数字化时代的高等教育.docx

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1、无边界触达数字化时代的高等教育浙江大学信息技术中心x c阿里三财软金X6精准个性化教育的前提在于识别和发现受教育者的个性，构建个性化教育环 境为其个性化开展提供支撑。在传统数据时代，田于缺乏获取和分析信息的 手段与方法：数据是在周期性、阶段性的评估获得：凸显的是群体水平： 诠释的是宏观教育状况，缺乏对受教育者的特点和个性差异的了解，无法为 其提供支持性学习服务C在数字化时代，通过对数据的采集、处理和分析，可以构建受教育者的学习 行为相关模型：分析受教育者已有学习行为：并对受教育者的未来学习趋势 进行科学预测,为受教育者的自我学习监控、教师的教学决策和教育机构的 教育决策提供更精细化的支持，最终

2、实现以数据分析为基础的精准个性化教 育C与之相比，传统的高等教育人才培养：采用的标准、统一的班级授课模式， 无法激发受教育者自主学习的热情和创新能力的培养。无法培养出富有个性 和创新精神的人才，更难以适应未来信息化和知识化社会的变革与开展C很显然，传统的人才培养与精准个性化教育之间存在着显著的代差，但更准 确的说，是传统粗放的人才培养模式与基于大数据分析的精准教育模式之间 的代差，是传统手段与数字化方式之间的代差C4、学术研究与网络协同范式的代差网络协同与数据智能是未来商业竞争所必须拥有的双螺旋：是新商业的基本 DNA：它们同时也是终身学习时代高等教育向着无边界触达演进的重要因素 和关健手段.

3、在学术科研领域.数据智能以人工智能推进科研成果发现的面 貌出现，其对新科学、大发现的促进作用得到了广泛的认可，但网络协同的 价值却仍然有待进一步挖掘C在网络协同范式中：随着越来越多不同类型用户的聚集，网络上开始产生更 为丰富的互动，相关的独立决策主体之间自然地发生协同，因为网络技术的 采用,这些独立决策主体之间协同的方式可以大大扩展：协同的本钱能够大 大降低：产生新的价值，同时形成新的网络结构：从而最终形成一种高速、 高价值、高度自驱的网络协同范式C17 交流是学术研究的本质需求.为了更好的开展学术研究，研究者之间必须更 好的进行知识、思想、成果、资源，乃至脑力和思维方式的交流：但在传统 的学

4、术研究网络二，交流的方式简单、低效，被固化为包括学者通信、学术 会议、学术期刊等几种有限的方式=,很难得到及时、全面和深入的交流。没有交流，何谈协同？随着学术研究问题难度的加深，研究者们迫切需要一 种具备自我扩张能力和自我驱动能力的交流和协同新范式：以此加快创造科 学信息以及沟通、复制和再利用科学知识及数据的速度,无论是在单一学科 的深入研究合作，还是跨学科合作二，这一需求都极为迫切，并且需要将其 固化为稳定可靠、可以持续扩张的科研协同新机制C事实上.学术研究迫切需要的这种交流协同新范式，与网络协同范式不谋而 合：而将当前的学术研究的情况与网络协同范式加以比照，不难发现其中存 在着显著的数字化

5、（网络协同）代差C1第三章以无边界触达为目标的 高校数字化演进路径Z从传统信息化到数字化美国高等教育信息化协会(EDUCAUSE )在2017年定义了高等教育的八项 数字化能力(digita capabilities ),分别为基础II能力方面的分析能力与信 息平安能力：IT管理能力二的IT风险管理能力和IT治理能力，研究能力、数 字教学能力、学习成就能力和创新文化能力组成的使命差异化能力，并开发 出相应的成熟度和技术部署度的评价方法C但在评估美国高校的数字化能力成熟度水平时.美国高等教育信息化协会一 针见血指出，美国高校成熟度水平自该机构开始追踪相关指标之后，几乎没 有得到任何可见的提高，这

