智慧检务大数据平台解决方案.docx

《智慧检务大数据平台解决方案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智慧检务大数据平台解决方案.docx（115页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、智慧检务大数据平台梁以松耦合的方式实现服务与服务之间的集成实现服务的地址 透明化和协议透明化。5.3.1.3、面向服务架构SOA的实现前提是可以通过经济高效的方式整合现有的以及新建的应用、流程和服务 无需在应用中添加复杂的编程程序便可验证 或确保信息交换的可靠连接0城0城遗留聚筑其他素婉服务封装匿务封装果务打罢:?安访问朝发现部函转授夔务封装数据资源(Oracle , SOlSeryer, JMS而企业服务总线ESB正是在SOA环境中实现连接的理想解决方案。通过以下多种能力来满足和保证应用及服务的管理需求它能够 提供服务化功能可以透明的将旧有应用系统加入到框架的服务生 命周期管理当中从而最大程

2、度的保证了对旧有系统的兼容性 提供 各类应用及数据的服务注册、发现和寻址功能在服务之间对消息进99行匹配和路由能够在请求方与服务提供方之间转换协议能够在请求方与服务提供方之间转换消息格式还能分配和提取不同来源的业务事件。AESB通过应用、系统和服务之间的中间层来执行上述所有任务 不仅能够确保应用的总体复杂性不会因为连接接口的增加而增加 而且在许多情况下还能帮助企业防止或降低应用的复杂性消除 应用和系统之间所有硬编码链接。ESB是所有应用、服务以及其他IT 资产的信息交互中枢服务交互中的参与者连接至ESB而不是彼 此直接相连。当服务请求者连接至ESB时ESB负责将其请求传递（通 过消息）至能提供

3、所需功能与服务质量的服务提供者。即使协议、交 互模式或服务能力并不匹配ESB仍可以促进请求者与提供者之间的 交互与递送。如果对所有的应用和有效连接都采用这种机制那么应用 只需单一接口便可将ESB连接起来用于开展所有互动。此外 连接 ESB的所有其他资产都能通过这个接口与此应用进行互动而其他资产同样只需一个接口便可实现与ESB的连接。无论处理 要求和复杂性发生怎样的变化 这些接口始终都是ESB环境中最重 要的组件并可在ESB中进行维护以便在周围环境发生变化时确保应 用能够以不变应万变。消除应用之间的连接性可大大降低应用中接口的复杂性从而降100低有关对这些应用进行更改的本钱和风险 让用户能够以更

4、简单、更快速、更平安的方 式来使用它们尤其是能够让用户对更多的应用和功能作为服务加 以访问和重复利用。Apusic ESB提供了适配器可以将包括 WebService JMSJavaBean数据库、文件等多种格式在内的信息源作为接入对象 并 经由适配器体系接入ESB总线之中。在ESB总线中可以进行消息格式 转换和消息路由消除数据源的异构和数据格式的不匹配。通过 Apusic ESB建立了连接底层数据中心和上层业务应用的桥梁 实 现多个应用系统间的实时、平安、可靠信息传输。针对数据存储介质Apusic ESB出厂时提供了默认的数据访问组 件 对数据存储介质中的数据进行访问 包括采集、推送、侦听等

5、。 这些组件会在出厂时被包装成SCA服务组件 可以在Apusic ESB平 台中使用。这些组件包括数据库访问组件 支持主流数据库的主流版本例如 Oracle 9i、Oracle 10g SQL Server 2000 SQL Server 2005DB2 8.X、MySQL 5 等。Excel访问组件 能够对Excel文件的数据进行访问文本访问组件能够对格式化的文本文件数据进行定制化、格式化访问101文件数据库访问组件 支持文件数据库 包括Access和VisualFox Pro作为一个完备的企业服务总线产品AESB具备架构、连接、中介、 编排、设计以及监控六大领域的能力 其功能架构如下图。特

6、别的 是 AESB提供了界面化的设计工具和监控平台以可视化的方式提供全过程的支持。开发测试金蝶ApusiQ业资总:设计B志平安部詈由1+ 卜 I状态、 AESB基本功能Apusic ESB产品的功能包括但不限于下面4大功能点1025.321、 AESB操作功能AESB拥有创立及管理AESB网络驱动实例数据源触发器闪回 CDC(Change Data Capture)消息集 JMS 队歹ll Socket 队 列调度服务注册流程数据集成流程服务集成流程服务实 例资源同步首选项配置服务注册库等等功能。实现AESB的操作功能需要通过AESB-Designer开发管理平台来 实现 AESB-Desig

