人生算法(28页).doc

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1、-人生算法-第 27 页人生算法 1、我们所在的世界，看起来是一个“一切不可改变的”钟表宇宙，其实是一个“一切不可预测”的混沌宇宙；2、我们努力去控制，无论是控制自己的大脑，还是控制外部事物，经常是徒劳的。结果其实是“涌现”出来的；3、“自动学习”，是一个智能体自我进化的本质，即“算法”。A部分一一个人的命运，为什么和另外一个人迥然不同？我们又该去哪里找寻心底的自由？通常我们都会把目光投向那些“很厉害的人”。不管这些人是我们身边的，还是遥不可及的，很厉害的人似乎能够把握自己的命运，从而实现物质和精神的双重自由。难题有两个：1、究竟什么是很厉害的人？2、很厉害的人和我有什么关系呢？这两个难题的矛

2、盾之处在于，厉害的人越厉害，对于平常人来说，就越难模仿、借鉴、学习。下面，我们先探索这个时代最厉害人们的“认知地图”，然后，指向我们的目标：发现厉害人的底层算法。二很厉害人们的厉害之处，在于其认知模式和能力，这一点毋庸置疑。满足“认知需求”的书籍几乎占据了所有的榜单：1、（大脑）决策类；2、（计算机）算法类；3、科学类；4、人文类；在此基础上又有各种交叉延伸：1、人工智能、强化学习。2、硅谷模式：精益创业、亚马逊飞轮、增长黑客；3、认知心理学、行为经济学、非理性的原创性；4、斯金纳的行为主义、自由意志； 各条路线上的最厉害的人们，分别贡献出他们所在领域和方向的“认知”；而我们也如饥似渴地阅读、

3、吸收，并试图拼出一张完整的“认知地图”。为了便于理解这张地图，我引入一个隐喻：围棋。四个边分别是：1、（大脑）决策类。最著名的是卡尼曼的快与慢理论，无意识的“系统1”依赖情感、记忆和经验迅速作出判断；有意识的“系统2”通过调动注意力来分析和解决问题，并作出决定。各类决策类、管理类、励志类的著作，也大多围绕这两个基点展开；2、（计算机）算法。除了科技行业的技术趋势、商业模式，成功的个人或者机构，都是因为发现没人认可的秘密而建立起来的。这个秘密，可以表现为一个算。3、科学。硅谷的创业英雄们，大多是科学神童，将求真、证伪，作为思考与行动的基本准则。我们也会看到获得过物理学学士的马斯克，在打算造火箭时

4、，会认真学习火箭制造原理。4、人文。历史学家尤瓦尔赫拉利，开启了人们对意义、故事的宏大好奇心。作者讲述了人类从石器时代至21世纪的演化与发展史，并将人类历史分为四个阶段：认知革命、农业革命、人类的融合统一与科学革命。四个角分别是：1、大脑与算法的交叉点：AI。创造了阿尔法狗的Deepmind公司的CEO哈萨比斯，就是横跨脑神经科学与计算机科学的天才；2、 科学与算法的交叉点：硅谷模式。价值假设和增长假设，是把科学家精神，与企业战略、数字经济完美结合在一起。科学试错在虚拟经济中发扬光大。亚马逊的飞轮，Facebook的增长黑客，释放了惊人魔力；3、科学与人文的交叉点：认知心理学、行为经济学、非理

5、性的原创力。人们甚至寄希望于在这个“金角”建立对抗AI的人类阵地；4、大脑与人文的交叉点：自由意志&操作性条件反射。后者是斯纳金的著名论断，核心词是“客观无情”、“强化作用”。现实中取得伟大成就的人，的确有很多就是如此，仿佛“人肉阿尔法狗”。进一步将这四条边角色化，分别对应四个社会角色：1、企业家；2、理科生；3、科学家；4、文科生。 我不打算陶醉于这个地图精确而简洁的结构，而是要立即用它来揭示两个有趣的秘密。秘密之一：文科生+理科生人们都知道扎克伯格时哈佛计算机专业的辍学生，却很少有人知道，他同时修习心理学；人们都觉得乔布斯是一位人文大师，却忘记了他小时候是一个无线电爱好者，还曾经打