6、其中甚至包括八项能力中提升较为容易的IT管理 和基础IT的成熟度 该机构指出，数字教学、分析能力、IT风险管理能力和 信息平安的成熟度甚至完全没有发生任何变化C为评估美国高校中为何会出现如此尴尬的情况，美国高等教育信息化协会在 接受成熟度评估的数十所高校中进行了调查.结果发现“不会有什么方法能 使全校一刀切：的制定和执行某些政策：使其在各个领域同时有效允换言之，在高校提升数字化能力、构建数字化高校的过程中，没有什么“一 用即灵的方案：高校数字化不是一个“顶层设计-立项建设-全校推动“就 可以完成的过程.而是一个逐渐演进的过程 必须拒绝“一刀切式的断代 升级、强制躬型C与此同时,高校数字化还应当

7、防止一个常见误区：将数字化等同于信息化。 时至今E,许多高校仍然将数字化等同于信息化：但正如白皮书第二章第一 节所阐述的.高校信息化与数据科技、数字化之间存在着明显的代差：它既 不是以数据为核心介质展开.也没有充分利用大数据、人工智能等新一代数 据科技：仍然将全部精力投入到建设IT基础设施和信息系统上信息化和数字化之间的差异,不仅仅表达在以数据为核心介质和以新一代数1S 据科技为关键手段上，还表达在整体思路上：在信息化时代，整体思路是底 层建设带动上层转变，以IT基础设施的现代化、先进化为目标，之后逐层构 建信息系统和应用服务门户，与高校的人才培养、学术科研、高校治理和公 共服务的顶层思路与实

8、际需求之间相脱离，是典型的为建设而建设C但在数字化时代：整体思路已经转变为以适应用户特征、满足业务需求进行 数字化投入和建设,是以“校长治校、共同治理为顶层设计思路，结合高 校的人才培养、学术科研、高校治理和公共服务等方面的实际需求，综合考 虑各院系、各部门的实际情况：以业务需求为导向开展的“整体规划、个体 联动、数据打通、资源共享的身的一体化工程。总结来说，高校数字化是以无边界触达为目标、高校业务需求为导向的循序 渐进的演进过程,在本份白皮书中，我们提出三阶段的高校数字化演进路 径。1218.以无边界做认为目标的高校敢字化演讲路径I.建设联动共享的数字化支疗保瞳体系H.实现高校的数字化治理与

9、岑的王 公共服务以无边界触达为目标的高校数字化演进路径2,邈造突破边骞.m潜触达的人才培*范式3、将数据智能电入学术科研网络协同平台数据来源ACRC分析1、建设联动共享的数字化支撑保随体系数字化支撑保障体系是高校数字化的底座：也是与传统高校信息化最为相近 的局部,但它的概念和组成已经远远超过了传统高校信息化,日两局部组 成基础I即IT基础设施；IT管理，即IT管理平台和IT管理策略在建设 甲：应当遵循联动共享的总体思路，即建设联动共享的数字化支撑保障体 系C在数字化时代.基础IT建设的组成局部发生了显著的变化它不再仅仅是底 层的硬件平台,如服务器、存储、网络，加上与之匹配的基础设施功能控制 和

10、资源分配软件,考虑到数据分析，即从数据二得到知识和洞察，已经成为 贯穿整个数字化生态的基础能力，基础IT建设必须考虑将数据分析的能力裁 括进来：构建数据分析基础平台支持从底层IT到顶层（业务）决策的数据展 现、数据分析、数据决策C基础IT的另一个重要组成局部是信息平安基础设施包括基础平安服务、数 字化资产保护、系统及信息流审核、平安策略以及最为关键的业务连续性建 设。在数字化时代.高校平安基础设施的构建有三个关键点必须关注：首先,数字化支撑保障体系的平安保护对象需要从物理设备的平安，上升到 数据层面的平安.确保数据在流动二的平安、可用；其次,随着高校数字化的逐渐展开,数据服务和数据应用在人才培

11、养、学术 研究、高校治理和公共服务二高度渗透，业务中断造成的影响更大、更严 重：因此：业务连续性建设的需求更为迫切；最后：数字化高校二将接入大量的移动设备和外部平台，这意味着遭受外部 平安威胁的可能性大大增加，仅凭高校的平安防御能力、资源，往往无法单 独应对，需要借助第三方合作伙伴的力量。IT管理二IT治理和IT风险（管理）组成，在传统高校信息化=主要是IT设备 的管控和IT资源的供给：但在高校数字化中：流程管理和投资管理被提到更 高的位置上来.成为数字化高校IT管理的关犍组成局部,在高校向数字化演进的过程中，精细的IT流程管理必不可少后者为整个演 进过程提供与之匹配的能力和资源.确保整个演进

