假设检验基础.ppt
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1、假设检验基础现在学习的是第1页,共36页2假设检验(假设检验(hypothesis test) 在数理统计上亦称显著性检验是对所估计的总体首先提出一个在数理统计上亦称显著性检验是对所估计的总体首先提出一个假设,然后通过样本数据去推断是否拒绝这一假设假设,然后通过样本数据去推断是否拒绝这一假设科研数据处理的重要工具科研数据处理的重要工具;某事发生了:某事发生了: 是由于碰巧?还是由于必然的原因?统计学家运用显著性检验是由于碰巧?还是由于必然的原因?统计学家运用显著性检验来处理这类问题来处理这类问题举例:上课迟到,买鸡蛋举例:上课迟到,买鸡蛋现在学习的是第2页,共36页3假设检验的原因假设检验的原
2、因 由于个体差异的存在,即使从同一总体中严格的随机由于个体差异的存在,即使从同一总体中严格的随机抽样,抽样,X1、X2、X3、X4、,、,不同。不同。 因此,因此,X1、X2 不同有两种(而且只有两种)可能:不同有两种(而且只有两种)可能:(1)分别所代表的总体均数相同,由于抽样误差造成了样)分别所代表的总体均数相同,由于抽样误差造成了样本均数的差别。差别无统计学意义本均数的差别。差别无统计学意义 。(2)分别所代表的总体均数不同。差别有统计学意义。)分别所代表的总体均数不同。差别有统计学意义。现在学习的是第3页,共36页4 假设检验的基本原理假设检验的基本原理 已知健康成年男子的脉搏均数为已
3、知健康成年男子的脉搏均数为72次次/分。某医生分。某医生在某山区随机调查在某山区随机调查25名健康男子,求得脉搏均数为名健康男子,求得脉搏均数为74.2次次/分,标准差分,标准差6.5次次/分。能否认为该山区的成年分。能否认为该山区的成年男子的脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均数?男子的脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均数? 样本均数和总体均数的差异有两种可能:样本均数和总体均数的差异有两种可能: 抽样误差所致抽样误差所致, 有本质差异有本质差异720n=252 .74x0现在学习的是第4页,共36页5 利用反证法思想,假设是由于第一个原因利用反证法思想,假设是由于第一个原因,计算产生,计算产生
4、的概率(的概率(P)。)。 若若P较小,是小于或等于小概率事件的概率较小,是小于或等于小概率事件的概率,即在一次抽样中一般不能发生,现在发,即在一次抽样中一般不能发生,现在发生了,则有理由拒绝原假设生了,则有理由拒绝原假设 ,接受,接受与之对立的假设。与之对立的假设。 若若P不是很小,暂时接受原假设。不是很小,暂时接受原假设。 2 . 20 x0现在学习的是第5页,共36页6假设检验的一般步骤假设检验的一般步骤建立假设、确定检验水准建立假设、确定检验水准1两种假设:两种假设:(1)检验假设:又称无效假设、零假设、原假设,是从反证法思想提出检验假设:又称无效假设、零假设、原假设,是从反证法思想提
5、出的。的。(2)备择假设:拒绝备择假设:拒绝H0时而被接受的假设,与时而被接受的假设,与H0对立。有三种情况:对立。有三种情况: 双侧检验双侧检验 单侧检验单侧检验 单侧检验单侧检验2单、双侧的选择:由专业知识来确定。单、双侧的选择:由专业知识来确定。3检验水准:检验水准:,又称显著性水准,是小概率事件的概率。通常取,又称显著性水准,是小概率事件的概率。通常取0.05。00:H01:H01:H01:H现在学习的是第6页,共36页7选定检验方法,计算检验统计量选定检验方法,计算检验统计量 根据资料类型和推断目的选用不同的检根据资料类型和推断目的选用不同的检验方法。不同的检验方法有相应不同的验方法
6、。不同的检验方法有相应不同的检验统计量及计算公式。检验统计量及计算公式。 所有检验统计量都是在所有检验统计量都是在H0 成立的条件下成立的条件下计算出来的,反映了抽样误差的大小,计算出来的,反映了抽样误差的大小,并且服从已知的分布。并且服从已知的分布。 例:例: 成立条件下成立条件下 , 则则 用用s代替代替,检验统计量为,检验统计量为 00:H00 xx20(,)xxN ) 1 , 0(0Nnx01.692xtsn现在学习的是第7页,共36页8-2.0641.692 2.0640 =240.0250.025t0.05,24=2.064 P =P ( |t| 2.064 )=0.05 P=P(
7、|t|1.692)0.050.05现在学习的是第8页,共36页9确定确定P值,作出推断结论值,作出推断结论 1P的含义:从规定的总体随机抽得等的含义:从规定的总体随机抽得等于及大于(或等于及小于)现有样本获于及大于(或等于及小于)现有样本获得的检验统计量值的概率。根据检验统得的检验统计量值的概率。根据检验统计量值,查相应的界值表,确定计量值,查相应的界值表,确定P值。值。 2得出结论:若得出结论:若 ,按,按检验水准拒检验水准拒绝绝H0 ,接受,接受H1 ,有统计学意义;若,有统计学意义;若 ,按,按检验水准不拒绝,无统计学意义。检验水准不拒绝,无统计学意义。PP现在学习的是第9页,共36页1
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