分子反应动力学(势能面)的基本概念(6页).doc

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1、-分子反应动力学(势能面)的基本概念-第 6 页搜索的内容：各种概念介绍分子反应动力学：分为：宏观反应动力学(Macroscopic Kinetics) 微观反应动力学（Microscopic Kinetics）即为分子反应动力学（Molecular Reaction Dynamics）。 （不同定义表述）1.在原子、分子的层次上研究化学反应微观动态和机理的一门科学，它所研究的基元反应和基元化学物理过程能够使人们了解化学反应的机理。2.应用现代物理化学的先进分析方法，在原子、分子的层次上研究不同状态下和不同分子体系中单分子的基元化学反应的动态结构，反应过程和反应机理。 （张爱丽）3.分子反应动

2、力学是现代物理与化学之间的一门边缘学科，是化学物理学科的一个重要分支。它深入到分子或原子层次来研究化学反应的微观动态和机理。 分子反应动力学的研究主要包括：1）构建反应体系的势能面； 2）计算该体系的微观动力学参量（如截面），这些参量是反应物的初态及产物终态的函数；3)通过积分截面得到宏观动力学参量（速率常数） 注：基元反应:在反应中一步直接转化为产物的反应（又称简单反应）。基元反应本身是指没有中间产物，一步完成的反应。目前验证基元反应最科学的方法包括量子化学的模拟计算和以飞秒激光为代表的分子动力学手段。通过计算机模拟反应过程可以得到一个反应的模拟过程，数据时很好的预测手段。通过飞秒激光得到反

3、应过程中各种物质的光谱变化，可以推断反应过程中到底什么物质或者是物质的什么状态发生反应，从而最终确定反应的过程。（张爱丽）势能面的构建势能面的意义： 基于电子运动和核运动可分离假定的势能面概念是现代化学物理学最重要的思想之一。 从动力学理论计算的角度来讲，势能面是最基本也是非常重要的一个因素，势能面的准确程度对动力学计算的结果有直接影响。 势能面的形状反映出整个化学反应过程的全貌以及反应的始终态、中间体和过渡态的基本态势。在势能面上连接这些态 的一条最容易实现的途径就是整个化学反应的路径。势能面上反应体系反应坐标的各种物理化学性质的变化，提供了反应历程的详尽信息。势能面提供了反应过程的舞台，它

4、包含了整个反应过程的信息库。 获得正确的势能面是从理论上研究化学反应的首要任务。 势能面的构建理论： 目前势能面的来源主要有两种：一种是在从头算基础上的数值拟合，一种是利用半经验表达形式确定参数。 第一种方法:原则上是可以精确描述化学反应。具体方法是：借助从头算得到的一些分立几何构型点的能量，然后借助 这些分立的能量点做势能面拟合。 非绝热效应: 电子的非绝热过程普遍存在于光化学反应、激发态物种之间的碰撞、燃烧反应、异质溶解过程和电荷转移过程之中。目前除了对三原子体系的非绝热反应过程的研究之外，已经拓展到了四原子以及更多原子的反应体系。 （张爱丽）光化学反应:一个原子、分子、自由基或离子吸收一

5、个光子所引发的化学反应。光化学反应是由物质的分子吸收光子后所引发的反应。分子吸收光子后，内部的电子发生能级跃迁，形成不稳定的激发态，然后进一步发生离解或其它反应。（张爱丽） 电子的绝热过程:B-O-A，又称为绝热近似（定核近似)就是在研究分子时，将电子的运动与核的运动相分离，其根据是：原子核的质量比电子的质量要大得多，而运动比电子慢得多。因此，可近似地认为电子可以迅速适应原子核的运动，即某一时刻电子的运动状态只由该时刻原子核在晶体中的位置决定，电子状态的能量是原子核坐标的函数。这样在解薛定谔方程的时候就可以将电子的运动和核的运动分开处理，然后进一步研究分子体系在单一势能面上的运动规律，电子态之

