N阶矩阵高次幂的求法及应用(24页).doc
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1、-N阶矩阵高次幂的求法及应用-第 15 页学校代码学号密级分类号本科毕业论文N阶矩阵m次方幂的求法及应用Solution and Application of m-order of nn Martix作者姓名专业名称学科门类成绩评定提交论文日期指导教师 摘 要矩阵是许多实际问题中抽象出来的一个概念,它是高等代数的一个重要组成部分,它几乎贯穿于高等代数的各个章节,在自然学科各分支及经济管理等领域有着广泛的应用.正因为它广泛的应用又是解决众多问题的有力工具,所以,学习并掌握好矩阵的运算以及它们的运算规律和方法是我们学好矩阵知识的一个非常重要的环节.对于矩阵方幂的运算,它是以矩阵的乘法运算为基础;然
2、而,矩阵的幂运算是比较复杂同时也是特别麻烦的,所以寻找简单的运算方法就成了计算矩阵高次幂方面的重要环节,为此很多学者都花了很大的精力去探讨研究,本文将在他们的研究基础上,应用实例通过数学归纳法,乘法结合律的方法,二项式展开式的方法,分块对角矩阵的方法,标准形法,最小多项式的方法和特殊矩阵法等多种方法来求解方阵的高次幂,进而为阶矩阵的幂运算来提供一个参考.关键词:数学归纳法;二项展开式;矩阵的幂;相似矩阵. Abstract Matrix is a concept many practical problems in the abstract, it is an important part o
3、f the linear algebra, it is almost throughout the various sections of linear algebra, in the field of natural sciences and economic management of the branch has a wide range of applications. Just because it wide range of applications and is a powerful tool for solving many problems, so learn and mas
4、ter the operation and their method of operation rules and good matrix is a matrix of knowledge we learn a very important part. For matrix power calculations, it is Matrix multiplication is based; however, the matrix exponential operation is more complex but also particularly troublesome, so look for
5、 a simple calculation method has become an important part of computing power matrix high regard, for many scholars have spent a lot of research effort to investigate, the paper will be on the basis of their research, application examples by mathematical induction, multiplication associative approach
6、, binomial expansion method, the method block diagonal matrix, standard form method, minimal polynomial a variety of methods and special methods to solve the matrix method phalanx of high-power, and thus the power to order matrix operations to provide a reference.Keywords:Mathematical induction; pow
7、er matrix; binomial expansion similar matrix .目 录摘 要IAbstractII目 录III引 言11 准备知识12.1 利用数学归纳法求解阶矩阵的高次幂2利用二项式展开法求矩阵的高次幂42.3 利用标准形求矩阵的高次幂52.4 利用分块对角矩阵求矩阵的高次幂82.5 利用乘法结合律求方阵的高次幂102.6 利用最小多项式解矩阵的高次幂112.7 利用特殊矩阵法求解矩阵的高次幂132.7.1 对合矩阵132.7.2 幂等矩阵142. 8 利用图论算法求矩阵的高次幂152.8.1 邻接矩阵152.8.2 的元素的意义15利用特征多项式求解矩阵的高次幂