7、ner 全称为 Apusic Enterprise Service Bus Designer 中文名为“Apusic企业服务总线设计器 AESB-Designer是建立 在Eclipse基础之上的“轻量级” ESB开发管理平台 通过它可以极大地降低AESB的开发与管理难度 提升AESB应用开发效率。5.322、 AESB组件功能pusic ESB产品的组件功能包括但不限于下面27个组件。 连线连线配置流程在经过该连线的时候执行用于判断流程是否 可通过。为了解决流程中业务逻辑的多样性AESB流程在分支节点的输出连线上添加了连线配置可以填写业务逻辑判断条件用于引导流程。103分支、合并组件分支、合

8、并节点是对流程中连线的约束所有输入任务节点只允 许一条输出连线其他节点只允许一条输入和一条输出连线除此之外分支节 点允许有多条输出连线而合并节点允许有多条输入连线。循环循环组件用于处理消息流程中记录集遍历以及按条件执行任 务。组件功能类似于java语言中的for each和while。捕获异常捕获异常组件用于监控并捕获流程抛出的异常。假设捕获到异常后 那么沿着“捕获异常”的输出连线继续执行流程否那么沿着节点的输出 连线继续执行流程。抛出异常抛出异常组件允许在流程中抛出一个运行时异常抛出异常的 流程分支将无法继续执行。抛出异常组件通常用于终止流程的不合法 分支如输入信息不合法。防止流程在错误的分

9、支上继续执行并返 回异常提示信息。映射在此组件中可以往流程中添加新的数据类型并可对数据变量 进行值映射。XML转换SDO是保存信息的数据结构XML是符合xml语法的字符串。104XML需要转换成SDO才能让消息流程直接使用里面的信息 SDO需要转换成XML才能把信 息保存到文件中。JSON转换本组件可以将符合JSON语法的字符串转换成SDO 让消息流程可以使用JSON里面的信息 也可以将SDO转回JSONo文本转换SDO是保存信息的数据结构 文本是流程中的文本消息。文本需要转换成SDO才能让消息流程直接使用里面的信息SDO需要转 换成文本才能把信息保存到文件中。文本转换组件定义了文本转SDO和

10、SDO转文本两种转换方式。表输入组件表输入定义了对数据库表的记录采集。表输入节点通过定义SQL 语句来采集记录在设计期表输入节点的下游节点可以获取该表输入节点所采 集的数据的描述信息而在运行期表输入节点的下游节点那么可以获取 表输入节点所采集的记录实例。增量表组件增量表那么是用在数据的实时同步。采用触发器、闪回、CDC等105方式 将采集数据库表中的增量数据变化 从而到达实时同步数据 的功能。Excel相关Excel读取组件用来读取Excel文件的内容 将读取的内容做为SDO对象 提供给下游节点使用。可定义读取的起始行、起始列、 读取行数、根据关键字替换列值为上一行等。Excel输出组件将读取

11、到的源表数据 输出到指定Excel文件中 去。记录拆分记录拆分组件用于将一个结果集拆分为多个结果集例如对 于一组分数集 将其拆分为大于90、小于90大于60、小于60三组 数据。表输出组件表输出组件将上游集合变量的数据同步操作类型包括插 入、更新、删除 到指定数据源的指定表中 如果上游集合变量数据 中不包含操作类型那么默认为插入操作。数据扩充数据扩充组件用于扩充源变量的字段扩充字段来自关联变 量。TXT输出TXT输出组件 用于将数据库表数据和流程中的集合类型数据106 导出到txt文件中。存储过程调用存储过程调用组件 用于调用数据库中的存储过程。数据相关组件数据输入组件是用于从数据库中读取数据

12、 同时对已读取的数 据进行处理有三种处理方式 “直接删除”、“逻辑删除”、“更新状态表”。数据插入组件是在得到上游节点过来的数据后把符合条件的 数据插入或者更新到指定的数据库中。数据更新组件是在得到上游节点过来的数据后可以先对数据 进行筛选把符合条件的数据更新到指定的数据库表中。数据删除组件是在得到上游节点过来的数据后根据配置的删除 条件对目标表数据进数据查询组件是在限定的模型下 编写Sql查询语句对数据库进 行数据查询。限定模型是指select结果集字段必须在你所导入的数据 “类型”范围内。SQL执行组件可以对一个指定的数据源执行假设干句SQL语句这些语句可以是DDL、DML或DCL。AMQ

