济宁智能矿山设备项目可行性研究报告.docx
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1、泓域咨询/济宁智能矿山设备项目可行性研究报告目录第一章 市场分析7一、 智能矿山行业现状及发展趋势7二、 面临的机遇与挑战13三、 煤炭行业现状及发展趋势17第二章 项目基本情况22一、 项目概述22二、 项目提出的理由23三、 项目总投资及资金构成25四、 资金筹措方案25五、 项目预期经济效益规划目标26六、 项目建设进度规划26七、 环境影响26八、 报告编制依据和原则27九、 研究范围28十、 研究结论29十一、 主要经济指标一览表29主要经济指标一览表30第三章 项目建设背景、必要性32一、 工业物联网技术概况及在煤炭行业的应用32二、 行业的发展情况和未来发展趋势35三、 完善科技
2、创新体制机制36四、 坚定实施扩大内需战略,主动融入新发展格局38五、 项目实施的必要性39第四章 产品规划方案40一、 建设规模及主要建设内容40二、 产品规划方案及生产纲领40产品规划方案一览表40第五章 项目选址分析42一、 项目选址原则42二、 建设区基本情况42三、 强化企业创新主体地位44四、 加快建设制造业强市46五、 项目选址综合评价46第六章 建筑技术分析48一、 项目工程设计总体要求48二、 建设方案48三、 建筑工程建设指标49建筑工程投资一览表50第七章 发展规划52一、 公司发展规划52二、 保障措施56第八章 运营模式59一、 公司经营宗旨59二、 公司的目标、主要
3、职责59三、 各部门职责及权限60四、 财务会计制度63第九章 节能方案67一、 项目节能概述67二、 能源消费种类和数量分析68能耗分析一览表69三、 项目节能措施69四、 节能综合评价70第十章 进度实施计划72一、 项目进度安排72项目实施进度计划一览表72二、 项目实施保障措施73第十一章 安全生产74一、 编制依据74二、 防范措施75三、 预期效果评价78第十二章 项目环保分析79一、 环境保护综述79二、 建设期大气环境影响分析80三、 建设期水环境影响分析83四、 建设期固体废弃物环境影响分析83五、 建设期声环境影响分析84六、 环境影响综合评价85第十三章 人力资源配置86
4、一、 人力资源配置86劳动定员一览表86二、 员工技能培训86第十四章 原材料及成品管理88一、 项目建设期原辅材料供应情况88二、 项目运营期原辅材料供应及质量管理88第十五章 投资计划89一、 投资估算的依据和说明89二、 建设投资估算90建设投资估算表92三、 建设期利息92建设期利息估算表92四、 流动资金94流动资金估算表94五、 总投资95总投资及构成一览表95六、 资金筹措与投资计划96项目投资计划与资金筹措一览表97第十六章 经济效益评价98一、 基本假设及基础参数选取98二、 经济评价财务测算98营业收入、税金及附加和增值税估算表98综合总成本费用估算表100利润及利润分配表
5、102三、 项目盈利能力分析102项目投资现金流量表104四、 财务生存能力分析105五、 偿债能力分析106借款还本付息计划表107六、 经济评价结论107第十七章 项目风险防范分析109一、 项目风险分析109二、 项目风险对策111第十八章 总结评价说明113第十九章 附表附件115主要经济指标一览表115建设投资估算表116建设期利息估算表117固定资产投资估算表118流动资金估算表119总投资及构成一览表120项目投资计划与资金筹措一览表121营业收入、税金及附加和增值税估算表122综合总成本费用估算表122利润及利润分配表123项目投资现金流量表124借款还本付息计划表126本报告
6、基于可信的公开资料,参考行业研究模型,旨在对项目进行合理的逻辑分析研究。本报告仅作为投资参考或作为参考范文模板用途。第一章 市场分析一、 智能矿山行业现状及发展趋势1、智能矿山简介智能矿山是指将以工业物联网为核心、包括人工智能、大数据等在内的新一代信息技术与矿山开发技术、装备进行深度融合,形成全面自主感知、实时高效互联、自主学习、智能分析决策、动态预测预警、精准协同控制的矿山智能系统,能够实现矿山生产的全流程智能化运行,最终实现矿山生产的安全提升、减员增效、节能降耗。其作为煤矿安全生产运营全过程的支撑平台,是两化深度融合的产物,承载着煤矿可靠远程控制、安全生产精细化管控、穿透式全息可视化查询等