6、电话给惠普的创始人索要电子元件。秘密之二：科学家+企业家尽管斯坦福的博士生佩奇，看起来更像是一位科学家，但是在硅谷特有的辅导机制下，他迅速成为杰出的企业家。特斯拉的马斯克，从宾夕法尼亚大学的沃顿商学院毕业，获得经济学学士学位后，再获得物理学学士学位。他还曾打算在斯坦福大学念应用物理与材料科学博士学位。我们自古重文轻理，后来又追求“学好数理化，走遍天下都不怕”。现如今，理科生和文科生彼此鄙视（更多是理科生有莫名的优越感），似乎无法相容。其实，在现代科学的学术概念里，并没有理科这一概念；在中国，企业家是一个很年轻的名词。早期企业家意味着胆子大、脑子活。和科学家完全不沾边。我们似乎在这个棋盘上，发现

7、越来越多的内在关联、与巨大秘密。阿尔法狗战胜人类围棋第一高手，背后的目的，是为了探索一种通用算法，我们也可以称之为终极算法。那么，在我们的“认知地图”之上，存在着某种“终极算法”吗？围棋有句谚语：金角、银边、草肚皮。意思是说角最有价值、边次之，棋盘中间的价值最小。围棋里还有一句谚语：高手在腹。从阿尔法狗的棋谱看，它对肚皮的重视与擅长程度，远超人类。围棋棋盘最中央的那一点，我们称之为天元。即：底层算法。三什么是底层算法？让我继续用渺小而强大的蚂蚁来比喻：1、人和人之间的差别没那么大，就像蚂蚁之间不会有太大差异。就像桥水基金老板说的，“我阅人无数，没见过有人天赋异禀。”2、你自己就是一个蚁群。每时

8、每刻，每个决策的你，每个行动的你，就是一只蚂蚁。无数个不同时刻的无数个你，叠加在一起，构建了一个智能系统。3、蚂蚁之间的传输控制协议，是这个智能系统的算法。不同时刻的你之间的关系和连续性，是你的算法。4、该算法采用了强化学习-机器学习的一种。它能像alpha zero一样自我学习，不断进化。我们要“机器学习”，而非成为简单的学习机器。我们当中的大多数人，为什么不能成为很厉害的人？1、我们的认知系统，都是建立在钟表宇宙里的。然而现实却充满不确定性，不可预测，难以计算。这既是我们的痛苦之源，也是那些厉害的人的秘密。2、问题还不止于此，我们甚至无法真正控制“自我”。大脑中并不真正存在一个中心，“我”

9、只是由无数个“涌现”串起来的电影角色。3、进一步，我们花时间试图控制不可预测的那些东西，却对自己自暴自弃。我们的知识都是牛顿时代的，我们的行为方式是牛顿时代的，我们的学习方式，也是牛顿时代的。厉害的人是怎么做的？他们既承认大多数物质系统具有复杂性质，又知道，钟表式科学的这种典型策略在封闭环境依然是奏效的。所以，他们尝试在个人半径里，来打造“机器”。这个“机器”，既有符合牛顿力学的机器的意思，又是“机器学习”。让我们看看对强化学习的描述，它强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获

10、得最大利益的习惯性行为。你的动机、欲望、热爱、梦想、自我认知、价值观，负责实施奖惩的刺激。哈佛大学心理学家罗伯特.凯根说：“从出生开始，我们便踏上持续学习（ Learning ）和成长 （ Developing ）的旅程。这两股力量往往交织在一起，但又不尽相同。如果仅仅是知识储存量的增加（ in-form-ation ），以既有的思维模式来运算资料，谈不上真正的学习，更谈不上成长。成长是指思维模式本身产生改变 （trans-form-ation）。”是的，我们大脑神经是可以后天塑造的，每秒即逝的那个“我”，并没有被不可逆的时光之河裹挟而走，而是被写入“我”的底层算法。这种控制与相应，与“扔个石

11、头到水中能听到一声响”完全不同。所以经常看起来是模糊的，遥远的，不确定的，甚至是反人性的。然而，我们只能控制我们可以控制的，让其它涌现而来。B部分费曼曾经写道：假如由于某种大灾难，所有的科学知识都丢失了，只有一句话传给下一代，那么怎样才能用最少的词汇来表达最多的信息呢？我相信这句话是原子假设：所有的物体都是用原子构成的这些原子是一些小小的粒子，它们一直不停地运动着。当彼此略微离开地时互相吸引，当彼此过于挤紧时又相互排斥。我用同样的方式来思考，假如我只能交给自己的孩子一种思维，或者能力，那是什么？我的答案是：闭环认知。姑且视之为我对“底层算法”的一种简单化探索。先让我们找到基本单元。就像找到一只