13、相关组件AMQ是Apusic公司的MQ产品 实现了 JMS规范。“AMQ消息输入”做为流程的开始节点监听并接收队列或主107 题中的消息 对于依赖JMS的系统内部通信或系统之间通信 该组 件尤为重要。“AMQ消息获取“可以根据“消息筛选规那么”从队列里获取指 定的消息 所以也可用于多个获取组件监听并接收一个队列。“AMQ消息输出”组件可以把消息输出到相应的队列或主题上 去 即 数据的输出方或发布者。“AMQ文件输入”组件监听设定的文件池当有文件传输进来 时 可以选择将文件保存到本地目录、并可将其读取为上下文变量对 象（包含来源路径、源文件名、文件备注等）。“AMQ文件获取”组件根据文件名或文件

14、UUID从指定文件 池中获取匹配的文件。可以选择将文件保存到本地目录 并将文件相 关信息保存为流程变量向后续节点传递。“AMQ文件输出”组件将文件输出到指定的MQ文件池中 利 用文件池传输文件。文件可以是本地文件或自己生成一个新的文件。 相关组件 服务端输入组件建立一个自定义的 服务 允许通过接 收 请求来对流程输入信息并运行流程。组件定义了 访问地 址 消息类型和SSL平安连接选项。 服务端输入组件经常与 输出组件搭配使用。108信息技术的开展，特别是近年来随着电子商务的蓬勃兴起和不断 开展壮大，以物联网、移动互联网、云计算、大数据等为代表的新一 代信息技术加速普及，给当今社会、经济均带来前

15、巨大影响。检察院作为履行国家法律监督职能的重要机关，如何充分把握新 科学技术革命浪潮这一有利时机，以数据资源为核心，以新一代信息 技术为引擎，以包括检察业务决策支持在内的各项数据应用促进提升 检察院法律监督能力和执法公信力，提升检察机关管理效率，提升队 伍能力素质，实现检察工作转型升级与自身转型升级，是服务保障转 型升级，走新型检察开展道路的重要使命。1.1、政策背景最高检“十三五”时期科技强检规划纲要提出，构建“感、 传、知、用、管”五维一体的智慧检务应用体系，到2017年底，电 子检务工程建设完成覆盖全国四级检察机关的司法办案、检察办公、 队伍管理、检务保障、检察决策支持、检务公开和服务等

16、六大平台。日前，最高检印发检察大数据行动指南(20172020年)，通过一中心、四体系的建设方案实现从试点到全面推广的4年规划，打 造数据化、科学化、智能化的“智慧检务”。作为坚守社会底线的检 察机关，应对数据化、信息化的机遇，解放司法一线办案人员的生产10 服务端输出组件用于设置响应 请求的内容 响应的 内容可以是自定义内容或者文件。 服务端输出组件需要和 服务端输入组件配合使用。 客户端组件允许发送一个 请求到指定url请求的响应 结果将以文本、二进制或文件变量的形式包装供后续节点使用可 自定义变量名。FTP相关组件FTP文件监控组件是流程的起始组件 必须出 现在流程的起始位置不需要前置条

17、件。可以使用此组件监控FTP服务器上指定文件夹里面新增的文件。FTP上传组件不是流程的初始组件不需要任何前置组件和前 置条件 可以出现在流程的任何非初始位置。可以使用此组件将指定 的文件或文件夹上传到FTP服务器端。FTP下载组件不是流程的初始组件不需要任何前置组件和前 置条件可以出现在流程的任何非初始位置。可以使用此组件将指定的 文件或文件夹从FTP服务器端下载到本地文件系统。JMS相关组件JMS消息输入组件提供接入Apusic MQ服务器或者其他厂商的 MQ服务器的服务 从相应的JMS queue里面获取信息。在设计期 JMS消息输入节点的下游节点可以获取该JMS消息输入节点所采集109