12、过程获得计算、存储和网 络资源以及开发支持、技术支持和生态支持，是连接基础IT和数字化高校的 输血机制：投资管理与流程管理同样重要.数字化高校的建设在后端基础IT建设和前端 业务需求开发二都耗资巨大，高校的管理层和“投资人为（包括捐赠校友） 都保持着密切的关注：虽然不能简单地用投入产b比、投资收效等商业逻辑 来评估高校数字化的投入收效.但清晰化、数字化及近乎实时化的展现仍然 必不可少。从前述内容不难看曰,基础IT和IT管理概念的创新与组成元素相比传统高校 信息化已经得到了极大的拓展，这就需要数字化支撑保随体系需要以联动共 享为核心思路进行建设C图9联动共享的数字化支撑保障体系数字化支撑保障体系

13、数据来源ACRC分析院系n系统公共云平台联动,即数字化支撑保障体系中的各个组成局部具备动态联动的能力具有 高水平的连接性、弹性和扩展性：举例来说：为了保障校园平安，人脸识别 技术正在高校二逐渐普及，但除了前端摄像头的升级改造，数字化支撑保障 体系需要与之配套的平安管理（身份认证、权限管理）、资源匹配（计算、 存储和网络资源）等方面的联动C共享：即数字化支撑保障体系中的各个组成局部的充分共享包括两个组成局部：资源共享和生态共享。资源共享的目标，是将数字化支撑保障体系的资源动态调配.随时服务具有高优先级或服务水平下降严重的服务.这并22 不意味着共享方资源被侵占或利益受损，而是在动态调配中实现资源

14、价值的 最大化；生态共享那么是共享合作伙伴体系.形成合作生态的最大化C建设联动共享的数字化支撑保障体系是对传统高校信息化的升级，它为高校 数字化提供了适应其需求的坚实底座.让IT基础设施和IT管理更加适应高校 数字化的需求,并以联动共享的能力和资源供给机制：为高校数字化议题下 的高校治理、公共服务、人才培养和学术科研提供有力的支持，在第四章中 我们将提出建设联动共享的数字化支撑保障体系的思路C2、实现高校数字化治理与“零时差”公共服务高校治理机构及公共服务与数字化治理的代差,严重阻碍了高校治理从“资 源管理T转向“数字化服务”的终身学习时代高等教育新命题的实现C在代 差阻隔下：高校管理者的工作

15、对象仍然是资源，包括高校的人力资源、物理 资源、学术资源、文化资源和品牌资源，而非这些资源的数据呈现，这不仅 极大的增加了工作的复杂性也无法精确的勾勒出实时、准确、完整的高校 全局态势C同时：因为对高校全局态势认知的缺失，高校管理者必须将主要精力放在管 理，即“减少工作错误的发生 防止重大事故的出现，而非为高校中的学 生、教师和行政人员提供更好的公共服务上来，导致公共服务与所服务对象 之间存在功能的需求与供给严重脱节、服务的请求与反响严重时滞的问题C 高校公共服务与其所所服务对象之间：就像是身处不同时区的两个人：总是 存在着无法弥合的“时差。因此,随着联动共享的数字化支撑保障体系的建立，高校应

16、将实现高校数字 化治理与“零时差公共服务作为高校数字化演进路径的第二阶段，在这一 阶段，应当关注以下关键点：数据的实时、全量和平台整合：数据是高校数字化治理的核心介质：高校数 字化治理是以数字化的知识和信息为关键生产要素、以数据科技创新为核心 驱动力、以云计算平台、物联网和移动互联网为重要载体，通过数据、数据 科技以及高校治理思想和实务的深入融合.不断提高高校治理水平：加速数 字化高校建设的持续演进过程。在这一过程中.需要以高校治理思想和实务的需求为驱动，采集全业务、全 终端、多形态的全域数据，以标准化的方式汇聚到大数据资源平台,并对数 据进行筛选和清理：最终为高校数字化治理打下良好的数据基础

