最新minitab基础知识解析.doc

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1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-dateminitab基础知识解析第一章 变量、数据文件和系统参数第一章 基础知识第一节 数据类型及设置在MINITAB系统中，有3种基本数据类型供用户选择，分别是：数值型数据、文本型数据和日期/时间型数据。一般来说，不同类型的数据应采用不同的统计分析方法进行数据分析。所以，在应用MINITAB统计分析软件之前，应能够有效地识别不同类型的数据。1.1.1 数值型(Numeri

2、c)数据计量数据（Measurement Data）计量数据，为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。假如一个数据的所有可能取值充满数轴上一个区间(a，b)，则称这样的数据为计量数据，其中a可以是-，b可以是+，通常称这类数据是连续数据(Continuous Data)。这种类型的数据往往既可以取整数、小数、分数，有时候（虽然不是全部）还可以取负数。例如：长度、重量、温度、湿度、体积、误差、速度、时间、寿命等等。它的统计分析与连续随机变量（Continuous random variable）的分布有关。在MINITAB统计分析功能中，

3、这种数据是主要的分析对象，统计分析时，常用的参数和方法有：均值、标准差、t检验、方差分析、回归分析等。计数数据（Enumeration Data）计数数据又称为定性数据或分类数据(Categorical Data)，是将观察单位按某种属性或类别分组计数，分别汇总各组观察单位后而得到的数据，其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。这类数据仅取数轴上有限个点或可列个点，一般只取非负整数，不取小数、分数，更不取负数。例如：某一单位面积内某一种缺陷的个数、一批产品中不合格品的个数、一个超市每天进入的人数、一个麦穗上的麦粒数等等。它的统计分析是与具有离散随机变量(Discrete random v

4、ariable)的分布有关。在MINITAB的统计分析功能中，常采用非参数分析、检验、二项分布、超几何分布、泊松分布等统计方法。以上两种数据的分类是相对的，在某些情况下，两种数据可以互相转化。例如：当观察某一特定人群的年龄时，年龄这个变量是连续的计量值数据，但是在实际统计分析时，为了使统计分析简化，往往按年、月、日进行分类，就变成了计数数据。等级数据(Ranked Data)例如：对产品的质量情况进行分类，可以分为合格品、不合格品，或者分为一级品、二级品、等外品等等。在统计分析时这类数据常用比率、等级相关、非参数检验等统计分析方法。有序数据（Ordinal Data）有序数据又称为有序分类数据

5、（Ordinal Categories）。例如：评定某种酒或茶叶的品质时，只能评出一个顺序，又如布料和毛皮的手感程度等等。名义数据(Nominal Data)名义数据或称为无序分类数据(Unordinal Categories)。有些数据既不是计量的、计数的，也不是有序的，例如人们的姓名、性别，各种不同的颜色赋予相应的不同代码，为不同类的书籍赋予相应的不同代码等等。截尾反应数据(Censored Responses)截尾反应数据又称为删失数据(Censored Data)、不完全数据(Uncomplete Data)。例如：在产品可靠性研究领域，研究者通过试验观察到某种产品的使用寿命，这一类数

6、据称为完全数据(Complete Data)或非截尾反应数据(Uncensored Responses)。有一部分或产品由于各种原因不能观察到其真正的使用寿命，但能够得到“该产品的使用寿命不小于某个数值”这样一个信息。习惯上，在该数值右上角标以“”表示。统计分析时，常使用中位数、生存分析等参数或分析方法。有的数值类型的数据又可根据实际需要相互转化。一般来说，不同类型的数据应采用相应的统计方法或图形分析方法进行描述或分析。在使用MINITAB统计软件进行统计分析时，应识别数据的不同类型，选用恰当的统计/图形模块进行分析，才可得到正确的结果。在MINITAB统计软件的数据文件中，软件自动识别数据的

7、类型，数值型数据以“C”表示，见图1.1-1。1.1.2 文本型(Text)数据文本型数据的特征一般由字母（各种文字、单词、句子），空格和指定的特征（各种符号）组成。文本就是文字，包括汉字和英文字母，但不包括数字，文本型数据不能做加减乘除等数学运算，若硬是将文本型数据加入数学运算，这些数据的默认值就是零，只是作包含、不包含、等于等运算。【例题1.1-1】 已知36个学生的学习成绩，已经建立数据文件数据文件见附件：学生统计表1(1-01).MPJ。在MINITAB统计软件的数据文件中，软件自动识别数据的类型，文本型数据以“C-T”表示，如图1.1-1a所示。图1.1-1a 三种数据的表示方法1.