18、的数据的描述信息而在运行期 JMS消息输入节点的下游节点那么 可以获取JMS消息输入节点所采集的消息实例。JMS消息获取组件提供接入ApusicMQ服务或者其他厂商的MQ 服务器的服务 从相应的MS queue获取信息。在设计期 该结点 的下游节点可以获取该节点所采集数据的描述信息而在运行期下 游节点那么可以获取该节点所采集的消息实例数据。JMS消息输出组件提供接入Apusic MQ服务器或者其他厂商的 MQ服务器的服务 可以把消息输出到相应的JMS queue中。Socket相关组件Socket服务端输入组件用于启动一个Socket服务器 可以接收Socket客户端发送的请求 根据配置中的“

19、消息内容”对信息进行相 应的处理。Socket服务端输出组件用于向Socket客户端发送响应消息 根 据配置中的消息类型相应地发送文本信息或二进制信息。Socket客户端组件有两个页面配置 第一个页面为Socket请 求”用于向指定的Socket服务器发送请求第二个页面为 Socket响应”用于接收Socket服务器返回的消息。Email发送Email发送组件不是流程的起始组件不需要前置组件和前置条110件可以出现在流程的任何非起始位置。可以使用此组件连接一个邮件发送服务器 smtp服务器 发送电子邮件。WSDL调用调用组件不是流程的初始组件可以出现在流程的任何非初始 位置。使用前提 要使用此

20、组件 必须先在流程属性中的“WSDL管 理”中导入服务的WSDL地址才能进行相关配置必须要有符合 服务请求类型的输入变量。文件相关组件文件监控组件用于监控指定文件夹 AESB-Runtime所在主机 里面新增和修改的文件每增加或修改一个文件都将会触发运 行一次流程并将新增或修改文件的相关信息缓存到fileMonitorlnf。 变量中供后续组件使用。文件读取组件 用于读取指定文件的内容 并将读取的文件内 容缓存到生成的变量中供后续组件使用。文件输出组件 用于把指定内容输出到指定文件 并将输出的 文件内容缓存到生成的变量中 供后续组件使用。流程调用流程调用组件可以调用指定流程的操作 控制流程的启

21、动或停止并支持事务回滚。1115.323、 AESB增强功能服务路由ESB本身不直接提供服务而是通过将服务提供 者发布的服务注册到SRR上 当服务消费者请求服务时 总线根据 内部维护的路由规那么 将消费请求分发给相应的服务提供者。Apusic ESB通过流程化的方式 有机的组合和串联各个服务和 数据处理组件 以流程化的方式 制定服务路由规那么。ESB本身不直接提供服务而是通过将服务提供者发布的服务 挂载到服务总线上 当服务消费者请求服务时 总线根据内部维护 的路由规那么 将消费请求分发给相应的服务提供者。同时 Apusic ESB通过底层的Apusic消息中间件完成消息的物 理路由 真正做到消

22、息传输的可靠、稳定、平安。MQ应用系统A 应用系统BMQ稳定平安可靠高效网络 日志管理Apusic ESB对发生的服务运行各个环节都记录有详细的数据日 志。基于这些日志数据 可以形成非常丰富的日志分析报表。AESB 提供了相应的接口可以随时根据工程需求定制开发相应的日志分析模块。在出厂的时候 AESB已经提供了最常用的日志分析的功能可以112 根据用户输入的时间条件获取各个前置机上 在这段时间内 以月、 天或者小时为单位发生的数据记录情况。流程维度AESB提供对数据交换流程的全面监控。包括监控正在执行的流程、已经执行完毕的历史流程等。能够监控到流程中的每一个任务节点得到其中发生的数据情 况。例

23、如一个部门中从业务数据库到前置数据库的数据同步流程可 以在流程监控中看到流程的运行情况对每一个节点可以看到节点 执行时发生的数据。对于表增量输入任务节点可以看到本次流程执行时在数据 提取时一共提取了多少张表的分别各多少条数据记录以及记录的数 据详情。对于影射转换任务节点可以看到在本次流程执行时在进行 数据影射转换时输入的记录被影射被转换成其他各式的多少数据 记录以及这些数据记录的数据详情。对于比对清洗任务节点可以看到在本次流程执行时在进行 数据比对清洗的时候输入的记录被比对清洗后产生的数据结果 集以及其总每一条记录的数据详情。对于表输出任务节点可以看到在本次流程执行人数据入库 的时入库记录的数

