SPC案例分析(13页).doc

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1、-SPC案例分析-第 - 13 - 页统计过程控制（SPC）案例分析一 用途1. 分析判断生产过程的稳定性，生产过程处于统计控制状态。2及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品产生。3查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术决定。4为评定产品质量提供依据。二、控制图的设计原理1 正态性假设：绝大多数质量特性值服从或近似服从正态分布。2 3准则：99。73%。3 小概率事件原理：小概率事件一般是不会发生的。4 反证法思想。四 控制图的种类1 按产品质量的特性分（1）计量值（）（2）计数值（p，pn，u，c图）。2 按控制图的用途分：（1）分析用控制图；（2）控制用控制图。

2、五 控制图的判断规则1 分析用控制图：规则1 判稳准则-绝大多数点子在控制界限线内（3种情况）；规则2 判异准则-排列无下述现象（8种情况）。2 控制用控制图：规则1 每一个点子均落在控制界限内。规则2 控制界限内点子的排列无异常现象。 案例2为控制某无线电元件的不合格率而设计p图，生产过程质量要求为平均不合格率2%。在5M1E充分固定并标准化的情况下,从生产过程中收集数据,见下表所表示: 某无线电元件不合格品率数据表组号样本大小样本中不合格品数不合格品率1835828081237806450412586014660057822118814896181010703811850191270911

3、137001014500161583014167987178139188187195818205506218071122595723500122476072562010总和17775248平均值711二.计算样本中不合格品率:,列在上表.三.求过程平均不合格品率:四.计算控制线 p图: 从上式可以看出,当诸样本大小不相等时,UCL,LCL随的变化而变化,其图形为阶梯式的折线而非直线.为了方便,若有关系式:同时满足,也即相差不大时,可以令,使得上下限仍为常数,其图形仍为直线.本例中, 诸样本大小满足上面条件,故有控制线为:p图:五.制作控制图:以样本序号为横坐标,样本不合格品率为纵坐标,做p图.

4、 UCL CL LCL六.描点:依据每个样本中的不合格品率在图上描点.=1.40%2%,但由于生产过程失控,即不合格品率波动大,所以不能将此分析用控制图转化为控制用控制图,应查明第14点失控的原因,并制定纠正措施.案例3某手表厂为了提高手表的质量,应用排列图分析造成手表不合格的各种原因,发现-停摆占第一位.为了解决停摆问题,再次应用排列图分析造成停摆的原因,结果发现主要是由于螺栓脱落造成的,而后者是有螺栓松动造成.为此,厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制.分析螺栓扭矩是计量特征值,故可选用正态分布控制图,又由于本例是大量生产,不难取得数据,故决定选用灵敏度高的图.解按照下列步

5、骤建立图步骤一.根据合理分组原则,取25组预备数据,见下表.,例如第一组样本的平均值为的参数(1) 先计算R图的参数样本容量n=5时,D4=2.114,D3=0代入R图公式均值控制图极差控制图例2的原始数据与图计算表.序号 样本观察值XijR备注Xi1Xi2Xi3Xi4Xi5115417416416616282016402021661701621661648281656831681661601621608161632841681641701641668321664651531651621651678121624146164158162172168824164814716716915917516

6、5835167016815816016216416681016208915616216415216479815961210174162162156174828165618111681741661601669341668141214816016216417080416082213165159147153151775155018超限141641661641701648281656615162158154168172814162818161581621561641527921584121715115815418116881216243018166166172164162830166010191701

7、7016616016082616521020168160162154160804160814211621641651691538131626162216616017017215882616521423172164159165160822164013241741641661571628231646172515116016415817080316061940818357平均16327214280（2）可见现在R图判稳，故接着再建立均值图。第13组数据是例外值，需要用判定准则（判稳/判异）判断。另外,由表可见,R图中的第17组R=30出界,于是再次执行20字方针：“查出异因,采取措施,保证消除,纳入

8、标准,不再出现”,消除异因纳入标准之后,应再收集35组数据,重新计算,但为了简化本例题,而采用舍去第17组数据的方法(注:舍弃数据的办法不是不能用,而必须是调整没有改变原有的4M1E的关系,例如刚才对第13组数据的舍弃,异因对后面的数据没有影响),重新计算如下:R图:由表知道,R图可以判稳,计算均值控制图如:将23组样本的极差值与均值分别打点与R图和图上(下图表示),根据判稳准则,知此过程的波动情况与均值都处于稳态.注意严格地讲,23组数据根本不能运用判稳准则,一般建议收集3540组数据,运用第二条判稳准则来判断过程是否处于稳态.步骤六 .与规格进行比较.已知给定质量规格为TL=100,YU=