7、日常安全生产运营调度业务。智能矿山总体架构依托于矿山物联网三层体系,即物联感知层、传输层、智能应用与决策层。物联感知层主要由现场大量传感器、执行器、工业视频前端摄像机、智能手持终端设备、定位装置等设备构成,实现作业现场环境安全、生产工况的全面感知,依托井下各传感装置、控制装置、定位装置的物联规则,实现各传感器、控制器之间的自动智能识别与就地控制;传输层完成物联感知层各节点的组网控制及信息汇总,并通过各种通信网络和工业以太网主干网完成矿山物联感知层设备配置信息、传感器实时数据、控制命令、视频、定位位置等数据信息的高效可靠传输;智能应用与决策层主要包括监测监控层、数据运维层和智能决策应用层,能够实
8、现矿井全面监控、数据存储运用、矿山智能业务应用及决策分析等功能。2、智能矿山行业发展历程煤矿信息化建设是煤矿智能化建设的主线与基础,从20世纪80年代中期至今,我国煤矿信息化建设主要经历了单机(系统)自动化、综合自动化及矿山物联网阶段,且随着工业物联网、云计算、人工智能等技术的快速发展,我国煤矿信息化的发展趋势将向煤矿智慧化方向演化。(1)单机(系统)自动化阶段从20世纪80年代中期开始,随着微机技术的发展和普及,我国煤矿信息化建设进入了单机(系统)自动化阶段。该时期矿用自动化设备类型不断增多,如能够实现自动升降的液压支架等,控制设备可靠性及安全性有所提高,这使得我国煤矿安全状况得到初步改善,
9、但由于此时的采集信息均为模拟信号,因此信息传输距离相当有限,只能实现本地采集数据以用于单机的就地控制。而到20世纪90年代中后期,随着数字信息技术和网络技术的发展,信息传输距离大幅增加,煤矿自动化开始出现单系统地面监控。(2)综合自动化阶段2000年以后,煤矿企业单机(系统)不断完善,各系统之间协调越来越困难,企业对各系统之间互联互通的需求越来越强烈,借助通信、工业总线及工业以太网技术飞速发展的契机,一些企业推出专用网络来实现煤矿不同系统的集成系统,这使得我国煤矿信息化建设进入了综合自动化阶段。综合自动化实现了各系统之间的网络化集成,使得各系统能够相互联系,解决了信息孤岛问题,但由于各系统中传
10、感器信息只能用于本系统,系统间协同管控能力弱,缺少相互联动和信息融合,因此并未解决系统的认知孤岛问题。(3)矿山物联网阶段矿山物联网即工业物联网技术在矿山领域的应用,许多专家对此进行了探讨和界定,对矿山物联网的架构、功能、目标等目前已基本达成共识。矿山物联网是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸,利用感知技术与智能装置对矿山物理世界进行感知识别,通过网络传输互联,进行计算、处理和知识挖掘,实现矿山人与物、物与物信息交互和无缝连接,达到对矿山物理世界实时控制、精确管理和科学决策的目的,发展方向是矿山开采的无人化、智能化。物联网技术推动了物物相联,为解决认知孤岛问题提供了手段。2010-2020年为
11、物联网技术发展的第一阶段,主要研究内容包括物联网平台技术,中心化的安全架构,物理、数字和虚拟融合技术,工业物联网技术及物联网生态的形成。2020-2030年是物联网技术发展的第二阶段,称之为自治网络化的智慧物联网,其主要特征是物联网十人工智能,全分布式、异构网络架构,云、边、端融合的协同,离散式平台,区块链分布式存储技术,自治化物与系统。(4)矿山智能化阶段以人工智能为代表的新技术在算法、算力和大数据等方面取得了突破性进展,计算机在视觉、语音和自然语言处理的部分任务中的表现已经超越人类。5G移动通信技术已经成功在部分国家和地区商用,极大提升了海量多源信息的实时互联、共享能力,借助这些新兴技术,
12、矿山智能化成为时代和历史的必然选择。目前,学术界、工业界和政府高度重视我国矿山智能化技术的发展,并在多个省、市的矿山企业进行实践,初步形成了科研攻关、产品研发、技术落地的良性格局。中国煤炭科工集团首席科学家王国法给出了“智能化煤矿”的定义:基于现代煤矿智能化理念,将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术深度融合,形成矿山全面感知、实时互联、分析决策、向主学习、动态预测、协同控制的完整智能系统,实现矿井开拓、采掘、运通、分选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程的智能化运行。目前我国尚处于煤矿智能化建设的初级阶段,仅有少量煤矿实现了局部生产环节的