6、间不发生跃迁。在特定的电子态下，有特定的势能面，研究核的振动和转动。假定一个原子核只在一个绝热势能面上运动是研究分子体系的一个出发点。 B-O-A的物理意义：核的慢速运动只会导致电子态的变形，而不会导致电子态的跃迁。B-O-A成立的前提：核的动能要小于电子态之间的能量间隙，这样核的运动就不会造成电子态之间的跃迁，而仅仅造成电子态的扭曲。当电子态的能量在某处接近简并的时候该近似将不能描述分子体系，若两个势能面的耦合值出现极点的时候，绝热近似将彻底失效。（mine）电子的非绝热过程：考虑电子态与原子核振动的耦合，体系不严格遵从B-O近似。电子态之间发生跃迁，研究的是不同势能面之间的跃迁。 电子状态

7、确定的体系的势能随其核位置改变的图形称为势能面。根据Born-Oppenheimer近似，分子基电子态的能量可以看作只是核坐标的函数，分子力学中的所有定义的函数均只是核坐标的函数，体系能量的变化可以看成是在一个多维面上的运动。整个分子势能随着所有可能的原子坐标变量变化，是一个在多维空间中的复杂势能面(hypersurface)，统称势能面。势能面是与绝热近似紧密联系的。比如，对于某个分子及其核外电子，我们有基态势能面，第一激发态势能面。这里的基态，第一激发态指的就是核外电子的排布状态。基态是所有的电子全部处在核外能量最低的分子轨道上，每个轨道2个电子，依次往上排。而第一激发态则是最外层的一个电

8、子跳跃到离它最近的一个高能轨道上。由于核外电子状态的改变需要较高的能量（吸收光子），所以，在没有外界能量交换的情况下，始终处于基态或某个激发态。那么分子在这个状态下的势能面，就叫绝热势能面。势能面是一个超平面，由势能对全部原子的可能位置构成，全部原子的位置可用3N-6个坐标来表示(双原子分子，独立坐标数为1)。直角坐标数：3N，描述平动坐标数：3 描述转动：3，独立坐标数：3N-6 势能面上的点 势能面上的点最令我们感兴趣的是势能对坐标一阶微商为零的点。 势能对坐标一阶微商对应着力，因此处于势能面这样的点所受到的力为零，这样的点称为不动点(stationary point). 势能面中，所有的

9、“山谷”为极小点，对这样的点，向任何方向在势能面上移动轻微改变结构，将引起势能升高。极小点可以是区域极小点(在有限区域内的)，也可以是全局(整个势能面上)极小点。极小点对应于体系的平衡结构，对单一分子不同的极小点对应于不同的构象或结构异构体。对于反应体系极小点对应于反应物、产物，中间物等。考虑到量子化学是对静态的体系进行研究，极小点是体系真实性质的代表点，因此是研究重点。 这些极小点从数学意义上来讲是势能对坐标的一阶导数为零，而二阶导数为正(Hessian 矩阵本征值为正)，因此可用数学方法搜索(如优化等)。需要注意的是，一般优化方法仅可找到初始构型附近的极小点，因此优化的初始构型非常重要。对

10、于极小点，如果偏离位置则受到相反方向的力，因此可以计算出振动频率。振动频率对应分子光谱(IR, Ramman)一般优化过程为节省时间，其Hessian矩阵本征值采用的是估算，因此要严格确定所优化的结果是否是真正的极小点需要作频率分析，所计算出的频率应均为正。如出现负值, 可能由对称性限制引起。鞍点:势能面上的另一类重要的不动点为鞍点(更严格应称一阶鞍点)，这些鞍点是连接两个极小点中间最底的“山口”，对应于化学反应体系的过渡态(或构型变化中的中间态)。 从数学意义上，在鞍点处势能对坐标的一阶导数为零，而Hessian矩阵本征值只有一个负值。鞍点是在其中一个方向上具有极大，而其它方向均为极小。鞍点

