假设检验为 （使用寿命有无显著增加，应该使用右侧检验）。n=100可近似采用正态分布的检验统计量。查出0.01水平下的反查正态概率表得到

27、临界值2.32到2.34之间（因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值，因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2，再查到对应的临界值）。计算统计量值。因为z=32.34(2.32)，所以拒绝原假设，无故障时间有显著增加。6、假设某产品的重量服从正态分布，现在从一批产品中随机抽取16件，测得平均重量为820克，标准差为60克，试以显著性水平a=0.01及a=0.05，分别检验这批产品的平均重量是否是800克。（查出0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为2.131和2.947。）解：假设检验为 (产品重量应该使用双侧检验)。采用t分布的检验统计量。查出0.05和0.01两个水平下

28、的临界值(df=n-1=15)为2.131和2.947。因为2.1312.947，所以在两个水平下都接受原假设。时间序列分析1、某银行2005年部分月份的现金库存额资料如表所示。表 2005年部分月份的现金库存额资料表（万元）日 期1月1日2月1日3月1日4月1日5月1日6月1日7月1日库存额500480450520550600580要求：（1）具体说明这个时间序列属于哪一种时间序列。（2）分别计算该银行2005年第1季度、第2季度和上半年的平均现金库存额。解：（1）这是相等间隔的时点序列。（2）第一季度的平均现金库存余额：（万元）第二季度的平均库存现金余额：（万元）上半年平均库存现金余额：（

29、万元）或答：该银行2005年第一季度平均现金库存余额为480万元，第二季度平均现金库存余额为566.67万元，上半年的平均现金库存余额为523.33万元。2、某地区20012005年国民生产总值数据如表所示。要求：（1）计算并填列表所缺数字。（2）计算该地区20012005年间的平均国民生产总值。（3）计算20022005年间国民生产总值的平均发展速度和平均增长速度。表 20012005年国民生产总值数据表年 份20012002200320042005国民生产总值（亿元）40.968.558发展速度（%）环比-定基-151.34增长速度（%）环比-10.3定基-解：（1）计算结果如表所示。表

30、20012005年国民生产总值数据表年 份20012002200320042005国民生产总值（亿元）40.945.1168.55861.9发展速度（%）环比-110.3151.8484.67106.72定基-110.3167.48141.81151.34增长速度（%）环比-10.351.84-15.336.72定基-10.367.4841.8151.34（2）平均国民生产总值为：（亿元）（3）平均发展速度为：平均增长速度=平均发展速度-1=110.91%-1=10.91%。答：该地区20012005年间平均每年创造国民生产总值54.88亿元，20022005年间国民生产总值的平均发展速度为1

31、10.91%，平均增长速度为10.91%。3、某公司19902000年的产品销售数据如表所示。表 某公司19902000年的产品销售数据表 （单位：万元）年份199019911992199319941995销售额8083878995101年份19961997199819992000销售额107115125134146要求：（1）应用3年和5年移动平均法计算趋势值。（2）应用最小二乘法配合直线，并计算各年的趋势值。解：（1）用移动平均法计算的结果如表所示。 表 某公司19902000年的产品销售数据移动平均计算表 （单位：万元）年 份销售额3年移动平均趋势值5年移动平均趋势值199080-199

32、18383.33 -19928786.33 86.80 19938990.33 91.00 19949595.00 95.80 1995101101.00 101.40 1996107107.67 108.60 1997115115.67 116.40 1998125124.67 125.40 1999134135.00 -2000146-（2）用最小二乘法计算的结果如表所示。表 某公司19902000年的产品销售数据趋势线参数计算表年 份时间顺序销售额趋势值19901801 80 73.29 19912834 166 79.76 19923879 261 86.23 199348916 35

33、6 92.70 199459525 475 99.17 1995610136 606 105.64 1996710749 749 112.11 1997811564 920 118.58 1998912581 1125 125.05 199910134100 1340 131.52 200011146121 1606 137.99 合计6611625067684-产品销售量的趋势直线为：，根据此方程计算的销售量趋势值见上表。4、某市某产品连续4年各季度的出口额资料如表所示。表 某产品连续4年各季出口额资料表 （单位：万元）季 度年 份123411624512284.36.777.53457.1

