无锡就业与经济增长的相关性分析.docx
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1、目 录摘要1ABSTRACT1一、引言2二、就业与经济增长的关系:就业弹性理论2三、无锡就业现状与经济增长3(一)无锡就业现状与经济增长的相关性31.就业总量与经济总量的相关性32.三次产业就业现状与其GDP增长的相关关系63.民营经济的GDP与就业量的相关性8(二)无锡就业现状与经济增长相关性的特点101.第二产业仍是对就业有促进作用的主导产业102.民营经济地位日益重要113.第三产业GDP增长对就业的影响不十分明显11四、提高就业与经济增长相协调的建议与对策13(一)完善产业结构131.大力发展第三产业132.重点发展民营经济13(二)鼓励非正规就业13(三)提高城市化水平14五、结论1
2、4参考文献15无锡就业与经济增长的相关性分析摘要就业与经济发展密切相关。近几年来无锡经济高速增长,但是就业形势日益严峻,社会各界均面临着不断加大的就业压力。本文借助于宏观经济学中就业与经济增长的相关理论,以就业弹性理论为基础,运用无锡统计年鉴等数据资料,分析无锡就业与经济增长之间的关系,通过研究经济增长促进就业机会的增加的数量界限,总结无锡就业与经济增长两者间关系的特点,并由此对如何发展无锡经济从而带动就业量的提高提出合理的建议和对策。关键词: 经济增长 就业 相关性 对策The Analysis of Relationship between Employment and Economic
3、Growth in WuxiABSTRACT Employment has relationship with economic growth closely. While economy has been developing rapidly these years, the situation of employment becomes more and more serous so that the society of Wuxi should endure more and more pressure. In this paper, I will analyze the relatio
4、nship between economic growth and employment according the theory of economic growth and employment, employment elasticity and Statistic on Wuxi accounts. Then I can study the quantitative circumscription of increasing the opportunity of employment resulted from economic growth. Thereby, I can summa
5、rize the characteristic of the relationship between the employment and economic growth. At last, I can give some suggestion and countermeasure on how to develop economy in Wuxi to enhance the number of employees.Keywords: economic growth employment relationship countermeasure 一、引言 就业是一个社会发展的基本问题,关系劳
6、动者的权利和社会的稳定与和谐。作为民生之本,就业状况在现今社会中的地位日益重要,成为衡量社会经济发展的重要指标。无锡地处中国三大经济圈之一长江三角洲的核心地带,是中国经济增长最强劲的地区之一。2006年无锡全市实现地区生产总值3300亿元,按可比价格计算,比上年增长15.3,按常住人口计算人均生产总值57709元,按现行汇率折算达7390美元无锡市统计局.2006年无锡市国民经济和社会发展统计公报EB/OL.。总体上,无锡实现了小康社会的基本目标,在现代化道路上大步前进。就业与经济增长密切相关,一般来讲,经济增长是扩大就业的前提和基础。无锡在发展社会主义市场经济的过程中,运用自身优势,在经济高
7、速发展的同时,提供了大量的就业机会,在解决就业问题上成效显著。2006年无锡从业人员307.9万人,比上年增加18.7万人,城镇新增就业11.53万人,净增就业9.23万人,各类城镇下岗失业人员实现就业再就业6.61万人,帮助持再就业优惠证下岗失业人员再就业1.62万人,全市城镇登记失业率为3.18,比上年末下降了0.09个百分点同上。尽管无锡经济快速增长为解决就业问题提供了重要保证,但是无锡的就业问题也面临一些新的问题,新增劳动力大量涌入劳动市场,供求关系发生变化,大学毕业生延迟就业人数增加等。因此,如何认识就业与经济增长的关系,特别是通过无锡这样有代表性的城市经济增长与就业问题的相关性研究