8、163 矩阵的幂在人口流动的中的应用17总 结20参考文献21致 谢22引 言矩阵是高等代数的主要内容之一,是处理线性方程组、二次型、线性变换等问题的重要工具,基本上贯穿于研究高等代数问题的始终.矩阵的理论和计算方法对于我们研究的许多问题都起着很重要的推动作用,同时也是解决数学以及大多数的科学领域中问题的重要工具,它有着十分广泛的应用.学习并掌握好矩阵的运算以及它们的运算规律和方法是我们学好矩阵知识的一个非常重要的环节.对于矩阵方幂的运算,它是以矩阵的乘法运算为基础;然而,矩阵的幂运算是比较复杂同时也是特别麻烦的,所以寻找简单的运算方法就成了在计算矩阵高次幂幂方面的重要课题.目前,关于矩阵的高
9、次幂的计算问题,有很多学者对此都进行了大量的研究,文献1,2-13,15从不同角度阐述了矩阵的高次幂的计算问题.本文在这些研究基础之上,用分类讨论的办法,系统而又全面地介绍了一般的阶矩阵和一些特殊的矩阵的高次幂的求解方法.对于那些简单的矩阵,有关它们的低次幂求解,我们就可以直接按照矩阵乘法的定义去求解;但对于矩阵的秩为1的阶矩阵,我们可以考虑用矩阵乘法结合律的方法求解;此外,我们还可以用二项式展开法,分块对角矩阵的方法;对于一般情况下的阶矩阵的求解,我们可以采用Jordan标准形的方法、最小多项式的方法去求解;然而我们还可以用一些特殊的矩阵去求解(比如对合矩阵,幂等矩阵).在这些诸多的方法中,
10、它们都只不过为阶矩阵的幂运算提供了一个参考.所以在实际应用中,我们可以根据矩阵的不同,采用不同的运算方法去化简矩阵的幂计算.1 准备知识在矩阵的计算中,乘法是最常用的一种方法.特别是,当一个矩阵是方阵的时候,也就是这个矩阵有行列,可以定义这个矩阵和它本身的乘法运算,那就是我们所说的矩阵的幂.定义1 假设矩阵是矩阵(阶方阵),是正整数,那么就把形式称为的次幂.方阵的幂运算规律:其中,均为非负整数.2 阶矩阵的高次幂的一些求法以及应用2.1 利用数学归纳法求解阶矩阵的高次幂 数学归纳法在初等数学中就有很广泛的应用,是在计算数学命题中常用的一种方法.在求矩阵方幂问题的时候,在一些特别的情况下就可以利
11、用数学归纳法来计算出矩阵的高阶次幂.关于求矩阵高次幂的根本思路就是:先计算出方阵的等较低次幂的矩阵,再利用等较低次幂矩阵的计算结果,由归纳法猜测的表达式,最后利用数学归纳法加以证明对于一切自然数都成立(其中下同).例1 已知矩阵, 试求.解 因为所以,由这两个矩阵的规律就可以得出,的第一行元素就是展开式的三个元素,而的第一行的元素是展开式的前三个元素,所以可以归纳总结出的第一行元素就应该是的展开式的前三个元素,也就是,所以猜测为 下面利用数学归纳法进行证明.显然当的时候是成立的;假设是成立的,则求出的结果显然当的结果也就是. 例2 设,计算. 解 因为,.所以猜想.时,结论显然成立;假设时,结
12、论也是成立的,也就是,则当时,显然当时结论也是成立的,故上述所假设的结论是正确的,由数学归纳法知的求解结果是 注 通过观察这两个矩阵可以知道,在求解矩阵高次幂问题的过程中,数学归纳法的关键就是通过较低矩阵次幂的计算结果来正确的总结出,进而来进行验证所总结出来的是否正确,但是这种方法不是所有的矩阵高次幂都可以应运,它只能用于一些较为简单矩阵而且较为特殊的矩阵,就类似于上面的两道例题.如果题目所给出的阶矩阵是可以分解,也就是,并且和的高次幂都是比较容易计算出来的,还要求(也就是和是矩阵乘法适合交换律的,如果分解开的这两高次幂矩阵不能相互交换的话,那么二项式展开式公式对于这个矩阵是不成立的,也就是二
13、项式展开法不适用于这个矩阵),如果满足要求,所以就有以下的公式 特别地,当阶矩阵的主对角线上元素相同的时候,那么这样的矩阵可以表示为一个纯量矩阵与另外一个矩阵的和,也就是,并且所给出的矩阵的高次幂是比较容易计算出来的,那么这样的矩阵就可以用这种方法比较简单明了. 例3 已知矩阵,试求. 解 首先我们将矩阵分解为 ,而其中,容易得出并验证矩阵满足,也就是说和是可以交换的,根据二项式展开公式得 例4 已知,求.解 首先我们将矩阵分解为,也就是而其中的为,又因为,所以 注 通过观察我们可以知道,在求解这一类的矩阵问题的时候,我们首先要做的就是判断这个所给出的矩阵能否被分解,其次分解的矩阵的高次幂是比
14、较容易计算出来的.2.3 利用标准形求矩阵的高次幂定义2 我们将形式为的矩阵称为块,其中是复数,由这样若干个若尔当块组成的准对角矩阵称为矩阵,其一般形式为 ,其中并且中有一些是可以相等的.根据定理我们可以得出,假如矩阵,那么矩阵与一个矩阵相似,这个矩阵除去块的排列顺序以外是被矩阵唯一确定了的,那么我们就称这样的矩阵为矩阵的阶可逆矩阵,使得而是阶块,因为,所以有.那么这时候要求块的高次幂就可以得出以下结果:而其中,且.为矩阵的特征根. 例5 已知矩阵 试 求(为自然数). 解 因为,所以的初等因子为,故矩阵相似于标准形 现在我们求可逆矩阵,使得.假设所以有通过计算我们可以得出 ,所以,且, 例6
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