17、。需要指出的是,无论是高校的数字化治理，还是社会或企业的数字化治理. 对数据质量的要求本质上是相同：可以归结为三个要求：首先是实时：用以 支撑高校数字化治理的数据必须是实时而不是旧的、不活跃的数据，正如阿 里巴巴集团学术委员会主席、湖畔大学教育长曾鸣教授所说.活数据、热数 据才是大数据，才是可用的数据；其次是全量，在数字化治理领域，并不存 在“见微知著的理想国，多维、全量的数据才能真实反映高校实际情况， 起到“高校在虚拟世界镜像的作用，并在高校数字化治理的过程中，作为 辅助决策的准确依据；最后是平台整合，即将数据汇总在一个可以为高校数 字化治理业务应用提供统一数据出口与数据查询逻辑的平台上.同

18、时，该平 台具有将数据标准化的能力：防止因数据非标准化造成的业务引用错误。一切治理数据化,一切数据治理化：“一切业务数据化，一切数据业务化” 是阿里巴巴在2014年提出的数字化时代的重要观点它阐述了数据与业务之 间动态转换、互为因果的强纽带关系，要求“一切数据都要发挥其价值，而 所有的事情都要基于数据0在高校数字化治理领域，这一表述可以被理解 为“一切治理数据化 一切数据治理化 ,即所有的高校治理决策都是有数 据作为分析依据和事实基础的.治理决策来自于对数据所展现或潜藏逻错的 发现和判断；同时，一切数据都应当被视作是高校治理的决策依据：这一概念与前述的 “全量略有不同：全量更关注的是在给定的数

19、据集合中，确保集合全维度 数据和数据的不丧失、不损坏，而一切数据治理化那么更为关注对物理世界的 全面数据化：即全面感知物理世界可能产生的数据。比方说,在传统的高校治理中.学生的就医数据和运动数据很少纳入其中， 但德州大学圣安东尼奥分校的研究团队对26个国家的2279名学生所做的调查 显示，40%左右的受访者出现了中度至重度焦虑病症，近40%的受访者还表 现出中度至重度抑郁,研究生出现抑郁症病症的概率是普通人的6倍而对学 生就医数据和运动数据的收集，能够有效的帮助高校管理者在高校治理中提 早对学生心理健康进行干预C以服务者的心态开展高校数字化治理并优化公共服务：在高校数字化治理过 程中,数据通过

20、各种手段（比方说移动APP、校园摄像头和业务应用系统） 被源源不断的传递和收集上来，其中不乏对公共服务的反响和认知：这是对 公共服务优化改进的最正确依据，甚至可能从中诞生新的公共服务；公共服务 渗透在高校的人才培养、学术科研、校园生活和社会连接等各个方面,又天 然的形成了最正确的数据收集接口和传递渠道，高校公共服务与高校数字化治 理之间存在着有机共生的关系。这两者的互动迭代是高校治理从“资源管理为转向“数字化服务的关键， 但是，仅仅依靠数据和数据科技的能力还远远不够,从原有的管理者视角， 转变为服务者视角.以服务者的心态以数据为介质、以需求为导向、以数据 科技为手段，开展高校数字化治理并优化公

21、共服务，才能获得实质性的提 升,而这种心态的概念应当也必须呈现在高校数字化演进（特别是建设“零 时差,公共服务）的全过程中c3、推进人才培养的精准智能与学术科研的网络协卮1809年德国教育改革家洪堡创立“现代大学之母洪堡大学，将“研究教学 合一”、“全面人文教育允确立为这所全七界第一所新制大学的办学宗旨， 自此之后，教学（即人才培养）与研究（学术研究）并重，就成为了现代大 学的两大支柱和核心使命，无论高等教育尝试哪些新的探索，还是传统大学 出现了哪些新的形态：人才培养和学术科研在高校中的支柱型地位都不曾有 任何动摇C人才培养的精准智能和学术研究的网络协同：既是高校数字化的第三阶段， 也是高校数

