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1、市场调查与分析计算题汇总2谏计算题.某企业对某批次产品的每包平均重里和合格率进行检验。根据以往资料,每包平均重里的标准差为10g,产品合 格率为92%。现在用重复抽样的方式,把握程度为94.45%,每包产品平均重里的抽样极限误差不超过2g,合格率 的抽样极限误差不超过4%的条件下,应抽取的多少包产品进行调查?:cr = 10g,p=92%,F(t)=94.45% (t=2)在重复抽样的情况下,抽检平均每包重重,那么抽样数目为22 xlO222 xlO2在重复抽样的情况下,抽检合格率,那么抽样数目为n一 力=不 x 0.92(1- 092) = 1 840.042-在一次抽检中,假设同时检蛤平均
2、每包重里和合格率,那么采用样本单位较大的方案,即184。1 .为调查某市郊区2000户农民家庭中拥有彩电的成数,随即抽取了其中的200户,结果有190户有彩电,试求在 95%的概率保证程度下总体拥有彩电用户的区间估计。:N . 2000 n = 200 F(r)= 0.95拥有彩电的用户成数为95%,没有彩电的用户成数为5%。0 = 95%1-0 = 5%J1.%Ar 冉=1.96x 0.48%=0.94%区间下限:P-Ap =0.95-0.0094=94.06%区间上限:p + p =0.95+0.0094=95.94%拥有彩电用户下限:1831户拥有彩电用户上限:1919户2 .某电信营业
3、厅日前对来服君大厅的100名顾客进行调查,了解顾客的等候时间和时等候时间长短的拓意程度。得样本平均值为 =40.%皿,样本标准差b = 12.66n抑本中不荡意的人数的比重为p=59%。试根据95%的可靠性,对顾客等待时间及不满意程度进行区间估计。顾客平均等待时间的区间估计:4=1266, 100= 1.266min.& = jUx = L96x 1.266= 2.48min平均等候时间的区间下限:*一A = 40.9 - 2.48=3 8.42min平均等候时间的区间上限:又 + A = 40.9 + 2.48 = 43.3 8min在概率度为95%的条件下,平均等候时间在3&424338m
4、m之间。(2)不防意人数比重的区间估计0JX1-O.5?)= Y而=4.92%* =r.4 =L96x4.92%=9.64%不薪意人数比重的区间下限:p_p =59%-9.64% = 49.36%不薪意人数比重的区间上限:0+ 0= 59%+9.64% = 68.64%在概率度为95%的条件下,不满意人数比重的区间在49.36%68.64%之间。3 .某纱厂某时期内生产了 10万个单位的纱,按不重复随机抽样方式抽取2000个单位检蛤,检蛤结果不合格数100 个。(1)计算样本合格品率及其抽样平均误差;(2)试以95%的汜振程度,估计全部纱合格品率的区间范围。:N. 100000 n,2000
5、F(f| = 0.95合格率为95%,废品率为5%。A* =% =1.96x0.48%=0.94%区间下限:一=0.95-0.0094=94.06%区间上限: += 0.95+0.0094= 95.94%合格品数上限:94060合格品数上限:95940.采用简单随机重复抽样的方法在2000件产品中抽查200件,其中合格品190件,要求: (1)计算样本合格品率及其抽样平均误差;(2 )以95.45 %的概率保证程度对该批产品合格品率和合格品数里进行区间估计。(1)样本合格率a = /8x448-54x542? = 9x345 09-3 03x 911 = 293 =9x11511-303x30
6、3= *_空工 911-2.93x303 a = 2D /所以,一元线性回归方程为:y=2.57+2.93x当 x=60 万元时,y=2.57+2.93X 60=178.37 (万元)如果企业2009年准备技改投资费用为60万元,估计企业稍售利闰能熠加178.37万元。5.某地区人均收入与耐用消费品消售情况如下表示:年份序号人均月收入 羽(百元)消售总额%(十万元)XiYi寸y?199611.54.87.202.2523.04199721.85.710.263.2432.49199832.47.016.805.7649.00199943.08.324.909.0068.89200053.510
7、.938.1512.25118.81200163.912.448.3615.21153.76200274.413.157.6419.36171.61200384.813.665.2823.04184.96200495.015.376.5025.00234.09Z30.391.1345.09115.111036.65(1)确定耐用品的消售额(y)依人均收入(x)的直线回归方程。(2)当人均收入为560元时,耐用消费品稍售额是多少?根据预测目标很容易知道年消售额为因变里,9x1151 1-3 0.32= 2.93032毛乂-2不 也=9x34509-3 0.3 喈 1.1 九 2 X:-(2 玉
8、-9x1151 1-30.32_ Qi 130 3a = y-bx =_2.9303 x= 0.256899所求得的一元线性回归预测方程为:,=0.256 立 2.930%预测当人均收入为560元时,该耐用消费品销售额的预那么值为:6、集反褊台看僦斜指前嫡由介值之间的关系数据如下表所示:XyX2Y1XVx-xy(x-x Xyy13.6306112.96936361101.60.82108.20.672411707.2488.72424.130516.81930251250.51.32107.21.742411491.84141.50430.8240.6457619.2-1.98-173.83.
9、920430206.44344.12445.742232.491780842405.42.92224.28.526450265.64654.66453.421811.5647524741.20.6220.20.3844408.0412.52461.8623.243844111.6-0.98-135.80.960418441.64133.08474.340118.491608011724.31.52203.22.310441290.24308.86480.2200.044004-2.58-177.86.656431612.84458.72492.61556.7624025403-0.18-42.
10、80.03241831.847.704101.3651.69422584.5-1.48-132.82.190417635.84196.544Z27.S1978204.686061407845.327.396214891.62346.46要求:(1)计算付款时间与所购商品之间相关关系,并说明其相关程度 (2)建立商品价值依付款时间的直线回归方程。R _ 汇(-,)()-田1)(fJ2346.46727.392148916234646242635234646242635= 0.967显著正相关b 吃三升一 10x78453-27.8x1978 234646= 几工刀一(2 大尸 =10x204.6
11、8-27.8x27.8 = 127396= 18.42 27 8a = y- = 197.8-18.42x= 146.591020直线回归方程:月份产里(千件)单位本钱(元/件)727383729471103731146912568工业企业2009年下半年各月份生产某种产品的产里与单位本钱的奥料如下表所示:(1)建立直线回归方程,指出产里每增加1000件时,单位本钱下 降多少元?(2)假设产里为6000件时,预测单位本钱为多少元?解:列表计算如下:月份产里(千件)K单位本钱(元件)yxyV2727314645329137221695184947128416504110373219953291146927616476112568340254624合计2142614817930268(I) b =(I) b =426-(-15)x214631866吃斗-6x148121x426 一60g吃力-寸 = 6x79_(21)2=方=一.= 77.3回归方程为:即产里每熠加1000件时,单位本钱下降16元。(2)假设产里为6000件时,代入回归方程y = 77.3-l.8x = 77.3-1.8x6 = 66.5 (元) 单位本钱为66.5元。
限制150内