《变压器故障检测技术案例分析》.docx
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1、变压器故障检测技术案例分析目录摘要错误!未定义书签。一、变压器及基本故障概述1(一)变压器的基本结构及基本特点1(二)油中溶解气体故障1二、变压器油中气体产生机理及常见故障3(一)变压器油中溶解气体产生及溶解原理41 .气体产生原理4.气体在油中溶解原理6(二)气体含量标准7三、变压器故障油色谱诊断技术研究8(一)气体组分谱图诊断技术9(二)油色谱人工神经网络诊断技术9(三)油中溶解气体分析用专家系统故障诊断技术10(四)三比值法的油色谱故障诊断技术10(五)四比值法的油色谱故障诊断技术17(六)灰色关联的油色谱故障诊断技术19结论19参考文献21致谢错误!未定义书签。本章将对目前常见的几种变
2、压器故障油色谱诊断技术进行分析与介绍。(一)气体组分谱图诊断技术气体成分光谱诊断技术本质上是一种故障识别技术,其以图形方式显示气 体成分和浓度变化。该识别技术是设置一个时间间隔,对变压器的绝缘油成分 进行分析,并将气体成分分析数据显示在笛卡尔直角坐标系上。如图3-1所示, 横坐标表示气体组成,纵坐标表示各种气体的浓度比或浓度百分比。使用该图 表,可以清楚地识别各种气体浓度或组分的变化,并在视觉上区分故障的性质 O(气体组分百分比)图3-1气体组分图(二)油色谱人工神经网络诊断技术随着科学技术的进步,高科技水平提高到一定程度,在人脑思维模拟和创 新的基础上,提出了基于人工神经网络的神经网络平台及
3、其要求,该平台可以 实现信息的即时输入和输出,该技术通常用于检测图像,语音,文本等。根 据变压器故障诊断的特点,可以在自身组织能力的基础上建立人工神经网络, 很好地融入三比值方法。通过有效的实验例子,可以使用神经网络来编码气 体比率以获得稳定性和可靠性。充分利用人工神经网络的上述特性,为变压器 的故障诊断开辟了一条新的道路。基于神经网络的分类能力,可以更准确地对 变压器的故障模式进行分类和学习,并且可以诊断变压器的故障。然而,这种方法也有缺,例如,神经网络隐藏节点层的感知器无法在系统中解释,也没有建立完善的支持理论。(三)油中溶解气体分析用专家系统故障诊断技术具备大量的专门知识与经验的程序系统
4、技术就是专家系统,同时专家系统 还包含了众多领域中的特殊专业知识点,对于特定问题能够有效解决,且能够 依照某一领域的需求,展开有效的应对,其采取的人工智能与计算机技术能够 有效带动推理与判别。模拟人类进行决策的过程,可以起到良好的推进性,为 人们解决不必要的麻烦。可扩展性与可移植性是专家系统最大的特点,通过 更新与补充不同的知识,可以提升整个系统的稳定性。但由于电力变压器故 障类型的种类划分形式多样,受多种因素影响,且故障机理纷繁复杂。而且可 以检测到的绝缘参数与其对应的函数尚不明朗。通过停电检测,综合巡视以及 带电测试,方可有效到达综合分析的需求。现阶段,专家系统采取了 DAG数据,电气性能
5、数据并渐渐融合了多元的 故障诊断技术等,对电力变压器进行常规检查诊断,提高故障诊断的速度和正 确性【。但也应看到,专家系统缺乏之处:一是在专家系统知识还没有针对知 识库进行编辑时,其运算方式十分繁复,让知识界维系数据相当困难。其二是 专家系统的推理方式较为单一,诊断路径不够灵活,所以推理性较弱。容易造 成误差,进度也较慢,满足不了检测需求,且无法契合变压器检测控制的指标。(四)三比值法的油色谱故障诊断技术IEC三比值法是用于电流互感器故障油谱诊断技术的数据分析的常用方 法。如果变压器发生故障,通过热和电的作用而产生一些低分子量的气体,如 氢气、乙快、甲烷、乙烷、乙烯等,也就是特征的气体或故障气