8、1.3 日期/时间型(Data/Time)数据日期/时间型数据可以是日期型数据(例如：Jan-1-2009，或者2/17/2010)，时间型数据(例如：08:25:22 PM)，或者日期时间型数据两者皆有(例如：2/17/2010 08:25:22 PM)。用于各种日期和时间的标记。在MINITAB统计软件的数据文件中，软件自动识别数据的类型，日期/时间型数据以“C-D”表示，见图1.1-1。1.1.4 数据的格式设定1、数值型数据的设置使用数据文件：学生统计表1(1-01).MPJ。步骤1：打开数据文件，选定数据所在的列变量，如图1.1-2所示。光标指定所在列变量，单击鼠标右键，在“格式列”

9、中，选择“数据”，弹出如图1.1-3所示的对话框。图1.1-2 打开数据文件，选定列变量，打开“格式列”“数字”对话框图1.1-3 数值型数据的格式设置步骤2：用于指定如何格式化工作表列中的数字数据。 对于数字型数据，可以选择的类别有，如图1.1-3所示。自动：选择此项将让 Minitab 根据列中的值确定格式。固定小数：选择此项可指定固定小数格式。小数位：键入要显示的小数位数。指数：选择此项可指定指数格式。小数位：键入要显示的小数位数。货币：选择此项可指定货币格式。小数位：键入要显示的小数位数。符号: 选择货币符号。可用选项取决于 Windows 控制面板中的区域和语言选项。 负数：选择要用

10、于负货币值的格式。货币类数据的格式设置如图1.1-4所示。图1.1-4 数值型数据（货币类）的格式设置百分比： 选择此项可指定百分比格式。小数位：键入要显示的小数位数。步骤3：单击“确定”，完成数值型变量类型的设置。2、日期/时间型数据的设定仍然上例的数据文件：学生统计表1(1-01).MPJ。步骤1：打开数据文件，选定数据所在的列变量，如图1.1-5所示。光标指定所在列变量，单击鼠标右键，在“格式列”中，选择“日期/时间”，弹出如图1.1-6所示的对话框。图1.1-5 打开数据文件，选定列变量，打开“格式列”“日期/时间”对话框图1.1-6 日期/时间型数据的格式设置步骤2：在打开的“日期/

11、时间型数据对话框”中，根据需要选择需要的日期/时间类型。步骤3：单击“确定”，完成日期/时间型变量类型的设置。1.1.5 列变量公式的设置有时一特定的列变量是由其他的列或其他有公式计算的量来确定的，这是就使用“列变量公式”就非常方便，仍以【例题1.-1】为例。本例中准备对“数学成绩”进行四舍五入，并取整数（小数点为：0），新生成的变量存储在C9列中。步骤1：打开数据文件，选定数据所在的列变量。光标指定所在列变量，单击鼠标右键，选择“公式”命令，如图1.1-7所示。单击“公式”命令，弹出如图1.1-8所示的对话框。图1.1-7 选择“公式”图1.1-8 计算公式步骤2：在弹出的“对C9设定公式”

12、对话框中，从函数选项中选择：四舍五入(ROUND)，将变量“数学”选入四舍五入的括号中，并设置小数的位数。步骤3：单击“确定”，根据公式计算得到的新变量就计算出来了，并保存在C9列中。撤消设定的公式方法是：选定已经设立公式的列，单击右键，选择“撤消将公式分配给列”。如果你需要再次运行已经设定的公式，步骤与此类似，选定已经设立公式的列，然后单击右键，选择“重做将公式分配给列”，公式就再次运行。第二节 MINITAB的基本操作与数据录入1.2.1 MINITAB的基本数据文件类型MINITAB系统的基本数据文件有三种：以“*.MPJ”表示的是MINITAB的项目数据文件(MINITAB Proje

13、ct File)；而以“*.MTW”表示的是MINITAB的工作表数据文件(MINITAB Worksheet File)；以“*.MGF”表示的文件，它是MINITAB的图形文件(MINITAB Graph File)。这个“*.MGF”文件只有当执行MINITAB系统运行生成一个或多个图形（图表）且被保存后，才可以被打开（调用）使用或编辑。MINITAB的三种格式的文件，即MPJ、MTW 和MGF的区别是：MPJ 保存MINITAB 的所有计算，而MTW 仅保存工作单数据，MGF 仅保存图象。由MPJ 生成的图象将自动保存为MGF 格式。除此之外，还有一些通用的文件类型，如：“*.MPJ.