34、14.21054505.116.8114要求：（1）计算该市该产品出口额的季节比率。（2）对其季节变动情况做简要分析。解：（1）季节比率的计算结果如表所示。表 某产品连续4年各季出口额资料及季节比率计算表 （单位：万元）季 度年 份1234合计季平均116245173.0018.252284.36.777.5116.5029.133457.114.2105171.3042.834505.116.8114185.9046.48同季合计139.0018.5041.70347.50546.70-同季平均34.754.6310.4386.8834.17-季节比率(%)101.7013.5430.512

35、54.25400.00-（2）从上表计算可以看出，该市该产品的出口额变动呈现出比较明显的季节波动。在一年中，第1季度和第4季度是出口旺季，特别是第4季度达到全年最高点，季度指数为254.25%，第2季度和第3季度是出口淡季，第2季度是全年最低点，季节指数为13.54%。企业应根据该产品的出口季节变动组织生产，特别是要注意为第1季度和第4季度的出口准备好货源。5、某工业企业资料如下：指标一月二月三月四月工业总产值（万元）180160200190月初工人数（人）600580620600计算： 第一季度月平均劳动生产率。 第一季度平均劳动生产率。分析：数据资料由两个具有相互联系的总量指标动态数列构成

36、。计算平均劳动生产率，即算平均指标动态数列的序时平均数。同样，先算出两个动态数列各自的序时平均数，再加以对比。其中，产值动态数列为时期数列，计算序时平均数用算术平均数公式；而工人数动态数列为时点数列，以月为间隔，间隔相等，计算序时平均数用首末折半法。解： （万元/人） （万元/人）或（万元/人） （）相关及回归分析1、根据某地区历年人均收入（元）及商品销售额（万元）资料计算的有关数据如下：计算： 建立以商品销售额为因变量的直线回归方程，并解释回归系数的含义。 若2002年人均收入14000元，试推算该年商品销售额。解： 回归系数b的含义：人均收入每增加1元，商品销售额平均增加0.925万元。

37、= 14000元， （万元）2、根据5位同学西方经济学的学习时间（）及成绩（）计算出如下资料：要求： 计算学习时间及学习成绩之间的相关系数，并说明相关的密切程度和方向。 编制以学习时间为自变量的直线回归方程。（要求计算结果保留2位小数）解： 由计算结果可得，学习时间及学习成绩呈高度正相关。3、根据某企业产品销售额（万元）和销售利润率（%）资料计算出如下数据：要求： 计算销售额及销售利润率之间的相关系数，并说明相关的密切程度和方向。 确定以利润率为因变量的直线回归方程。 解释式中回归系数的经济含义。 当销售额为500万元时，利润率为多少？解： 由计算结果可得，销售额及销售利润率呈高度正相关。 回

38、归系数b的经济含义：销售额每增加1万元，销售利润率平均增加0.0365%。 = 500万元，4、某部门5个企业产品销售额和销售利润资料如下：企业编号产品销售额（万元）销售利润（万元）143022.09460184900484248026.512720230400702.25365040.0208004225001024495064.06080090250040965100069.069000100000047613510213.5172780274030011067.25要求： 计算产品销售额及销售利润之间的相关系数，并说明相关的密切程度和方向。 确定以利润额为因变量的直线回归方程，说明回归系

39、数的经济含义。 当产品销售额为500万元时，销售利润为多少？（结果保留三位小数）解： 由计算结果可得，销售额及销售利润呈高度正相关。 回归系数b的经济含义：销售额每增加1万元，销售利润平均增加0.083万元。 = 500万元，（万元）5、完成下面的一元回归方差分析表（表）。表 一元回归方差分析表变差来源dfSSMSFF统计量的显著性水平(Significance F)回归7000残差-总计98100-解：结果如表所示。表 一元回归方差分析表变差来源dfSSMSFF统计量的显著性水平(Significance F)回归17000700050.99.85284E-05残差81100137.5-总计98100-指数及因素分析1、某市2006年第1季度社会商品零售额为36200万元，第4季度为35650万元，零售物价下跌0.5%，试计算该市社会商品零售额指数、零售价格指数和零售量指数。解：社会商品零售额指数=35650/36200=98.48%零售物价指数=100%-0.5%=99.5%零售量指数=98.48%/99.5%=98.97%2、某厂3种