13、智能分析及决策控制,距智慧矿山建设目标甚远,未来发展空间广阔,根据发改委、国家能源局、国家矿山安监局等八部委联合印发的关于加快煤矿智能化发展的指导意见提出的目标,到2025年,我国大型煤矿和灾害严重煤矿需基本实现智能化;而到2035年,各类煤矿需基本实现智能化。3、智能矿山行业发展现状目前我国智能矿山建设尚处于初级阶段,整体建设水平较低,但在坚实的政策保障及技术支撑下,呈现出加速发展的态势,未来成长空间巨大。(1)整体建设水平较低目前,我国智能矿山建设尚处于初级阶段,整体建设水平较低,这主要体现在两个方面,首先是智能化建设范围较窄,在综合实力较强的大型矿山企业早已率先布局智能矿山建设的同时,众
14、多小型矿山企业却心有余而力不足,低效煤矿的大量存在,严重制约了煤炭行业的高质量发展;再者是整体智能化水平较智慧矿山目标仍有较大差距,根据国家矿山安监局公布数据,目前全国煤矿仅建成可实现少人化开采的智能化采煤工作面494处,距发改委、国家能源局等八部委联合发布的关于加快煤矿智能化发展的指导意见中所提出的“各类煤矿基本实现智能化”产业发展目标仍相差较远。因此削减落后产能以集中优势产能、并不断加速推进其进行智能化建设,将是我国未来实现煤炭工业转型换挡、提质增效的必由之路。(2)国家政策保驾护航鉴于煤炭行业在我国工业发展中的基础性支柱地位以及智能化建设整体水平较低的事实,其智能化改造在我国产业结构优化
15、升级、经济发展转型换挡中的地位不言而喻。近年来,国家关于我国煤矿智能化建设的指导性政策频出,提供了坚实的政策保障,发改委、国家能源局、国家矿山安监局等八部委于2020年2月联合发布的关于加快煤矿智能化发展的指导意见指出“到2025年,大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化”,发改委、工信部和国家能源局于2020年4月发布的2019年煤炭化解过剩产能工作要点指出“持续提升产业链水平。引导煤炭企业加大科技投入,应用现代信息技术和先进适用装备,建设安全高效智能环保的大型现代化煤矿,不断提升机械化、自动化、信息化和智能化水平”。(3)科技创新持续赋能在社会资源以及关注度的持续倾斜下,国内开展的煤矿智能化
16、科技创新工作取得了不俗的成绩,为我国煤矿智能化建设提供了强有力的技术支撑。以中国矿业大学、国家能源集团等为代表的高校、企业和科研院所,在煤矿生产的智能化控制、自动化识别、无人化操作及物联网、大数据、云计算的集成应用等方面取得了不俗的成绩,为推动建立集约、安全、高效、绿色的现代煤炭工业体系做出了卓越的贡献。(4)智能化建设加速进行得益于政策基础以及技术创新的双重保障,我国煤矿智能化建设目前正加速进行,并已取得阶段性成果。根据国家矿山安监局公布数据,截至2020年底,全国煤矿已建成494个智能化程度不同的采煤工作面,可以实现少人化开采,虽然对于全国约4,700处煤矿存量以及智慧煤矿智能开采、无人开
17、采的要求而言尚处于起步阶段,但已经取得一定成果,且呈现出加速发展的趋势。二、 面临的机遇与挑战1、面临的机遇(1)煤炭行业供给侧改革初具成效,煤矿大型化、智能化发展持续加速智能矿山系统的具体客户有煤矿生产企业以及煤矿装备制造商,因此智能矿山行业与煤炭行业的发展息息相关。近年来,我国煤炭供给侧结构性改革成果显著,落后产能逐步淘汰,产业结构持续优化,煤矿平均单产已由2015年的34万吨/年提升至2020年的83万吨/年,年复合增长率达19.54%。行业整合、集聚的持续推进,为我国煤矿大型化发展奠定了坚实基础,经营效益相应产生集中化趋势,这使得大型煤矿对于智能化建设拥有了更强的投资能力。另外,大型煤