14、BAK”文件，属于备份文件，在其他程序中也存在。1.2.2 项目数据文件的建立与保存【例题1.2-1】 已知36个学生的学习成绩，试建立数据文件。表1.2-1 精英中学36个学生的成绩单编号姓名数学物理语文英语分组出生年月1张 红 87.58461.571.533-14-19952李 霞887663.57215-19-19983彭 鹏90.57967.573212-12-19914阳 子78.579.585.57426-6-199430戴 姚6890.5858522-28-199031姜会建6975.58190.532-11-199232马小城70769291.535-9-199033尹玉洁7

15、1.5779384310-2-199334莫万生72.578.5748633-8-199035林毅夫7389.57587212-5-199536英 浩 7490.5788822-18-1991本例原始数据，其中列变量“编号”、“数学”、“物理”、“语文”和“英语”是数值型计量数据，列变量“分组”是数值型有序分类数据，列变量“姓名”是文本型数据，“出生年月”则是时间/日期型数据。步骤1：进入MINITAB系统，选择“文件”“新建”命令，弹出一个对话框，如图1.2-1所示。“新建”用来创建一个新的数据文件，可以选择工作表数据文件(MINITAB Worksheet File)，用“*.MTW”表示

16、；也可以选择项目数据文件(MINITAB Project File)，用“*.MPJ”表示。图1.2-1 新建项目文件对话框步骤2：选择“Minitab项目”，单击“确定”，得到一个空白的数据表（列变量最多是4000个，而行变量可以是26000个），然后将表1.2-1的数据依次输入，得到如图1.1-1所示的数据文件，数据文件见附件：学生统计表1(1-01).MPJ。本例输入“姓名”的文字内容时，MINITAB的“C2”表头会自动生成为“C2-T”，因为“姓名”是由字符（汉字）组成的，表明这个列变量是文本型数据（Text）。在输入“出生年月”内容时，“C8”表头会自动生成为“C8-D”，因为“出

17、生年月”属于时间/日期型数据。步骤3：数据文件的保存，在MINITAB桌面左上角有保存文件的图标，可以直接进行数据文件的保存。也可以在“文件”“保存项目”或“将项目另存为”保存数据文件。1.2.3 工作表数据文件的建立与保存【例题1.2-2】 已知某车间A(1组)、B（2组）两个班组生产的产品数量，试建立工作表数据文件（产品1.2-2.MTW）。挡圈端盖长键止退环A组58495918B组4329338步骤1：进入MINITAB系统，选择“文件”“新建”，弹出一个新建文件的对话框，如图1.2-2所示。在这个对话框中选择“Minitab工作表”选项，然后单击“确定”，得到一个空白的数据。步骤2：在

18、数据表中输入数据，文件的保存与“项目数据文件的建立与保存”中介绍的类似。图1.2-2 新建工作表文件对话框1.2.4 其他文件的打开和利用企业的许多数据一般以多种文件的格式存在，特别是这些文件原来并不是专门为质量管理而记录的，现在需要使用MINITAB统计分析软件对这些数据进行分析，以便发现质量问题的症结，确定质量改进的重点，这时候如果重新输入这些数据，不仅工作量很大，而且造成不增值的重复劳动。MINITAB考虑了企业的这些需求，设置了读取其他格式文件的功能，利用这个功能，大多数（虽然不是全部）数据文件中的数据都可以顺利读取。MINITAB软件可以打开、编辑和利用许多其他的数据文件，例如电子表

19、格文件（*.xls），就可以使用这个命令打开，并且可以在打开之后进行编辑。步骤如下：进入MINITAB系统，选择“文件”“打开工作表”，弹出一个“打开工作表”的对话框，如图1.2-3所示。在弹出的对话框中找到需要打开的文件，注意在对话框下方的“文件类型”中选择相应的文件类型，需要打开的文件就显示在主对话框中，如果不清楚文件的类型，可以选择“所有（*.*）”，主对话框中将显示选中文件夹的所有文件。图1.2-3 打开其他类型的文件但是，MINITAB并不支持所有类型文件的打开和编辑，你可以试一下，有的文件可以打开，有的文件就显示“MINITAB不支持的文件格式”。对于这些不支持的文件格式，可以试一