24、据详情。数据维度数据维度主要从数据发生的层面展现数据。在监控视图中可以看 到 每一个AESB Agent上的每一个适配器发生的数据包括正在发生113的和历史发生的。对于表增量输入适配器 可以看到该适配器从配置、建立、部署 以来一共从多少张表中提取过多少数据记录以及这些记录的数据详情。并且可以根据指 定的时间段进行查询。对于影射转换体系中的各个适配器 可以看到该适配器从配置、 建立、部署以来一共接受过多少输入数据并且根据影射和转换规那么 一共输出过多少数据。并可根据指定的时间段进行查询。对于比对清洗适配器 可以看到该适配器从配置、建立、部署以 来一共接受过多少输入数据 并根据比对和清洗规那么一共

25、输出过 多少数据。并可以根据指定的时间段进行查询。对于表输出适配器 可以看到该适配器从配置、建立、部署以来 一共接受过多少数据并将数据写入到数据库中。可以根据指定的时间 段进行查询。服务平安服务平安不可缺失 Apusic ESB从四个方面进行平安保护1）服务认证。平台内所有的服务必须经SRR注册后方可开放所有服务调用可以配置成认证方式 只有授权的用户才能访问。2）服务授权。对于注册到SRR中服务可以通过用户名、口令方 式进行授权。3）防抵赖 服务日志。为防止应用系统对服务的恶意操作SRR对服务的请求、响应、路由、编排等操作进行日志记录。1144）防攻击。为防止应用系统或其他访问来源过于频繁地访

26、问总线上的服务当发现某个服务请求方的访问频率超过服务注册时定 义的并发数 SRR有立即阻断来源IP的访问请求的能力。服务建模应用支撑平台在服务建模方面提供可视化设计器与相应的开 发机制。提供开发期SOA服务的建模机制开发期SOA服务组件从模型上支持基于WSDL WebService Description Language的接口与本地Java接口的开发。服务组件提 供给别的服务调用的入口叫Interface接口 而服务组件本身可 能也需要调用别的服务 这个调用出口叫Reference引用 应用 支撑平台支持开发期的服务引用的配置 并保证无论是接口还是引 用 其调用规范都是WSDL或Java接口

27、。应用支撑平台同时提供可视化设计器通过设计器本身提供的 基于ESB企业服务总线的适配器组件进行图形可视化编排 形成服 务模型。同时基于可视化设计器能够与企业服务总线有效结合将服务模型以服务的方式部署到企业 服务总线的运行容器中运行。服务对接平台基于ESB基础架构提供完整的企业服务总线能力的基础 115上 具备完善的功能对接能力。平台的对接功能基于协议适配器以及JMX的协议提供 外部功能以及外部系统的接入。平台的对接能力表达有两方面平台与服务对接平台提供Web Service对接能力 具有Web Service适配器组件。 该适配器组件具有标准的Web Service规范功能 同时提供可视化的

28、界面以组件托拽形式完成服务的对接。平台与外部系统对接平台与外部系统的对接主要有几种方式一种是通过上面提到 的Web Service服务方式对接。除此之外平台提供对多种协议 例如 JMS、Socket、JMX等。实现API级别对接和界面级别对接的方式。服务发布平台基于ESB基础上提供强大的服务发布功能 可直接将SQL 复杂指令发布为Web Service服务 或者通过自定义服务接口发布服 务。所有服务均符合WS-I标准规范。如下列图所示116ctlculrnfieldsspli 11，色，J I厂TIa 农乐出tbleotpaatla 农乐出tbleotpaatlfi It transport

29、1fi tldi tppincl可直接通过AESB定义的数据源连接外部数据库 并将操作此外 部数据库的SQL复杂指令发布为Web Service服务 或者通过配置出 入参或者契约优先的方式来发布自定义服务 并将服务的业务逻辑 绑定为在AESB引擎上运行的流程。第6章可视化大数据分析平台规划设计6.1、 全局掌握检察院信息化运行状态兼容检察院IT系统中不同品牌、不同类型的IT资源，支持多种 数据采集方式，将所有资源的实时信息纳入同一个管理平台中，实现 集中、统一管理，实时告警。支持集中、分布、分级等管理架构，满 足客户不同应用场景，实现上下级检察院业务联动。1176.2、 平安运维一体化，大数据

