交通规划课程设计——四阶段需求预测(15页).doc
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1、-交通规划课程设计四阶段需求预测-第 14 页交通规划课程设计四阶段法交通需求预测姓名: 专业: 班级: 学号: 指导教师: 本论文主要是以福州市某轨道交通的道路网络来举例论证,如图4-1所示。其中1、3、7、9四个交通节点分别作为四个交通区A、B、C、D的作用点,交通节点之间边线上的数据是路段的行驶时间。该道路网络的每条道路上都设有中央分隔带以及机动车和非机动车分隔带的双向两车道道路。1234567898844888888DABC图4-1 福州某轨道交通的道路网络 单位:min交通生成预测根据每个家庭的月收入的不同来统计出行率,经过调查见表4-1:表4-1出行率表 收入分类(元/月)0800
2、8001600160024002400以上出行率(人次/天)小区现状家庭数和目标家庭数以及不同家庭的月收入比例如表4-2所示:表4-2 小区家庭数小 区ABCD现 状 家 庭 数8700920084009600目标年家庭数980011300960011800比例0-800420.123800-16000.150.260.130.241600-24000.250.370.280.332400以上0.650.420.560.46现状及目标年各小区家庭数以及不同收入家庭的比例。使用交叉分类法,计算现状及目标年各小区的交通生成量。现状交通生成量:交通小区A:870042.9+87005+870053.
3、4+870053.7=33504交通小区B:920022.9+92006+920073.4+920023.7=34058交通小区C:840022.9+84003+840083.4+840063.7=28842交通小区D:960032.9+96004+960033.4+960063.7=25772目标年交通生成量:交通小区A:980042.9+98005+980053.4+980053.7=37740交通小区B:1130022.9+113006+1130073.4+1130023.7=41833交通小区C:960022.9+96003+960083.4+960063.7=28842交通小区D:1
4、180032.9+118004+1180033.4+1180063.7=257722. 交通分布预测已知现状交通分布的OD矩阵为:(单位:人次/天)DOABCDA06180618015450B61800154503090C61801545007725D15450309077250使用增长系数法计算目标年的OD矩阵。计算过程如下:ABCD合计预测值A061806180154502781031209B6180015450309024720C6180154500772529355D1545030907725026265合计27810247202935526265108150(1)求各小区的发生增长系
5、数FOA=UA/OA =31209/27810=FOB=UB/OBFOC=UC/OCFOD=UD/OD(2)以上表为基础矩阵,各项均乘以发生交通生成增长系数,得到未来年的交通分布。最终结果列入下表。(单位:人次/天)DOABCDA0 6935.3333 6935.3333 17338.3333 31209 B6868.2250 0 17170.5625 3434.1125 27472.9 C7094.6526 17736.6316 0 8868.3158 33699.6 D17656.9412 3531.3882 8828.4706 0 31619.8188 28203.3531 32934.
6、3664 29640.7616 此OD表满足出行生成的约束条件,故为所求的未来年分布矩阵。根据邯郸市交通规划未来邯郸市出行方式如下交通方式()步行自行车公交车摩托车小汽车出租车其他合计现状(2010年)354010753-100目标年(2020年)模式一302527585-100模式二3028207105-100模式三30301210135-100平均载客量11201(1)选择模式一作为目标年的交通划分方式,可得该分配方式的目标年交通分布矩阵。步行方式OD矩阵: D OABCDA0B2060.4675 05151.1688 1030.2338 C2128.3958 5320.9895 0D52
7、97.0824 1059.4165 2648.5412 09485.9456 8461.0059 9880.3099 8892.2285 自行车方式OD矩阵: D OABCDA01733.8333 1733.8333 4334.5833 B1717.0563 0 4292.6406 858.5281 C1773.6632 4434.1579 02217.0789 D4414.2353 882.8471 2207.1176 0 7904.9547 7050.8383 8233.5916 7410.1904 公交车方式OD矩阵: D OABCDA01872.54 1872.54 4681.35 B
8、1854.4208 0 4636.0519 927.2104 C1915.5562 4788.8905 0 2394.4453 D4767.3741 953.4748 2383.6871 0 8537.3511 7614.9053 8892.2789 8003.0056 摩托车方式OD矩阵: D OABCDA0346.7667 346.7667 866.9167 B343.4113 0 858.5281 171.7056 C354.7326 886.8316 0443.4158 D882.8471 176.5694 441.4235 01500.84 1580.9909 1410.1677 1
9、646.7183 1482.0381 6119.9150 小汽车方式OD矩阵: D OABCDA0554.8267 554.8267 1387.0667 B549.4580 0 1373.645 274.7290 C567.5722 1418.9305 0 709.4653 D1412.5553 282.5111 706.2776 0 2529.5855 2256.2683 2634.7493 2371.2609 出租车方式OD矩阵: D OABCDA0346.7667 346.7667 866.9167 B343.4113 0858.5281 171.7056 C354.7326 886.8
10、316 0443.4158 D882.8471 176.5694 441.4235 01580.9909 1410.1677 1646.7183 1482.0381 (2)再按照各种交通方式的平均载客量将OD矩阵换算成各交通方式的“辆次/天”为单位的矩阵。由于步行和自行车与机动车道隔开,故不再考虑。自行车与摩托车的平均载客量为1,OD矩阵不变。换算之后可得到其他交通方式OD矩阵。公交车方式OD矩阵: D OABCDA0234.0675 421.3215 B92.7210 0231.8026 46.3605 370.8842 C95.7778 239.4445 0119.7223 454.944
11、6 D238.3687 47.6737 119.1844 0.0000 405.2268 426.8676 380.7453 444.6139 400.1503 1652.3771 小汽车方式OD矩阵: D OABCDA0462.3556 462.3556 1155.8889 2080.6 B457.8817 01144.7042 228.9408 1831.5267 C472.9768 1182.4421 0591.2211 2246.64 D1177.1294 235.4259 588.5647 02001.12 2107.9879 1880.2235 2195.6244 1976.050
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