20、下“曲线打开”的方式，例如，对于SPSS的数据文件（*.sav），就可以先转换成电子表格文件（*.xls），然后在使用MINITAB“打开工作表”命令打开。打开编辑之后，就可以应用MINITAB的功能进行统计分析，并且可以保存为MINITAB数据文件（MPJ或MTW）了。第三节 数据的整理数据整理能够对MINITAB数据文件中的各种数据进行编辑整理，以便用户利用MINITAB统计分析软件使用这些整理后的数据进行统计分析和/或绘制图形的工作。1.3.1 生成工作表子集生成工作表子集（Subset Worksheet）可以从激活的工作表中复制（生成）指定的行变量到新的工作表中。【例题1.3-1】

21、对92件产品各进行2次测量，并已经建立工作表数据文件，见附件：“产品检验1.3-1.MTW”。试选出两次测量差值的绝对值大于25（单位）的产品。步骤1：打开数据文件，如图1.3-1所示。步骤2：在“数据”命令中选择“子集化工作表”，如图1.3.2所示。弹出“子集化工作表”对话框，如图1.3-3所示。图1.3-1 打开数据表文件图1.3-2 在数据命令中选择子集化工作表图1.3-3 子集化工作表对话框步骤3：在弹出的“子集化工作表”对话框中，完成以下选择：、“新工作表名称”选项：给即将生成的新的工作单选定一个新的名字，本例中选择“子集 产品检验1.3-1.MTW”。“包括或不包括”选项：指定要包

22、括的行；指定不包括的行。这里指定包括或不包括的行的条件都在下一个选项中体现。指定要包括的行（或指定不包括的行）选项，这个复选框有3个选项：匹配的行，条件是。例如本例中要求条件是：第一次测量与第二次测量的差值的绝对值大于或等于25，符合这个条件的行变量将被选中，否则就被淘汰。同样如果上一个选项选择的是“指定不包括的行”，这里的条件就成为不包括的条件。被刷行，即笔刷过的行。笔刷的概念如下：选择图形上的一个或多个数据点以查看对应的工作表信息。使用笔刷可以检查相关数据点的特征。例如，在“产出与投入”散点图中，可以刷过可疑点以获取更多相关信息。这个选项暂时不选用。行号。选择特定的行进行计算。图1.3-4

23、 新的工作表选择条件对话框单击“条件”，设置新的工作表选择条件对话框，如图1.3-4所示。图1.3-5 新生成的工作表这里的条件是，先选择右下方的函数“绝对值”，单击“选择”按钮，“绝对值”函数进入“条件”选择框，然后把左上方的“第一次测量”、第二次测量和中间位置的“-”号，“=25”号选择进入条件选项中，条件选项设置完成。单击OK按钮，完成计算，新的工作表生成。如图1.3-5所示。MINITAB系统创建一个有10个记录的新的工作表，新的工作表的名字是：子集 产品检验1.3-1.MTW，这10个记录的每辆次测量的差值的绝对值都大于或等于25，在实际工作中这将大大提高工作效率，减少烦琐的重复劳动

24、。【例题1.3-2】对于某蓄电池生产公司已经建立的数据文件“电池检验记录1.3-2.MPJ”，试保留其中“编号”为1、3、5、8，对应的列变量为“编号”、“循环”、“剩余电量”、“新旧型号”的数据。再建立一个新的数据文件“子集-Batteries.MTW”。步骤1：选择并打开数据文件“电池检验记录1.3-2.MPJ”，出现数据文件“Batteries.MTW”数据表文件。步骤与【例题1.3-1】类似，如图1.3-6所示。图1.3-6 子集化工作表对话框在弹出的“子集化工作表”中，系统自动给新的工作表文件命名为“子集-Batteries.MTWW5”，保留这个名字。在“包括或不包括”选项中，选择