30、精准定位全网核心风险运用大数据技术构建综合性的日志分析平台，经分析处理筛选出真正有效的信息平安告警，帮助检察院用户快速定位网络平安问题。利用工单系统和锐捷平安知识库相结合，实现责任到人且快速处理问 题，让网络平安事件完整闭环，助力检察院用户在网络平安方面极简运菖。大数据平安平台awn安至评分7113326圈瞬敝JBToS.平安评分均势SM欢田6留工弟就理慎况数对幡比日定义miJDtr2O1J/OHO1 2$118力、提升司法质量的时代要求面前，做出了这样的承诺。1.2、司法大数据应如何定义对于司法大数据的分类可依不同标准，如根据司法机关的不同分 为法院数据和检察数据，或者根据主体的不同分为案件

31、数据和管理数 据，甚至还可以根据不同的业务条线进行详细的划分。这里，我们更 想强调的是聚焦在“司法”本身，以办案为圆心，定义分布在办案周 围的各种数据。包括以下几种：121、案件本身的数据这是最为常见、也是最能为人理解的司法大数据种类。以刑事公 诉案件为例，案件从立案、侦查、审查批捕、审查起诉到最后审判、 执行，整个过程中，物理形态从证据材料到电子卷宗、系统数据、法 律文书等等，但其中涉及的数据种类无外乎案件实体数据，如犯罪人 主体身份数据、犯罪行为数据、犯罪结果数据等，以及根据案件流程 不同产生的案件程序数据，即在办案过程中产生、沉淀的案件数据， 如诉讼经过、侦查监督等。数据存在的形式刚开始

32、可能是一份份笔录、证言、书证、物证， 最终经过办案人员整理，形成终结性的办案文书，载明上述数据的内 容和明细，同时将相关数据进行结构化处理，输入或者上传至办案系 统，从而在实体和线上都留存了相应数据。实体数据多以文本的形式 表达；线上数据，尤其是检察院统一案件管理系统、法院智能办案辅 助系统的广泛适用，更多的表现为结构化的字段以及电子文本。116.3、 可视化呈现信息化建设业绩，多维度展示建设成果提供多种业务分析模型，构建IT资源到业务的关联关系，通过 健康指数K线图、业务雷达视图等多种形式实时展示IT资源异常对 业务造成的影响，从业务视角全面监控IT运行的健康水平。采用3D 图形技术，模拟真

33、实机房环境布局，完美呈现IT设施的分布及运行 状态，使管理更直观、更轻松。D3UITDPNassnIMASGO/JhtMevev&l)1MM/S5MoMcOGl149M/5aaoiu tcjQooQi144Mte141W166sti1QMVS1MW/SIWA1MAe its1 MC1 43A o 119120当这些案件数据沉淀下来、汇集起来的时候，又可以产生趋势性 或者预测性的司法判断，以案例集、数据报告等形式存储，为当下以 及未来的案件提供数据支持。122、办案主体相关数据这方面的数据往往不被司法一线人员重视，因为他们作为数据的 使用者，往往忽视了自己也是数据的生产者。但在员额改革的今天，

34、主体相关数据就显得尤为重要。例如统计年鉴中经常会涉及的政法事 业编以及现在所提及的员额法官、检察官数量，都是办案主体总体上 量的规模统计，但对于每名主体质的评价，也应该是司法大数据应该 涵盖的范围。如可以根据每名检察官的结案数量、结案率、结案周期、卷宗册 数、案由类型、文书说理占比（起诉书中“本院认为局部”字数占全 部起诉书字数的比例）、保护力度（起诉书与判决书比拟的偏离程度）、 案件平均开庭次数、论文报告、案件第三方评价等多个维度对每个检 察官的能力情况进行立体展示，甚至可以通过团队平均值来计算每名 检察官的偏离度情况，以更好的识别优秀办案能手，做到能者就列， 真正发挥员额制的作用。12I法

35、官画像A，AtMA，”=*. xh 。、厂。，二,，4t Tinr ihx , ，|d” “，一1 CJ . .B. 0uj-l f ui,.nu jtracnw. t:ti6= /， ，。一：一匕况0，qqA，0。4一！主EM 见4b分1nrms： +*；-*z RSLi? 。LJtft，寅九 VI公式介绍O，66 ”热，O 峪fJl M 映-6O NUK个 ，SMV A，CrnSO wrmH： /r4nxtsa，&9方04*曜，。人“inO 8祥：:七一万电 A泉.臭UIV，.，0力OMS-cxd*r*iauyB。r%kS MfttfWAit 艮盘外总本匕 Js-力Z方.IURS7*WVM