22、字化的阶段性目标：精准智能的人才培养将大幅度提升高校学生的学习热情、知识水平和培养效 率，更好的完成学生在校期间的培养任务和培养过程，同时，也可以完成对 学生专业方向、个人开展和学术研究意愿的准确筛选：既大幅度提高了本科 培养阶段的效率，也赋予了本科培养阶段更多的效用； 互联网学术期刊数据库可以被认为是学术科研的早期网络协同方式之一.数 据库中的学术论文、科技成果、期刊文章是研究者珍贵的研究财富，不仅减 少了许多学术研究在时间、方向上的重复浪费，知识和信息的共享流通更提 高了学术科研的整体水平c但在跨学科合作研究“新科学”成为终身学习时 代的高等教育新命题的今天,互联网学术期刊数据库已经远远不

23、能满足学术 科研的需求，跨学科合作研究需要真正的网络协同。学术科研的网络协同是一种以学术科研工作为任务.以信息、知识乃至思想 交换为主要形式：以“对社会经济开展做巴巨大贡献、对人类思想产生重大 影响、或是对科学技术实现一定突破”，基于互联网网络的合作机制。以此 为导向的网络协同会在学术科研领域形成一个协同网络它将通过协同：而 不是规模化、标准化、流水线等工业时代的传统方式创造价值：学术科研的 分工与合作会天然的在网络协同二出现，并形成显著的协同效应。举例来说.“平方公里射电望远镜(Square Kilometre Array: SKA)：不 仅是全球最大的天文学国际合作工程,更是全球天文学领域

24、学术科研合作的 典范。SKA将创造性的建成人类有史以来最庞大的天文设备：而正是在这样 的合作下.SKA将成为地球最大、最先进的科学设施，比目前最大的射电望 远镜阵列美国三VLA的灵敏度提高50倍巡天速度提高10000倍.并在未来 3050年保持领先地位一需要指H的是：SKA并非建成几座大口径反射面 天线,它成功的关键是涉及全球约20个国家上百个大学和科研机构的天文学 家和工程师的网络协同最后,人才培养的精准智能与学术科研的网络协同是数字化时代高等教育的 无边界触达理念的最正确实践和关键表达：在推进人才培养的精准智能过程 T.在数据和数据科技的作用下，教与学的边界被打破，教育者与受教育者 之间形

25、成直击心智的双向触达；网络协同本身就是借助网络实现的无边界触 达，它为研究者之间的快速、直接的触达提供可能消除了时间、空间上的 边界,形成时空压缩效应C建设联动共享的数字化支撑保障体系章建设联动共享的数字化支撑保障体系/建立高于信息化的数字化生态传统高校信息化普遍存在三大问题：功能单一、推倒重来、烟囱林立C 工程制是传统高校信息化常见的发起和建设形式围绕着建设仅具有单一功 能的独立系统展开：通过系统需求确立-工程立项-招投标-工程建设及验收 的一系列流程完成 具有建设目的明确、建设流程规范、工程需求符合率高 的优点：但是也存在着许多短板：受限于工程资金规模和工程主体需求：以 这一方式建设的信息

26、系统，往往只具有单一功能、服务单一业务，指向性较 强,后续的升级优化也只能日同一合作方支持C在长期的、以工程制为主的传统高校信息化建设信息化工程（往往是单 一的信息化系统）由通过招标找到的合作伙伴建设，为了持续在同一工程或 类似功能的工程上获得收入，成为该领域的独占合作伙伴，后者往往采用封 闭、锁定的系统构建方式.甚至通过局部采用非标准化方式建设.形成一个 又一个高校信息系统孤岛c在这样的环境下，一旦该系统交日新的合作伙伴 建设.由于技术的封闭性.只能选择重新开始、推倒重来的建设方式，造成 了资金、时间和经验方面的巨大浪费。在不断推倒重来的工程建设过程，传统高校信息化形成了一个又一个的业 务孤