8、,探索解决就业的途径,具有积极的意义。二、就业与经济增长的关系:就业弹性理论就业弹性,可以理解为当一个行业产值发生变化时,其就业量由此而引起变化的灵敏度,反映了该行业在发展过程中对劳动力的吸纳程度,即产值每变动百分之一,劳动力由此而变动的百分比数孙金秀.我国经济增长与就业增长关系的实证分析J.襄樊职业技术学院学报,2005,(2):72-74.。就业弹性越大,那么经济增长对就业增长的带动水平就越高,依靠经济增长缓解就业压力的作用就越明显;当就业弹性较低时,经济增长带动就业增长的水平比较低,即使经济增长速度很快,对就业的拉动作用也不一定会产生较强的效果梁湄.我国经济增长与就业关系的实证研究D.重
9、庆:重庆师范大学,2006.。就业弹性可以作为主要参数指标,用来考察就业与经济增长之间的相关性关系,从而得到经济增长对就业增长拉动作用的大小。用表示就业弹性,表示产值,表示劳动力。由于国内生产总值GDP和从业人员人数数值都比较大,同时将数据转换成对数值后并不影响两者间原有的相关关系,所以运用对数线性模型对的大小进行测度。令= ,两边取自然对数,可以得到等式: ln = ln + 式可以表示,由 公式ln = ln + ,运用最小二乘法,建立回归方程,得到就业弹性熊建国.安徽省经济增长与劳动力就业的实证分析J.科技创业月刊,2007,(1):7-8.。三、无锡就业现状与经济增长(一)无锡就业现状
10、与经济增长的相关性1.就业总量与经济总量的相关性就业总量与经济总量之间究竟存在一种怎样的相关性,在此可以利用无锡统计年鉴上的相关资料,进行一定的变换和比较,分析两者间的关系。表1,图1和图2直观地反映了无锡经济增长与就业增长的关系。(1)19962005年期间,GDP增长率与就业增长率存在一定的关联性。19962000年期间GDP增长率逐年下降,20012005年期间开始明显上升,经历了一定的波动。其中,2005年增长最快,高达24.62%,当年就业增长率将近5.29%,也处于此期间内的最高水平。说明这个时期经济增长对就业的拉动作用是正向显著的。(2)19962000年期间GDP增长率比较平稳
11、,基本维持在9%左右;就业增长率为负数,说明此阶段经济总量虽然持续增长,但是就业量却逐年下降,就业情况比较紧张。2000 年之后,无锡经济又加快了增长步伐, GDP增长率呈两位数的快速增长情况拉动了就业率的显著上升。尤其是2001年,就业增长率达9.05%,为近年来最高值,说明就业问题有所缓解。表1 无锡地区GDP与就业总量(1996-2005)年份GDP(Y)(万元)L(万人)GDP增长率(%)L增长率(%)1996235.50 14.05-1.041997232.59 9.99-1.241998228.51 9.54-1.751999224.97 7.93-1.552000221.07 5
12、.00-1.732001241.08 12.939.052002250.25 15.473.802003260.08 19.513.932004274.67 22.755.612005289.20 24.625.29资料来源: 无锡统计局.无锡统计年鉴(2006)M.北京:中国统计出版社,2007.26,48.图1 经济总量与就业总量(1996-2005) 图2 GDP增长率与就业增长率(1996-2005)利用统计分析软件Eviews可以进行得到回归方程: ln = 2.017 + 0.212 ln (3.783202) (6.534716) = 0.842217 = 42.70252Met
13、hod: Least SquaresVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C2.0172700.5332183.7832020.0054X0.2118260.0324166.5347160.0002R-squared0.842217 Mean dependent var5.500828Adjusted R-squared0.822494 S.D. dependent var0.089326S.E. of regression0.037634 Akaike info criterion-3.544950Sum squared resid0.01
14、1331 Schwarz criterion-3.484433Log likelihood19.72475 F-statistic42.70252Durbin-Watson stat0.716565 Prob(F-statistic)0.000181下面分别从19962000年,20012005年两个时期进行回归分析,得到回归方程:19962000年: ln = 8.636 - 0.200 ln (28.98324) (10.75549) = 0.974722 = 115.6805 20012005年: ln = 1.492 + 0.243 ln (23.27462) (63.64140) =