25、“指定要包括的行”。在“指定要包括的行”选项中，选择第三项“行号”，在之后的空格中填写1，3，5，8行号。图1.3-7 子集化工作表-列对话框步骤2：单击“确定”，弹出“子集化工作表-列”对话框，如图1.3-7所示。在该对话框中，左边为“可用列”，右边为“包括这些列”，把需要选择的列选入。注意在选择时，所选的列必须长度相等。选择完成后，单击“确定”，计算完成，生成新的数据表文件，如图1.3-8所示。图1.3-8 新生成的数据表文件1.3.2 拆分工作表在质量管理中，往往需要对现成的数据表进行分类，例如车间的生产记录可能需要根据不同的班次、不同的生产设备、不同的原材料批次等进行分类，以便对质量状

26、况或生产情况进行分析，使用MINITAB统计软件可以轻松实现这种分类。拆分工作表可以将一个激活的工作表拆分为2个或多个新的工作表。【例题1.3-3】工厂进行了2003年度的体检，已知二车间三组的8名工人两次脉搏次数、吸烟（1为吸烟，2为不吸烟）、性别（1为男性，2为女性）、身高（单位：cm）和体重（单位：市斤）的数据，并已经建立了数据文件：二车间三组体检数据1.3-3.MPJ。试按性别拆分为两个工作表。步骤1：选择并打开“二车间三组体检数据1.3-3.MPJ”文件，在主主菜单上选择“数据”“拆分工作表”命令，出现如图1.3-10所示的对话框。图1.3-10 拆分工作表对话框步骤2：本例中选择按

27、“性别”进行拆分，在进行拆分时，可以将缺失值作为一拆分的一个水平，本例未选择。然后单击“确定”按钮，完成工作表拆分，你可以将拆分的两个工作保存起来，以备下次计算时使用。1.3.3 合并工作表横向合并工作表可以将两个工作表合并为一个新的工作表；进一步，可以逐次将多个工作表合并为一个新的工作表。图1.3-11 分两次（或多次）打开工作表文件【例题1.3-4】 已建立两个工作表数据文件M3.MTW和M4.MTW，试横向合并为一个工作表M4.MTW（数据文件见附件）。步骤1：进入MINITAB系统，在“文件”“打开工作表”中，两次（或多次）打开相应的工作表，如图1.3-11所示。本例中分两次打开数据文

28、件M3.MTW和M4.MTW。注意这里不能将两个文件分别打开，否则，“合并工作表”命令将无法执行。步骤2：选择“数据”“合并工作表”，弹出如图1.3-12所示的合并工作表对话框。图1.3-12 合并工作表对话框对话框中提示，合并：M3.MTW与M4.MTW，输出新的工作表名称是：合并工作表。点击第一个选择框中的M4.MTW，“选项”变成可以使用的功能。这里有两个选择，其区别是比较有趣的：按列：合并后的工作表按列放置，不同的列相同行的数值并不合并在一行中，而是分别放置。例如上例中两个数据文件合并后的“合并工作表”如图1.3-13所示。图1.3-13 “按列”合并的工作表包括列：合并后的工作表，相

29、同的行将放在同一行中。例如上例中两个数据文件按“包括列”合并后的“合并工作表”如图1.3-15所示。图1.3-15 “包括列”合并的工作表你发现它们的细微差别了吗？这些差别在实际工作中很有用处，这些差别的需要通过大量的实践才能够掌握。1.3.4 复制数据企业有时候需要从现有的数据文件中复制部分内容，以便建立新的数据文件，进行分析或其他用途，在MINITAB中，可以使用“数据”“复制”功能完成。【例题1.3-5】 现有数据文件“员工基本情况统计表1.3-5.MTW”，共有294个记录（294名员工），变量（列）有：编号、性别、年龄、婚姻状况、教育程度、年收入。试复制其中的列变量“性别”、“年收入

30、”，并生成一个新的工作表数据文件（员工基本情况性别和收入.MTW）。步骤1：打开数据文件，选择“数据”“复制”命令，选择“列到列”命令，如图1.3-16所示。弹出“复制列到列”对话框，如图1.3-17所示。图1.3-16 选择复制命令步骤2：在弹出的“复制列到列”对话框中，从左侧的选项中，选择“性别”和“年收入”两项使其进入右边的“从列复制”选择框中。图1.3-17 复制列到列对话框在“将复制的数据存储在列中”的下拉菜单中，有3个选项：将复制的数据存储在列中：在新工作表中；将复制的数据存储在列中：在以下工作表中，在最后使用的列之后；将复制的数据存储在列中：在当前工作表中，在列中。步骤3：命名中