12、蚂蚁，或者一个神经元。先建立一个模型：认知闭环的基本单元。由人行为的原理可知，人的行为的过程主要由人对环境信息的获取 、感知 、处理和输出组成 ，即感知 、认知和决策以及行动的过程。我们思考一个问题，做一件事情，开展一个项目，都需完成如上这个认知闭环。我们的每天、每年、此生，都是有无数个或完整、或残缺的该基本单元链接构成。该闭环由4个节点构成：感知-认知-决策-行动。这也是人工智能的运作模式。四个节点节点一：感知知觉或感知（英语：Perception）是外界刺激作用于感官时，脑对外界的整体的看法和理解，它为我们对外界的感觉信息进行组织和解释。在认知科学中，也可看作一组程序，包括获取感官信息、理

13、解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同，知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。节点二：认知认知或认识（英语：cognition）在心理学中是指通过形成概念、知觉、判断或想象等心理活动来获取知识的过程，即个体思维进行信息处理（information processing）的心理功能。认知过程可以是自然的或人造的、有意识或无意识；因此，麻醉学、神经科学、心理学、哲学、系统学以及计算机科学在分析认知时，其分析的聚焦点以及脉络是不同的。这里的认知，是指对不同方案与选择的量化评估过程。节点三：决策在心理学中，决策（英语：Decision-making），是一种认知过程，经过这个过程之后，个人可以

14、在各种选择方案中，根据个人信念或是综合各项因素的推理，决定出行动，或是决定出个人要向外表达的意见。每个决策过程都会以产生最终决定、选取最终选择为目标。而这些选择的形式可以是一种行动或选取的意见。决策者做决定之前，往往面临不同的方案和选择、以及有关其决定后果的某种程度上的不确定性；决策者需要对各种选择的利弊、风险做出权衡，以期达到最优的决策结果。节点四：行动（行为）行为是指有机体（包括人类与其他动物）的动作、行动方式，以及对所处环境与其他生物体或物体的一种反应。词性为中性。在生物适应环境上，行为有很重要的意义，有助于避免受到负面的环境因素所影响。对动物而言，行为可以是有意识或无意识的，可以是自愿

15、也可以是非自愿的。而且是受到内分泌系统与神经系统的控制。一般认为行为的复杂度和生物体神经系统的复杂度有关。若生物体的神经系统越复杂，越有可能学习新反应，调整其行为。一个内核当闭环能够完成，并且形成正反馈循环，便形成了某个“内核”。成功的创业公司，都是因为其找到了一个可以复制的秘密。这就是巴菲特所谓的滚雪球。所谓：人生就像滚雪球。最重要之事是发现足够湿的雪和长长的坡。“坡”是核心算法，“湿雪”是大量可重复的动作，滚雪球，即有效的、可重复、可持续、自我强化的学习。即，重复是具有滚雪球效应的。好的商业模式，就是找到可以笨办法重复的聪明事，或者是用聪明办法重复的笨事。一个外环作为被广泛认同和应用的成功

16、学方法论，以“欲望、财富、智慧、时间”为元素，从山坡上自上而下滚动的雪球，是当下中国人至为追求的“既能自动发生、又可以无限大”的完美人生境界。然而，真的有所谓滚雪球吗？墨菲定律总是会致力于拖一切愿望的后腿，宇宙间存在一种力量，处心积虑地打翻你的牛奶。哪里会有坐着滑梯就把钱赚了的好事呢？本霍洛维茨说：“在担任CEO的8年多时间里，只有3天是顺境，剩下的8年几乎全是举步维艰。”他是硅谷顶级投资人，与网景之父马克安德森联手合作18年。2009年创立风险投资公司A16Z，被外媒誉为“硅谷最牛的50个天使投资人”之一，先后在初期投资了Facebook、Twitter、Groupon、Skype，是诸多硅