36、kXOAft： 一 一，s八w中y utouo K,ak他，； “工金ye-AKKe：y，2 今人产:. dmteraO RFTIIA：父 y 1ZLkSJ&tV：30Rr”O KMS： a* MWRXx- *向123、办案相关物质保障数据与上面两个数据相比，这项数据更不容易与司法大数据进行关 联，但所有的办案行为都需要借助一定的物质基础，比方提讯犯罪嫌 疑人，因为看守所一般都离检察机关办案场所较远，来回的在途时间 以及车辆保障就是确保案件能否按时、高效完成的重要因素，甚至有 的单位车辆缺乏的情况下，会采取每周发车一次的做法来变相限制办 案的及时性，在移送法院审查起诉、退回补充侦查等过程中也会

37、遇到 类似问题，由于案管部门人力、物力保障缺乏，会与办案部门口头约13 定每周几次的送案时间，这也导致了办案期限的人为延长。由此，也需要用科学数据或者技术的方法来化解这些人为设限， 比方可以通过远程提讯的方式解决在途的问题，通过电子卷宗传递的 方式解决流程衔接的问题，通过对司法机关整体物质保障情况进行梳 理，建立动态、实时的人员、车辆调配体系，切实保障一线办案部门 的需求。124、司法大数据进行相互关联、激活，可以产生 更大的生产力既往大数据强调的是以数据为核心，现在随着区块链技术的成 熟，数据应用强调是以人为核心，打破传统数据条状化所带来的单维 相关率问题，在数据自由流动的前提下，以司法主体

38、、组织等不同主 体为起点，通过历史数据与实时数据的融合、线上数据与线下数据的 融合、文本数据与结构化数据的融合，寻找办案之间、办案与非办案 行为之间的关联关系，通过每一个数据元的激活和释放能力，让司法 系统乃至司法系统之外的每一个人都根据自己的自由联想和思维逻 辑表达想法，相互启发，以到达新思维的碰撞、创新。1.3、 检察机关的司法大数据应用检察机关的地位决定了其促进全诉讼流程数据标准化的使命从数据的流动情况来看，法院是一个数据的最终汇集地，对前续14数据没有把控能力，而检察院作为一个承上启下的环节，是可以做到 将前续数据进行疏导进入最终的监狱行刑环节，做好司法大数据应用 作用会更加明显。未来

39、司法大数据发挥作用应该是延伸整个司法办案 流程，让数据流动起来。因此，各级检察机关，尤其是省一级检察机关要重视“充分利用 大数据为检察院与公安、法院等政法机关之间的业务协同提供服务, 探索构建政法机关之间的大数据业务协同创新体系，提供基于大数据 的多样化智能辅助检察应用。”1.3.21.3.2充分发挥检察机关统一业务应用系统优势2012年在最高检的统一领导下，全国检察机关统一部署了案件 管理系统，四级检察机关在统一系统中实现了信息数据填录的统一标 准、统一维度，在统一系统中已经沉淀了大量的案件数据。在大数据 应用阶段，检察机关由于数据格式更为统一、数据标准化程度更高， 对于机器学习、构建各种算

40、法模型，都更加方便、易行。1.3.3 、检察机关的司法大数据应用要确立需求主导模式现在已经有各种智慧法院、智慧检察、人工智能类的法律大数据 产品，需要对各种产品质量进行合理评估，防止游戏式的办案产品上 线。真正有生命力的司法大数据产品，应该是能够切实解决一线问题、15 提升效率，实际效果不能只看宣传效果，而要深入一线，看一线办案 人员到底用不用、效果好不好。行动指南中也明确了 “需求主导、技术统筹”的工作原那么。 司法大数据应用产品应该是产学研创一体化进行的过程，通过业务需 求的明确、业务规那么的提炼、汇集，利用技术优势，来实现人工不能 解决的一些问题，从而提升检察工作质效。以大数据等相关技术

41、应用 为重点,形成以类案推送、量刑建议、决策支持等各项应用需求为“点,以司法办案、管理决策、服务为民等业务需求为“线”，以服务深化 司法体制改革和检察改革为“面”，以实现大数据与检察工作深度融 合为“体”的应用体系框架。1.4、 设计思路以大数据及智能语音等相关技术应用为重点，形成以类案推送、 量刑建议等各项应用需求为“点”，以司法办案、服务为民等业务需 求为“线。以服务深化司法体制改革和检察改革、以审判为中心的 诉讼制度改革为“面。以实现大数据与检察工作深度融合为“体。 构建“点、线、面、体”的检察大数据应用体系框架。检察大数据建设要服务司法办案，破解当前检察工作中的突出问 题，促进检察监督

