《人工智能及其应用》课程教学大纲.docx

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1、人工智能及其应用课程教学大纲编号：一、课程名称1 .中文名称：人工智能及其应用2 . 英文名称： Artificial Intelligence and Application二、课程概况课程类别：专业选修课学时数：32学时学分数：2适用专业：物流工程、机械工程、控制科学与工程开课学期：2开课单位：物流工程学院三、四、教学目的及要求人工智能是解决复杂工程问题的重要工具，也是当前许多高新技术产品中的 核心技术，研究人工智能的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才 能完成的复杂工作，广泛应用于各类科学领域。通过本课程的学习使学生了解人 工智能的重要性和相关概念，了解实现人工智能的基本方法和

2、相关应用，激励学 生关注人工智能领域的前沿技术与开展趋势，为人工领域相关领域学习和研究奠 定基础。五、课程主要内容及先修课程课程主要内容：（一）人工智能时代内容：人工智能的基本概念；人工智能的开展简史；人工智能研究的基本内 容；人工智能的主要研究领域。（二）知识表示内容：知识与知识表示的概念；一阶谓词逻辑表示法；产生式表示法；框架 表示法；语义网络表示法。（三）确定性推理方法内容：推理的基本概念；自然演绎推理；谓词公式化为子句集的方法；海伯 伦定理；鲁滨逊归结原理；归结反演；应用归结原理求解问题。（四）不确定性推理方法内容：不确定性推理中的基本问题；概率方法；主观Bayes方法和可信度方 法；

3、证据理论；模糊推理方法和模糊控制；（五）搜索求解策略内容：搜索的概念；状态空间知识表示方法；盲目的图搜索策略；启发式图 搜索策略；与/或图搜索策略。（六）人工智能算法及其应用内容：人工智能算法的产生与开展；遗传算法及其应用；粒子群算法及其应 用；蚁群算法及其应用；BP神经网络及其应用；Hopfield神经网络及其应用。（七）机器学习与专家系统内容：机器学习的基本概念；知识发现与数据挖掘；深度学习；专家系统的 概念；专家系统的工作原理；专家系统实例和开发工具。（A）自然语言理解及其应用内容：自然语言理解的概念与开展历史；语言处理过程的层次；语法、句法 和语义分析；大规模文本处理方法；机器翻译；语

4、音识别。先修课程：概率论与数理统计，计算机编程语言，以及与机械和计算机等相 关的其他课程。六、课程教学方法利用多媒体进行授课，集合文字、图像、声音、动画、电影等方式，将抽象 的人工智能理论制作成大容量、高质量、直观化的教学内容，并结合大量的应用 案例，通过多种方式的互动激发学生的学习兴趣、启迪学生思维。七、课程考核方式考查。总成绩由平时成绩和期末成绩组成，平时成绩占30%,期末大作业占 70%o平时考核：书面作业20%；考勤占10%。八、课程使用教材王万良.人工智能及其应用（第三版）.高等教育出版社2016九、课程主要参考资料1 . Stuart J. Russell, Peter Norvig.人工智能：一种现代的方法（第3版）.殷建 平，祝恩，刘越，陈跃新等，译.清华大学出版社2013.2 .周志华.机器学习.清华大学出版社2016.3 .其他与人工智能技术相关的网站、书籍、期刊、杂志等.分委员会主席签字：年月日主管院长签字：年月日注：（1）英文课程名称务必写准确；（2）需编写的内容统一用宋小四号，行间距固定值22磅。