9、200.现把全部预备数据作直方图并与规格进行比较.如下图所表示.图. SU=200 145 150 155 160 165 170 175 180 185 SL=100 m=150 u=163.69 步骤七. 延长上述图的控制线,进入控制用控制图阶段,对过程进行日常控制.例4某厂生产一种零件，其长度要求为4950010mm，生产过程质量要求为Cp1，为对该过程实行连续监控，试设计图。 某零件长度值数据表 （单位：mm）序号Xi1Xi2Xi3Xi4Xi5R备注149474946495249514947494850062494849534955494949534951600734950495349

10、474952494849500006449474953495049514947494960075494749554945495349564953001164945494949494953495749506012749504945494949534955495050108495049504953495149474950200694950494549514957495049506012104950494849574955495349526009114947494449544955495049500011124949495049504952495549512006134946494849534950

11、495049494007144953495749554951494749526010154945494749494952495449490009164948495349504951495049504005174950494849524955495049510007184950495149474953495249506006194950494949524950495449510005204950495249534945495149502008214952494749574945495249516010224950495249494953494749502006234950494749484956

12、495049502009244948495049494953495049500005254950495549574954494649524011 总和值 平均值1237669200 49506800800解：一。收集数据并加以分组在5M1E充分固定并标准化的情况下，从生产过程中收集数据。每隔2h，从生产过程中抽取5个零件，测量其长度，组成一个大小为5的样本，一共收集25个样本（数据见上表）。一般来说，制作图，每组样本大小n10，组数k25。二 计算每组的样本均值及极差（列于上表）。三 计算总平均和极差平均四 计算控制线 图： R图： 其中系数A2，D3，D4均从控制图系数表中查得。五 制作控制

13、图 在方格纸上分别做图和R图，两张图画在同一张纸上，以便对照分析。图在上，R图在下，纵轴在同一直线上，横轴相互平行并且刻度对齐。 本题中R图的下控制界限线LCL0，但R要求R0，故LCL可以省略。均值控制图极差控制图六.描点:根据各个样本的均值和极差Ri在控制图上描点(如上).七.分析生产过程是否处于统计控制状态.利用分析用控制图的判断原则，经分析生产过程处于统计控制状态。 八计算过程能力指数 1求Cp值 2求修正系数。3求修正后的过程能力指数 偿若过程质量要求为过程能力指数不小于1，则显然不满足要求，于是不能将分析用控制图转化为控制用控制图，应采取措施提高加工精度。九过程平均不合格品率p=0

14、.43%.-例5某化工厂生产某种化工产品,为了控制产品中主要成分含量而设置质量控制点。若对主要成分含量的要求为：12807%，过程质量要求为不合格品率不超过5%，试设计X-Rs图。解：一收集数据：在5M1E充分固定和并标准化的情况下，从生产过程中收集数据，每次测一个收据，共需k25个数据。每隔24小时从生产过程中抽取一个样品化验，共抽取25个数据。二计算移动极差：三求平均值:。某化工厂产品主成分含量数据表序号123456789101112XiRsi-0 1314151617181920212223242513 总和:平均值:四计算控制线X图： Rs图：六 制作控制图X控制图极差控制图六.描点:

15、根据每次测得的X和Rs值,分别在X图和Rs图上描点.注意第一个数据只有x而无Rs值.七.分析生产过程是否处于统计控制状态：是处于统计控制状态。八计算过程能力指数1 求Cp值：2 求修正系数k：。3 求修正后的过程能力指数Cpk：Cpk=（1-k）Cp=（1-0.07）0.66=0.61.九过程平均不合格品率pp5%，满足生产过程质量要求，于是可以将此分析用控制图转化为控制用控制图，对今后的生产过程进行连续监控。案例6漆包线针孔收据如表所示，生产过程质量要求每米长的漆包线平均针孔数4，试作出控制图。 漆包线针孔数据表组号11044021055031033041033051055061321571

16、350388133239132151013108111353812132151313431141321515126501612433171200181784719173182017847212073522208402320105024206302520840总和354114平均值142322在5M1E充分固定并标准化的情况下,从生产过程中收集数据,见上表所表示:二.计算样本中单位缺陷数:,列在上表.三.求过程平均缺陷数:四.计算控制线 u图: 从上式可以看出,当诸样本大小不相等时,UCL,LCL随的变化而变化,其图形为阶梯式的折线而非直线.为了方便,若有关系式:同时满足,也即相差不大时,可以令,使得上下限仍为常数,其图形仍为直线.本例中, 诸样本大小满足上面条件,故有控制线为: u图:五.制作控制图:以样本序号为横坐标,样本不合格品率为纵坐标,做p图. UCL CL LCL六.描点:依据每个样本中的不合格品率在图上描点.经分析看，生产过程处于统计控制状态. 八转化为控制用控制图 本例中，满足过程质量要求，且生产过程处于统计过程控制状态，故可以将上述分析转化为控制用控制图。