几种结构化的知识表示及推理.ppt
《几种结构化的知识表示及推理.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《几种结构化的知识表示及推理.ppt(61页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、几种结构化的知识几种结构化的知识表示及推理表示及推理现在学习的是第1页,共61页7.1 框框 架架7.2.1 框架的概念框架的概念 顾名思义,框架就是一种结构,一种模式,其一般形式是: | | 现在学习的是第2页,共61页 | 即一个框架一般有若干个槽,一个槽有一个槽值或者有若干个侧面,而一个侧面又有若干个侧面值。其中槽值和侧面值可以是数值、字符串、布尔值,也可以是一个动作或过程,甚至还可以是另一个框架的名字。现在学习的是第3页,共61页例例7.1 下面是一个描述“教师”的框架:框架名:类属:工作:范围:(教学,科研) 缺省:教学性别:(男,女)学历:(中师,高师)类型:(,)现在学习的是第4
2、页,共61页 可以看出,这个框架的名字为“教师”,它含有5个槽,槽名分别是“类属”、“工作”、“性别”、“学历”和“类型”。这些槽名的右面就是其值,如“”、“男”、“女”、“高师”、“中师”等等。其中“”又是一个框架名,“范围”、“缺省”就是侧面名,其后是侧面值,如:“教学”、“科研”等。另外,用括的槽值也是框架名。现在学习的是第5页,共61页例例7.2 下面是一个描述“大学教师”的框架:框架名:类属:学历:(学士,硕士,博士)专业:职称:(助教,讲师,副教授,教授)外语:语种:范围:(英,法,日,俄,德,) 缺省:英水平:(优,良,中,差)缺省:良现在学习的是第6页,共61页例7.3 下面是
3、描述一个具体教师的框架:框架名:类属:姓名:李明性别:男年龄:25职业:教师职称:助教专业:计算机应用现在学习的是第7页,共61页部门:计算机系软件教研室工作:参加工作时间:1995年8月工龄:当前年份-参加工作年份工资:现在学习的是第8页,共61页 比较例7.2和例7.3中的框架,可以看出,前者描述的是一个概念,后者描述的则是一个具体的事物。二者的关系是,后者是前者的一个实例。因此,后者一般称为前者的实例框架。这就是说,这两个框架之间存在一种层次关系。一般称前者为上位框架(或父框架),后者为下位框架(或子框架)。当然,上位和下位是相对而言的。例如“大学教师”虽然是“教师-1”的上位框架,但它
4、却是“教师”框架的下位框架,而“教师”又是“知识分子”的下位框架。现在学习的是第9页,共61页7.1.2 框架的表达能力框架的表达能力 由框架的形式可以看出,框架适合表达结构性的知识。所以,概念、对象等知识最适于用框架表示。其实,框架的槽就是对象的属性或状态,槽值就是属性值或状态值。不仅如此,框架还可以表示行为(动作),所以,有些过程性事件或情节也可用框架网络来表示。现在学习的是第10页,共61页例例7.4 下面是关于房间的框架:框架名:墙数x1: 缺省:x1=4 条件:x10窗数x2: 缺省:x2=2 条件:x20门数x3: 缺省:x3=1 条件:x30现在学习的是第11页,共61页前墙:(
5、墙框架(w1,d1)后墙:(墙框架(w2,d2)左墙:(墙框架(w3,d3)右墙:(墙框架(w4,d4)天花板:地板:门:窗:条件:w1+w2+w3+w4=x2 d1+d2+d3+d4=x3类型:(,)现在学习的是第12页,共61页例7.5 机器人纠纷问题的框架描述如图7-1所示。图71 机器人纠纷问题现在学习的是第13页,共61页 还需指出的是,产生式规则也可用框架表示。例如,产生式 如果头痛且发烧,则患感冒。用框架表示可为: 框架名: 前提:条件1:头痛 条件2:发烧 结论:患感冒现在学习的是第14页,共61页7.1.3 基于框架的推理基于框架的推理 基于框架的推理方法是继承。所谓继承,就
6、是子框架可以拥有其父框架的槽及其槽值。实现继承的操作有匹配、搜索和填槽。 匹配就是问题框架同知识库中的框架的模式匹配。所谓问题框架,就是要求解某个问题时,先把问题用一个框架表示出来,然后与知识库中的已有框架进行匹配。如果匹配成功,就可获得有关信息。搜索就是沿着框架间的纵向和横向联系,在框架网络中进行查找。搜索的目的是为了获得有关信息。现在学习的是第15页,共61页框架名: 教师-1姓名: 李明性别: 男年龄: 25职称: 助教专业: 计算机应用部门: 计算机系软件教研室外语水平: 显然, 原框架“教师-1”中无“外语水平”槽, 但它的父框架是“大学教师”, 该框架内有“外语水平”槽, 并且侧面
7、“语种”(“范围”)缺省值是“英”, 侧面“水平”的缺省值是“良”。 于是通过继承, 便知道了“教师-1”懂英语, 且水平还良好。 那么, 这两个值也就可以填到“教师-1”的槽中。 现在学习的是第16页,共61页7.1.4 框架的程序语言实现框架的程序语言实现 有一种名为FRL(Frame Representation Language)的程序设计语言,就是专门基于框架的程序设计语言。用它就可以方便地实现框架知识表示。不过,用PROLOG也可方便地实现框架表示。用PROLOG实现框架表示,一般采用含结构或表的谓词来实现。因为框架实际上就是树,而PROLOG的结构也是树,表又是特殊的结构,它的元