27、岛和数据孤岛：内部系统往往是从顶至底的完整堆栈：就像是烟囱一 样，形成了烟囱林立的高校信息化环境，这些烟囱之间数据不连通、资源不 共享、业务不联动.不仅导致了高校信息化运维困难、管理困难，而且存在 着大量毫无意义的重复开发：极大的限制了数字化高校的开展。27建设联动共享的数字化支撑保障体系图10开放、合作、共生的数字化生态伙伴C 伙伴B 伙伴A伙伴C 伙伴B 伙伴A伙伴F伙伴F伙伴D合作伙伴生态接口数据中台 I业务中台平安可控数据来源ACRC分析为了解决传统高校信息化的三大问题,建设联动共享的数字化支撑保障体系 的第一步：是要从传统高校信息化向数字化生态转变：即以高校数字化需求 为核心，面向多

28、元化、多样化的合作伙伴，搭建开放、合作、共生的数字化 生态：I.开放共生，不以具体工程为目标：开放共生是数字化生态的基础.一方面， 数字化生态要向软件、硬件、服务、咨询等各个领域具有一定能力的合作伙 伴开放积极邀请具有实力的合作伙伴加入这一生态中：另一方面,应当建 立一套合作机制和准入标准对加入数字化生态的合作伙伴提出在合作方 式、合作基础、技术接口等方面的基本要求确保合作伙伴之间可以进行生 态化的合作。II.多元化、多样化的合作伙伴生态：多元化、多样化的合作伙伴生态对数字 化生态至关重要，多元化是指吸收各种不同规模的合作伙伴.只要具有技术 实力，对生态认可，无论是国际厂商，还是初创企业都可以

29、加入进来；多样 化那么要求加入生态的合作伙伴能力是多样化的C”.行业标准，高校可控：基于行业标准、拥抱行业标准：而不是意图再次进 行烟囱式的工程建设：是合作伙伴加入数字化生态的必要条件，这是一条 “红线”，合作伙伴的产品必须符合行业（通行的主流）标准，同时,对标 准的选择日高校决定，而不是一两家规模较大的合作伙伴决定高校必须对 生态中的标准选择具有唯一的决定权。28建设联动共享的数字化支撑保障体系Z典型案例：智云实验室高校数字化生态的建立，肩负着引领未来教育模式创新、支撑高等教育事业 开展、推动教育信息化建设水平提升、带动教育信息化行业快速成长等诸多 目标，但在过去长期处于空白，需要整合政、产

30、、学、研、用的力量综合开 展深度探索与实践。智云实验室比浙江大学和阿里云联合发起，这一实脸室既是开展云计算技 术、人工智能、5G、未来网络、物联网等技术与教育理论研究的学术科研机 构，更是建立高校数字化生态，将国内最先进的企业、技术引入高校数字化 场景，借助现代数据科技和生态能力，打造中国高校数字化样本的高校数字 化生态的承载。作为高校数字化生态的样本，智云实验室归属于浙江大学，在生态内，智云 实验室承当起浙江大学数字化建设的重任，开展了 “心二有数、浙大百科、 爱上云端”三大服务导向的数字化工程建设，为浙江大学搭建业务二台、数 据中台和云计算平台，有效提高了浙江大学的数字化水平；在生态外，智

31、云实验室积极邀请生态合作伙伴，目前已经有包括阿里云、袋 鼠云、上海金桥等约15家合作伙伴加入，这其中不仅包括了因智云实验室建 立而加入的合作伙伴，也包括许多浙江大学及各院系在过去传统高校信息化 建设的长期合作伙伴，形成了 “新旧皆有”的多元化、多样化合作伙伴生 态O同时，智云实验室也向其它高校开放，邀请开展共同开发、共享成果和共同 受益，并在建立高校数字化生态的过程中，践行高校数字化的明确路径，成 为全国高校数字化的整体副本，为全国高校的数字化服务。29建设联动共享的数字化支撑保障体系/实施温和演进的数字化战略功能单一、推倒重来的建设方式造成了巨大的浪费，形成了传统高校信息化 烟囱林立的现状，

32、高校数字化不能重蹈覆澈，但在高校数字化进程中，仍然 应当遵循温和演进的数字化战略，减少原有资源的浪费，融合原有系统的功 能，平衡原有生态的利益：充分利用已有投资，在温和演进的高校数字化进 程中，实现高校数字化价值的各方共享。温和演进的数字化战略，主要表达 在如下两方面的利益平衡与价值共享上：尊重院系的选择：院系是高校最重要和最基本的人才培养单位和学术组织，承当着高校核心的 使命和任务，是人才培养和学术科研的关键，但院系也会有自己的利益诉 求，这一点在高校数字化进程=尤为明显。以院系为单位开展的信息化工作士来已久，许多与信息化工作密切相关的院 系，如计算机与信息工程相关院系，往往都具有自成一体的