15、 0.999260 = 4050.228 总结以上回归结果,由表2可以得到:分别为0.842,0.975,0.999,说明线性回归方程有很好的拟合优度。 19962005年GDP每增加1% , 从业人员增加0.212%;19962000年GDP每增加1% ,从业人员减少 0.2%;20012005年GDP每增加1% ,从业人员增加0.243%。所以19962000年期间就业与经济增长之间是负相关,经济增长反而会造成就业率的下降,增加失业人员数量;20012005年期间,就业与经济增长呈现正相关,经济增长带动就业率的增加。表2 就 业 弹 性 汇 总 表 计算年份就业弹性t-StatisticF
16、-statistic1996-20050.2120.8422176.53471642.702521996-2000-0.2000.97472210.75549115.68052001-20050.2430.99926063.641404050.2282.三次产业就业现状与其GDP增长的相关关系不同产业的GDP增长对就业增长的促进作用是不同的,在保持经济稳定增长的同时应该充分考虑经济中的产业结构性因素,考虑其对于就业增长的影响。运用上文公式,可以得到各产业的就业弹性,从而分析得到无锡各个产业对就业增长所起的作用。表3 无锡三次产业的GDP与从业人数(19962005)GDP(万元)从业人数L(万
17、人)年份第一产业第二产业第三产业第一产业第二产业第三产业199643946640.86128.7165.93199744465448.66123.160.83199845104321.64112.5161.36199945600752.09109.3963.492.09106.4464.54200848.65123.5568.882.01130.1175.132.28139.581.32.11150.4889.082.18159.4395.59资料来源: 无锡统计局.无锡统计年鉴(2006)M.北京:中国统计出版社,2007.26,48. 图3 三次产业GDP比较(1996-2005) 图4
18、三次产业从业人数比较(1996-2005) ()从GDP来看,第一产业所占比例最小,各年均低于,且逐年下降;第二产业所占比例最高,达到左右,趋势在前五年稍有下降后,2001年后开始上升;第三产业与第二产业呈明显的负相关关系,当第二产业GDP 增长较快时,第三产业GDP 增长幅度会有所下降。(2)第二产业从业人数所占比例最高,说明无锡作为工业城市,工业水平较高,吸纳的劳动力多,第二产业是其支柱产业。但是19962000年期间该比例却是下降的,这与当时的宏观经济形势相关:在建立市场经济机制的开始阶段,国有企业遇到了生存危机。很多国有企业市场意识淡薄,对市场经济规律认识不深。在改革中,由于长年经营管
19、理不善、无法适应市场竞争机制,大量国有企业纷纷进行了裁员、破产重组,造成大批员工下岗,这也是造成就业弹性为负值的主要原因之一。而第三产业从业人员略有升高,是由于一部分城市下岗工人改行从事第三产业。随着国有企业改革后,其竞争意识、经营管理水平的提高以及大量高素质人才的涌入,自身优势迅速积聚,吸纳劳动力的情况在2001年后明显好转 诸一波,强勤芬.当前无锡第三产业发展的构想J.江南论坛,2004,(11):15-16.。(3)第三产业的劳动力吸纳能力要强于其GDP贡献能力,2005年底从业人数已占全市就业人数的三分之一。说明第三产业人均产值较高,且随着2000年后其GDP两位数的高速增长,从业人员
20、人数也开始增加。这也证明了发达的第三产业会吸纳大量的劳动力,在拉动经济快速增长的同时也会拉动就业率的增长。下面运用上文公式,考虑到近期宏观经济形势,以及无锡是一个工业城市,农业在经济社会中的作用较小等因素,计算20012005年第二、第三产业就业弹性。第二产业回归结果如下:Method: Least SquaresVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-0.2063710.104551-1.9738850.1429X0.3172760.00644249.248070.0000R-squared0.998765 Mean dependent
21、 var4.941705Adjusted R-squared0.998353 S.D. dependent var0.103809S.E. of regression0.004213 Akaike info criterion-7.812028Sum squared resid5.33E-05 Schwarz criterion-7.968253Log likelihood21.53007 F-statistic2425.373Durbin-Watson stat2.870737 Prob(F-statistic)0.000018 =0.998765,其他统计量均通过了检验,说明该方程很好的解
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