31、包括复制数据的列，根据使用需要，可以选择或不选择。步骤4：单击“划分数据子集”，出现如图1.3-18的“复制列到列划分数据子集”对话框。图1.3-18 复制列到列划分数据子集这个对话框与本节1.3.1中“生成工作表子集”的作用和使用方法类似，目的在于对数据进行筛选，符合条件的数据进行复制，不符合条件的数据不复制。这个对话框在实际应用中可以帮助企业的质量工作者解决不少实际问题，建议大家试一试。本例中选择条件是：年收入11（万元）。原来的记录是294个，经过条件筛选后的记录（满足条件：年收入11）的记录是203个，也就是说这个工厂有294-203=91名员工的年收入小于11万元（收入挺高，不是吗？

32、这个企业可能是垄断的国有企业！）。图1.3-19 复制列到列划分数据子集条件步骤5：条件设定好之后，按“确定”（3次），新的数据文件就生成了。1.3.5 拆分列变量【例题1.3-6】 9月8日某车间产量如图1.3-20所示下。数据文件见附件：9月8日一车间产量统计表（1.3-6）.MTW，请统计每个班组生产的产品的数量。图1.3-20 9月8日一车间产量统计表步骤1：选择并打开数据文件9月8日一车间产量统计表（1.3-6）.MTW，如图1.3-20所示。步骤2：选择“数据”“拆分列”命令，如图1.3-21所示。弹出“拆分列”对话框，如图1.3-22所示。图1.3-21 选择“数据”“拆分列”命

33、令在弹出的“拆分列”对话框中，从左侧的选择框中选择“数量”进入右边的“分拆的数量在”框中，选择“班组”进入右边的“使用的下标在”框中。包括将缺失值作为一个下标可以选择，如果钩选，则在班组一列中如果出现缺失值，则缺失值作为一个不同的班组处理。在存储拆分的数据一栏中，如果选择“在新工作表中”，则MINITAB系统将为你新建一个工作表，这个新建的工作表等待你给它命名（可选）。如果选择“在最后使用的一列之后”，则MINITAB系统不再创建新的工作表，而是将拆分的数据存放在原有的工作表最后一列之后。本例选择“在新工作表中”，并为新工作表命名为“按班组统计的产量”。图1.3-22 拆分列对话框最下面的选择

34、项“命名包含未堆叠存放数据的列”选项，如果选中，则新生成的数据列变量系统自动给予命名，否则则不给予命名，变量名是空白的，等待你来命名。本例钩选“命名包含未堆叠存放数据的列”。步骤3：单击“确定”，完成拆分列变量的计算。计算结果如图1.3-23（钩选“命名包含未堆叠存放数据的列”）和图1.3-24（未钩选“命名包含未堆叠存放数据的列”）所示。1.3-23（钩选“命名包含未堆叠存放数据的列”）的计算结果1.3-24（未钩选“命名包含未堆叠存放数据的列”）的计算结果如果你感兴趣，你可以试一试，为了统计各个检验人员检验的产品数量，你可以按照“检验员”进行拆分；为了统计不同产品的数量，你可以按照“产品名

35、称”进行拆分，这将大大方便你的统计分析，特别是在记录特别多时，更能够体现出MINITAB的好处。1.3.6 堆叠堆叠是拆分的逆运算。所谓堆叠，就是将原来分别存放在不同列的数据根据使用者的要求，有条理地放在指定的列中的数据整理过程。堆叠有三个选项：列堆叠、列的区组堆叠、行堆叠，先分别举例说明。【例题1.3-7】 已知3名学生的成绩已录入数据工作单文件：堆叠（学生名单1.3-7）.MTW。试将3名学生的成绩成堆为列变量数据。步骤1：进入MINITAB系统，调入数据文件：堆叠（学生名单1.3-7）.MTW，如图1.3-25所示。图1.3-25 用于堆叠的数据文件步骤2：选择“数据”“堆叠”“列”，打