18、矿往往风险容忍度更低,因而对生产安全有着更高的重视程度,进而拥有更高的投资意愿。以上两方面因素对我国煤矿智能化建设产生了良性的叠加驱动,助力我国煤矿智能化建设不断提速。(2)政策保障叠加技术赋能,持续助力智能矿山行业蓬勃发展作为我国目前及未来较长时期内能源安全的基石,煤炭行业的智能化建设直接关系我国国民经济和社会生产智能化的进程。近年来,煤炭工业发展“十三五”规划煤矿安全生产“十三五”规划关于加快煤矿智能化发展的指导意见等一系列政策相继发布,成为指导我国煤矿智能化建设、煤炭工业高质量发展的方向性文件,这为发智能矿山行业提供了充分的人员、财政、技术支持,上述政策的实施将进一步提升国家对煤矿智能化
19、建设领域的资源投入以及政策支持,拉动领域内对相关产品及服务需求的不断增长。在社会资源以及关注度的持续倾斜下,国内开展的煤矿智能化科技创新工作取得了不俗的成绩,为我国煤矿智能化建设提供了强有力的技术支撑。以中国矿业大学、国家能源集团等为代表的高校、企业和科研院所,在煤矿装备的智能化控制、自动化识别、无人化操作及物联网、大数据、云计算的集成应用等方面取得了不俗的成绩,为推动建立集约、安全、高效、绿色的现代煤炭工业体系做出了卓越的贡献。未来随着工业物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的不断发展,以及相关技术与煤矿生产融合程度的不断深化,将进一步提升我国煤矿智能化的建设速度。(3)下游应用领域加速
20、发展,市场前景广阔可期得益于政策基础以及技术创新的双重保障,我国煤矿智能化建设目前正加速进行,并已取得阶段性成果。根据国家矿山安监局公布数据,截至2020年底,全国煤矿已建成494个智能化程度不同的采煤工作面,可以实现少人化开采,而在2015年底,我国仅有3处智能化采煤工作面。虽然对于全国目前约4,700处煤矿存量以及智慧煤矿智能开采、无人开采的要求而言尚处于起步阶段,但我国煤矿智能化建设已经取得一定成果,且呈现出加速发展的趋势。(4)人口红利逐渐消失,机器换人需求日益提升随着我国老龄化进程加快,人口红利逐渐消失,提升生产效率、降低生产成本成为了企业由“制造”向“智造”转型的关键;另外“智造”
21、升级在提升企业效率的同时,同样能够提升生产安全性与稳定性。以上对于煤矿生产企业来说亦是如此,在劳动力成本持续上升及安全生产要求不断提升的背景下,机器换人的自动化、智能化改造成为了行业发展的必然趋势。更重要的是,煤矿生产具有生产环节多、生产环境恶劣等特点,因此对生产少人化、无人化有着更为强烈的诉求,这为智能矿山行业的发展提供了不断成长的现实需求。2、面临的挑战(1)煤矿智能化建设尚处初级阶段,行业标准问题亟待解决由于我国目前尚处煤矿智能化建设的初级阶段,仍未形成较为完善的统一行业标准,这使得各厂商所生产的产品标准化程度较低,无法与其他厂商的软件、设备、系统实现高效兼容,这对我国煤矿智能化的持续高
22、速推进造成了一定影响,因此对设备的接口标准、通讯协议、管理协议进行标准化将是现阶段我国智能矿山深入推进的一大挑战。(2)行业涉及多领域技术综合运用,专业化复合型人才供不应求智能矿山行业的研发、生产所需技术含量较高,同时涉及工业控制、网络通信等多领域技术的综合应用,并且因煤矿工作环境复杂多样,相应产品存在定制化特征,因此智能矿山信息系统供应商不仅需要掌握相关技术,还要求对产品的复杂应用环境及多样应用场景拥有深刻理解,进而对技术人员的要求较高。然而由于智能矿山的核心技术工业物联网技术等在我国起步较晚,专业化复合型人才较为缺乏,这对行业加速发展产生了一定的不利影响。(3)技术迭代日新月异,需要持续性
23、的高位研发投入智能矿山涉及到工业物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术,这些技术具有发展迅猛、迭代快速的特点,革新后的技术往往具有更强的适用性,能够赋予新产品更好的性能以及更多的功能,这可以为新进入者创造突破行业壁垒的渠道。因此,业内厂商需要持续保持高位的研发投入,紧跟市场动态及行业政策导向,积极运用前沿技术,持续进行产业技术更迭、产品设计升级,以保持市场地位。较高的研发投入虽然可以提供技术竞争优势,但当行业内出现多个热点技术发展方向时,高昂的研发投入会限制企业选择定位,进而影响企业的发展。综上,不断高速迭代更新的技术对企业的战略能力提出了更高的要求。三、 煤炭行业现状及发展趋势1、煤炭行业
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