33、院系信息化系 统，为院系的三常教学、行政和管理提供有效支持。高校数字化应当尊重这些系统的价值和能力，将其作为高校数字化资源的一 局部，而非被淘汰和替换的对象，包括两方面的工作：第一，与院系共同梳 理清原有信息化的建设思路、能力和所采用的相关标准，在必要时进行兼容 性和性能测试，尽最大可能将原有信息系统、合作伙伴纳入高校数字化生态建立开放共生、多元多样、标准可控的高校数字化生态；第二，寻找各院系之间数字化需求的最大公约数，找到院系间利益的共同 点，将其作为高校数字化进程中的重要任务，纳入首批应用开发列表中，以 数字化服务的形式提供给各院系，从而在取得各院系信任和认可的同时，迈 出将各院系纳入未来

34、高校数字化生态的第一步。建设联动共享的数字化支撑保障体系建设联动共享的数字化支撑保障体系建设联动共享的数字化支撑保障体系391：妣躁合的温和演进院系A院系B部门A部门B匚大屏二匚大屏大屏,大屏院系大屏! !（数据数据数据数据*11数据台信息系统信息系统信息系统信息系统n基础设施n基础设施IT基础设施IT基础设施ACRC分析Z典型案例：浙江大学院系、职能部门数字大国2005年起浙江大学信息中心开展了依托电子支付、数据不心、统一身份认 证等公共平台，支撑一大批量大面广的应用服务的信息化基础建设并逐渐 全面推进学校信息化应用服务形成了部门为主体、师生共同参与的局面 同时，探索移动化、个性化应用服务探

35、索构建教育教学创新的信息化应 用C在这一进程中I浙江大学院系、职能部门的信息系统也逐渐建立起来，出现 了部门级姻囱式的信息系统建设和开发模式，造成了一定的数据孤岛现象 处于大生态中普遍存在具有“细胞壁”小生态的状态不影响了数据价值的 发挥和高校数字化生态的建设C随着浙江大学数字化进程的推进：实现数据聚合、生态融合就显得尤为重 要，但以行政命令强制要求院系和职能部门上交业务数据、打通数据系统， 以及院系信息化合作伙伴的合作早已被证明并非明智之举。因此：找到各 院系、各职能部门的共同需求和利益共同点，实现价值共享就显得尤为重 要e 31数据可视化即数据大屏正是各院系、各职能部门之间的“最大公线 数

36、” C数据大屏所提供的数据可视化，可以让各院系、各职能部门负责人可 以清晰、准确、直观的了解到所管理部门的运营态势和数据指标I具有数据 可信、状态可见、趋势可判的特点，受到各负责人的认可C因此I浙江大学以建设各院系、各职能部门的数据大屏为契机|与原有信息 化合作伙伴进行深度合作，不仅实现了各院系、各职能部门数据的全量整 合，同时也挖掘了大量具有合作能力与合作潜力的合作伙伴，可谓一举两 得。Z夯实IT资源底座实现联动共享数字化支撑保瞪体系是高校数字化的底座JT资源更是这一底座的基础通 过建立一套对底层IT资源的联动共享机制为高校数字化提供了高度优化、 随时可用的资源支持确保高校数字化顺利开展。很

37、显然，传统的IT基础设施构建方式和IT管理方式难以满足IT资源的联动共 享需求难以实现对数字化支撑保障体系中的资源动态调配障时服务具有 高优先级或服务水平下降严重服务，这就需要新得IT基础设施构建方式和IT 管理方式：即云计算C云计算是一种按需使用，随时可用、以用量付费的IT基础平台构建方式 这 种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问的资源请求和使用方式在云 计算资源池中，计算、存储、网络等IT资源的物理边界被打破云资源可以 被快速提供、实时供给、随时调配c云计算不仅通过资源共享的方式实现了 闲置资源价值的最大化：更可以集中资源为高优先级或服务水平下降严重1艮 务提供亟需的资源供给,此外田于