17、谷新贵的创业导师。看似一直在滚雪球的硅谷超一流的大师，何以抒发西西弗斯般的感慨？回到滚雪球的巴菲特，他一生如苦行憎般专注于投资，几乎没有任何个人爱好。他又何尝不是一个西西弗斯？西西弗斯神话，象征永不停息而又毫无意义的劳作，如不断往山上推却又滚落下来的巨石。加缪用来比喻生命本身，借此他引入了荒诞主义哲学，认为生命没有意义，除了我们构建出的价值外没有价值。试图取得世俗成功的人们，要克服：1、将不断滚下的石头推上山之疲惫；2、心底之虚无和厌倦。滚雪球和推石头，也许是一件事情。当你的能力，不是由两种或以上对立的能力组合而成，就不是一种真正的能力。在这个模型里，雪球和石头，通过齿轮咬合在一起：有时候石头

18、靠雪球自上而下势能的转换，本身得以强化。有时候雪球的斜坡突然变成了需要攀登的山峰，这时，西西弗斯的经验，以及对待苦难的心灵力量凸显出来，帮助雪球逆势而上，直到发现下一个巨大的斜坡。西西弗斯的永无停息的劳作，构成了“操作性认知系统”的外环。西西弗斯的力量，对企业而言，是：价值观；愿景；使命。这力量帮企业走出迷雾，在看不到方向时指引他们，在陷入泥潭的时候激励他们，在充满恐惧时拥抱他们。对人而言，是：强烈的动机；一个人的目标和愿望；一个人的心流。这个模型的价值比看起来有趣、有意义的多。我们由此可以解释很多让你困扰的问题。例如，你会发现，要取得世俗的成功，关键在于让一个内核滚动起来。内核的大小并不重要

19、。这种成功常是突如其来、跌跌撞撞、不符常理的。实现这一点，很多时候与智商无关，和勤奋也无关，那和什么有关呢？我在后面尝试着给出了一个内心诚恳、形式游戏的“九段体系”。我们可以用这个闭环系统做什么呢？一、解析问题人生的主要问题，都能在这个4+2的模型中找到解释： 1、节点问题即：在“感知、认知、决策、行动”这四个节点上出现了问题。例如缺乏感知力，不懂得概率思考的认知方法，决策困难，光想不行动。2、链接问题作为一个闭环系统，我们需要将四个节点串起来。问题往往出现在链接（红色箭头）部分，例如：习得性无助、认知失调、明知故犯、屡教不改。在不同的节点之间，大脑要么做得太多，夹带了自己的私货，该理性时不理

20、性；要么做得太少，不能够坚定发出明确的指令，或者被某些其它指令干扰、削弱。例如：在感知环节，感觉敏锐经常是个优点。但是不能带到第二个环节。因为认知需要理性，需要第一个环节提供客观的数据，而非喧宾夺主的体验，否则会极大伤害认知过程。3、核心算法问题不能形成一个核心算法，不能找到自己的模式，本质上缺乏自我学习能力。4、外环问题没有外环，来对抗未知、不确定性、恐惧、疲惫。二、发现症结如果知道问题发生在哪里，以及为什么会发生，能帮我们在大脑深处找到问题的原点。你的问题出在某个“节点”，那么你在另外一个节点无论多么用功，对于整个体系也无济于事。例如，有些人有决策障碍症，所以不管他如何勤奋阅读，提升自己的

21、“感知”能力，也无济于事。若你的问题出在“链接”部位，例如你是一个认知失调症患者，你有很好的感知，你还是一个认知高手，你能算出每一种选项的预期收益，知道最好的选项，但你就是无法正确地行动。那么，不管你在“节点”如何下功夫，也是白搭。或者你就是没法形成自己的“内核”。你无法界定自己的能力半径，不知道该专注于何处。你广泛学习，无所不通。任何一个节点都无比强大，哪一个链条都不掉，但总是如猴子掰玉米般，落后在你的那些笨同学的后面。你不能找到自己的雪球，不能享有时间的复利、和地心引力的拥抱。又或者你足够聪明，又足够理性，而且幸运地发现了自己的内核。然而你敏感的内心无法穿越黑夜，你在巨大的不确定性间窒息，

22、每个逆向的人、事、话语，都如冰雹般砸向你。你像一个后悔的登山者，在暴风雪中懊恼：我干嘛要来受这个罪呢？-是的，这时你需要是西西弗斯。经过上面这些繁琐的论述和推理，你会发现，日常你看到的大多数答案，通常都是错误的。一些漂亮理论或者观点的论述者，其实也不知道自己在说什么。但却能制造一种解决问题、完善自我的错觉。这就是为什么你我总是原地打转，甚至开始被时光抛下。三、修补大脑例如：由于进化，我们的大脑已经变得适于产生连续不间断的故事。大脑喜欢虚构。把不相干的感知的东西和想法捆绑在一起。对大脑的这种习惯，我们既要克服，又要利用：在节点上，我们要学会stop，仔细想，客观思考；在整体系统上，我们需要学会讲

