北京某高校一起水痘聚集疫情的流行病学调查.docx
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1、北京某高校一起水痘聚集疫情的流行病学调查张棕北京交通大学医院,北京 144摘要目的调查分析该校水痘集中发病的流行病学关联,为防止暴 发提供依据。方法 采用Excel 2021对数据进行统计分析,利用SPSS 19. 0对率的比拟做x 2检验。结果此次疫情共发病6例,均为轻度 病例,全部发生在该校电气学院自动化专业11级本科,自首发病例后, 出现两次集中发病,专业发病率为6. 8%,男生明显高于女生,差异有 统计学意义(PV0. 05),病例分布存在宿舍聚集性。结论 此次疫情为 一起聚集性疫情,因采取措施及时,病例仅局限于一个专业,未造成暴 发流行。主要危险因素为密切接触和易感学生未及时接种疫苗
2、。校医 院应加大防控力度,尽可能将水痘发病降到最低。关键词水痘;聚集;流行特征中图分类号R725文献标识码A 文章编号1672-5654 (2021) 07 (b) -7-022021年4月14日14:30,接到传染科大夫报告:电气学院自动化专业 当日陆续诊断出3例水痘。该专业自3月15日起累计出现水痘病例 6例,均为11级本科生。流调人员对全部病例进行流行病学调查,分 析其流行病学关联,掌握疫情动态,为进一步迅速有效控制水痘疫情, 防止爆发采取相应措施,具体情况如下。1对象与方法对象发病学生均为2021年3月15日一4月14日经该校医院或北京市三 甲医院临床诊断的报告病例。1.1 水痘聚集疫
3、情判断标准根据中华人民共和国传染病防治法、学校卫生工作条例及学 校和托幼机构传染病疫情报告工作规范,结合朝阳区水痘监测细化 方案及该校工作实际,将水痘聚集性疫情定义为:在同一宿舍或者同 一班级或者同一专业(未分班授课)1周内出现3例及以上临床诊断 的水痘病例。1. 3方法接报后流调人员通过现场调查及后续典花追踪调查收集资料,水痘病 例基本资料均来源于中国疾病预防控制信息系统、该校疑似水 痘流行病学个案调查表、校医院传染科临床登记资料及该校信息中 心资料,EPIDATA数据库经双人录入,多方复核,确保资料质量。采用 Excel2021对数据进行统计分析,利用SPSS 19.0对率的比拟做x2 检
4、验。2结果2. 1基本情况该校为全国重点高校,位于北京市中心地段,设有15个学院,面向全 国招生,学生为寄宿制。本次水痘集中发病局限于电气学院自动化专 业2021级本科生。该专业共3个班,但相同专业未分班上课,在校学 生共88人,男69人,女19人。男生居住于嘉园B座宿舍楼10层,女 生居住于19号楼214室。2. 2疫情情况首发病例为电气学院自动化专业11级女生,于2021年3月15日凌晨 出现低热、头昏,皮肤受压部位伴有少量(10个)向心性散在红色丘疹 等病症,当时病症轻微,误以为“感冒发烧”,当日晨至校医院就诊, 病症加重,小红点逐渐变大成为水泡,患处极痒,无其它并发症。自首发病例出现后
5、,3月27日一4月14日,该专业在医学观察期内又 先后出现2次共5例水痘集中发病现象,患病学生临床病症均不典型o 2.3临床表现该校水痘病例均为临床诊断的轻度病例,无住院及死亡病例。6例病 例100%出现皮疹,出疹程度均为轻度(50个散在皮疹),50%(3/6)有发 热病症,疱疹结痂时间为25 d,均未出现其他并发症及后遗症。2. 4流行病学特征2. 4. 1时间分布3月15日一4月14日,水痘病例在该专业传播了两 代,距首发病例发病12 d后呈现发病高峰:3月28日一3月29日出现 2例水痘病例,之后再经过大约一个传播周期(14 d)又出现第2个高 峰:4月12日一4月14日集中出现3例水痘
6、临床诊断病例。见图1。2. 4. 2宿舍情况2例女生患者同寝。男生居住的嘉园B座,共16层。该专业男生居住在10层,所在楼层共有35间宿舍,1个公用水房,每 间宿舍面积约20nl2, 2扇窗户,住6名学生,各宿舍均设有独立卫生间。 发病涉及1034(2例)、1031(1例)、1033(1例)、1032无病例(宿舍 号按病例发病时间先后顺序排列)。见图2O4. 3人群分布该专业发病率为6. 8% (男生为4. 5%、女生为2. 3%)。 女生2例,男生4例,男女性别比2:1,差异有统计学意义 (x2=6. ,P=0. 0140. 05) o3讨论水痘在大学生中普遍易感:一旦出现病例,特别是病症轻
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