11、是由于其形状如马鞍而得名。同极小点类似，严格的鞍点需要进行频率分析验证，必须有且只有一个虚频率(频率为负)。最小能量途径(minimum energy path):最小能量途径(MEP)是连接势能面上两个极小点之间最低的能量途径，MEP也称内禀反应坐标(intrinsic reaction coordinate IRC)。MEP形象形容是从鞍点放置一个球，球在势能面上自然滚落，并且起速度在每经过的点都得到充分的阻尼，最后落到极小点所经过的路径。当势能面使用质量权重坐标时，MEP为最快下降途径(steepest gradient) 对体系能量的几点说明: 1. 能量的绝对值： 从头算能量的零点是

12、所有核和电子相距无穷远，因此所计算出的体系能量都是负值； 分子力学是以标准的平衡位置为零点 一般来讲能量的绝对值是没有讨论价值的。2. 能量的比较： 对于不同的体系，更准确地说，对于含有不同原子数的体系，能量的绝对值的比较是毫无意义的。分子模拟方法中比较的能量值必须是同一体系，在变化前后不能有原子个数、种类的变化。势能面的获得主要有两种方法： 一种是理论计算：可以部分借助来源于光谱学、气体动力学和分子束散射等实验数据得到势能面 一种是经验性方法：是假设势能面采取某一解析形式，看它是否与标准势能面或者实验数据符合，然后再做一些参数调节 注：对于少数的体系，量化从头算可以给出很精确的结果，而对于大

13、多数反应体系，则必须借助于实验数据，用经验或者半经验的方法构造势能面。1. LEPS(London-Eyring-Polanyi-Sato)法：是Eyring和Polanyi基于London公式构建的。该势能面是基于价键理论思想，使用实验数据确定势的参数，引入参数k (称为Sato参数)对此加以修正, LEPS势是半经验的势能面。 2.DIM(Diatomics-in-Molecules)法：该方法使用体系中所有的原子和双原子的哈密顿加和作为总哈密顿，求解电子薛定谔方程得到能量矩阵（势能面），该能量矩阵由体系的原子能量和双原子势能函数以及各正则结构之间的重叠积分表示，其中原子的能量和双原子势能

14、函数的参数可以由实验数据得到。 3.应用从头算构建势能面：通过严格求解由核与电子组成的多粒子体系的量子力学方程来获得该体系的物质结构及性能方面的信息。（从理论的角度来讲，这是量子化学计算中最为严格的方法。） 4. 改进的shepard插值法,是目前最受关注的构建方法之一，该法是 Collins及其合作者提出的。 具体步骤如下:1.确定要研究的反应体系，查找相关的文献，了解以前构建势能面的方法:如基组和活化空间，了解势能 面的势垒、势阱、解离能、平衡构型等。 2.如果要构建非绝热势能面，则需要选择非绝热变换的方法，一般来讲，需要在量化计算输入文件中添加一些命令来实现。 理论模拟的第一步是构造一个

15、精确可靠的势能面。构建势能面的步骤:1.选择合适的方法，确保势垒，势阱，放热（吸热），平衡构型，解离能等尽可能与实验值符合，同时要考虑计算条件所能承受的能力。 2.利用量化软件进行ab initio计算。如果要构建非绝热势能面，则需要选择合适的方法进行非绝热变换，得到非绝热能量点。 3.用插值或者拟合方法得到非绝热势能面以及非绝热耦合的解析形式拟合方法: 借助从头算得到的一些分立几何构型的能量，选择合适的势函数，通过拟合的方法（最小二乘法）确定待定系数，进而可以计算任意几何构型的能量。 常用的拟合函数:Aguado-Paniagua(AP)函数、单隐层反馈神经网络函数等等。【这些拟合方法在三原

16、子体系中运用的相当成功】对多原子体系，尤其体系的自由度比较多，给势能面的拟合造成很大的困难。需要借助插值的方法。常用的插值函数由Lagrange、Hermite。三次样条、改进的Shepard、Taylor展开、球谐函数、再生核希尔伯特（Reproducing Kernel Hilbert Space, RKHS）插值函数和神经网络。 具体计算中的一些问题：基组外推：根据能量收敛趋势的数学形式，通过较小的基组的计算结果外推出较大基组下的结果，乃至完备基组(Complete basis set, CBS)下的结果量子化学计算中一个主要的误差来源是基组不够大，或者说距离完备基组极限差距较大。用越大