23、故事，一个足够宏大的故事，在5-10年内，引导自己，引导他人。大脑是通过基本单元的网络化，来实现强大功能的。我们的“闭环认知”模型，正是试图构建一个思考与行动的基本单元，进而探寻其滚动、复制、关联后的力量与秘密。四、强化作用认知闭环，像是一个“操作性认知系统”。“操作性”这个词，来自斯金纳。某种意义上，也像一万小时理论里的“刻意训练”。斯金纳认为，人类向来珍视的“自由意志”其实并不存在。他主张通过正强化作用来训练人类或动物完成指定的任务，即所谓的“操作性条件反射”。作为一名有争议的科学家，斯金纳观点是：心理学应当着重于可计量的具体行为，至于虚幻的心智或难以捉摸的唯心论，根本无足轻重。为什么我们

24、做出许多蠢事，即使得不到回报，仍旧执迷不悟？为何女性总是爱过头？男性总喜欢玩儿股票？斯金纳让我们知道，都是因为：间歇强化。曾经梦想当文学家的斯金纳，在大量的实验后，开始痛恨某些字眼，如：觉察，感受，恐惧。我们所谓的恐惧，不过是皮肤出现如触电般的反应及不由自主的肌肉颤动。斯金纳的两个关键词：客观无情，强化作用。客观无情：情绪都是假的，绝大多是时候会干扰认知，影响判断；强化作用：以正强化原理，能够有效控制人的行为，强化人的某些能力。五、学习系统尽管大脑的总体线路图已被遗传密码所决定，但大脑的精细线路可被经验修改，这就允许突触强度和联系可由经验而改变，即所谓的突触可塑性。人脑具有两大学习系统：1、基

25、底神经节。由绵密网状的神经突触构成，位于脑部深层，是脑部较早发育部分，掌管习惯的成形；2、前额叶皮层。一大片布满皱褶的凸起部位。个体思考或产生情绪时，此区域会随之抬升。神经学家推断，前额皮质区主管人类独立撕开、相像、根据过往经验拟定计划的能力，创意及后续实际行动就源于此区。部分认知是后者，多数则是习惯驱使。本质上，并无“模式”这类雪球。滚雪球，其实是指一种学习系统。3G资本的雷曼说：“你必须不断地冒险。你唯一的办法就是不断地练习。早年，我在海浪中和网球场上练习。后来，我在生意场上练习。”巴菲特自打耳光，买航空公司和苹果也是一次自我认知的刷新。如何解释这一点呢？一方面，你需要不断学习；另外一方面

26、，你需要一个一以贯之的强大愿景，来支撑自己前后不一致的不要脸。动机+专注+学习，几乎是所有强者的共同秘密。回到我们的模型：1、阿尔法狗的每一次自我对弈的数据，都能生成新的感知；2、核心是其算法，该算法通过滚雪球式的强化学习，令AI越来越强大；3、红字部分的人类弱点，阿尔法狗完全没有；4、黄线部分的西西弗斯，阿尔法狗天生就是；5、它正是斯金纳眼中“客观无情&强化作用”的完美造物。如我所言，牛人牛企，大多是一个人肉阿尔法狗。有些人的天赋，例如超级理性，其实是人格缺陷。我们也没有必要苛求自己变成超人。如这两年红火的巴西3G资本，其公司强调“找到差距”和“弥补差距”，这就是企业的强化学习。他们

27、追求“永不知足”，Go extra mile，这就是AI的不断重复。C部分下面是我为“得到”准备的内容的提纲。希望能提前得到你的一些反馈。九段，是一个求解的过程。而你，是这道题最大的已知条件。 让我们继续沿用此前围棋的譬喻，用段位来描述闭环认知的9个层级。闭环认知的核心是：找到你的算法内核，然后不断重复，如滚雪球般越滚越大。我希望探索一个可以循序渐进、逐步习得的思考和行动框架。本系列文章，分为上半场和下半场。上半场，从初段到六段，是一个切割钻石的过程，目的就是为了不断找到真正属于你自己的最小的那个内核。下半场，就是如何通过复制，令最小的内核最大化。上半场是做减法聚焦，下半场是做加法或乘法放大。