42、职能作用发挥；服务管理决策，提供客观、精确的 决策支持，助力深化司法体制改革和检察改革；服务司法为民，提升 检务公开水平，提高司法公信力，更好维护社会公平正义。明确上下级检察院、业务部门和技术部门在推进检察大数据应用16中的责任分工，进一步突出了 “最高检和省级院主建、市县级院主用” “需求主导、技术统筹”的工作原那么。1.5、 设计原那么151、职务犯罪侦查与预防信息化建设配置合理、平安实用、互联互通的侦查指挥中心、办案工作 区和看守所检察讯问室信息系统，完善同步录音录像系统，逐步实现 讯问、监控和指挥一体化，形成最高人民检察院、省级检察院、地市 级检察院、县区级检察院互联互通的职务犯罪侦查

43、指挥网络。最高人民检察院和省级检察院会同有关部门推动建立职务犯罪 情报信息综合查询平台，实现人口、户籍、车辆、出入境、工商、税 务、房产、证券、保险等涉案信息的共享和查询。建立职务犯罪信息数据库，应用职务犯罪案件信息管理系统和办 案专用软件，逐步实现网上线索管理和案件审批。完善职务犯罪预防信息系统，有效分析犯罪动态趋势，充分发挥 行贿犯罪档案查询系统作用。逐步建立个案协查与司法协助信息系统。152、 侦查监督信息化建立侦查监督信息数据库，推进与公安机关的信息共享，建立刑 事案件发案、报案、立案、采取强制措施信息与案件批捕信息交换、 共享机制，实现网上办理审查逮捕案件。17建立检察机关监督行政执

44、法机关移送涉嫌犯罪案件信息库，推行 与行政执法机关的信息交换与共享，推进行政执法与刑事司法信息共 享平台建设，实现“网上衔接，信息共享”。逐步建立职务犯罪案件审查逮捕远程提讯系统。153、公诉信息化建立公诉和刑事补养监督信息数据库和审查起诉信息系统实现 网上办理审查起诉和复核案件。通过建立与公安和法院等司法部门的诉讼信息交换和共享平台 实现多部门间的数据共享。154、监所检察信息化建设刑罚执行和监管活动监督数据库，通过看守所、监狱、劳教 所、监外执行检察信息系统，实现网上办理监所检察案件、网上查询 刑罚执行和监管活动监督信息。155、控告申诉检察信息化建立控告举报申诉数据库，运用控告举报信息系

45、统、刑事申诉信息系统和刑事赔偿信息系统实现控告举报、刑事申诉和刑事赔偿案件的网上办理。156、民事行政检察信息化建立民事审判和行政诉讼监督数据库，通过民事行政检察信息系18目录第1章前言101.15 政策背景101.16 司法大数据应如何定义11案件本身的数据11121、 办案主体相关数据12办案相关物质保障数据13122、 司法大数据进行相互关联、激活，可以产生更大的生产力141.3. 检察机关的司法大数据应用14检察机关的地位决定了其促进全诉讼流程数据标准化的使命141.3.1、 充分发挥检察机关统一业务应用系统优势15检察机关的司法大数据应用要确立需求主导模式151.4. 设计思路161

46、.5. 设计原那么17职务犯罪侦查与预防信息化17151、 侦查监督信息化173、公诉信息化18152、 监所检察信息化18控告申诉检察信息化18153、 6、民事行政检察信息化18检察委员会工作信息化19154、 检察技术信息化191.6. 智慧检务大数据建设目标19提供检察业务数据应用服务19161、 2S提供“智慧型”的知识服务203.服务于具体办案人员的管理考评20162、 办案风险监控与防范201.7. 智慧检务大数据建设的意义20统实现网上办理民事行政检察案件。157、检察委员会工作信息化通过对检察委员会议事信息系统的进一步完善来提升系统的整 体应用水平。158、检察技术信息化建立检验鉴定数据库，利用检验鉴定信息系统，通过系统实现网 上办理技术检案工作；同时利用信息化手段开展远程会检、展地文证 审查等工作。1.6、 智慧检务大数据建设目标通过科学整合信息资源，高度融合检察案件信息、队伍信息和共 享信息资源，全面整合业务应用系统和工作的“智慧检务大数据平 台”，以管