6、体L电弧放 电量太大,因为分解的氢气和乙焕与一定量的甲烷之间存在连接。局部放电是 由于氢和甲烷的分解,当过热的变压器油分解时,产生丙烯、乙烯、甲烷和氢 气。由于温度过热和电场,一些绝缘材料会产生CO和CO2气体。在变压器运 行中,变压器和有机绝缘体将基于电场满足由于内部故障的逐渐恶化,导致变 压器油中溶解气体的产生。如表3-1所示,变压器出现了强过热,电弧放电, 局部放电三种不同类型的故障,气体成分包括H2、CH4、C2H6、C2H4、CO、 CO2等,其中,所述气体包含在主分析如果存在显著差异,变压器会出现强烈10的过热,电弧放电,局部放电三种故障类型主要是氢气成分产生,只有强烈的 过热故障
7、,二氧化碳气体才会产生。表3-1变压器故障与所含特征气体成分比对表序号气体成分强烈过热电弧放电局部放电油油和绝 缘材料油油和绝 缘材料油油和绝缘材料1H2000002CH400回回003C2H6回回4C2H400回HI5C2H2006C3H8因回7C4H8008co009CO20回注:0表示所含的大量气体,回表示所含的少量气体。通过比对变压器油中溶解气体分析判断导那么(GB/T7252-2001)可分 析到变压器油中溶解气体的注意项,如表3-2所示。表3-2油中溶解气体的注意值所含气体所含气体C1150C25H2150其中C2指乙焕,C1指甲烷。根据特征气体含量,判断故障性质,比拟直观、有针对
8、性,如3.3表所示: 变压器出现严重过热故障、火花放电、电弧放电、局部放电、受潮进水、一般11 过热故障时,常伴随着特征气体总燃和C2H2、H2的变化。比方,特征气体出 现总烧相对较高,C2H2小于5Ppm的时候,这时候基本上可判断变压器发生了 严重过热故障;当气体中H2含量高,其他组分不变时,那么可判断变压器只是出 现了一般性过热故障。表3-3以特征含量气体评判变压器内部故障类型明细表序号特征气体特点故障类型1总煌相对较高,C2H2小于5Ppm严重过热故障2总煌高,C2H2大于5Ppm,而Hz含量 高火花放电3总烧不高,C2H2大于1 Oppm, H2含量 较高电弧放电4总燃高,H2含量高,
9、C2H2高而且占总燃中主要成分局部放电5总烧不高,H2大于1 OOppm, CH4占总 燃中的主要成分受潮进水6H2含量高,其他组分不变一般过热故障利用五种特征气体的三比照值也 即c2H2/C2H4、CH4/H2、C2H4/C2H6三个 数值,如表3-4所示,利用规范编码进行对应,通过以上三个数值和排列可以 与电力变压器所产生的故障进行比对,可评判该变压器内部的隐患故障属于哪 一种具体的故障类型。在三比值法的基础上,经过多年的实验数据改进,出现 了 IEC三比值法,如表3-5所示。12表3-4三比值法的规范编码表特征气体的比值比值编码范围C2H2/C2H4CH4/H2C2H4/C2H63131
10、表3-5 IEC三比值法故障类型诊断明细表序号具体故障类型比值取值大小详细案例描述C2H2/C2H4CH4/H2C2H4/C2H61低能量密度的局部放电100气体中放 电的含量 是通过不 完全浸剂 与饱和气 体空隙作 用造成的2高能量密度的局部放电001会导致高 湿情况,不 过固体绝 缘放电痕 迹会减少3低能量放电2-312-3各电位间 的不良链 接对导致 火花放电 的,同时固 体材料间13的油山现 象也会产 生影响4高能量放电011在线圈间、 线饼、线闸 间的油的 电弧击穿 问题,会导 致分切电 流的关闭。且为工频 续流放电5低于150的热故障110内在含有 绝缘的导 体过热6150 300