17、的基组计算耗时越多。对于一些性质，如能量、优化出的结构、偶极矩等，随着基组的增大计算结果会逐渐收敛。只要知道收敛趋势的数学形式，就可以通过较小的基组的计算结果外推出较大基组下的结果，乃至完备基组(Complete basis set, CBS)下的结果。对于很高精度计算，例如小体系高精度弱相互作用计算，外推到CBS已经成了司空见惯的做法。基组外推的前提条件是所用的基组序列必须是以系统方式构建的。对于这样的基组序列，随着基组的增大，可以确保结果的误差逐步、平稳地降低，有明确的收敛趋势。对于Dunning相关一致性基组（cc-pVnZ系列、aug-cc-pVnZ系列等）、ANO系列基组、Jense

18、n的极化一致性基组（pc-n系列）、Ahlrich的def2系列基组等，都符合这个要求。比如可以用cc-pVDZ、cc-pVTZ、cc-pVQZ计算的三个能量外推到CBS的能量。而诸如Pople系列基组则不符合要求，例如不适合使用诸如3-21G*、6-31G*、6-311+G(2d,p)的计算结果外推至CBS，虽说他们的误差肯定越来越小，但误差降低的趋势并不平滑，没有可循的收敛趋势以用于外推。基组外推的公式并不唯一，有的简单有的复杂。对于不同基组序列，最佳的外推公式也可能有微小的不同。动力学计算有了势能面，第二步是动力学计算。通常有三种方法：经典方法、半经典方法和全量子方法。 分子反应动力学的

19、理论模拟一般有三种方法 （1）经典力学法：是通过求解牛顿力学方程来处理原子核在势能面上的运动。（2） 准经典轨线法：是为了客服经典力学方法无法处理量子效应的困难，而在经典力学的框架内，人为地引入了一些重要的量子概念。（3）量子理论计算(含时和非含时波包动力学理论)：是用波函数描写微观粒子的运动状态，以薛定谔方程确定波函数的变化规律，并用算符或矩阵方法对各物理量进行计算 经典方法：应用最广泛的是经典轨线法通过求解哈密顿正则方程得到动力学信息。这种方法简单易行，反映出来的物理图像清晰。对于不包含轻原子的反应体系，在较高碰撞能量下，经典轨线法能够给出相当精确的计算结果。 分子反应是一种发生在原子分子

20、尺度上的微观过程，其能量、动量、角动量等物理量已经不再连续，而且会出现量子效应(如隧道贯穿、量子干涉和量子共振等)，这些问题，经典力学是无法描述的。为了克服经典力学的不足之处，发展了半经典方法和量子力学方法。 半经典方法:这种方法中，假设核是比较重的，量子效应可以作为经典的修正，但仍没有脱离经典力学的框架。全量子方法:完全是从量子力学的第一原理出发，通过解S方程得到动力学信息，主要分为含时和非含时两种方法。非含时量子方法是通过求解定态S方程准确给出反应几率和态分布。(求解方法有：密耦合通道方法，超球坐标法，Miller的S矩阵变分法和邓从豪的LCAC-SW法)。缺陷：利用不含时方法处理散射问题

21、时，能够计算出散射矩阵元，得到最详尽的动力学信息，但几乎所有的不含时方法在使用时，一次计算只是对一个能量点进行，而且波函数展开时要有一定的精度，一般要考虑相当大的基函数组，机时消耗很大，而且不含时方法的计算量一把按照N3 增长，N为基函数个数。 含时波包法：真正的突破性的进展在于Kosloff提出的快速傅里叶变换技术。这种方法成功地解决了计算动能算符的二阶导数问题，能够非常容易地处理动能算符，物理图像清晰。与一系列时间传播方案相结合，产生了很多新的函数方法。比较著名的是分裂算符法、车比雪夫多项式展开方法等。含时波包法量子散射计算的计算量是N ，在1和2之间，而不含时的量子散射计算=3。避免了矩阵对角化，节省了大量的计算时间。含时波包法已经成为反应散射、光解离、光电离等研究中非常有效的手段。