36、开成堆列变量主对话框，如图1.3-26所示。从左边的待选框中，选择“分组”、“张毅德”、“王冠”、“周旋风”，使其进入右边的“堆叠以下列”选项中。图1.3-26 堆叠“列”的对话框“将堆叠的数据存储在”有两个选项：将堆叠的数据存储在“新建工作表”中，需要为为新建工作表命名（可选），如果你不给新建的工作表命名，则系统自动生成一个新的工作表名称。将堆叠数据存放在“当前工作表”的后列，这个列号需要你来命名，本例中指定存放在当前工作表的列为“成绩”，将对应的堆叠的下标为“姓名”。选择项“在下标中使用变量名”，如果钩选则表示为变量名（本例中为姓名），否则表示为顺序号。步骤3：单击“确定”，完成计算，结果

37、如图1.3-27所示。图1.3-27 堆叠“列”的计算结果【例题1.3-8】 已知3名学生的成绩已录入数据工作表：堆叠（学生名单1.3-8）.MTW。步骤1：进入MINITAB系统，调入数据文件：堆叠（学生名单1.3-8）.MTW，如图1.3-28所示。图1.3-28 用于堆叠的数据文件步骤2：选择“数据”“堆叠”“列的区组”，打开成堆列变量主对话框，如图1.3-29所示。从左边的待选框中，选择 “张毅德”、“王冠”、“周旋风”分别与“分组”配对，在顶部堆叠，使其进入右边的“将两个或以上的列区组互相在顶部堆叠”选项中。“将堆叠的数据存储在”有两个选项：将堆叠的数据存储在“新建工作表”中，需要为

38、为新建工作表命名（可选），如果你不给新建的工作表命名，则系统自动生成一个新的工作表名称。将堆叠数据存放在“当前工作表”的后列，这个列号需要你来命名，本例中指定存放在当前工作表的列为“成绩”和“等级”（对应的原来的分组，为什么不继续使用“分组”呢？因为变量名不能够重复，所以更换一个新的变量名：“等级”），将对应的堆叠的下标为“学生”。选择项“在下标中使用变量名”，如果钩选则表示为变量名（本例中为姓名），否则表示为顺序号。图1.3-29 堆叠“列的区组”的对话框步骤3：单击“确定”，完成计算，结果如图1.3-30所示。图1.3-30 堆叠“列的分组”的计算结果【例题1.3-9】 仍然使用上例中的数

39、据文件，已知3名学生的成绩已录入数据工作表：堆叠（学生名单1.3-8）.MTW。步骤1：进入MINITAB系统，调入数据文件：堆叠（学生名单1.3-8）.MTW，如图1.3-30所示。步骤2：选择“数据”“堆叠”“行”，打开成堆列变量主对话框，如图1.3-31所示。图1.3-31 堆叠“行”的对话框从左边的待选框中，选择 “张毅德”、“王冠”、“周旋风”，使其进入右边的“需堆叠的行在以下列中”选项中。“将堆叠的数据存储在”与前例中选择类似，不再讲述。 步骤3：单击“确定”，完成计算，结果如图1.3-32所示。图1.3-32 堆叠“行”的计算结果你不妨比较一下三种堆叠的区别，以便加深理解堆叠的含

40、义和用处。1.3.7 转置列（行与列变换）MINITAB系统的变换（转置）列变量为行变量，即对矩阵的列和行进行对调，或称为矩阵的转置。实际工作中，当需要对列变量和行变量同时进行统计学分析或绘制图形时，变换列变量为用户带来许多方便。【例题1.3-10】 东方红机械厂机加工车间2009年10月8日的产量已建立数据文件：机加工车间产量统计表（1.3-10）.MTW，如图1.3-33所示。试将列变量（各组），变换成行变量。图1.3-33 机加工车间产量数据文件图1.3-34 “转置列”主对话框步骤1：进入MINITAB系统，调入工作表数据文件：机加工车间产量统计表（1.3-10）.MTW。图1.3-3

41、5 堆 “转置列”的计算结果步骤2：选择“数据”“转置列”，打开“转置列”主对话框，如图1.3-34所示。从左边的待选框中，选择 “一组”、“二组”、“三组”、“四组”，使其进入右边的“转置以下列”选项中。在“存储转置”选项中，有两项选择：“在新工作表中”，选中该项，需要你为新的工作表命名。如果你不给新的工作表命名，MINITAB系统将自动生成一个新的工作表名称，一般是“工作表*”。在最后使用的一列之后，就是在原来的工作表中，不创建新的工作表，在原来使用的工作表的最后一列之后创建新的变量列。本例选择这种转置方法。“使用列创建变量名”，就是利用原来某一列的变量作为变量名，本例中选择“产品名称”为