38、形成了资源的集中式分配，云计算也是 一种具备高可用性的资源供给方式。因此，通过云计算实现n资源的联动共享是当前最正确选择将帮助高校的IT 资源具备集中式交付、弹性供给、按需提供、网络交付和高可用等多种能 力c从建设路径上来说，分为三个阶段：构建校级专有云平台：构建校级专有云平台，将校级管理（以学校信息中心 为主）的IT资源进行统一管理，实现计算、存储、网络等资源的云化共享，32肄爆海一疑凝蹦例逾粹璘就爆建设联动共享的数字化支撑保障体系槐林耀湖断翟眼雌率,海璃旗辞腔?魁飕随藏I砰T赞第戏 乱 居归尸液那么济氟题窗觑喀骸然；一一.糕覆黯涵似僦罐？印的T獴A领勰普朗上，；“、嬴疟展!解会字合薪霾济.

39、幽；仁会短及何款被认治壬一今1 -E&云率当。国般,舞掠窃有右班爰槃去，浜篁。有赞科网翳 争播围簿储:忌双选期缄遢隋统霁隈痂启锻领匐螃事:*明系IT资源的拉通并非是将资源免费提供给校级云平台，首先，在院系IT资源紧 张时，校级云可以通过专有云平台的资源或联通公共云的能力，为院系提供高 效可用的IT资源；其次，院系可以将IT资源以“按需计费”的模式提供给校级 云，在调用的时候获得一定的IT资源供给收益,此外，院系可以将IT资源的基 础管理权交托给具有更高水平的校级云，减少IT资源的运维管理工作。懿合.瀛怒与髭蕤礴源：市各八，农踊源之l：t 勰堂,舞缪嘱嶷整修蹴都匚啥S：蓄撼一微;全 接掇件想 黑

40、 誉毓斓钿蹄线2更曲事醴ffi修睡缄T；统离第3滋赊r . %。俏g建粽L .期片号、 幡径镶秋原手繇7似蚪啜脸翦洌耳解之.解2 ：联就淳的rr雌a院系部门A用户入口招生/ 就业财务高校信息化应用CPU懒碌出ACRC的数据二台IT基础设施专有云计算平台业务二台存储f网络公共云服务商输臧f 麒瓣通筒麟y忒君会淘:嚏魄鬻优E, 稣：汨酶期阐鳏毫幄 .-,?c襁骋:釐髭麻33Z典型案例：浙江大学专有云建设为了实现IT资源的联动共享，以云计算的方式提高IT资源的利用率：为高校 数字化打下良好基础，浙江大学开始了建设校级专有云平台，提匕技术先 进、底层打通、资源云化等系统建设要求，并最终选择阿里云作为合

41、作伙 伴。阿里云是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的 方式，提供平安、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠 科技。阿里云在全球18个地域开放了49个可用区（了解全球基础设施），为 全球数十亿用户提供可靠的计算支持。此外，阿里云为全球客户部署200多 个飞天数据二心，通过底层统一的飞天操作系统，为客户提供全球独有的混 合云体验。飞天（Apsara ）是阿里云自主研发，服务全球的超大规模通用计算操作系 统。它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服 务的方式为社会提供源源不断的计算能力，是全球领先的云计算操作系统， 在浙江大学的专有云建设中

42、起到了至关重要的作用。以飞天操作系统为基础的浙江大学专有云平台建设，完成了现计算、存储、 网络的资源池化、弹性扩展和按需使用，同时，可以与全球领先的阿里云公 共云平台进行联通，打通专有云与公共云，应对突发的IT资源需求,不仅如 此，飞天操作系统具有良好的开放兼容性，不仅支持全球主流的服务器、存 储和网络设备，更提供了对开源和商业软件的广泛支持，对浙江大学院系IT 基础设施具有良好的兼容性。34建设联动共享的数字化支撑保障体系随着浙江大学专有云建设的开展及逐渐深入应用，预计浙江大学的CPU使用 率提升到60%的高水平上。35gu蓼滨u穗的缴拿陶治翅与解矍时差办公具服鳍z高校翻0在震上云疆谩高棱幽

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