28、1、发现内核，是一个求解的过程，是对真相的科学性追求。2、这个过程，需要勇敢的独立思考，和聪明的试错实践；3、一个人，或者一个机构，其成功的最大秘密是：找到可大规模复制（具有连续性）的“大概率事件“。初段：靠谱闭环要点：待在自己的能力半径内，做一个靠谱的人。二段：节点闭环要点：感知-认知-决策-行动，四个节点，就像高尔夫的挥杆动作分解。三段：心智闭环要点：如何不掉链子？聪明人如何不干蠢事？我将五花八门的非理性归为四大类别。 四段：重启闭环要点：每一次都从头思考，每一天都焕然一新，每完成上一次认知闭环，就归零重新启动。五段：成长闭环要点：将“自我进化”变成一个可以复制、可以加速的系统。六段：内核

29、闭环要点：找到核心算法，发现你自己的商业模式的种子。七段：复利闭环要点：以“大规模复制”，实现爱因斯坦所说的世界第八大奇迹复利。 八段：愿景闭环要点：在极度不确定的现实世界中，建立起乐观的未来与严酷的现实之间的秘密联系。九段：认知闭环要点：来到最高段位，回到一个基本的圆环，圆心只有一句话：发现通向自己的道路。D部分闭环认知有以下使用要点：要点1：学会构建自己的技术阿尔弗雷德诺思怀特海说过：“通过拓展我们不假思索就能运算的能力，文明就会大为进步。”对个人而言，同样如此。我们需要像机器学习那样，具备“一种能够构建自我的技术”。爱因斯坦说：每个人都是天才。但如果你用爬树的能力评断一条鱼，它将终其一生

30、觉得自己是个笨蛋。现实中的大多数学习，都是将自己往笨蛋的方向发展。认知升级的本质，是要找到你自己最小的那个内核，然后令其最大化。如上所述，认知闭环的九个段位，就是并不复杂的9个步骤：第一步：凡事有交代，待在能力半径内；第二步：理解并掌握认知闭环的四个节点，完成好每个击球的基本动作；第三步：令上面的认知闭环的四个节点之间不要掉链子；第四步：不管前一个球打的是好是坏，你总是能够什么都没发生似地启动新的一次闭环动作；第五步：让雪球滚起来；第六步：发现自己最小的那个内核；第七步：通过复制，令自己最小的那个内核最大化；第八步：仿若星空，赋予自己目标、方向和意义；第九步：找到通向你自己的道路。要点2：穿越

31、认知知识的海洋当我们建立了自己的认知闭环系统，当我们穿越未知世界，手里拿着本文开篇的那张认知地图时，就能明白自己要学习什么，如何学习。你未必要什么都懂，你只需要一个强大的基点。原因一：对内，拥有强大的基点，才可以实现大规模复制；原因二：对外，你作为强大的基点，才能够实现互联。计算思维的核心，是“关联”。你的价值，取决于链接的数量和价值。当我们穿越认知知识的海洋时，有以下两个原则：原则一：你不必拥有整个海洋，但是要像切割钻石一样，不断雕刻你的认知闭环；原则二：你不是要具备更多维度的认知能力，而是学习其底层算法，应用于自己的认知闭环。要点3：令自己最小的那个内核最大化这个要点有以下4层含义：每个人

32、都有属于自己的最强大的内核。你只有一层一层剥下去，直到剥不动了，剩下的那个最小的硬核，才是属于你的硬核。然后，开始让这个内核的能量和价值最大化。你必须认识到这是你的一切，并且珍惜它，爱上它。巴菲特说：“每次我看到某家公司的削减成本计划时，我就会想到这家公司根本不知道什么是真正的成本。那种想短时间内毕其功于一役的做法在削减成本领域是不会有效的。一位真正优秀的经理人，不会在早晨醒来后说今天就是我们削减成本的日子，就像他不会早上醒来后决定开始呼吸一样。”这句话的含义是：控制这件事情，本来就该是优秀经理人基因的一部分，我们无法把一个悲观的人变成乐观的。即使能做到教会一匹马数数，它也永远不会成为伟大的数