8、素个数和层数都不限定,可动态变化,因此,更适于表示一般的框架。现在学习的是第17页,共61页 例如,前面的“教师”框架用PROLOG可表示如下: frame(name(教师), kind-of(), work(scope(教学,科研),default(教学), sex(男,女), reco-of-f-s(中师,高师), type(“”,“”,“”). 如果要给出框架的一个通用表示形式,则下面的表示方式可供参考。现在学习的是第18页,共61页frame(name(教师), body(st(类属,st(,), st(工作,st(范围,st(教学,),=st(科研,), st(缺省,st(教学,),
9、 st(性别,st(男,),st(女,), st(学历,st(中师,),st(高师,), st(类型,st(,),st(,),= st() 现在学习的是第19页,共61页这是一个PROLOG的“事实”,其谓词及领域说明如下: domains name=name(string) body=body(subtree list) subtreelist=subtree* subtree=st(string,subtreelist)database frame(name,body) 其中的subtreelist是递归定义的。按此定义所有框架都取统一的表示形式。现在学习的是第20页,共61页7.2 语义
10、网络语义网络7.2.1 语义网络的概念语义网络的概念 语义网络是由节点和边(也称有向弧)组成的一种有向图。其中节点表示事物、对象、概念、行为、性质、状态等;有向边表示节点之间的某种联系或关系。例如图72就是一个语义网络。其中,边上的标记就是边的语义。 还需指出的是, 上述关于框架的推理方法, 实际仅适于装载着概念和实体对象的框架, 而对于装载着规则的框架, 其推理就要用基于规则的演绎推理方法。 现在学习的是第21页,共61页 语义网络的概念最先是由Quillian提出来的,他于1968年在他的博士论文中,把语义网络作为人类联想记忆的一个显式心理模型。所以,语义网络也称联想网络。 现在,语义网络
11、的理论已经有了长足的发展。有人把它划分为五个级别:执行级、逻辑级、认识论级、概念级和语言学级。并分为七种类型: (1)命题语义网(包括分块联想网络); (2)数据语义网:以数据为中心的语义网络;现在学习的是第22页,共61页(3)语言语义网:用于自然语言的分析和理解; (4)结构语义网:描述客观事物的结构,常见于模式识别和机器学习等领域; (5)分类语义网:描述抽象概念及其层次; (6)推理语义网:是一种命题网,但它已在某种程度上规范化,更适于推理; (7)框架语义网:与框架相结合的语义网。现在学习的是第23页,共61页图72苹果的语义网络现在学习的是第24页,共61页6.3.2 语义网络的表
12、达能力语义网络的表达能力 由语义网络的结构特点可以看出,语义网络不仅可以表示事物的属性、状态、行为等,而且更适合于表示事物之间的关系和联系。而表示一个事物的层次、状态、行为的语义网络,也可以看作是该事物与其属性、状态或行为的一种关系。如图73所示的语义网络,就表示了专家系统这个事物(的内涵),同时也可以看作是表示了专家系统与“智能系统”、“专家知识”、“专家思维”及“困难问题”这几个事物之间的关系或联系。所以,抽象地说,语义网络可表示事物之间的关系。因此,关系(或联系)型的知识和能化为关系型的知识都可以用语义网络来表示。下面我们就给出常见的几种。现在学习的是第25页,共61页图73 专家系统的
13、语义网络 现在学习的是第26页,共61页1.实例关系实例关系 实例关系表示类与其实例(个体)之间的关系。这是最常见的一种语义关系。例如,“小华是一个大学生”就可表示为图74。其中,关系“是一个”一般标识为“is-a”,或ISA。现在学习的是第27页,共61页图74 表示实例关系的语义网络 小华大学生是一个现在学习的是第28页,共61页 2.分类(或从属、泛化)关系分类(或从属、泛化)关系 分类关系是指事物间的类属关系,图75就是一个描述分类关系的语义网络。在图75中,下层概念节点除了可继承、细化、补充上层概念节点的属性外,还出现了变异的情况:鸟是鸵鸟的上层概念节点,其属性是“有羽毛”、“会飞”
14、,但鸵鸟的属性只是继承了“有羽毛”这一属性,而把鸟的“会飞”变异为“不会飞”。其中,关系“是一种”一般标识为“akindof”或AKO。现在学习的是第29页,共61页图75 表示分类关系的语义网络 现在学习的是第30页,共61页3.组装关系组装关系 如果下层概念是上层概念的一个方面或者一部分,则称它们的关系是组装关系。例如图76所示的语义网络就是一种聚集关系。其中,关系“一部分”一般标识为“a-part-of”。现在学习的是第31页,共61页桌子桌腿桌面一部分一部分图76 表示组装关系的语义网络 现在学习的是第32页,共61页4.属性关系属性关系 属性关系表示对象的属性及其属性值。例如,图77
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 结构 知识 表示 推理
限制150内