42、使用列来创建变量名。步骤3：单击“确定”，完成计算，结果如图1.3-35所示。1.3.8 数据分类排序数据分类排序可以根据某一个列变量对另外的一个或多个列变量数据进行由大到小（降序）或由小到大（升序）的排序。【例题1.3-11】 东方红机械厂机加工车间一组2009年10月的产量已建立数据文件：月产量统计表（1.3-11）.MTW，如图1.3-36所示。试对“支架”产量按“工号”进行排序。图1.3-36 加工车间一组2009年10月的产量统计表（部分）步骤1：进入MINITAB系统，调入工作表数据文件：月产量统计表（1.3-11）.MTW。步骤2：选择“数据”“排序”，打开“排序”主对话框，如图

43、1.3-37所示。从左边的待选框中，选择 “端盖”、“前轴”、“支架”、“后轴”、“工号”，使其进入右边的“需排序的列”选项中。图1.3-37 排序对话框在“将排序数据存储在”选项中，有三项选择：“在新工作表中”，选中该项，需要你为新的工作表命名。如果你不给新的工作表命名，MINITAB系统将自动生成一个新的工作表名称，一般是“工作表*”。本例选择这个选项，并且为新的工作表命名为“产量排序后的工作表”。“原始列”，选择这个选项，则排序后的数据存储在原来的列中。这种方法原来的变量名没有变化，可能比较实用，但是缺点是原来列的数据将会被消除（变化），可能影响追溯性。“当前工作表的列”，选择这个选项，

44、需要你为新生成的变量指定所在的列。如图1.3-37阴影部分显示，选择“C6，C7，C8，C9，C10”存储新的变量。步骤3：单击“确定”，完成排序的计算，结果如图1.3-38所示。这样工号按顺序进行了排列，各种产品的数量也根据工号排序的变动相应进行了排序，使用就更加清晰了。图1.3-38 排序的计算结果1.3.9 数据的排秩在许多统计分析中，都会用到非参数统计方法，即不考虑总体分布类型是否已知，不比较总体参数，只比较总体分布的位置是否相同的统计方法。在非参数统计中，秩和检验是比较常用的。“秩”就是等级，就是按照数据大小排定的次序号。这时，就需要对观测量进行排秩。MINITAB软件的“排秩”命令

45、提供了这一功能。【例题1.3-12】 今欲研究某种金属材料的疲劳强度与杂质A的含量值的关系，共进行了141次实验，数据见附录：观测量排秩(1.3-12).MTW。为了便于分析，把杂质含量分为整数级，即将变量“杂质含量”分为15级，变量“疲劳强度”为在某种杂质的含量的情况下测量得到的疲劳强度，希望能够找出“疲劳强度”随着“杂质含量”的级别的提高而发生变化的趋势。步骤1：进入MINITAB系统，调入工作表数据文件：观测量排秩(1.3-12).MTW。步骤2：选择“数据”“排秩”，打开“排秩”主对话框，如图1.3-39所示。从左边的待选框中，选择 “疲劳强度”，使其进入右边的“排秩数据在”选项中。在

46、“将秩数据存储在”选项中，选择“C3”存储“排秩”变量。图1.3-39 排秩对话框图1.3-40 排秩的计算结果步骤3：单击“确定”，完成排秩的计算，结果如图1.3-40所示。1.3.10 删除行删除行变量可以对工作表中的某一列变量，删除指定的行变量数据。【例题1.3-13】 仍使用例1.3-5的数据文件：员工基本情况统计表1.3-5.MTW。步骤1：进入MINITAB系统，调入工作表数据文件：员工基本情况统计表1.3-5.MTW。步骤2：选择“数据”“删除行”，打开“删除行”主对话框，如图1.3-41所示。在“需删除的行”选项，规定删除指定的行变量，本例中指定删除200294行。在“从列中删除”选项，规定删除指定的列变量，本例中指定删除“年龄”和“年收入”两个列变量。步骤3：单击“确定”，完成删除行的计算。本例中计算的结果把“年龄”和“年收入”两个列变量的2