计量经济学第八章软件操作课件.doc

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1、第八章软件操作课件P153的带回归直线散点图，数据为第三章Case3.1数据，因为Eviews只能做没有回归线的散点图，所以这里用SPSS做出，数据为Case3.1.sav。散点图选择简单分布则输出窗口有此时还是没有回归线，则在结果窗口修改如下双击上图，然后在下图中点击圆圈标注处得到得到如果要显示回归方程的表达式，则在散点图的时候双击散点图，得到输入最小二乘法得到的回归方程为则得到P154模拟的数据在table8-1-1文件，Y的产生是在Eviews中用Y=1+X+X*nrnd产生的，因为每次nrnd都不一样，所以每次产生的Y都是不一样的。但是可以看到做出来的散点图，都能看到方差随着X增大而变

2、大的特点。点击View，得到显然，x越大，方差也越大，即有异方差。课本中的图8.1.3是理论分布。P160的图示法，使用Case3.1数据，先做回归，得到残差resid，并产生新变量resid2=resid2先选择y，然后选择resid2，则有点击View得到因为轴的数字刻度与课本不同，所以和课本图形略有不同，但是都能够得到同样的特征。Y越大，残差的平方也越大。P163的white检验，首先打开回归方程窗口点击View由F和卡方检验量的P值都小于0.05，即拒绝原假设，即有异方差。课本P164的图8.3.2是Eviews6.0等高版本才有，3.1版本没有其他异方差检验功能。P168的双对数回归

3、首先产生新变量做white检验，在上回归方程的窗口，点击View此时，F和卡方的P值大于0.05，接受原假设，没有异方差，而是同方差。即取对数做回归就没有异方差问题了。P169因为没有数据，网上也找不到，所以用以前教材的例子数据为地区人口数（万人）医疗机构数（个）YX成都1013.36304自贡315911攀枝花103934泸州463.71297德阳379.31085绵阳518.41616广元302.61021遂宁3711375内江419.91212乐山345.91132南充709.24064眉山339.9827宜宾508.51530广安438.61589达州620.12403雅安149.88

4、66巴中346.71223资阳488.41361阿坝82.9536甘孜88.9594凉山402.41471其他操作已经在前面用到了，这里演示加权最小二乘法点击圆圈处并在加权变量处写1/x然后做WLS得到同理，可以做其他加权变量的WLS。然后比较看哪个加权变量做的回归更好。但是这样做比较慢，SPSS可以直接做WLS，用不同加权变量去比较。得到结果窗口对数似然值b幂-2.000-163.153-1.500-163.059-1.000-163.519-.500-164.052.000-163.924.500-162.6681.000-160.4461.500-157.9312.000-156.103

5、aa. 选择对应幂以用于进一步分析，因为它可以使对数似然函数最大化。b. 因变量: 医疗机构数，源变量: 人口数可见2.000的右上角有a标注，说明1/x2是最佳加权变量，回归结果也是用该加权变量做的系数未标准化系数标准化系数tSig.B标准误试用版标准误（常数）384.61287.9044.375.000人口数2.724.433.822.1316.284.000需要注意的是，这里的加权变量为1/X2，等价于Eviews的1/X，可以在前面的Eviews的用1/X做加权变量做WLS验证，结果是一样的。原因是Eviews是而SPSS则是显然两者等价。如果改变加权变量的次数范围为-3到3，则可以在

6、更大范围选择对数似然值b幂-3.000-165.213-2.500-163.905-2.000-163.153-1.500-163.059-1.000-163.519-.500-164.052.000-163.924.500-162.6681.000-160.4461.500-157.9312.000-156.1032.500-156.089a3.000-158.494a. 选择对应幂以用于进一步分析，因为它可以使对数似然函数最大化。b. 因变量: 医疗机构数，源变量: 人口数系数未标准化系数标准化系数tSig.B标准误试用版标准误（常数）411.77670.5415.837.000人口数2.559.441.799.1385.797.000如果X不止一个，则可以用不同的X做加权变量，然后看哪个回归做得更好，就用谁做加权变量得到的回归。如果这些X都要加入做加权变量，则用P170的FGLS修正，即所有X做8.5.7式的右边作为解释变量。