33、学家，除非它的理想是在马戏团表演“会数学的马”。接受和拥抱自己的局限性，不仅不是悲观，不是宿命论，相反是在人生的长河迎头而上。能够对自己做出科学的、也就是近乎残忍的分析和判断，常会带来乐观的结果。发现你自己，这是实现“个人策略”的关键。个人DNA与企业DNA并不直接关联。伟大的喜剧演员很多都是悲观主义者，骨子里悲观的人，常常能打造一个积极乐观的企业。个人和企业的“复制”，也需要像DNA的复制一样，具备完美的精确性。要点4：改写决定自己命运的DNA摩西西夫是表观遗传学领域的先驱，他研究生物如何对其基因组重新编码，以应对压力和缺乏食物等社会因素。他的研究表明，从母体传递到后代的生化信号告诉孩子他们

34、将要生活在什么样的世界，这改变了基因的表达。 “DNA不仅仅是一系列字母，它不只是一个脚本。” 西夫说。 “DNA是动态的电影，我们的经历正在被写入DNA”。它是互动的。你可以控制基因的表达方式，你可以为自己的命运设置角色。你可以设置新的故事线。 一个人的命运，为什么和另外一个人迥然不同？我们又该去哪里找寻心底的自由？摩西西夫说：我们的DNA是由两层信息构成，一层信息是古老的，千百年来进化而来，很难改变；另一层是表观遗传层，开放，动态，设置了可以互动的故事线，让我们在很大程度上控制自己的命运，并改变下一代的命运。认知闭环，试图建立起某个系统，让每个普通人都能成为“很厉害的人”，将自己的无数个正

35、向的认知闭环，写入自己的后天基因，把自己的生命设置称为有担当的生命。一旦你掌握了自己的底层算法，你也许就有了些许把握自己命运的权力，从而实现物质和精神的双重自由。要点5：非凡的成就不需要10年前我看过一条新闻，国外有个妈妈办了一个摄影展，引起了不小的轰动。摄影展的主题很普通，只是摄影师拍下自己孩子的日常点滴；摄影技术也没有任何高明之处。但是仍然人赶来小镇，一睹为快。那么，魔力在哪里呢？秘密就在于：这个妈妈从孩子出生开始，每天为她拍一张照片，一直到孩子成年，一天都没错过。所以，即使每张照片都是那么普通，但是，几千近万张照片串在一起，实在是震撼人心。 大多数人没有看透以下几点：1、成就非凡的荣耀，

36、未必需要非凡的基本要素；2、 一个妈妈照相，拍了17年。这是一件可坚持、可以由量变跃升到质变的事情。但绝大多数事情并不符合这个逻辑。例如你再勤奋，也很难成为诺奖得主，等等。3、可是，现实中，绝大多数人做着自己无论如何努力、都不会有所成就的事情。要点6：“认知闭环”是更为重要的认知升级 认知升级，对于大多数人来说，毫无意义。 我们此前说过巴菲特的比喻，与其试图越过七英尺高的横杆，不如找到很多个一英尺高的横杆。妈妈摄影师每天拍一张照片，就是一英尺高的横杆，毫不费力就能实现；但是你如果试图称为一名摄影大师，让照片上国家地理杂志，那可能努力一辈子也不能实现。 对于一个人而言，能够完成认知闭环，也许比认

37、知升级更为重要。 有时，为了让“认知闭环”这个雪球滚得更好，我们甚至还要“认知降级”，逃离那些更高级事物的概念诱惑。 就像芒格说的：我们比别人优胜的地方在于我们选择避开恶龙，而非（更有本领）杀死它们。 当然，我们也可以把“认知闭环”，也视为“认知升级”的一种吧，只是和我们平常理解的形式和方向不太一样。要点7：切割、而非堆砌首先，我们要纠正一个被广泛误解的概念：多元思维模型。芒格说：长久以来，我坚信存在某个系统几乎所有聪明人都能掌握的系统，它比绝大多数人用的系统管用。你需要的是在你的头脑里形成一种思维模型的复式框架。有了那个系统之后，你就能逐渐提高对事物的认识。“你必须知道重要学科的重要理论，并

38、经常使用它们要全部都用上，而不是只用几种。大多数人都只使用学过的一个学科的思维模型，比如说经济学，试图用一种方法来解决所有问题。你知道谚语是怎么说的：在手里拿着铁锤的人看来，世界就像一颗钉子。这是处理问题的一种笨办法。”问题在于，极少有人能够在头脑中拥有这些思维模型。进而言之，这是一个很难搭建的模型。在我看来，我们应该用切割钻石的方式来理解“多元思维”。不同学科的知识，是为了切割“个人认知内核”，否则，你会掉入一团蜘蛛网。也就是说，当我们试图解决某个问题时，不是用各个维度的思维来验证方案，而是来“证伪”也就是切割方案。这是一个求解的过程，一个通过雕刻来自我完善的过程，而非堆砌。这也解释了，为什