11、 低温范围的过 热放电111铁芯局部 过热是由 于铁芯中 的热点,以 及短路,都 会促发涡 旋情况,而 热量不断 递增,导致 铜过热。形 成不良接 触7300 700 低温范围的过 热放电1028高于700高 温范围的过热 故障101可IEC三比值法仍有很多局限性,准确率不是很理想。历经数十年的经验14 与探索之后,现如今推出了改良版的三比值法,也就是国际上说的GB/T7252 -2001变压器油中溶解气体分析和判断导那么口叫 这种经过加强的手法更为 明确的指出了编码对应范围的衔接,如表3-6所示。并有效实现了简化故障成 因,采用这种诊断方法,大大提高了变压器故障诊断的效率,如表3-7所示,
12、编码组合C2H2/C2H4、CH4/H2、C2H4/C2H6同时满足条件时,才可对故障类型进 行判断。比方为0,为0,为1时,可判断为局部性放电,有可能是高含量气体 与高湿度,导致低能量密集局部发生电量的原因引起。而当为1,为2,为0、 或1或2时,可初步判断为存在电弧放电可能性,同时还存在过热故障。初步 判断有可能是引线对变压器箱壳放电、匝层间短路等原因引起。表3-6改良型三比值法的比值取值范畴表气体的取值范畴气体的比值C2H2/C2H4CH4/H2C2H4/C2H60.5(110021V312123222表3-7改良型三比值法故障类型诊断表15三比值组合故障具体类型故障案例描述C2H2/C
13、2H4CH4/H2C2H4/C2H6001局部性放电高含量气体与 高湿度,导致 低能量密集局 部发生电量10少于150的发热危害观察一氧化碳 二氧化碳的含 量,绝缘导体 过热的数值12150 300 焊接位置接触低温左右的过热危害不好,引起铜 过热,引线松 动,铁芯产生 漏磁等现象。 变压器内部短10300 -700 低温范畴的过 热阻碍2超出700c高 温范畴的过热 阻碍路与匝层之间 绝缘处理不 当,导致接地 性能下降20.1火花低能放电分接头接触不2过热并低能火花放电良,导致油间 隙闪络,引线 对电位没有固 定,部件间距 产生火花导致 放电,悬浮电 位间火花放电10.1电弧式放电分接头引线
14、油2电弧放电兼过执J、隙闪络、相间 闪络、线圈匝、 层间发生短路 现象、引线对 箱壳放电、线 圈熔断三比值法仅适用于比率范围内编码数据中出现的故障问题,如果超出额定 数据范围,那么无法判断,对应于各种故障的比值的数量是不同的,因此发生的 故障的组合也是不同的,有时,找到的关系的组合也不能被编码。此时,气体 继电器对于气体的手机是不利的,这时候的环境并不利于相应的气体手机。由16 于变压器的复杂设计特性以及编码本身具有一定限制的事实,必须改善误差类 型和代码之间的相关性,因此在该阶段必须不断改进和改进比值方法口叫(五)四比值法的油色谱故障诊断技术四比值法(又叫做罗杰斯比值法)是当前油色谱故障诊断
15、技术中较为常用的 一种。四比值法是在原有三比值法C2H2/C2H4、CH4/H2、C2H4/C2H6的基础上增 加了一个比值即是C2H6/CH4,通过利用五种气体32、CH4、C2H6、C2H4、C2H2), 组成四比照值(C2H2/C2H4、CH4/H2、C2H4/C2H6、C2H6/CH4)。如表 3-8 所示,根 据 CH4/H2W0.1, C2H6/CH4VI, C2H4/C2H61, C2H2/C2H40,那么可判断出变 压器属于局部放电故障。依据四比照值相应的比值大小范围,来诊断变压器属 于哪一种故障类型。表3-8四比值法故障类型判断表17故障判断类型CH4/H2C2H6/CH4C
16、2H4/C2H6C2H2/C2H4一般损坏0.1-1110.5局部放电0.1110.5轻微过热,温度15013/23110.5低温过热,温度15020013/2310.5中温过热温度1502000.1 - 12110.5导体过热0.1 - 11130.5绕组中不平衡 电流或接线过 热131130.5铁件或油箱出现不平衡电流131130.5小能量击穿0.1-1110.5-3电弧短路0.1 - 1113/230.53/3故障判断类型CH4/H2C2H6/CH4C2H4/C2H6C2H2/C2H4长时间刷形放电0.1 - 1113局部闪络放电0.1110.53/23总结以往的研究和应用经验,归纳为:
17、通常,给出的两组数值都超出1的 时候,就用1来说明;两组数据的浓度要低于1时,就使用0来标示;而假设 比值趋向1的话,那么就意味着故障性质的出现了,故障性中间变化越大,越 容易对故障类型进行判断。采用四比值法对电力变压器长时间放电与过热性故 障能够取得比拟理想的效果。例如,在四比值法中,当CH4/H2=0.11,C2H6/CH4 1, C2H4/C2H623, C2H2/C2H423时,那么判断该台变压器,存在长时间放电 和过热性故障。依据众多实验报告显示,四比值法可以用于判断变压器的过热 现象,同时还能够得出较准确的数值。通过四比值法判断故障性质后,可归纳 四个比值的编码如表3-9所示,形成
18、四比值编码表。通过编码表,更直观、更 快捷地评判出变压器属于哪一种故障表3-9四比值法判断比对表CH4/H2C2H6/CH4C2H4/C2H6C2H2/C2H4判断结果0100微量过热,温度低于1500011微量过热,温 度低于 150-2001001微量过热,温 度低于 150-2001101普通导体过热0101接触点过热, 环形电流1110火花低能放电18一、变压器及基本故障概述(一)变压器的基本结构及基本特点目前市面上常见的变压器种类主要有两种,这两种变压器的分类标准是依 据变压器的冷却介质,利用空气来进行冷却的称为气体变压器,利用不同分子 量的碳氢混合物作为冷却介质的称为油浸式变压器。
19、由于油浸式变压器的散 热性能好,加之其造价本钱比拟低,因此在实际中受到了广泛的应用。本文正 是基于这一实际情况,选择油浸式变压器作为研究对象。油浸式变压器按照功能可以划分为以下6局部:1.主体,主体完成变压器 主要作用,变压功能;2.出线装置;3.冷去油;4.油箱;5.绝缘装置;6.保护装 置。如图1-1所示。图1-1油浸式电力变压器基本结构图在我国电网中,不管是电力的传输还是用户的用电都离不开变压器,变压 器可以说是至关重要的。不同变压器的应用场景不同,造成了其设计的结构不 同,变压器主要以变压器主体为核心,外部由冷却系统、绝缘系统和保护系统 共同组成。变压器主体还可以继续拆分为四个局部:变
20、压器铁芯、变压器绕组、 绕组的绝缘装置以及各种引线开关。(二)油中溶解气体故障变压器中气体产生的原因多种多样,但实质上是由于变压器由于使用的时 间的限制而造成其自身的一些绝缘材料会出现老化现象,这些材料会随着使用 时间的延长而出现分解现象。造成变压器绝缘部件分解的原因也有很多,最常 见的原因是变压器过热。变压器过热会产生高温,在高温的影响下,变压器内 部的绝缘部件,例如变压器油、变压器绝缘纸等,会受热分解,产生多种特征 气体并溶解于油中,而油中气体检测技术能够监测分析多种特征气体的含量,CH4/H2C2H6/CH4C2H4/C2H6C2H2/C2H4判断结果1010电弧性烧坏1100电弧放电或
21、永久性火花放电(六)灰色关联的油色谱故障诊断技术灰色系统理论由邓聚龙教授于1982年创立,该理论为极少数据的背景提供 了良好的推动力,为解决不确定问题提供了合理的依据。考虑到一些和一 些未知信息,灰色系统理论是一个小的抽样不确定性对象,它使用信息生 成和比拟各种数据并提取信息以使系统每天工作标准化和稳定性,有效地完成 测试。灰色系统分析与处理随机量时,灰关联分析是有利举措,这种关联分析手 段是一种以数据到数据的投射,通过系统的灰色局部,可以模拟开展态势,并 通过曲线几何去探索更有利的方法,几何形状越接近,其发函形式也就越好, 关联性也就越高。灰色系统理论分析体系中有增设了一种灰色关联油色谱诊断
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