39、么绝大多数学习都是无效的。要点8：兼具两种对立能力，并切换其间一个完美的“认知闭环者”是什么样子的？他既能够如科学家般求真、证伪，又能够如企业家般，在迷雾中作出大胆的决策；他既能够如理科生般具备量化思维，具有科学逻辑，又能够如文科生般赋予意义、讲述故事、绘制愿景，具有故事逻辑；他的轨迹充满理性，舞步充满激情；他近乎冷酷地理性、客观，正视现实，又能够在没有头绪的情境下挥剑而下，砍断死结。即使现实确实总是乱作一团不见头绪，他也像科学家费曼：“我可以在疑问和不确定中生活。我有大致的答案、可能的信念、对不同事物不同程度的确定”。用于呈现结构的棋盘是静态的，但正如我们前面的5个比喻，认知闭环是不断转动的

40、。歌德说：所有真正智慧的思想 ，都是千百次思考的产物 。但要使之真正成为自己的思想 ，我们必须诚实地思索 ，一遍又一遍 ，直到它们在我们的个人体验中生根为止。 在“认知闭环”的九段历程中，我们穿越了上面图片里精彩纷呈的认知世界。我们不打算做一个知识的集邮者，而是试图从中发现自己是谁（who），想要去哪里（where）。在找到自己的内核之后，我们得到了自己的底层算法，还需要进行大规模复制。所谓事业，是将一个人最小的那个内核最大化。这时，我们便要面对“如何去（how）”的问题。当我们聚焦于自己的内核时，我们便不会迷失在认识的海洋中，而是从中发现与自己关联的那部分。有些看起来似乎对立、冲突的思想，一

41、旦和你的坚定的基点发生联系，便被整合为一个整体。于是，雪球越滚越大。最后越来越多的人开始努力提升他们的认知能力，以令自己干蠢事时更加心安理得。追求认知的升级，不是堆砌知识，单纯扩大边界，而是痛苦的消减无知、自我雕刻、发现自己的过程。下面是我的10大结局建议：1. 这个世界快得无人能都抓住。试图通过洞察事物的内在秩序而征服世界极其困难。远不如构建自己的内在秩序。2. 你要制定新的策略，不再预测胜利和能力，而是更多地在这个不可预测的世界中茁壮成长。3. 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。4. 设法找到上帝创造你的基本机制。上帝从来不给你自己的说明书。5. 有些人的天分是，高效地大规模试错

42、，又不被拖垮。 6. 人最擅长的领域，是他能有效榨干自己的领域。所谓天赋，就是让自己在某个领域长时间处于极限状态。7. 只有具备坚硬的内核，方有资格谈All in。在此之前，你要勇于做一只乱撞的苍蝇。8. 激光般的专注力，是最重要、也是最反人性的能力。9. 你只要拥有一个很小的内核，即使没有资源或者权力，也可以连接整个世界，实现网络化、指数级的复制和增长。10. 时间是一种可以自动驾驶的机器，它是一切秘密背后的秘密。据说，一系列物理常数中的任何一个变化1%，这个宇宙就不复存在，人类也就可能不出现了。好险！意识到底是什么？我们不知道。或许如艾略特所说：我们是一个过程，是一次绽放。自由意志和我们自身的命运究竟是如何联合工作的？时间用分针和秒针把我们切成一个个切片的目的和意义是什么？那些悲观的人们，在躲避命运的路上，与自己的命运不期而遇。我们该像罗曼.罗兰那样：每一个流逝的时刻都为我们揭开面纱，露出一张不期而至的面庞，我毫不犹豫地正视她，抛弃先前不真实的幻想，不管它们多么宝贵。他在约翰克利斯朵夫写到：没有一个人是完全幸福的。所谓幸福，是在于认清一个人的限度而安于这个限度。在这个有限度的安全城堡里，有限的时光仿佛一道护城河，城墙内是我们无限的不确定性，背后的算法并无正误、高低之分。像莫利说的那样：只有一种成功，那就是能够用自己的方式度过自己的一生。